㈠ Hibernate中如何做批量刪除
批量刪除雖然在hibernate里也可以，但他卻是一個一個刪除，在數量大的情況下很影響效率，昨天在網站上看到了個更好的方法，原來hibernate也提供了JDBC介面，實在是太方便了。
把他cope過來了：
批量更新是指在一個事務中更新大批量數據，批量刪除是指在一個事務中刪除大批量數據。以下程序直接通過Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大於零的所有記錄的AGE欄位：
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);}tx.commit();session.close();
如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大於零的記錄，那麼Session的find()方法會一下子載入1萬個Customer對象到內存。當執行tx.commit()方法時，會清理緩存，Hibernate執行1萬條更新CUSTOMERS表的update語句：
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;……update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;
以上批量更新方式有兩個缺點：
(1)佔用大量內存，必須把1萬個Customer對象先載入到內存，然後一一更新它們。
(2)執行的update語句的數目太多，每個update語句只能更新一個Customer對象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個Customer對象，頻繁的訪問資料庫，會大大降低應用的性能。
為了迅速釋放1萬個Customer對象佔用的內存，可以在更新每個Customer對象後，就調用Session的evict()方法立即釋放它的內存：
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);session.flush();session.evict(customer);}tx.commit();session.close();
在以上程序中，修改了一個Customer對象的age屬性後，就立即調用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據這個Customer對象的狀態變化同步更新資料庫，從而立即執行相關的update語句；evict()方法用於把這個Customer對象從緩存中清除出去，從而及時釋放它佔用的內存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因為不管有沒有使用evict()方法，Hibernate都必須執行1萬條update語句，才能更新1萬個Customer對象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執行如下sql語句：
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;
那麼，以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate並沒有直接提供執行這種update語句的介面。應用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執行該SQL語句：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();tx.commit();
以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問資料庫的過程。應用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的資料庫連接，然後通過它創建PreparedStatement對象並執行SQL語句。值得注意的是，應用程序仍然通過Hibernate的Transaction介面來聲明事務邊界。
如果底層資料庫（如Oracle）支持存儲過程，也可以通過存儲過程來執行批量更新。存儲過程直接在資料庫中運行，速度更加快。在Oracle資料庫中可以定義一個名為batchUpdateCustomer()的存儲過程，代碼如下：
create or replace procere batchUpdateCustomer(p_age in number) asbeginupdate CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;end;
以上存儲過程有一個參數p_age，代表客戶的年齡，應用程序可按照以下方式調用存儲過程：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();String procere = "{call batchUpdateCustomer(?) }";CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procere);cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數設為0cstmt.executeUpdate();tx.commit();
從上面程序看出，應用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調用存儲過程。
Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個對象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數，例如：
session.delete("from Customer c where c.age>0");
如果CUSTOMERS表中有1萬條年齡大於零的記錄，那麼以上代碼能刪除一萬條記錄。但是Session的delete()方法並沒有執行以下delete語句：
delete from CUSTOMERS where AGE>0;
Session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個Customer對象載入到內存中：
select * from CUSTOMERS where AGE>0;
接下來執行一萬條delete語句，逐個刪除Customer對象：
delete from CUSTOMERS where ID=i;delete from CUSTOMERS where ID=j;……delete from CUSTOMERS where ID=k;
由此可見，直接通過Hibernate API進行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執行相關的SQL語句或調用相關的存儲過程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優點：
(1)無需把資料庫中的大批量數據先載入到內存中，然後逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量內存。
(2)能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數據。
㈡ 如何清除Hibernate JPA中緩存的sql語句
fulsh強制session東西刷新能提交數據刪除或具體看程序所說清空錯提交掉或刷新掉說能准確些,比添加量數據,性session面放入量象,嚴重影響性能,執行部執行fulsh(),強制前session面象進行持久化! 清空要使用clear(),evict都效