A. Arm AMBA協議集中，什麼叫緩存一致性
引用協議的話來回答吧。：） Hardware coherency enables the sharing of memory by system components without the requirement to perform software cache maintenance to maintain coherency between caches. Regions of memory are coherent if writes to the same memory location by two components are observable in the same order by all components.
B. 如何校驗資料庫和緩存之間數據的一致性
您好，這樣的：
這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
C. 常見的緩存策略有哪些，如何做到緩存與 db 里的數據一致性
您： 種writer-reader架構般思路緩存更新階段由writer解決致性問題資料庫數據變化同步更新redis並確保緩存更新功 作完整性判斷檢查全部屬性數據使用自增版本號（或間戳）判斷否新 作置檢測優化降低掃描代價針近間周期內（依0min）資料庫更新數據集合應該比較redis進行檢查代價比較
D. DMA、Cache一致性具體是
Cache被用作CPU針對內存的緩存，利用程序的空間局部性和時間局部性原理，達到較高的命中率，從而避免CPU每次都必須要與相對慢速的內存交互數據來提高數據的訪問速率。DMA可以作為內存與外設之間傳輸數據的方式，在這種傳輸方式之下，數據並不需要經過CPU中轉。假設DMA針對內存的目的地址與Cache緩存的對象沒有重疊區域，DMA和Cache之間將相安無事。但是，如果DMA的目的地址與Cache所緩存的內存地址訪問有重疊，經過DMA操作，與Cache緩存對應的內存中的數據已經被修改，而CPU本身並不知道，它仍然認為Cache中的數據就是內存中的數據，那在以後訪問Cache映射的內存時，它仍然使用陳舊的Cache數據。這樣就會發生Cache與內存之間數據「不一致性」的錯誤。所謂Cache數據與內存數據的不一致性，是指在採用Cache的系統中，同樣一個數據可能既存在於Cache中，也存在於主存中，Cache與主存中的數據一樣則具有一致性，數據若不一樣則具有不一致性。需要特別注意的是，Cache與內存的一致性問題經常被初學者遺忘。在發生Cache與內存不一致性錯誤後，驅動將無法正常運行。如果沒有相關的背景知識，工程師幾乎無法定位錯誤的原因，因為這時所有的程序看起來都是完全正確的。Cache的不一致性問題並不是只發生在DMA的情況下，實際上，它還存在於Cache使能和關閉的時刻。Cache和DMA本身似乎是兩個毫不相關的事物。
E. uma結構會出現緩存一致性問題嗎
UIMA擴展GSM/GPRS服務到WiFi和其他室內無線網路。它包含通過寬頻IP網路(包括像WiFi這樣非特許的無線電網路)隧道貫穿的GSM/GPRS協議。幾個蜂窩電話製造商和服務提供商開發了UMA規范。遵從UMA的裝置將選擇最適合的網路—蜂窩或WiFi,通常室內自動選擇WiFi、室外選擇蜂窩。
F. JAVA 對象緩存一致性
你說的問題屬性多線程編程，根據你的要求，解決方法不難，你同學的說法也基本正確。下面是解答：
在定義屬性 permit的添加 volatile關鍵字即可，示例
public class Login {
private volatile boolean permit;
}
如果不能解決這個問題，可能要涉及到多線程的其它問題。不過我想來想去，示例肯定能解決你的問題，因為你說的是緩存方面，且必須保證代碼邏輯不能有誤。
G. 緩存一致性在GPU中實現了嗎
首先明白什麼是緩存，緩存是介於物理存儲與CPU處理之間的一段內存空間，主要用於存儲從物理存儲讀出、或者要寫入的數據，這需要硬體或者軟體支持。如果讀取或寫入物理存儲中的一個位元組或一段數據，如果沒有緩存，那麼每次的讀寫請求都會直接訪問物理存儲，而物理存儲的速度一般都比較慢，而且物理定位也比較慢，緩存使用後，可以一次性讀出需要的數據相鄰的數據，暫時存儲在緩存中，下面如果還要讀取，而這部分數據已經在緩存了，就不需要再去讀取物理存儲，同樣，如果是寫操作，可以先將需要寫入的數據暫時保存在緩存中，等到緩存過期或者強行清空時，再一次寫入物理存儲。這樣可以把多次的物理存儲訪問，變成一次物理存儲的訪問，提高訪問效率。具體的操作演算法這里不多作闡述。
緩存的一致性就是指緩存中的數據是否和目標存儲中的數據是一樣的，也就是說緩存中已經修改得數據是否已經保存到了物理存儲中，物理存儲中已經被修改得內容，是否與緩存的內容是一樣的。這就是一致性的概念。
H. 什麼是多處理機的cache一致性
縱觀PC系統和CPU二十年的發展，隨著半導體加工工藝水平的不斷提高，CPU和存儲器的性能都有了很大的提高。 CPU頻率的提高，必然要求系統中存儲器的存取速度要提高，還要求其容量要增大。
MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)(也稱為伊利諾斯協議,是因為該協議由伊利諾斯州立大學提出)是一種廣泛使用的支持寫回策略的緩存一致性協議