mybatis如何讓對象進入一級緩存

『壹』 mybatis的一級緩存

你好，你的想法是對的，應為以及緩存是依賴於sqlsession的，如果關閉session緩存將會消失。其實所謂的緩存就是map，他是以map集合來存儲數據的，而這個map就在session中的一個緩存方法當中。

『貳』 pve開啟一級緩存

pve開啟一級緩存的方法如下：
1、配置在一級緩存中緩存對象的個數，Mybatis的一級緩存SqlSession默認是開啟的。
2、自己去開啟二級緩存在config.xml文件中的properties下面可加上這個配置。

『叄』 mybatis的緩存機制是怎麼樣的

你好，正如大多數持久層框架一樣，MyBatis 同樣提供了一級緩存和二級緩存的支持。
1.緩存，其存儲作用域為 Session，當 Session flush 或 close 之後，該Session中的所有 Cache 就將清空。
2. 二級緩存與一級緩存其機制相同，默認也是採用 PerpetualCache，HashMap存儲，不同在於其存儲作用域為 Mapper(Namespace)，並且可自定義存儲源，如 Ehcache。
3. 對於緩存數據更新機制，當某一個作用域(一級緩存Session/二級緩存Namespaces)的進行了 C/U/D 操作後，默認該作用域下所有 select 中的緩存將被clear。

mybatis的一級緩存作用就是在同一個session過程中，將會對相同數據的存取不通過資料庫，而是通過緩存機制提高效率。
希望對你有幫助~

『肆』 Mybatis的緩存講解

前段時間阿粉的一個朋友和阿粉吃飯，在吃飯的時候和阿粉瘋狂的吐槽面試官，說面試官問的問題都是些什麼問題呀，我一個幹了三四年的開發，也不說問點靠譜的，阿粉很好奇，問題問完基礎的，一般不都是根據你自己的簡歷進行提問么？而接下來他說的出來的問題，阿粉表示，阿粉需要繼續學習了。

說到這個，讀者大人們肯定心想，阿粉是在開玩笑么？你一個 Java 程序員，你不知道Mybatis是啥么？不就是個持久層的框架么，這東西有啥好說的呢？但是阿粉還是要給大家說。

為什麼說 Mybatis 是一個半自動 ORM 的框架呢？

ORM，是Object和Relation之間的映射，而Mybatis 在查詢關聯對象或關聯集合對象時，需要手動編寫 sql 來完成，所以，稱之為半自動 ORM 框架，而Hibernate 屬於全自動 ORM 映射工具，使用 Hibernate 查詢關聯對象或者關聯集合對象時，可以根據對象關系模型直接獲取，所以它是全自動的。

這也是為什麼有些面試官在面試初級程序員的時候，很喜歡說，你覺得 Mybatis , 和 Hibernate 都有什麼優缺點，為啥你們選擇使用的 Mybatis 而不選擇使用 Hibernate 呢？

我們都說了 Mybatis是什麼了，接下來肯定需要說說面試官都問了什麼問題，能讓阿粉的朋友變得非常猶豫。

當我們面試的時候，說完這個，一般情況下，面試官一定會追問下去，畢竟技術就是要問到你的知識盲區才會停止。

那我們就來畫個圖表示一下一級緩存

那面試官肯定會說，直接從資料庫查不就行了，為啥要一級緩存呢？

當我們使用MyBatis開啟一次和資料庫的會話時, MyBatis 會創建出一個 SqlSession 對象表示一次與資料庫之間的信息傳遞,在我們執行 SQL 語句的過程中,們可能會反復執行完全相同的查詢語句,如果不採取一些措施,我們每一次查詢都會查詢一次資料庫,而如果在極短的時間內做了很多次相同的查詢操作,那麼這些查詢返回的結果很可能相同。

也就是說，如果我們在短時間內，頻繁的去執行一條 SQL ,查詢返回的結果本來應該是改變了，但是我們查詢出來的時候，會出現結果一致的情況,正是為了解決這種問題，也為了減輕資料庫的開銷，所以 Mybatis 默認開啟了一級緩存。

Mybatis 的二級緩存一般如果你不對他進行設置，他是不會開啟的，而二級緩存是什麼呢？Mybatis 中的二級緩存實際上就是 mapper 級別的緩存,而這時候肯定會有人說，那麼不同之間的 Mapper 是同一個緩存么？

答案是否定的，他不是一個，Mapper 級別的緩存實際上就是相同的 Mapper 使用的是一個二級緩存，但是在二級緩存中，又有多個不同的 SqlSession ,而不同的 Mapper 之間的二級緩存也就是互相不會影響的。

就類似下面的圖

這二級緩存是不是就看起來有點意思了？

那怎麼能夠開啟二級緩存呢？

1.MyBatis 配置文件

2.MyBatis 要求返回的 POJO 必須是可序列化的

3.Mapper 的 xml 配置文件中加入 標簽

既然我們想要了解這個二級緩存,那麼必然，我們還得知道它裡面的配置都有哪些含義。

我們先從標簽看起，然後從源碼裡面看都有哪些配置信息提供給我們使用：

blocking : 直譯就是調度，而在 Mybatis 中,如果緩存中找不到對應的 key ，是否會一直 blocking ,直到有對應的數據進入緩存。

eviction : 緩存回收策略

而緩存回收策略，在源碼中是有直接體現的，那麼他們分別都對應了什麼形式呢？

大家雖然看著 PERPETUAL 排在了第一位，但是它可不是默認的，在 Mybatis 的緩存策略裡面，默認的是 LRU 。

PERPETUAL :

源代碼如下：

恩？看著是不是有點眼熟，它怎麼就只是包裝了 HashMap ? 你還別奇怪，他還真的就是使用的 HashMap ，不得不說，雖然人家是使用的 HashMap ，但是那可是比咱們寫的高端多了。

既然使用 HashMap ,那麼必然就會有Key,那麼他們的Key是怎麼設計的?

CacheKey:

確實牛逼，至於內部如何初始化，如何進行操作，大家有興趣的可以去閱讀一下源碼，導入個源碼包，打開自己看一下。

FIFO : 先進先出緩沖淘汰策略

在 FIFO 淘汰策略中使用了 Java 中的 Deque,而 Deque 一種常用的數據結構，可以將隊列看做是一種特殊的線性表，該結構遵循的先進先出原則。Java中，LinkedList實現了Queue介面,因為LinkedList進行插入、刪除操作效率較高。

當你看完這個源碼的時候，是不是就感覺源碼其實也沒有那麼難看懂，裡面都是我們已經掌握好的知識，只不過中間做了一些操作，進行了一些封裝。

LRU : 最近最少使用的緩存策略

而 LUR 演算法，阿粉之前都說過，如果對這個演算法感興趣的話，文章地址給大家送上，經典的 LRU 演算法，你真的了解嗎？

而我們需要看的源碼則是在 Mybatis 中的源碼，

SOFT : 基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象

在看到基於垃圾回收器的時候，阿粉就已經開始興奮了，竟然有GC的事情，那還不趕緊看看，這如此高大上(裝杯)的事情，來瞅瞅吧！

WEAK : 基於垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象

WeakCache在實現上與SoftCache幾乎相同，只是把引用對象由SoftReference軟引用換成了WeakReference弱引用。

在這里阿粉也就不再多說了，關於 Mybatis 的二級緩存，你了解了么？下次遇到面試官問這個的時候，你應該知道怎麼成功（裝杯）不被打了吧。

『伍』 mybatis怎麼實現局部緩存

1.1、Mybatis一級緩存測試

1 package me.gacl.test;
2
3 import me.gacl.domain.User;
4 import me.gacl.util.MyBatisUtil;
5 import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
6 import org.junit.Test;
7
8 /**
9 * @author gacl
10 * 測試一級緩存
11 */
12 public class TestOneLevelCache {
13
14 /*
15 * 一級緩存: 也就Session級的緩存(默認開啟)
16 */
17 @Test
18 public void testCache1() {
19 SqlSession session = MyBatisUtil.getSqlSession();
20 String statement = "me.gacl.mapping.userMapper.getUser";
21 User user = session.selectOne(statement, 1);
22 System.out.println(user);
23
24 /*
25 * 一級緩存默認就會被使用
26 */
27 user = session.selectOne(statement, 1);
28 System.out.println(user);
29 session.close();
30 /*
31 1. 必須是同一個Session,如果session對象已經close()過了就不可能用了
32 */
33 session = MyBatisUtil.getSqlSession();
34 user = session.selectOne(statement, 1);
35 System.out.println(user);
36
37 /*
38 2. 查詢條件是一樣的
39 */
40 user = session.selectOne(statement, 2);
41 System.out.println(user);
42
43 /*
44 3. 沒有執行過session.clearCache()清理緩存
45 */
46 //session.clearCache();
47 user = session.selectOne(statement, 2);
48 System.out.println(user);
49
50 /*
51 4. 沒有執行過增刪改的操作(這些操作都會清理緩存)
52 */
53 session.update("me.gacl.mapping.userMapper.updateUser",
54 new User(2, "user", 23));
55 user = session.selectOne(statement, 2);
56 System.out.println(user);
57
58 }
59 }

1.2、Mybatis二級緩存測試
1、開啟二級緩存，在userMapper.xml文件中添加如下配置
<mapper namespace="me.gacl.mapping.userMapper">
<!-- 開啟二級緩存 -->
<cache/>

2、測試二級緩存

1 package me.gacl.test;
2
3 import me.gacl.domain.User;
4 import me.gacl.util.MyBatisUtil;
5 import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
6 import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
7 import org.junit.Test;
8
9 /**
10 * @author gacl
11 * 測試二級緩存
12 */
13 public class TestTwoLevelCache {
14
15 /*
16 * 測試二級緩存
17 * 使用兩個不同的SqlSession對象去執行相同查詢條件的查詢，第二次查詢時不會再發送SQL語句，而是直接從緩存中取出數據
18 */
19 @Test
20 public void testCache2() {
21 String statement = "me.gacl.mapping.userMapper.getUser";
22 SqlSessionFactory factory = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory();
23 //開啟兩個不同的SqlSession
24 SqlSession session1 = factory.openSession();
25 SqlSession session2 = factory.openSession();
26 //使用二級緩存時，User類必須實現一個Serializable介面===> User implements Serializable
27 User user = session1.selectOne(statement, 1);
28 session1.commit();//不懂為啥，這個地方一定要提交事務之後二級緩存才會起作用
29 System.out.println("user="+user);
30
31 //由於使用的是兩個不同的SqlSession對象，所以即使查詢條件相同，一級緩存也不會開啟使用
32 user = session2.selectOne(statement, 1);
33 //session2.commit();
34 System.out.println("user2="+user);
35 }
36 }

1.3、二級緩存補充說明
1. 映射語句文件中的所有select語句將會被緩存。
2. 映射語句文件中的所有insert，update和delete語句會刷新緩存。
3. 緩存會使用Least Recently Used（LRU，最近最少使用的）演算法來收回。
4. 緩存會根據指定的時間間隔來刷新。
5. 緩存會存儲1024個對象
cache標簽常用屬性：
<cache
eviction="FIFO" <!--回收策略為先進先出-->
flushInterval="60000" <!--自動刷新時間60s-->
size="512" <!--最多緩存512個引用對象-->
readOnly="true"/> <!--只讀-->

『陸』 mybatis的緩存機制是怎麼樣的

MyBatis將數據緩存設計成兩級結構，分為一級緩存、二級緩存：
一級緩存是Session會話級別的緩存，位於表示一次資料庫會話的SqlSession對象之中，又被稱之為本地緩存。一級緩存是MyBatis內部實現的一個特性，用戶不能配置，默認情況下自動支持的緩存，用戶沒有定製它的權利（不過這也不是絕對的，可以通過開發插件對它進行修改）；
二級緩存是Application應用級別的緩存，它的是生命周期很長，跟Application的聲明周期一樣，也就是說它的作用范圍是整個Application應用。

『柒』 mybatis一級緩存內存佔用過大的問題

內存佔用過大可以通過flushCache="true"或者where <隨機數>=<隨機數>去除MyBatis的一級緩存來解決。

1、一級緩存是SqlSession級別的緩存 —— 它是各自獨立的。

在操作資料庫時需要構造sqlSession對象，在對象中有一個數據結構（HashMap）用於存儲緩存數據。

不同的sqlSession之間的緩存數據區域（HashMap）是互相不影響的。

2、二級緩存是mapper級別的緩存 —— 它是多個 SqlSession 共享的。

多個SqlSession去操作同一個Mapper的sql語句，多個SqlSession可以共用二級緩存，二級緩存是跨SqlSession的。

『捌』 mybatis的緩存機制是怎麼樣的

通常為了減輕資料庫的壓力，我們會引入緩存。在Dao查詢資料庫之前，先去緩存中找是否有要找的數據，如果有則用緩存中的數據即可，就不用查詢資料庫了。如果沒有才去資料庫中查找。這樣就能分擔一下資料庫的壓力。另外，為了讓緩存中的數據與資料庫同步，我們應該在該數據發生變化的地方加入更新緩存的邏輯代碼。這樣無形之中增加了工作量，同時也是一種對原有代碼的入侵。這對於有著代碼潔癖的程序員來說，無疑是一種傷害。MyBatis框架早就考慮到了這些問題，因此MyBatis提供了自定義的二級緩存概念，方便引入我們自己的緩存機制，而不用更改原有的業務邏輯。

『玖』 mybatis的緩存機制是怎麼樣的

MyBatis數據緩存設計兩級結構級緩存、二級緩存：
級緩存Session級別緩存位於表示資料庫SqlSession象稱本緩存級緩存MyBatis內部實現特性用戶能配置默認情況自支持緩存用戶沒定製權利（絕通發插件進行修改）；
二級緩存Application應用級別緩存命周期跟Application聲明周期說作用范圍整Application應用

『拾』 mybatis的緩存有幾種

1、一級緩存

MyBatis默認開啟了一級緩存，一級緩存是在SqlSession 層面進行緩存的。即，同一個SqlSession ，多次調用同一個Mapper和同一個方法的同一個參數，只會進行一次資料庫查詢，然後把數據緩存到緩沖中，以後直接先從緩存中取出數據，不會直接去查資料庫。

但是不同的SqlSession對象，因為不用的SqlSession都是相互隔離的，所以相同的Mapper、參數和方法，他還是會再次發送到SQL到資料庫去執行，返回結果。

2、二級緩存

為了克服這個問題，需要開啟二級緩存，是的緩存zaiSqlSessionFactory層面給各個SqlSession 對象共享。默認二級緩存是不開啟的，需要手動進行配置。

<cache/>

如果這樣配置的話，很多其他的配置就會被默認進行，如：

• 映射文件所有的select 語句會被緩存

• 映射文件的所有的insert、update和delete語句會刷新緩存

• 緩存會使用默認的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原則）的演算法來回收緩存空間

• 根據時間表，比如No Flush Interval，（CNFI，沒有刷新間隔），緩存不會以任何時間順序來刷新

• 緩存會存儲列表集合或對象（無論查詢方法返回什麼）的1024個引用

• 緩存會被視為是read/write（可讀/可寫）的緩存，意味著對象檢索不是共享的，而且可以很安全的被調用者修改，不幹擾其他調用者或縣城所作的潛在修改

可以在開啟二級緩存時候，手動配置一些屬性

• <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>



各個屬性意義如下：

• eviction：緩存回收策略
  - LRU：最少使用原則，移除最長時間不使用的對象
  - FIFO：先進先出原則，按照對象進入緩存順序進行回收
  - SOFT：軟引用，移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象
  - WEAK：弱引用，更積極的移除移除基於垃圾回收器狀態和弱引用規則的對象

• flushInterval：刷新時間間隔，單位為毫秒，這里配置的100毫秒。如果不配置，那麼只有在進行資料庫修改操作才會被動刷新緩存區

• size：引用額數目，代表緩存最多可以存儲的對象個數

• readOnly：是否只讀，如果為true，則所有相同的sql語句返回的是同一個對象（有助於提高性能，但並發操作同一條數據時，可能不安全），如果設置為false，則相同的sql，後面訪問的是cache的clone副本。

可以在Mapper的具體方法下設置對二級緩存的訪問意願：

• useCache配置

  如果一條語句每次都需要最新的數據，就意味著每次都需要從資料庫中查詢數據，可以把這個屬性設置為false，如：

• <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">



• 刷新緩存（就是清空緩存）

  二級緩存默認會在insert、update、delete操作後刷新緩存，可以手動配置不更新緩存，如下：

• <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />




3、自定義緩存

自定義緩存對象，該對象必須實現 org.apache.ibatis.cache.Cache 介面

每次查詢資料庫前，MyBatis都會先在緩存中查找是否有該緩存對象。只有當調用了commit() 方法，MyBatis才會往緩存中寫入數據，數據記錄的鍵為數字編號+Mapper名+方法名+SQL語句+參數格式，值為返回的對象值。