① 怎麼緩存電視劇
你可以下載視頻網站的客戶端，比如優酷、搜狐、騰訊、迅雷等應用軟體，或者下載網路影音瀏覽器緩存，點擊播放之後在播放界面有緩存的標志，但是有的視頻不能緩存 。
網路視頻中的電視劇緩存方法如下：
1、首先點開播放的網路視頻。
2、然後在播放頁面左邊按一下離線按鈕就可以緩存下載。
② 前端緩存都有哪些方法，有什麼區別
瀏覽器緩存機制可以減少網路開銷，以便獲得更好的用戶體驗。在前端中常用的緩存有cookie及html中的localStorage和sessionStorage。
1、cookie、localStorage、sessionStorage區別和聯系
共同點：都是保存在瀏覽器端，且同源的。
區別：
1）cookie數據始終在同源的http請求中攜帶（即使不需要），即cookie在瀏覽器和伺服器間來回傳遞。而sessionStorage和localStorage不會自動把數據發給伺服器，僅在本地保存。
2）cookie數據還有路徑（path）的概念，可以限制cookie只屬於某個路徑下。存儲大小限制也不同，cookie數據不能超過4k，同時因為每次http請求都會攜帶cookie，所以cookie只適合保存很小的數據，如會話標識。
sessionStorage和localStorage 雖然也有存儲大小的限制，但比cookie大得多，可以達到5M或更大。
3）數據有效期不同：
sessionStorage：僅在當前瀏覽器窗口關閉前有效，自然也就不可能持久保持；
localStorage：始終有效，窗口或瀏覽器關閉也一直保存，因此用作持久數據；
cookie只在設置的cookie過期時間之前一直有效，即使窗口或瀏覽器關閉。
4）作用域不同：
不同瀏覽器無法共享localStorage或sessionStorage中的信息。相同瀏覽器的不同頁面間可以共享相同的localStorage（頁面屬於相同域名和埠），但是不同頁面或標簽頁間無法共享sessionStorage的信息
cookie是在所有同源窗口中都是共享的
2、禁用cookie後，會出現什麼現象？
一般情況session是需要cookie配合使用的，但是有些瀏覽器禁用cookie後，就需要使用其他方式來實現回話管理。
在客戶端禁用Cookie的時候，我們要怎麼做呢，可以有以下兩種方法
URL重寫或者隱藏域（暴露信息不安全，一般不用）
· 設置php.ini中的session.use_trans_sid = 1或者在PHP編譯時打開–enable-trans-sid選項，讓PHP自動通過重寫URL傳遞session id。
· 如果是虛擬主機或者租用的伺服器，無法去修改PHP.ini，那麼可以手動通過URL傳值，或者通過隱藏表單傳遞session id。說簡單些就是自己去操縱sessionid這個唯一標識符，去鑒別用戶即可。
3、登陸信息一般放在session中，cookie還有用嗎？
有用，session會將sessionId存到cookie，再次請求時將sessionId隨請求頭給伺服器，然後拿到sessionId進行查詢即可。也就是說身份信息不會暴露在瀏覽器緩存中。只有sessionId暴露，提高安全性。
4、前端存cookie與後端存cookie有什麼區別？
前端可以通過document.cookie來設置cookie，但是這種方式會暴露信息，除非hash加密；
伺服器接受到http請求後在響應頭加上Set-Cookie欄位，它的值是要設置的Cookie的
③ 緩存的增加緩存的方法
點擊電腦桌面上的「開始」/「運行」，鍵入「Msconfig」啟動「系統配置實用程序」，跟著選中「system．ini」標簽下的「Vcache」項，就可以根據系統的實際情況來調節硬碟的緩存了。在該選項中一般會有三行內容：ChunkSize=1024、MaxFileCache=10240和MinFileCache=10240；其中第一行是緩沖區讀寫單元值，第二、三行是硬碟的最大和最小緩沖值，等號後的數值都是可以修改的，只要右鍵單擊選中任一行就可以進行修改了。如果你的內存是128MB的話，上面這三行的取值就比較合理了，當然也可以自定。如果不知道該如何設置合適的緩沖值，請「Windows優化大師」幫忙吧，這個軟體中有一個「磁碟緩存優化」項，用滑鼠就可以方便地設置好緩存；又或者讓「Windows優化大師」自動幫你進行優化設置。當硬碟的緩存值足夠大時，硬碟就不用頻繁地讀寫磁碟，一來可以延長硬碟的壽命，二來也可以提高數據的傳輸速度。
另外，將硬碟的「文件系統緩存」設置為「網路伺服器」，可以加快系統對硬碟的訪問速度，因為文件系統緩存里存放了硬碟最近被訪問過的文件名和路徑，緩存越大所能儲存的內容也就越多。如果點擊「控制面板」/「系統」/「性能」/「文件系統」/「硬碟」，將「此計算機的主要用途」由「台式機」改為「網路伺服器」，可以將原來10K左右的緩存增加至近50K左右。 一般來說，軟碟機讀寫數據的速度都比較慢，這是因為碟片的轉速不能太高，但是，我們可以提高軟碟機的讀寫緩存，讓軟碟機一次讀寫更多的數據。方法是：在桌面上的「開始」/「運行」框中鍵入「Regedit」運行注冊表編輯器，依次進入HKEY－LOCAL－ 000，新建一個為ForeFifo的「DWORD值」，將其值設為「0」，這樣就對軟碟機進行了軟提速。很多人都知道右鍵單擊桌面「我的電腦」圖標，選「屬性」/「性能」/「文件系統」/「CD－ROM」，將最佳的訪問方式設為「四倍速或更高速」，將追加的高速緩存大小滑塊拖到最大處，可以明顯提高光碟機的讀盤速度。除了這種方式，我們還可以在注冊表中設置緩沖值，方法是：進入到注冊表，在HKEY－LOCAL－下，將CacheSize（緩存值的大小）和Prefetch（預讀文件大小）兩項進行手工調整，只要右鍵單擊要選的項就可以進行修改了。
④ 清理緩存的辦法有哪些
多數使用windows的用戶，使用的瀏覽器都是IE，即便不是IE，也是IE瀏覽器的核心。而IE為了使用戶在訪問頁面時提高訪問速度時，會對過去訪問過的網站進行儲存，再您下次訪問此網站的時候，會自動搜索IE緩存，調用已有緩存，從而能更快的打開這個網站。尤其是對圖片過多的站點。IE緩存的內容是保存在C:\Documents
and
Settings\（當前用戶）\Local
Settings\Temporary
Internet
Files
您完全可以放心的刪除此文件夾下的內容，而不必擔心對您的系統造成什麼影響。任何事物都有兩面性，IE緩存能提高已儲存網站的訪問速度，但是過度的IE緩存會影響您瀏覽器的響應速度，因此，定期的清理IE緩存是應該的。如果您找不到這個文件夾，按照以下步驟來做就可以了。依次單擊IE菜單欄中的「工具」→「Internet選項」，打開「Internet選項」對話框，在「常規」標簽中點擊「刪除文件」按鈕，在彈出的「刪除文件」窗口中勾選「刪除所有離線內容」，最後點擊「確定」。隨後再選擇「刪除cookies」，確定後，完成IE緩存的清理操作。
⑤ 清理系統緩存的方法
清理系統緩存的方法
Win10如何清理系統臨時文件?win10已經使用一段時間了，系統使用久了之後會產生大量的臨時文件和一些無用的系統緩存，而win10系統也是一樣的，這些垃圾文件的存在會在一定程度上影響系統的運行速度，在以往的Windows中我們已經了解到如何清理，那麼在Win10系統中我們如清理系統緩存和臨時文件呢?接下來是小編為大家收集的Win10清理系統緩存方法。
Win10清理系統緩存方法
1、點擊開始菜單，點擊設置
Win10清理系統緩存方法
2、進入設置頁面，點擊系統
Win10清理系統緩存方法
3、進入系統設置，點擊左側的存儲，再單擊右側的c盤，
Win10清理系統緩存方法
4、進入c盤存儲設置，下拉看到臨時文件，點擊臨時文件
電腦在使用的過程中會堆積很多緩存垃圾，必須要經常清理不然會導致系統運行速度變慢、內存不足等問題。也有很多win7專業版系統的新用戶不知道如何清理電腦內的緩存文件，小編在這里整理一些清理緩存文件的方法，接下來請大家跟小編一起學習一下win7系統清理電腦緩存文件的方法。
清理系統緩存：
在C盤中有一個臨時存放緩存垃圾的緩存文件夾，名字通常是「temp」，如果想刪除裡面的緩存文件，可以在「C:\Users\Administrator.USER-20150303VR\AppData\Local\Temp」目錄找到，如果該文件夾被隱藏，可以在「工具--文件夾選項--查看」，取消「隱藏受保護的操作系統文件」即可。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
網頁緩存清理：
1、首先點擊「開始」按鈕打開「開始」菜單，點擊進入控制面板，查看方式為「類別」的話，可以改成「大圖標」，點擊「Internet 選項」；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、在Internet屬性窗口，點擊「瀏覽歷史記錄」下的「刪除」按鈕，接著會來到「刪除瀏覽的歷史記錄」窗口，勾選所有選項，然後按「刪除」即可。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
磁碟清理：
1、進入「計算機」，右鍵點擊系統盤打開菜單，選擇「屬性」；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、進入磁碟的屬性窗口後，點擊「磁碟清理」按鈕；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
3、在磁碟清理窗口下選擇要清理的項目，不需要清理的取消勾選，選擇完成後，點「確定」即可開始清理。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
清理qq緩存文件：
1、首先登錄qq，然後在主面板下方，點擊齒輪圖標打開菜單，選擇系統設置；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、來到系統設置界面後，在左側點擊「文件管理」，然後在右側找到「前去清理」，點擊即可啟動qq緩存文件的清理程序。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
以上就是小編整理的幾個關於win7系統清理電腦緩存文件的方法的全部內容了，不明白怎麼清理電腦緩存文件的用戶可以學習一下，希望此教程對大家有所幫助。
你的電腦使用的時間過長就會出現卡機的現象，這個大家都有遇到過吧，如果是手機我們可以恢復出廠設置或者採取刷機的方法，但是電腦我們應該怎麼去處理呢?很簡單，對於電腦我們可以清除下，你就會發現你的電腦神奇般的速度快了好多!下邊就跟著小編一起來看看吧，我們應該如何操作去電腦的緩存!
工具/材料：
騰訊電腦管家
電腦在使用一段時間後，勢必會產生一些緩存的垃圾，導致電腦的運行速度變慢，內存減少，但是手動清理這些垃圾緩存的話，第一是比較浪費時間，第二清理很麻煩，而且容易誤刪重要的文件，導致系統或者軟體無法正常的去運行，那麼針對電腦中的垃圾緩存，應該如何進行清理呢?今天寫這篇經驗就是和大家分享一些方法。
【磁碟清理】
1，首先打開我的電腦，然後右擊你要清理的盤符，例如C/D/E/F這幾個我們常用的分區，然後選擇【屬性】按鈕
2，打開屬性按鈕後，從中選擇磁碟清理功能，然後會彈出一個清理的窗口，在這個窗口中就可以對電腦的磁碟垃圾進行清理了
3，清理完成後，再去選擇【工具】，然後在工具中會有一個【磁碟碎片清理】功能，打開這個功能，然後對磁碟碎片進行分析
4，等待分析完成後，再去對這些碎片進行二次的清理整理就可以完成了一部分清理了哦，雖然不徹底，但是也是需要經常做的
【徹底清理緩存】
1，清理緩存比較徹底的安全的方法還是要藉助第三方軟體，例如騰訊電腦管家，打開這個軟體選擇【清理垃圾】選項
2，打開清理垃圾選項後，再去對電腦中的垃圾緩存進行清理，就可以解決電腦緩存垃圾過多導致的問題了。
【注意事項】
1，電腦使用中肯定是會不斷產生垃圾緩存的，所以需要定期的進行清理
2，清理了電腦的垃圾緩存之後，還會有深度清理可以進一步的對電腦垃圾緩存進行清理刪除
以上就是對於電腦清楚緩存的方法
⑥ 瀏覽器緩存的清理方法
常用瀏覽器的清理方法：
網路瀏覽器
1.雙擊打開網路瀏覽器。
⑦ java中方法執行緩存
sendMsg.toPhoto(sel,tt);
//這這段代碼執行之後，要有個返回值，判斷是否執行完畢。
根據判斷在決定是否提交。
因為ajax是非同步執行的。
⑧ 如何使用緩存
緩存是分層次的，下面是計算機緩存山：
cpu緩存策略：
寄存器中計算數據，而數據存儲在內存中，由於cpu和內存之間的性能逐漸增大，系統設計者在cpu和內存之間插入了3層的高速緩存。高速緩存有三個層級，就是整個計算機緩存系統的一個小縮影。
⑨ java修改 方法 緩存沒
緩存是在web開發中經常用到的，將程序經常使用到或調用到的對象存在內存中，或者是耗時較長但又不具有實時性的查詢數據放入內存中，在一定程度上可以提高性能和效率。下面我實現了一個簡單的緩存，步驟如下。
創建緩存對象EntityCache.java
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04142
public class EntityCache { /** * 保存的數據 */ private Object datas; /** * 設置數據失效時間,為0表示永不失效 */ private long timeOut; /** * 最後刷新時間 */ private long lastRefeshTime; public EntityCache(Object datas, long timeOut, long lastRefeshTime) { this.datas = datas; this.timeOut = timeOut; this.lastRefeshTime = lastRefeshTime; } public Object getDatas() { return datas; } public void setDatas(Object datas) { this.datas = datas; } public long getTimeOut() { return timeOut; } public void setTimeOut(long timeOut) { this.timeOut = timeOut; } public long getLastRefeshTime() { return lastRefeshTime; } public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) { this.lastRefeshTime = lastRefeshTime; } }
定義緩存操作介面，ICacheManager.java
?public interface ICacheManager { /** * 存入緩存 * @param key * @param cache */ void putCache(String key, EntityCache cache); /** * 存入緩存 * @param key * @param cache */ void putCache(String key, Object datas, long timeOut); /** * 獲取對應緩存 * @param key * @return */ EntityCache getCacheByKey(String key); /** * 獲取對應緩存 * @param key * @return */ Object getCacheDataByKey(String key); /** * 獲取所有緩存 * @param key * @return */ Map<String, EntityCache> getCacheAll(); /** * 判斷是否在緩存中 * @param key * @return */ boolean isContains(String key); /** * 清除所有緩存 */ void clearAll(); /** * 清除對應緩存 * @param key */ void clearByKey(String key); /** * 緩存是否超時失效 * @param key * @return */ boolean isTimeOut(String key); /** * 獲取所有key * @return */ Set<String> getAllKeys();}
實現介面ICacheManager，CacheManagerImpl.java
這里我使用了ConcurrentHashMap來保存緩存，本來以為這樣就是線程安全的，其實不然，在後面的測試中會發現它並不是線程安全的。
?
686970717273747107
public class CacheManagerImpl implements ICacheManager { private static Map<String, EntityCache> caches = new ConcurrentHashMap<String, EntityCache>(); /** * 存入緩存 * @param key * @param cache */ public void putCache(String key, EntityCache cache) { caches.put(key, cache); } /** * 存入緩存 * @param key * @param cache */ public void putCache(String key, Object datas, long timeOut) { timeOut = timeOut > 0 ? timeOut : 0L; putCache(key, new EntityCache(datas, timeOut, System.currentTimeMillis())); } /** * 獲取對應緩存 * @param key * @return */ public EntityCache getCacheByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { return caches.get(key); } return null; } /** * 獲取對應緩存 * @param key * @return */ public Object getCacheDataByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { return caches.get(key).getDatas(); } return null; } /** * 獲取所有緩存 * @param key * @return */ public Map<String, EntityCache> getCacheAll() { return caches; } /** * 判斷是否在緩存中 * @param key * @return */ public boolean isContains(String key) { return caches.containsKey(key); } /** * 清除所有緩存 */ public void clearAll() { caches.clear(); } /** * 清除對應緩存 * @param key */ public void clearByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { caches.remove(key); } } /** * 緩存是否超時失效 * @param key * @return */ public boolean isTimeOut(String key) { if (!caches.containsKey(key)) { return true; } EntityCache cache = caches.get(key); long timeOut = cache.getTimeOut(); long lastRefreshTime = cache.getLastRefeshTime(); if (timeOut == 0 || System.currentTimeMillis() - lastRefreshTime >= timeOut) { return true; } return false; } /** * 獲取所有key * @return */ public Set<String> getAllKeys() { return caches.keySet(); }}
CacheListener.java,監聽失效數據並移除。
?public class CacheListener{ Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog"); private CacheManagerImpl cacheManagerImpl; public CacheListener(CacheManagerImpl cacheManagerImpl) { this.cacheManagerImpl = cacheManagerImpl; } public void startListen() { new Thread(){ public void run() { while (true) { for(String key : cacheManagerImpl.getAllKeys()) { if (cacheManagerImpl.isTimeOut(key)) { cacheManagerImpl.clearByKey(key); logger.info(key + "緩存被清除"); } } } } }.start(); }}
測試類TestCache.java
?public class TestCache { Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog"); /** * 測試緩存和緩存失效 */ @Test public void testCacheManager() { CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl(); cacheManagerImpl.putCache("test", "test", 10 * 1000L); cacheManagerImpl.putCache("myTest", "myTest", 15 * 1000L); CacheListener cacheListener = new CacheListener(cacheManagerImpl); cacheListener.startListen(); logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test").getDatas()); logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest").getDatas()); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test")); logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest")); } /** * 測試線程安全 */ @Test public void testThredSafe() { final String key = "thread"; final CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl(); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 100; i++) { exec.execute(new Runnable() { public void run() { if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) { cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0); } else { //因為+1和賦值操作不是原子性的，所以把它用synchronize塊包起來 synchronized (cacheManagerImpl) { int value = (Integer) cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key) + 1; cacheManagerImpl.putCache(key,value , 0); } } } }); } exec.shutdown(); try { exec.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } logger.info(cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key).toString()); }}
testCacheManager()輸出結果如下：
?
123456789101112
2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager信息: test:test2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager信息: myTest:myTest2017-4-17 10:34:01 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run信息: test緩存被清除2017-4-17 10:34:06 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run信息: myTest緩存被清除2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager信息: test:null2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager信息: myTest:null
testThredSafe()輸出結果如下（選出了各種結果中的一個舉例）：
?
12
2017-4-17 10:35:36 io.github.brightloong.cache.TestCache testThredSafe信息: 96
可以看到並不是預期的結果100，為什麼呢？ConcurrentHashMap只能保證單次操作的原子性，但是當復合使用的時候，沒辦法保證復合操作的原子性，以下代碼：
?
123
if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) { cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0); }
多線程的時候回重復更新value，設置為1，所以出現結果不是預期的100。所以辦法就是在CacheManagerImpl.java中都加上synchronized，但是這樣一來相當於操作都是串列，使用ConcurrentHashMap也沒有什麼意義，不過只是簡單的緩存還是可以的。或者對測試方法中的run裡面加上synchronized塊也行，都是大同小異。