❶ 資料庫宕機怎麼解決
a、是否是應用程序導致內存溢出或者泄露，out of memory導致
b、是否是進程過多或者不斷創建，耗盡資源導致
c、是否是資料庫程序死鎖，連接數過多導致
d、是否是應用程序異常導致
e、是否是流量負載過大導致
f、 是否是遭受黑客入侵攻擊導致
g、是否是誤操作導致
❷ oracle資料庫服務宕機可能是什麼原因造成的
原因很多，內部原因外部原因都有可能。
外部原因：比如伺服器宕機，系統錯誤，溫度過高宕機（比如機房空調壞了），臨時斷電，內存錯誤等等這些都有可能，電壓不足等等。
內部原因：比較常見的有undo文件損壞，數據文件錯誤（遇到過一次，最後用補0的方法擴大了數據文件才好，不過現在用asm存儲，這個應該不怎麼可能了），時間調整錯誤（向後調，改動時間過長，比如00:00改為01:00，那麼就兩個情況都占，未必一定宕機，不過可能性很大），核心進程錯誤（這個比較少見，不過真的有，有時是有人誤殺了），程序錯誤導致（見過一個因為某程序錯誤，導致鎖表，而後鎖表導致某進程一直佔用內存，後來的進程根本進不了該表，然後越滾越大最後宕機，還是後來查出來的，相當於蝴蝶扇翅膀變成颶風，所以有錯誤要及時發現才行），存儲錯誤，io爭用（持續時間長）等等。
這么說吧，很多的ora錯誤都可能引起宕機（並不是全部ora錯誤都會引起宕機），真要說的話要很長時間，如果想不宕機那麼就要有監測檢查制度，早發現早解決，也就不會有什麼問題了。
❸ 什麼樣的情況下資料庫會宕機
如果獲得連接的方式中包含"自動嘗試連接"屬性,就會出現這種情況.因為查找資料庫連接的消耗是除網路IO外的最大誘因,包括連接串或者程序中的程序設置連接次數,都會造成線程的堵塞.
另,也與異常的處理方式有很大關系,不論是driverManager獲取或者數據源獲取連接,在未能獲取連接時的異常處理將會影響後面的進程.
在was中,若使用數據源,那還有一個原因就是應用伺服器的連接池機制本身.因為用戶應用的連接實際上取的是連接池中的連接而非物理連接,連接池有自身的一套處理機制,在獲得緩沖的同時,也會在資料庫和用戶應用之間造成一定的時間差和狀態差.因此,可能的情況是資料庫實際上已經拒絕服務(含堵塞/停止等),而應用伺服器連接池中的某些連接仍可用,這時候,pool的處理和應用的處理的消耗就造成了應用伺服器的堵塞.對於這種情況的處理,只有依據實際情況對數據源和資料庫的參數進行調整.
❹ 如何解決或降低緩存服務的單點故障導致資料庫的流量井噴
像Facebook、開心001、人人網、優酷、豆瓣、淘寶等高流量、高並發的網站，單點資料庫很難支撐得住，WEB2.0類型的網站中使用MySQL的居多，要麼用MySQL自帶的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能)，或者用MySQL自帶的分區功能(MySQL5.1及以上版本支持分區功能)，我所知道的使用這兩種方案的很少，一般使用主從復制，再加上MySQL Proxy實現負載均衡、讀寫分離等功能，在使用主從復制的基礎上，再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主從復制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上類似Memcached的系統也可以解決問題。
❺ Java中怎麼把資料庫中的表做成定時任務，存入緩存，減輕頻繁直查資料庫時，資料庫的壓力
根據你的想法，建議將兩種方式整合下，建議如下設置：
接根據業務層的需要，把頻繁使用的多個表數據進行整合，並利用視圖的方式進行訪問，這樣既能減少數據表的壓力，也能保持數據的准確性；
根據向系統設定場景，將經常使用到的數據存放在緩存中，緩存建議使用radis等非關系型資料庫；
根據數據量確定，數據量比較大的，可以使用中間表等方式，如果數據量小而多的，放在緩存中最好，提高命中率。
❻ 怎麼減輕網站資料庫的壓力
fikker 讓網站響應加速 10 倍以上， 減少資料庫壓力 90% 以上：
頁面緩存：目前網上的大部分頁面都是由網站程序動態生成的，例如 ASP，PHP，JSP等頁面都是網站動態生成的，這種頁面在被生成的時候，大部分都會讀取資料庫，在訪問量比較小的時候，資料庫尚可勝任，在訪問量較大的時候，資料庫就會嚴重延遲甚至不堪重負。因為資料庫的大部分數據存放在硬碟上的，並且硬碟數據交換的能力相對於內存來說是極低的（相差10倍以上），所以當資料庫頻繁讀取硬碟數據的時候，網站系統的負載能力便會大大降低，硬碟IO就成為了網站響應速度的瓶頸。Fikker 提供了動態頁面緩存能力，對於頻繁讀取的動態頁面，可以將其緩存在 Fikker 頁面緩存中，當瀏覽器訪問的時候，就不再需要網站程序重新讀取資料庫和重新編譯頁面，系統的吞吐能力大大的提高，極大的抵消了頻繁讀取資料庫帶來的瓶頸，網站的響應速度會有 10 倍以上的提升。加速舉例：一個熱門商品或熱點新聞頁面，1分鍾內有1萬次的訪問量，如果這些頁面都由網站生成，就會讀取1萬次資料庫並重復生成1萬個的頁面；如果 Fikker 將這個頁面緩存1分鍾，一分鍾內只會讀取1次資料庫並生成1次頁面，網站和資料庫的負荷就會大大的降低（10倍以上），所以越是負荷較大的網站，加速效果感覺上越明顯。
壓縮傳輸：絕大部分基於文本的頁面（asp, php, jsp, html, js, css, txt等）進行 gzip/compress/deflate 壓縮以後，相對於非壓縮頁面會減少大約75%的尺寸。例如：一個100K位元組的頁面，壓縮以後大約在20K - 25K位元組左右，如果這種壓縮過的頁面被緩存後再傳輸，會顯著的提升傳輸效率，加快網頁傳輸載入的速度，而且還很經濟（減少了帶寬支出）。Fikker 內置了 gzip 頁面壓縮功能，既減少了內存的佔用，提升了傳輸效率，又降低了帶寬的佔用。
❼ 宕機的原因有哪幾種 資料庫的長連接
在項目中嘗試使用了幾種開源的資料庫連接池實現。一種是dbcp，一種是c3p0，還有一種是proxool，這幾種資料庫連接池都可以很容易的在Spring配置起來。性能總體上上感覺dbcp為最優，因為穩定性和並發性都是我的項目需要的。