Ⅰ SpringCache優化、緩存一致性、多級緩存
先記錄一些綱要
1、SpringCache是寫庫之後更新的策略，對緩存一致性的不太友好
2、繼承RedisCacheManager重寫createRedisCache，繼承RedisCache重寫put
3、緩存一致性有兩個方案，一個是先寫庫再刪除緩存、第二個是先刪除緩存再寫庫。
先寫庫再刪除緩存配合超時時間一般沒啥問題，極端的情況遇到緩存失效，線程讀庫和加緩存之間，完成了一次寫庫和刪緩存的操作，導致加的緩存是舊的。總結就是讀中加入了一次寫。A讀庫 B寫庫 B刪緩存 A加緩存。
先刪緩存再寫庫的話，是寫中加入了一次讀。A刪緩存 B讀庫 B加緩存 A寫庫A。這個概率比上面的大。
這兩種方案的問題的解決方式是一樣的，就是延時雙刪策略。即：
刪緩存 寫庫 延時再次刪除緩存（需超過一次讀庫的時間，可以新啟線程完成）
或者 寫庫 刪緩存 延時再次刪除緩存（需超過一次讀庫的時間，可以新啟線程完成）
如果有主從讀寫分離，需要將延時再加上主從同步的時間。
還有個第二次刪除失敗的問題，這個問題可以通過消息中間件，反復嘗試進行。或者通過訂閱binlog，反復進行。
多級緩存可以參考阿里開源的JetCache的實現
後面會給出demo和源碼解析。
Ⅱ Spring本地緩存的使用方法
我們現在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的緩存枚舉類，有如下這些：
EhCache：一個純Java的進程內緩存框架，所以也是基於本地緩存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis：分布式緩存，只有Client-Server(CS)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce來操縱。
Hazelcast：基於內存的數據網格。雖然它基於內存，但是分布式應用程序可以使用Hazelcast進行分布式緩存、同步、集群、處理、發布/訂閱消息等。
Guava：它是Google Guava工具包中的一個非常方便易用的本地化緩存實現，基於LRU（最近最少使用）演算法實現，支持多種緩存過期策略。在Spring5.X以後的版本已經將他標記為過期了。
Caffeine：是使用Java8對Guava緩存的重寫版本，在Spring5中將取代了Guava，支持多種緩存過期策略。
SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因為不支持緩存過期時間，所以做本地緩存基本不考慮該方式。
關於分布式緩存，我們需要後面會專門討論Redis的用法，這里只看本地緩存。性能從高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在讀寫上都快了Guava近一倍。
這里我們只討論在Spring Boot裡面怎麼整合使用Caffeine和EhCache。
主要有以下幾個步驟：
1)加依賴包：
2)配置緩存：
這里有兩種方法，通過文件配置或者在配置類裡面配置，先看一下文件配置，我們可以寫一個properties文件，內容像這樣：
然後還要在主類中加上@EnableCaching註解：
另外一種更靈活的方法是在配置類中配置：
應用類：
測試類：
導入依賴包，分為2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下導入：
3.x版本做如下導入：
導包完成後，我們使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置：
參考資料：
https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916
http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml
Ⅲ spring一級緩存和二級緩存的區別是什麼
一級緩存：
就是Session級別的緩存。一個Session做了一個查詢操作，它會把這個操作的結果放在一級緩存中。
如果短時間內這個session（一定要同一個session）又做了同一個操作，那麼hibernate直接從一級緩存中拿，而不會再去連資料庫，取數據。
它是內置的事務范圍的緩存，不能被卸載。
二級緩存：
就是SessionFactory級別的緩存。顧名思義，就是查詢的時候會把查詢結果緩存到二級緩存中。
如果同一個sessionFactory創建的某個session執行了相同的操作，hibernate就會從二級緩存中拿結果，而不會再去連接資料庫。
這是可選的插件式的緩存，在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。
可以在每個類或每個集合的粒度上配置。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。
嚴格意義上說，SessionFactory緩存分為兩類：內置緩存和外置緩存。我們通常意義上說的二級緩存是指外置緩存。
內置緩存與session級別緩存實現方式相似。前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，後者是指Session的一些集合屬性包含的數據
SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句。
映射元數據是映射文件中數據的拷貝；
而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來。
SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是資料庫數據的拷貝。
緩存的兩個特性：
緩存的范圍
緩存的並發訪問策略
1、緩存的范圍
決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
事務范圍
進程范圍
集群范圍
註：
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
2、緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。
因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。
A 事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
B 讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
C 非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。
如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。
對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。
D 只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據？
1、經常被修改的數據
2、財務數據，絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
註：
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
Ⅳ Spring如何配置資料庫查詢緩存/對象緩存EHCache
在ehcache.xml文件中配置查詢緩存參數，ehcache.xml文件配置如下：
<ehcache>
<!--diskStore元素，配置一個目錄，這個目錄用來存放數據，
也就是說，如果EhCache需要把數據寫入磁碟，將會寫到這個目錄下-->
<diskStorepath="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskPersistent="false"
="120"/>
<cachename="ehcacheName"
maxElementsInMemory="3000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="36000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
2. spring的配置
第一步：給指定方法配置緩存/src/main/resources/applicationContext-resources.xml
<ehcache:proxyid="userGroupServiceProxy"refId="userGroupService">
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName=""/>
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName=""/>
<ehcache:cachingcacheName="cash15Min"methodName="selectuserGroupById"/>
</ehcache:proxy>
配置參數的含義如下：
id：唯一標識符
refId：需要配置緩存的service或者controller
cacheName：緩存名稱
methodName：需要緩存的方法，這個方法必須是shoppingHomeService中的方法
第二步：在控制器中注入依賴的緩存userGroupServiceProxy /src/main/webapp/WEB-INF/dispatcher-servlet.xml
<beanid="PFController"class="com.java.mall.controller.PFController">
<propertyname="userService"ref="userService"></property>
<propertyname="userGroupService"ref="userGroupServiceProxy"></property>
</bean>
同時需要在實體類中注入依賴，提供setter方法，
;
publicvoidsetuserGroupService(){
this.userGroupService=userGroupService;
｝
Ⅳ 2022-03-12 SpringBoot 使用redis做緩存，設置失效時間以及序列化
SpringBoot的cache緩存，是針對返回值的一種操作
springboot使用redis做緩存時，默認只需要導入redis依賴，即可實現使用redis做緩存
不需要導入cache依賴
在啟動類上加上 @EnableCaching 即可開啟緩存功能
關於各個註解的使用，這里不再細說，網上詳細的教程很多，這里主要講一下如何指定過期時間
默認是永不過期，如果需要指定過期時間，則需要增加配置類