① 一級緩存和二級緩存有什麼區別
一級緩存是同速緩存,和CPU運行速度相同,價格極高,容量小,二級緩存是半速緩存,以CPU一半的速度運行,價格較低,容量稍大.CPU優先從一級緩存讀取數據,一級緩存優先從二級緩存讀取數據,二級緩存從3.4級緩存或者內存讀取數據
② spring一級緩存和二級緩存的區別是什麼
一級緩存：
就是Session級別的緩存。一個Session做了一個查詢操作，它會把這個操作的結果放在一級緩存中。
如果短時間內這個session（一定要同一個session）又做了同一個操作，那麼hibernate直接從一級緩存中拿，而不會再去連資料庫，取數據。
它是內置的事務范圍的緩存，不能被卸載。
二級緩存：
就是SessionFactory級別的緩存。顧名思義，就是查詢的時候會把查詢結果緩存到二級緩存中。
如果同一個sessionFactory創建的某個session執行了相同的操作，hibernate就會從二級緩存中拿結果，而不會再去連接資料庫。
這是可選的插件式的緩存，在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。
可以在每個類或每個集合的粒度上配置。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。
嚴格意義上說，SessionFactory緩存分為兩類：內置緩存和外置緩存。我們通常意義上說的二級緩存是指外置緩存。
內置緩存與session級別緩存實現方式相似。前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，後者是指Session的一些集合屬性包含的數據
SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句。
映射元數據是映射文件中數據的拷貝；
而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來。
SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是資料庫數據的拷貝。
緩存的兩個特性：
緩存的范圍
緩存的並發訪問策略
1、緩存的范圍
決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
事務范圍
進程范圍
集群范圍
註：
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
2、緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。
因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。
A 事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
B 讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
C 非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。
如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。
對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。
D 只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據？
1、經常被修改的數據
2、財務數據，絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
註：
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
③ 什麼是一級緩存，什麼是二級緩存
高速緩存分為一級緩存（即L1
Cache）和二級緩存（即L2Cache）。CPU在運行時首先從一級緩存讀取數據，然後從二級緩存讀取數據，然後從內存和虛擬內存讀取數據，因此高速緩存的容量和速度直接影響到CPU的工作性能。
一級緩存都內置在CPU內部並與CPU同速運行，可以有效的提高CPU的運行效率。一級緩存越大，CPU的運行效率越高，但受到CPU內部結構的限制，一級緩存的容量都很小。
二級緩存對CPU運行效率的影響也很大，現在的二級緩存一般都集成在中，但有分為晶元內部和外部兩種，集成在晶元內部的二級緩存與CPU同頻率二級緩存（即全速二級緩存），而集成在晶元外部的二級緩存的運行頻率
是CPU的運行頻率的一半（即半速二級緩存），因此運行效率較低。
但是一級緩存和二級緩存的大，它究竟有多少好處呢？你得告訴我們經銷商，實際上你得用最普通的話跟他講。所以我們給他們打個比方，說這個就好比你開汽車的時候，後備箱是整個的一級緩存，假如說扶手裡面有一個小箱子，那是你的二級緩存。二級緩存大好在哪裡呢？就是你隨時開車的時候，隨時在裡面都可以取東西了。假如你二級緩存小的話，你還得把車停下來，到後備箱里取東西。
④ 一級緩存和二級緩存哪個好
緩存（Cache）
CPU進行處理的數據信息多是從內存中調取的，但CPU的運算速度要比內存快得多，為此在此傳輸過程中放置一存儲器，存儲CPU經常使用的數據和指令。這樣可以提高數據傳輸速度。可分一級緩存和二級緩存。
一級緩存
即L1
Cache。集成在CPU內部中，用於CPU在處理數據過程中數據的暫時保存。由於緩存指令和數據與CPU同頻工作，L1級高速緩存緩存的容量越大，存儲信息越多，可減少CPU與內存之間的數據交換次數，提高CPU的運算效率。但因高速緩沖存儲器均由靜態RAM組成，結構較復雜，在有限的CPU晶元面積上，L1級高速緩存的容量不可能做得太大。
二級緩存
即L2
Cache。由於L1級高速緩存容量的限制，為了再次提高CPU的運算速度，在CPU外部放置一高速存儲器，即二級緩存。工作主頻比較靈活，可與CPU同頻，也可不同。CPU在讀取數據時，先在L1中尋找，再從L2尋找，然後是內存，在後是外存儲器。所以L2對系統的影響也不容忽視。
⑤ 介紹每級存儲器的作用和特點
每級存儲器的作用和特點：
二級緩存(L2 CACHE)是CPU(CPU)里邊的多個緩沖存儲器。它分里邊和外部兩種晶元：里邊的晶元二級緩存運行速度與主頻相同，而外部的二級緩存則僅有主頻的一半。
由於一級緩存容量的限制，為了再次提高CPU的運算速度，在CPU外部放置一高速存儲器，即二級緩存。
二級緩存工作主頻比較靈活，能與CPU同頻，也能不相同。CPU在讀取數據時，先在一級緩存中尋找，再從二級緩存尋找，之後是內存，在後是外存儲器。因此二級緩存對系統(System)的影響是不容忽視的。
存儲器MAINmemory簡稱主存。是計算機的1個重要部件，其作用是存放指令和數據，並能由中央CPU(CPU)(CPU)直接隨機存取。現代計算機是為了提高性能，又能兼顧合理的造價，往往採用多級存儲體系。即由存儲容量小，存取速度高的高速緩沖存儲器，存儲容量和存取速度適中的主存儲器是必不成少的。
主存儲器是按地址存放信息的，存取速度一般與地址無關。32位(比特)的地址最大能表達4GB的存儲器地址。這樣個對多數應用剛剛足夠，但對於某些特大運算量的應用和特大型資料庫已顯得不夠，從面對64位結構提出要要。
⑥ 誰給我解釋一下一級緩存和二級緩存啊~
無論是一級還是二級緩存都可以看成一個高性能的內存，性能要比內存強很多，可以看成是幾個性能數量級的內存。而且一級緩存要比二級更為高效強大。他們都是暫時寄存數據，等待CPU處理。
但是一級緩存的造價昂貴，所以只能做得很小，二級算是一個補充。
CPU第一次處理的95％數據在一級緩存內完成，剩下的它將到二級緩存內搜索處理。
一般比較同構架CPU要先比較L1然後才比L2，但是不是說L2越大越好，一般是在4到128KB的性能是直線提升的，但是超過這個限度，就沒有那麼大的性能感覺，一般用到1M二級緩存的幾率不到百分之一。所以二級緩存夠用就行！
⑦ CPU中的一級、二級緩存是什麼意思
二級緩存又叫L2
CACHE，它是處理器內部的一些緩沖存儲器，其作用跟內存一樣。
它是怎麼出現的呢？
要上溯到上個世紀80年代，由於處理器的運行速度越來越快，慢慢地，處理器需要從內存中讀取數據的速度需求就越來越高了。然而內存的速度提升速度卻很緩慢，而能高速讀寫數據的內存價格又非常高昂，不能大量採用。從性能價格比的角度出發，英特爾等處理器設計生產公司想到一個辦法，就是用少量的高速內存和大量的低速內存結合使用，共同為處理器提供數據。這樣就兼顧了性能和使用成本的最優。而那些高速的內存因為是處於CPU和內存之間的位置，又是臨時存放數據的地方，所以就叫做緩沖存儲器了，簡稱「緩存」。它的作用就像倉庫中臨時堆放貨物的地方一樣，貨物從運輸車輛上放下時臨時堆放在緩存區中，然後再搬到內部存儲區中長時間存放。貨物在這段區域中存放的時間很短，就是一個臨時貨場。
最初緩存只有一級，後來處理器速度又提升了，一級緩存不夠用了，於是就添加了二級緩存。二級緩存是比一級緩存速度更慢，容量更大的內存，主要就是做一級緩存和內存之間數據臨時交換的地方用。現在，為了適應速度更快的處理器P4EE，已經出現了三級緩存了，它的容量更大，速度相對二級緩存也要慢一些，但是比內存可快多了。
緩存的出現使得CPU處理器的運行效率得到了大幅度的提升，這個區域中存放的都是CPU頻繁要使用的數據，所以緩存越大處理器效率就越高，同時由於緩存的物理結構比內存復雜很多，所以其成本也很高。
⑧ CPU的一級緩存和二級緩存有什麼區別
高速緩存分為一級緩存（即l1
cache）和二級緩存（即l2cache）。cpu在運行時首先從一級緩存讀取數據，然後從二級緩存讀取數據，然後從內存和虛擬內存讀取數據，因此高速緩存的容量和速度直接影響到cpu的工作性能。
一級緩存都內置在cpu內部並與cpu同速運行，可以有效的提高cpu的運行效率。一級緩存越大，cpu的運行效率越高，但受到cpu內部結構的限制，一級緩存的容量都很小。
二級緩存對cpu運行效率的影響也很大，現在的二級緩存一般都集成在中，但有分為晶元內部和外部兩種，集成在晶元內部的二級緩存與cpu同頻率二級緩存（即全速二級緩存），而集成在晶元外部的二級緩存的運行頻率
是cpu的運行頻率的一半（即半速二級緩存），因此運行效率較低。
但是一級緩存和二級緩存的大，它究竟有多少好處呢？你得告訴我們經銷商，實際上你得用最普通的話跟他講。所以我們給他們打個比方，說這個就好比你開汽車的時候，後備箱是整個的一級緩存，假如說扶手裡面有一個小箱子，那是你的二級緩存。二級緩存大好在哪裡呢？就是你隨時開車的時候，隨時在裡面都可以取東西了。假如你二級緩存小的話，你還得把車停下來，到後備箱里取東西。
⑨ 什麼是緩存一級緩存二級緩存
分類: 電腦/網路 >> 操作系統/系統故障
解析:
L1 Cache(一級緩存)是CPU第一層高速緩存，分為數據緩存和指令緩存。內置的L1高速緩存的容量和結構對CPU的性能影響較大，不過高速緩沖存儲器均由靜態RAM組成，結構較復雜，在CPU管芯面積不能太大的情況下，L1級高速緩存的容量不可能做得太大。一般伺服器CPU的L1緩存的容量通常在32— 256KB。
L2 Cache(二級緩存)是CPU的第二層高速緩存，分內部和外部兩種晶元。內部的晶元二級緩存運行速度與主頻相同，而外部的二級緩存則只有主頻的一半。L2高速緩存容量也會影響CPU的性能，原則是越大越好，現在家庭用CPU容量最大的是512KB，而伺服器和工作站上用CPU的L2高速緩存更高達256-1MB，有的高達2MB或者3MB。
L3 Cache(三級緩存)，分為兩種，早期的是外置，現在的都是內置的。而它的實際作用即是，L3緩存的應用可以進一步降低內存延遲，同時提升大數據量計算時處理器的性能。降低內存延遲和提升大數據量計算能力對游戲都很有幫助。而在伺服器領域增加L3緩存在性能方面仍然有顯著的提升。比方具有較大L3緩存的配置利用物理內存會更有效，故它比較慢的磁碟I/O子系統可以處理更多的數據請求。具有較大L3緩存的處理器提供更有效的文件系統緩存行為及較短消息和處理器隊列長度。