大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
② 如果伺服器傳過來的數據量過大，怎麼處理
說白了就是伺服器的承受能力。 第一，確認伺服器硬體是否足夠支持當前的流量。
普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。
第二，優化資料庫訪問。
伺服器的負載過大，一個重要的原因是CPU負荷過大，降低伺服器CPU的負荷，才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前台實現完全的靜態化當然最好，可以完全不用訪問資料庫，不過對於頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。
緩存技術就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用這些文件，而不必再訪問資料庫，WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件，也是基於這樣的原理。
如果確實無法避免對資料庫的訪問，那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。
第三，禁止外部的盜鏈。
外部網站的圖片或者文件盜鏈往往會帶來大量的負載壓力，因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或者文件盜鏈，好在目前可以簡單地通過refer來控制盜鏈，Apache自己就可以通過配置來禁止盜鏈，IIS也有一些第三方的ISAPI可以實現同樣的功能。當然，偽造refer也可以通過代碼來實現盜鏈，不過目前蓄意偽造refer盜鏈的還不多，可以先不去考慮，或者使用非技術手段來解決，比如在圖片上增加水印。
第四，控制大文件的下載。
大文件的下載會佔用很大的流量，並且對於非SCSI硬碟來說，大量文件下載會消耗CPU，使得網站響應能力下降。因此，盡量不要提供超過2M的大文件下載，如果需要提供，建議將大文件放在另外一台伺服器上。目前有不少免費的Web2.0網站提供圖片分享和文件分享功能，因此可以盡量將圖片和文件上傳到這些分享網站。
③ 如何設置資料庫緩存
內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字元串
查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度
redis是一種nosql的內存資料庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁
數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查資料庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查資料庫，之後通通讀內存
或者你乾脆藉助這種思想，創建一個全局的map對象，然後查詢條件作key
，結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個資料庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊
④ 資料庫緩存機制是什麼就是緩存是如何作用資料庫的越詳細越好。要對的。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑤ 如何清理mysql資料庫緩存數據
1、打開mysql的客戶端 這里使用navicat，連接資料庫，等到navicat主頁面，雙擊需要操作的資料庫連接。
⑥ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑦ 緩存和資料庫不一致怎麼辦
緩存和資料庫不一致的原因是讀與寫出現並發。DB產生新的增刪改操作放入隊列中，操作執行完發消息給cache，cache數據進行更新。如果中途出現查詢，同步等待cache更新完成。
資料庫（Database），簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂「資料庫」系以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個資料庫由多個表空間（Tablespace）構成。資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
⑧ sql資料庫伺服器，內存佔用過大怎麼辦
SqlServer系統內存管理在沒有配置內存最大值，很多時候我們會發現運行SqlServer的系統內存往往居高不下。這是由於他對於內存使用的策略是有多少閑置的內存就佔用多少，直到內存使用慮達到系統峰值時（預留內存根據系統默認預留使用為准，至少4M），才會清除一些緩存釋放少量的內存為新的緩存騰出空間。
這些內存一般都是SqlServer運行時候用作緩存的，例如你運行一個select語句，執行個存儲過程，調用函數；
1.數據緩存：執行個查詢語句，SqlServer會將相關的數據頁（SqlServer操作的數據都是以頁為單位的）載入到內存中來，下一次如果再次請求此頁的數據的時候，就無需讀取磁碟了，大大提高了速度。
2.執行命令緩存：在執行存儲過程，自定函數時，SqlServer需要先二進制編譯再運行，編譯後的結果也會緩存起來，再次調用時就無需再次編譯。
在我們執行完相應的查詢語句，或存儲過程，如果我們不在需要這些緩存，我可以將它清除，DBCC管理命令緩存清除如下：
--清除存儲過程緩存
DBCCFREEPROCCACHE
--註：方便記住關鍵字FREEPROCCACHE可以拆解成FREE(割捨，清除)PROC（存儲過程關鍵字簡寫），CACHE（緩存）
--清除會話緩存
DBCCFREESESSIONCACHE
--註：FREE(割捨，清除)SESSION（會話）CACHE（緩存）
--清除系統緩存
DBCCFREESYSTEMCACHE('All')
--註：FREESYSTEMCACHE
--清除所有緩存
DBCCDROPCLEANBUFFERS
--註：DROPCLEANBUFFERS