⑴ java如何將1個list存入緩存中並在緩存在修改數據
publicclassTest2{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
List<String>list=newArrayList<>();
//模擬傳過來的值
inti=0;
while(true){
Longtime=newDate().getTime();
//將當前時間與值拼接成字元串保存到list
list.add("value"+i+","+time);
//調用處理方法
processing(list);
i++;
//模擬每次傳入的時間長度
Thread.sleep(3000);
}
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidprocessing(List<String>list){
//第一個存入的值
Stringsrc1=list.get(0);
//最後一個存入的值
Stringsrc2=list.get(list.size()-1);
//通過轉換成數組
String[]c1=src1.split(",");
String[]c2=src2.split(",");
//拿到第一個存入的時間字元串轉換成Long
Longl1=Long.parseLong(c1[1]);
//拿到最新的時間字元串轉換成Long
Longl2=Long.parseLong(c2[1]);
//如果大於等於30000毫秒就說明了過了30秒清空
if((l2-l1)>=30000){
list.clear();
}
System.out.println("每次的值"+src2);
System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}
/*******************************第二種方式*************************************/
publicclassTest2{
//定義一個全局變數用於接收時間
privatestaticLongtime=0L;
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
List<String>list=newArrayList<>();
//模擬傳過來的值
inti=0;
while(true){
//如果list是在清空狀態那麼就創建個時間為第一次時間
if(list.size()==0){
time=newDate().getTime();
}
//將字元串保存到list
list.add("value"+i);
//調用處理方法，沒次傳入一個當前存入對象的時間
processing(list,newDate().getTime());
i++;
//模擬每次傳入的時間長度
Thread.sleep(3000);
}
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidprocessing(List<String>list,Longtimes){
//當前時間-第一次存入的時間大於等於30000毫秒
//就是過了30秒執行清空操作
if((times-time)>=30000){
list.clear();
}
for(Stringls:list){
System.out.println("每次的值"+ls);
}
System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}我沒有redis 只能模擬一個 你看下 其實 你就多了一步 從緩存中取值 判斷不能 等於 30000毫秒 因為 時間會有所偏差 可能大於 所以 大於等於，你要是覺得 毫秒太長你可以 轉換成秒存入 在計算
第二種 的話 你的程序 可能不需要太大改掉
⑵ hibernate二級緩存數據同步問題，當數據存入二級緩存，當需要修改數據的時候怎麼做
沒有新數據的時候直接用緩存中數據查詢，要更新表裡數據的時候更新緩存
⑶ 修改資料庫中的數據怎麼改變緩存
寫一個緩存類，將數據寫到緩存中時把緩存時間設置為1年或者更久
然後當你資料庫更新後清除這個緩存或者將緩存時間改成0，這樣再次進入這個頁面的時候就會被新數據重新緩存進來了~
⑷ 華為手機怎麼清除緩存數據
安裝360手機衛士或者騰訊手機管家都可以的
⑸ Okhttp解析（五）緩存的處理
大家好，之前我們講解了Okhttp網路數據請求相關的內容，這一節我們講講數據緩存的處理。本節按以下內容講解Okhttp緩存相關的內容。
緩存的使用場景很多，通過它可以將數據通過一定的規則存儲起來，再次請求數據的時候就可以快速從緩存中讀取了，緩存有以下優勢。
HTTP本身提供了一套緩存相關的機制。這套機制定義了相關的欄位和規則，用來客戶端和服務端進行緩存相關的協商，如響應的數據是否需要緩存，緩存有效期，緩存是否有效，伺服器端給出指示，而客戶端則根據服務端的指示做具體的緩存更新和讀取緩存工作。http緩存可以分為兩類：
強制緩存，在緩存數據未失效的情況下，可以直接使用緩存數據，有兩個欄位Expires和Cache-Control用於標明失效規則。
表示過期時間，由服務端返回。那麼下次請求數據時，判斷這個Expires過期時間是否已經過了，如果還沒有到過期時間，則使用緩存，如果過了過期時間，則重新請求伺服器的數據。Expires格式如下：
不過因為伺服器和客戶端的時間並不是同步的，用一個絕對時間作為過期的標記並不是很明智，所以HTTP1.1之後更多的是Cache-Control，它的控制更加靈活。
表示緩存的控制，有服務端返回。它有以下幾個取值：
默認情況下是private，也就是不能共享的。Cache-Control格式如下：
對比緩存，表示需要和服務端進行相關信息的對比，由伺服器決定是使用緩存還是最新內容，如果伺服器判定使用緩存，返回響應嗎304，判定使用最新內容，則返回響應碼200和最新數據。對比緩存的判定欄位有兩組：
ETag表示資源的一種標識信息，用於標識某個資源，由服務端返回，優先順序更高。格式如下：
然後客戶端再次請求時，加入欄位If-None-Match，格式如下：
服務端收到請求的該欄位時（之前的Etag值），和資源的唯一標識進行對比，如果相同，說明沒有改動，則返回狀態碼304，如果不同，說明資源被改過了，則返回狀態碼200和整個內容數據。
Last-Modified表示資源的最近修改時間，由服務端返回，優先順序更低。格式如下：
Last-Modified
由伺服器返回，表示響應的數據最近修改的時間。
If-Modified-Since
由客戶端請求，表示詢問伺服器這個時間是不是上次修改的時間。如果服務端該資源的修改時間小於等於If-Modified-Since指定的時間，說明資源沒有改動，返回響應狀態碼304，可以使用緩存。如果服務端該資源的修改時間大於If-Modified-Since指定的時間，說明資源又有改動了，則返回響應狀態碼200和最新數據給客戶端，客戶端使用響應返回的最新數據。
Last-Modified欄位的值（服務端返回的資源上次修改時間），常常被用於客戶端下次請求時的If-Modified-Since欄位中。
HTTP的緩存規則是優先考慮強制緩存，然後考慮對比緩存。
Okhttp緩存相關的類有如下：
要開啟使用Okhttp的緩存其實很簡單，只需要給OkHttpClient對象設置一個Cache對象即可，創建一個Cache時指定緩存保存的目錄和緩存最大的大小即可。
那麼下面我們來看看Okhttp緩存執行的大概流程
Okhttp的緩存流程分為讀取緩存和存儲緩存兩個過程，我們分別分析。
讀取使用緩存的流程從HttpEngine的sendRequest發送請求開始。
接下來我們分析
從Cache的get方法開始。它按以下步驟進行。
如果存在緩存的話，在指定的緩存目錄中，會有兩個文件「****.0」和「****.1」，分別存儲某個請求緩存的響應頭和響應體信息。（「****」是url的md5加密值）對應的ENTRY_METADATA響應頭和ENTRY_BODY響應體。緩存的讀取其實是由DiskLruCache來讀取的，DiskLruCache是支持Lru（最近最少訪問）規則的用於磁碟存儲的類，對應LruCache內存存儲。它在存儲的內容超過指定值之後，就會根據最近最少訪問的規則，把最近最少訪問的數據移除，以達到總大小不超過限制的目的。
接下來我們分析CacheStrategy緩存策略是怎麼判定的。
直接看CacheStrategy的get方法。緩存策略是由請求和緩存響應共同決定的。
接來下我們看看CacheControl類里有些什麼。
可以發現，它就是用於描述響應的緩存控制信息。
然後我們再看看Okhttp存儲緩存是怎麼進行的。
存儲緩存的流程從HttpEngine的readResponse發送請求開始的。
可以看到這里先通過maybeCache寫入了響應頭信息，再通過cacheWritingResponse寫入了響應體信息。我們再進去看Cache的put方法實現。
我們繼續看Cache的writeTo方法，可以看到是寫入一些響應頭信息。
到這里Okhttp緩存的讀取和存儲流程我們就清楚了。可以說，緩存的使用策略基本都是按照HTTP的緩存定義來實現的，所以對HTTP緩存相關欄位的理解是很重要的。然後關於DiskLruCache是如何管理緩存文件的，這個其實也很好理解，首先的原則就是按照LRU這種最近最少使用刪除的原則，當總的大小超過限定大小後，刪除最近最少使用的緩存文件，它的LRU演算法是使用LinkedHashMap進行維護的，這樣來保證，保留的緩存文件都是更常使用的。具體實現大家可以分析DiskLruCache和LinkedHashMap的實現原理。