資料庫的映射緩存

❶ 緩存的緩存映射

根據E的數值，高速緩存可以被分為不用的類，包括直接映射緩存，組相聯緩存和全相聯緩存。 在組相聯緩存里，E大於1，就是說一個組裡面有多個cacheline。E等於多少，就叫有多少路，所以叫E路組相聯。
組相聯的行匹配就要復雜一些了，因為要檢查多個行的標記位和有效位。如果最終找到了，還好。當然，找不到會從下一級存儲器中取出包含所需求數據的行來替換，但一個組裡面這么多行，替換哪個行。如果有一個空行，自然就是替換空行，如果沒有空行，那就引發了一些其他的替換策略了。除了剛才介紹過的隨機策略，還有最不常使用策略，最近最少使用策略。這些策略本身是需要一定開銷的，但要知道，不命中的開銷是很大的，所以為了保證命中率，採取一些相對復雜的策略是值得的。 所謂全相聯，就是由一個包含所有緩存行的組組成的緩存。由於只有一個組，所以組選擇特別簡單，此時地址就沒有組索引了，只有標記和偏移，也就是t部分和b部分。其他的步驟，行匹配和數據選擇，和組相聯原理是一樣的，只是規模大得多了。如果說上面關於這三種映射方法的描述非常抽象，為了能理解得更加透徹，把存儲器比作一家大超市，超市裡面的東西就是一個個位元組或者數據。為了讓好吃好玩受歡迎的東西能夠容易被看到，超市可以將這些東西集中在一塊放在一個專門的推薦櫃台中，這個櫃台就是緩存。如果僅僅是把這些貨物放在櫃台中即完事，那麼這種就是完全關聯的方式。
可是如果想尋找自己想要的東西，還得在這些推薦貨物中尋找，而且由於位置不定，甚至可能把整個推薦櫃台尋找個遍，這樣的效率無疑還是不高的。於是超市老總決定採用另一種方式，即將所有推薦貨物分為許多類別，如「果醬餅干」，「巧克力餅干」，「核桃牛奶」等，櫃台的每一層存放一種貨物。這就是直接關聯的訪問原理。這樣的好處是容易讓顧客有的放矢，尋找更快捷，更有效。
但這種方法還是有其缺點，那就是如果需要果醬餅乾的顧客很多，需要巧克力餅乾的顧客相對較少，顯然對果醬餅乾的需求量會遠多於對巧克力餅乾的需求量，可是放置兩種餅乾的空間是一樣大的，於是可能出現這種情況：存放的果醬餅乾的空間遠不能滿足市場需求的數量，而巧克力餅乾的存放空間卻被閑置。為了克服這個弊病，老闆決定改進存貨方法：還是將貨物分類存放，不過分類方法有所變化，按「餅干」，「牛奶」，「果汁」等類別存貨，也就是說，無論是什麼餅干都能存入「 餅干」所用空間中，這種方法顯然提高了空間利用的充分性，讓存儲以及查找方法更有彈性。

❷ Java緩存問題 Ehcache 報錯，時間一長就報異常，讀資料庫是映射的資料庫表 高手進

第一個注釋掉，看是不是沖突，如果注釋掉第二個正常就是沖突，不是的話，就是路徑不對吧。

❸ win7下如何清除網路映射的緩存

win7下清除網路映射的緩存方法：

1. 首先，點擊「開始菜單」，選擇「附件」，打開「系統工具」選項。

2. 接下來，打開「磁碟清理程序」，然後選擇需要清理的磁碟，這里點擊「C盤」。

3. 接下來，要選擇一些程序的臨時文件，以及軟體推薦進行清理的項目即可，然後點擊「確定」。

4. 然後程序自動開始進行磁碟清理的操作，只需要等待即可，系統磁碟清理的過程比較緩慢，需要等待的時間較長。

清理IE緩存文件：

1. 除了一些常見的磁碟緩存文件的清理，還需要進行IE緩存文件的清理，具體操作步驟如下：

2. 首先，打開IE瀏覽器，選擇「Internet 選項」。

3. 然後在IE選項中，會看到IE臨時文件的選項，然後點擊「刪除」。

4. 在刪除選項中，按照軟體默認選擇推薦清理的項目即可，然後點擊「刪除」，最後IE瀏覽器會提醒已經成功清理IE緩存文件。

❹ Mysql緩存

mysql 開啟查詢緩存可以有兩種方法來開啟一種是使用set命令來進行開啟，另一種是直接修改my.ini文件來直接設置都是非常的簡單的哦。

開啟緩存，設置緩存大小，具體實施如下：

windows下是my.ini，linux下是my.cnf;

在配置文件的最後追加上：

需要重啟mysql生效；

b) 開啟緩存,兩種方式：

a)使用mysql命令：

如果報錯：

Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it，還是老老實實的該配置文件，然後重啟吧，原因如下：

查看是否設置成功

show variables like "%query_cache%" 查看是否設置成功：

當然如果你的數據表有更新怎麼辦，沒關系mysql默認會和這個表有關系的緩存刪掉，下次查詢的時候會直接讀表然後再緩存

下面是一個簡單的例子：

以上的相關內容就是對mysql緩存查詢和設置的介紹，望你能有所收獲。

一般，我們會把 query_cache_type 設置為 ON,默認情況下應該是ON

query_cache_type有3個值 0代表關閉查詢緩存OFF，1代表開啟ON，2（DEMAND）代表當sql語句中有SQL_CACHE關鍵詞時才緩存，如：

這樣 當我們執行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢緩存。

①在 query_cache_type 打開的情況下，如果你不想使用緩存，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當sql中用到mysql函數，也不會緩存

當然也可以禁用查詢緩存： mysql> set session query_cache_type=off;

上面的顯示，表示設置查詢緩存是可用的。

表示查詢緩存大小，也就是分配內存大小給查詢緩存，如果你分配大小為0，
那麼 第一步 和 第二步 起不到作用，還是沒有任何效果。

上面是 mysql6.0設置默認的，之前的版本好像默認是0的，那麼就要自己設置下。

設置

這里是設置1M左右，900多K。

再次查看下:

顯示我們設置新的大小，表示設置成功。

例如： 如果查詢結果很大， 也緩存？？？？這個明顯是不可能的。
MySql 可以設置一個最大的緩存值，當你查詢緩存數結果數據超過這個值就不會
進行緩存。預設為1M，也就是超過了1M查詢結果就不會緩存。

這個是默認的數值，如果需要修改，就像設置緩存大小一樣設置，使用set

重新指定大小。
好了，通過4個步驟就可以 打開了查詢緩存，具體值的大小和查詢的方式 這個因不同
的情況來指定了。
mysql查詢緩存相關變數

MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態，具體如下：

Qcache_free_blocks：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 中內存 Block 數目
Qcache_free_memory：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 內存總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 內存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量

檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率
當伺服器收到SELECT 語句的時候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個變數會根據查詢緩存
的情況進行遞增
查詢緩存命中率的計算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄」雙刃劍」，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據 查詢，就容易造成內存碎片和浪費。

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數據量的話。

查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例伺服器 查詢緩存碎片率 = 20.46%，查詢緩存利用率 = 62.26%，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

查詢緩存可以看做是SQL文本和查詢結果的映射。如果第二次查詢的SQL和第一次查詢的SQL完全相同（注意必須是完全相同，即使多一個空格或者大小寫不同都認為不同）且開啟了查詢緩存，那麼第二次查詢就直接從查詢緩存中取結果，可以通過下面的SQL來查看緩存命中次數（是個累加值）：

另外即使完全相同的SQL，如果使用不同的字元集、不同的協議等也會被認為是不同的查詢而分別進行緩存。

在表的結構或數據發生改變時，查詢緩存中的數據不再有效。有這些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE會導致緩存數據失效。所以查詢緩存適合有大量相同查詢的應用，不適合有大量數據更新的應用。

可以使用下面三個SQL來清理查詢緩存：

1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查詢緩存內存碎片。

2、RESET QUERY CACHE; // 從查詢緩存中移出所有查詢。

3、FLUSH TABLES; //關閉所有打開的表，同時該操作將會清空查詢緩存中的內容。

Query Cache是MySQL Server層的一個非常好的特性，對於小數據集或訪問量非常集中的應用場景，有非常好的性能提升，但是Query Cache引入了一些新的問題，而且大部分場景下比較雞肋，官方打算棄用了

參考：
https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/5223881.html
https://www.cnblogs.com/lixiuran/archive/2014/03/08/3588654.html

❺ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫

緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。

❻ mybatis的緩存有幾種

1、一級緩存

MyBatis默認開啟了一級緩存，一級緩存是在SqlSession 層面進行緩存的。即，同一個SqlSession ，多次調用同一個Mapper和同一個方法的同一個參數，只會進行一次資料庫查詢，然後把數據緩存到緩沖中，以後直接先從緩存中取出數據，不會直接去查資料庫。

但是不同的SqlSession對象，因為不用的SqlSession都是相互隔離的，所以相同的Mapper、參數和方法，他還是會再次發送到SQL到資料庫去執行，返回結果。

2、二級緩存

為了克服這個問題，需要開啟二級緩存，是的緩存zaiSqlSessionFactory層面給各個SqlSession 對象共享。默認二級緩存是不開啟的，需要手動進行配置。

<cache/>

如果這樣配置的話，很多其他的配置就會被默認進行，如：

• 映射文件所有的select 語句會被緩存

• 映射文件的所有的insert、update和delete語句會刷新緩存

• 緩存會使用默認的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原則）的演算法來回收緩存空間

• 根據時間表，比如No Flush Interval，（CNFI，沒有刷新間隔），緩存不會以任何時間順序來刷新

• 緩存會存儲列表集合或對象（無論查詢方法返回什麼）的1024個引用

• 緩存會被視為是read/write（可讀/可寫）的緩存，意味著對象檢索不是共享的，而且可以很安全的被調用者修改，不幹擾其他調用者或縣城所作的潛在修改

可以在開啟二級緩存時候，手動配置一些屬性

• <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>



各個屬性意義如下：

• eviction：緩存回收策略
  - LRU：最少使用原則，移除最長時間不使用的對象
  - FIFO：先進先出原則，按照對象進入緩存順序進行回收
  - SOFT：軟引用，移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象
  - WEAK：弱引用，更積極的移除移除基於垃圾回收器狀態和弱引用規則的對象

• flushInterval：刷新時間間隔，單位為毫秒，這里配置的100毫秒。如果不配置，那麼只有在進行資料庫修改操作才會被動刷新緩存區

• size：引用額數目，代表緩存最多可以存儲的對象個數

• readOnly：是否只讀，如果為true，則所有相同的sql語句返回的是同一個對象（有助於提高性能，但並發操作同一條數據時，可能不安全），如果設置為false，則相同的sql，後面訪問的是cache的clone副本。

可以在Mapper的具體方法下設置對二級緩存的訪問意願：

• useCache配置

  如果一條語句每次都需要最新的數據，就意味著每次都需要從資料庫中查詢數據，可以把這個屬性設置為false，如：

• <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">



• 刷新緩存（就是清空緩存）

  二級緩存默認會在insert、update、delete操作後刷新緩存，可以手動配置不更新緩存，如下：

• <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />




3、自定義緩存

自定義緩存對象，該對象必須實現 org.apache.ibatis.cache.Cache 介面

每次查詢資料庫前，MyBatis都會先在緩存中查找是否有該緩存對象。只有當調用了commit() 方法，MyBatis才會往緩存中寫入數據，數據記錄的鍵為數字編號+Mapper名+方法名+SQL語句+參數格式，值為返回的對象值。

❼ 資料庫緩存機制是什麼就是緩存是如何作用資料庫的越詳細越好。要對的。

緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。

❽ 緩存與主存的直接映射怎樣簡單理解

Cache與主存之間可採取多種地址映射方式，直接映射方式是其中的一種。在這種映射方式下，主存中的每一頁只能復制到某一固定的Cache頁中。由於Cache塊(頁)的大小為16B，而Cache容量為16KB。因此，此Cache可分為1024頁。可以看到，Cache的頁內地址只需4位即可表示；而Cache的頁號需用10位二進制數來表示；在映射時，是將主存地址直接復制，現主存地址為1234E8F8(十六進制)，則最低4位為Cache的頁內地址，即1000，中間10位為Cache的頁號，即1010001111。Cache的容量為16KB決定用這14位編碼即可表示。題中所需求的Cache的地址為10100011111000。

❾ Java中怎麼把資料庫中的表做成定時任務，存入緩存，減輕頻繁直查資料庫時，資料庫的壓力

根據你的想法，建議將兩種方式整合下，建議如下設置：

1. 接根據業務層的需要，把頻繁使用的多個表數據進行整合，並利用視圖的方式進行訪問，這樣既能減少數據表的壓力，也能保持數據的准確性；

2. 根據向系統設定場景，將經常使用到的數據存放在緩存中，緩存建議使用radis等非關系型資料庫；

3. 根據數據量確定，數據量比較大的，可以使用中間表等方式，如果數據量小而多的，放在緩存中最好，提高命中率。