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單元測試spring緩存未攔截

發布時間: 2023-01-10 21:44:43

⑴ Spring本地緩存的使用方法

我們現在在用的Spring Cache,可以直接看Spring Boot提供的緩存枚舉類,有如下這些:

EhCache:一個純Java的進程內緩存框架,所以也是基於本地緩存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis:分布式緩存,只有Client-Server(CS)模式,Java一般使用Jedis/Luttuce來操縱。
Hazelcast:基於內存的數據網格。雖然它基於內存,但是分布式應用程序可以使用Hazelcast進行分布式緩存、同步、集群、處理、發布/訂閱消息等。
Guava:它是Google Guava工具包中的一個非常方便易用的本地化緩存實現,基於LRU(最近最少使用)演算法實現,支持多種緩存過期策略。在Spring5.X以後的版本已經將他標記為過期了。
Caffeine:是使用Java8對Guava緩存的重寫版本,在Spring5中將取代了Guava,支持多種緩存過期策略。
SIMPLE:使用ConcurrentMapCacheManager,因為不支持緩存過期時間,所以做本地緩存基本不考慮該方式。

關於分布式緩存,我們需要後面會專門討論Redis的用法,這里只看本地緩存。性能從高到低,依次是Caffeine,Guava,ConcurrentMapCacheManager,其中Caffeine在讀寫上都快了Guava近一倍。

這里我們只討論在Spring Boot裡面怎麼整合使用Caffeine和EhCache。

主要有以下幾個步驟:

1)加依賴包:

2)配置緩存:
這里有兩種方法,通過文件配置或者在配置類裡面配置,先看一下文件配置,我們可以寫一個properties文件,內容像這樣:

然後還要在主類中加上@EnableCaching註解:

另外一種更靈活的方法是在配置類中配置:

應用類:

測試類:

導入依賴包,分為2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下導入:

3.x版本做如下導入:

導包完成後,我們使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置:

參考資料:

https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916

http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml

⑵ 如何在spring中使用緩存

在Spring緩存機制中,包括了兩個方面的緩存操作:1.緩存某個方法返回的結果;2.在某個方法執行前或後清空緩存。
Spring僅僅是提供了對緩存的支持,但它並沒有任何的緩存功能的實現,spring使用的是第三方的緩存框架來實現緩存的功能。其中,spring對EHCache提供了很好的支持。
參考博客:http://www.cnblogs.com/fysola/p/6378400.html

⑶ windows環境下Redis+Spring緩存實例

一、Redis了解

1.1、Redis介紹:

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

Redis資料庫完全在內存中,使用磁碟僅用於持久性。相比許多鍵值數據存儲,Redis擁有一套較為豐富的數據類型。Redis可以將數據復制到任意數量的從伺服器。

1.2、Redis優點:

(1)異常快速:Redis的速度非常快,每秒能執行約11萬集合,每秒約81000+條記錄。

(2)支持豐富的數據類型:Redis支持最大多數開發人員已經知道像列表,集合,有序集合,散列數據類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題,因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數據類型更好。

(3)操作都是原子性:所有Redis操作是原子的,這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis伺服器將獲得更新後的值。

(4)多功能實用工具:Redis是一個多實用的工具,可以在多個用例如緩存,消息,隊列使用(Redis原生支持發布/訂閱),任何短暫的數據,應用程序,如Web應用程序會話,網頁命中計數等。

1.3、Redis缺點:

(1)單線程

(2)耗內存

二、64位windows下Redis安裝

Redis官方是不支持windows的,但是Microsoft Open Tech group 在 GitHub上開發了一個Win64的版本,下載地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。注意只支持64位哈。

小寶鴿是下載了Redis-x64-3.0.500.msi進行安裝。安裝過程中全部採取默認即可。

安裝完成之後可能已經幫你開啟了Redis對應的服務,博主的就是如此。查看資源管理如下,說明已經開啟:

已經開啟了對應服務的,我們讓它保持,下面例子需要用到。如果沒有開啟的.,我們命令開啟,進入Redis的安裝目錄(博主的是C:Program FilesRedis),然後如下命令開啟:

redis-server redis.windows.conf

OK,下面我們進行實例。

三、詳細實例

本工程採用的環境:Eclipse + maven + spring + junit

3.1、添加相關依賴(spring+junit+redis依賴),pom.xml:

4.0.0 com.luo redis_project 0.0.1-SNAPSHOT 3.2.8.RELEASE 4.10 org.springframework spring-core ${spring.version} org.springframework spring-webmvc ${spring.version} org.springframework spring-context ${spring.version} org.springframework spring-context-support ${spring.version} org.springframework spring-aop ${spring.version} org.springframework spring-aspects ${spring.version} org.springframework spring-tx ${spring.version} org.springframework spring-jdbc ${spring.version} org.springframework spring-web ${spring.version} junit junit ${junit.version} test org.springframework spring-test ${spring.version} test org.springframework.data spring-data-redis 1.6.1.RELEASE redis.clients jedis 2.7.3

3.2、spring配置文件application.xml:

<"1.0" encoding="UTF-8"> classpath:properties/*.properties

3.3、Redis配置參數,redis.properties:

#redis中心#綁定的主機地址redis.host=127.0.0.1#指定Redis監聽埠,默認埠為6379redis.port=6379#授權密碼(本例子沒有使用)redis.password=123456 #最大空閑數:空閑鏈接數大於maxIdle時,將進行回收redis.maxIdle=100 #最大連接數:能夠同時建立的「最大鏈接個數」redis.maxActive=300 #最大等待時間:單位msredis.maxWait=1000 #使用連接時,檢測連接是否成功 redis.testOnBorrow=true#當客戶端閑置多長時間後關閉連接,如果指定為0,表示關閉該功能redis.timeout=10000

3.4、添加介面及對應實現RedisTestService.Java和RedisTestServiceImpl.java:

package com.luo.service; public interface RedisTestService { public String getTimestamp(String param);}

package com.luo.service.impl; import org.springframework.stereotype.Service;import com.luo.service.RedisTestService; @Servicepublic class RedisTestServiceImpl implements RedisTestService { public String getTimestamp(String param) { Long timestamp = System.currentTimeMillis(); return timestamp.toString(); } }

3.5、本例採用spring aop切面方式進行緩存,配置已在上面spring配置文件中,對應實現為MethodCacheInterceptor.java:

package com.luo.redis.cache; import java.io.Serializable;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor { private RedisTemplate redisTemplate; private Long defaultCacheExpireTime = 10l; // 緩存默認的過期時間,這里設置了10秒 public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { Object value = null; String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); Object[] arguments = invocation.getArguments(); String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); try { // 判斷是否有緩存 if (exists(key)) { return getCache(key); } // 寫入緩存 value = invocation.proceed(); if (value != null) { final String tkey = key; final Object tvalue = value; new Thread(new Runnable() { public void run() { setCache(tkey, tvalue, defaultCacheExpireTime); } }).start(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (value == null) { return invocation.proceed(); } } return value; } /** * 創建緩存key * * @param targetName * @param methodName * @param arguments */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sbu = new StringBuffer(); sbu.append(targetName).append("_").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sbu.append("_").append(arguments[i]); } } return sbu.toString(); } /** * 判斷緩存中是否有對應的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 讀取緩存 * * @param key * @return */ public Object getCache(final String key) { Object result = null; ValueOperations operations = redisTemplate .opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 寫入緩存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean setCache(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } public void setRedisTemplate( RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; }}

3.6、單元測試相關類:

package com.luo.baseTest; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; //指定bean注入的配置文件 @ContextConfiguration(locations = { "classpath:application.xml" }) //使用標準的JUnit @RunWith注釋來告訴JUnit使用Spring TestRunner @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) public class SpringTestCase extends { }

package com.luo.service; import org.junit.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.luo.baseTest.SpringTestCase; public class RedisTestServiceTest extends SpringTestCase { @Autowired private RedisTestService redisTestService; @Test public void getTimestampTest() throws InterruptedException{ System.out.println("第一次調用:" + redisTestService.getTimestamp("param")); Thread.sleep(2000); System.out.println("2秒之後調用:" + redisTestService.getTimestamp("param")); Thread.sleep(11000); System.out.println("再過11秒之後調用:" + redisTestService.getTimestamp("param")); } }

3.7、運行結果:

四、源碼下載:redis-project().rar

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。

⑷ spring boot單元測試spring context重復載入問題

在使用spring boot框架進行單元測試時,筆者遇到一個問題,每次執行單元測試類時都會重復載入spring上下文,而載入過程通常都非常耗時,這大大增加了整個單元測試的執行時間,載入過程類似下面的日誌:

在查閱了相關資料後,發現是spring在執行單元測試時,會將spring相關配置作為一個唯一的key,將對應上下文放在緩存當中,也就是說,如果每個單元測試類的載入的配置相同,就只會載入一次上下文,而後的執行過程中會從緩存中提取上下文,那麼,為什麼我的單元測試會每次載入?原因是,我的單元測試繼承了同一個基類,而這個基類使用了powermock,在spring的測試策略中,如果有mock存在,單元測試類每次都會重新載入上下文,可以參考[ https://github.com/spring-projects/spring-boot/issues/7174] 。

那麼,如何解決呢?方法也很簡單,在基類中去除powermock,在特定需要使用powermock的類中覆寫配置,筆者原先的spring測試基類是這樣的:

修改後變成這樣:

然後,在需要使用powermock模擬靜態方法的類中做如下配置:

這樣,就可以使得不需要powermock的類使用緩存中的上下文,從而減少整個單元測試的執行時間。

⑸ springMVC的攔截器不攔截直接訪問jsp的請求

你好,分享一下我的攔截器,多多指教,代碼如下:

在spring的配置文件裡面進行配置攔截器

<!-- 攔截器 -->
<mvc:interceptors>
<mvc:interceptor>
<!-- 對所有的請求攔截使用/**-->
<mvc:mapping path="/**" />
<ref bean="userAccessInterceptor" />
</mvc:interceptor>
</mvc:interceptors>
<bean id="userAccessInterceptor"class="com.web.interceptor.UserAccessInterceptor"></bean>

攔截器如下設置,當用戶未登錄時,返回到登錄頁面
class UserAccessInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//靜態資源直接return true
if(handler instanceof ResourceHttpRequestHandler){
return true;
}
if(Utils.isNull(UserCookie.getApploginUserId())){
response.sendRedirect(request.getContextPath()+"/login.jsp");
return false;
}
return true;
}