1. 如何將分頁數據 放入redis
普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。
還有一些可能用Lua腳本合並操作的優化，不過考慮到Lua腳本比較慢，可能要仔細測試。
如果是利用Lua腳本的話，可以在一個請求里完成下面的操作：
查找某頁的所有文章，返回已緩存的文章的ID及內容，還有不在緩存里的文章的ID列表。
其它的一些東東：
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一樣工作。但是貌似沒有見到有人這樣用，很是奇怪。
可能是用redis早就准備好把redis做存儲了，也不擔心內存的容量問題。
2. Redis 中使用 Lua 腳本
Redis 本身已經提供了豐富的命令，但是直接用來處理一些復雜業務時可能還不夠方便，會有一定的局限性。因此，在 Redis2.6 版本開始提供了對 Lua 腳本的支持，Lua 腳本的使用還是比較廣泛的，比如商品秒殺、分布式鎖等，使用 Lua 腳本可以帶來以下的好處：
為了讓例子更加的貼近實際應用，這里實現一個簡單版的分布式鎖。這里先用 Jedis 操作。
上邊詳細的介紹了分布式鎖的實現過程，以及可能出現的問題，最終，我們決定刪除鎖的操作使用 Lua 腳本實現，對應的腳本如下：
Lua 腳本中執行具體的 Redis 命令，需要使用 redis.call() 方法， KEYS 表示客戶端發起腳本執行命令時攜帶的 Redis key 的一個集合， ARGV 則是其它參數的一個集合，主意下標從1開始。結合我們的業務，這里的 KEYS[1] 則表示 lock ， ARGV[1] 則是一個隨機字元串。整個腳本的含義就是，如果客戶端傳遞的 lock 的 value 和 Redis 中存儲的一致，就刪除 lock 。
Lua 腳本的語法還是比較簡單的，具體內容可以自行學習。
前邊的准備工作基本結束了，文章開始說過執行腳本有兩種途徑，下邊我們具體來看：
這里使用 jedis.eval() 發送腳本到 Redis 伺服器執行，後兩個參數分別是 key 的集合，以及 value 參數的集合。
先將腳本以文件形式放到 Redis 里，例如這樣：
然後通過如下命令讓 Redis 伺服器緩存腳本：
script load 命令會在 Redis 伺服器緩存 Lua 腳本，並且腳本內容經過 SHA-1 簽名演算法處理後，會返回腳本內容的 SHA1 校驗和的編碼，然後在端調用時，傳入編碼字元串作為參數，這樣 Redis 伺服器就會執行對應緩存的腳本了，就不用了每次發送具體的腳本內容了。
還有兩個比較有用的命令：
除了使用上邊的命令緩存腳本、生成腳本的 SHA1 校驗和的編碼，還可以使用 Jedis 實現，但最終的 SHA1 編碼內容是不同的：
實際的項目中，可能更多的會在 SpringBoot 項目中整合 Redis，此時執行 Lua 腳本的基本流程如下：
核心的類就是 DefaultRedisScript ，它實現了 RedisScript 介面。 execute() 方法最後一個參數是可變類型的，用來傳遞多個 value 參數。初次執行 execute() 方法時，其內部會自動緩存 Lua 腳本到 Redis 伺服器；同時每次執行腳本時會根據腳本內容自動計算出對應的 SHA1 校驗和的編碼，去匹配、執行緩存的腳本。
具體的 SHA1 校驗和的編碼，可以在 execute() 方法執行後，使用 redisScript.getSha1() 查看。使用 SpringBoot 方式 執行 Lua 腳本生成的 SHA1 校驗和的編碼和前邊直接使用 Jedis 生成的一致。
無論用那種方式在 Redis 中使用 Lua 腳本，其中的原理都是類似的。
3. nginx優化以及多級緩存
配置文件：
lua是一個小巧的腳本語言，由標准C編寫而成，幾乎在所有操作系統和平台上都可以編譯運行。其設計目的是為了嵌入應用程序中，從而為應用程序提供靈活的擴展和定製功能。
應用場景：游戲開發、獨立應用腳本、redis中嵌套調用實現類似事務的功能，web容器匯總處理NGINX的過濾緩存等等邏輯
OpenResty是一個基於Nginx與Lua的高性能web平台，由中國人章亦春發起，其內部集成了大量精良的Lua庫、第三方模塊以及大多數的依賴項。用於方便搭建能處理超高並發、擴展性極高的動態Web應用、web服務和動態網關
OpenResty簡單理解成就相當於封裝了NGINX，並且集成了LUA腳本，開發人員只需要簡單的使用其提供了模塊就可以實現相關的邏輯，而不像之前，還需要在NGINX中編寫lua的腳本。
1.拉取一個openresty的鏡像
2.隨便構建一個容器用於拷貝配置文件
3.進入容器，查找配置文件路徑（這里直接給出）
4.退出容器，復制容器中配置文件到宿主機
5.修改配置文件
1、使用Lua查詢Nginx緩存，如果有緩存，則直接將緩存中的分類數據返回
2、如果Nginx緩存中沒有分類數據，則通過Lua腳本查詢Redis，如果Redis中有數據，則將數據存入到Nginx緩存中，並返回查詢到的數據
3、如果Redis中也沒有緩存，則此時通過Lua腳本查詢Mysql，如果Mysql中有數據，將分類數據存入到Redis緩存，並返回數據
4. redis 怎麼緩存用戶列表，做到可以分頁展示
redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。