㈠ 查詢數據放入了redis中緩存，怎麼查看緩存的數據
普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。
㈡ 用redis 做為數據緩存，怎麼能把redis中的數據定時更新到mysql中
這是個有坑的方法，一般流量不大的情況可以用，比如，後台系統。但是前端用戶流量大的場景下，一旦熱數據緩存命中率發生問題，瞬間轉移到資料庫的請求會把系統搞死的。所以，不應該採用這種策略。
㈢ Redis 緩存怎麼與資料庫進行數據同步
這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
㈣ 如何實現 Redis 多級緩存的更新
1）設計兩個緩存池，記為A、B，而A和B的內容都是從後端伺服器資料庫中獲取到的數據。正常情況下，客戶端的請求都是從緩存池A中獲取緩存內容，
同時，設置一個全局的變數ref用於記錄當前正在訪問緩存A的客戶端數量，來一個客戶端請求將ref值加1，響應完一個客戶端請求後ref減一。
2）當緩存更新時間到時，如果ref不為0，則我們不能直接更新緩存，因為這時有客戶端正在從緩存池A取數據。這里，我們可以借鑒Redis的
rehash思想，更新時間到，我們將客戶端的訪問都引導到B緩存池，此時的緩存池A不再接受新的客戶端數據請求，A的ref變數只減不增，當ref變數
減少到0時，我們便可以更新A緩存池中的內容了。
㈤ 怎麼清除redis緩存
1. 加內存
2. 縮短（或設置）數據過期時間，以釋放內存
3. redis集群
㈥ 使用redis作為緩存伺服器,怎麼無時間差更新list裡面的值
redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。...
㈦ 如何查詢redis的緩存文件路徑
1、首先找到redis的安裝目錄，如下圖測試環境目錄，進入到/opt/install/redis-2.8.19/src，如下圖所示。
㈧ 使用redis緩存之後 頁面老是刷新不出來是什麼原因
解決方法如下：
public void viewItem(Jedis conn, String token, String user, String item) {
long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
if (item != null) {
//用戶user在某時瀏覽了某件商品
conn.zadd("viewed:" + token, timestamp, item);
//只記錄用戶最近查看的25件商品
conn.zremrangeByRank("viewed:" + token, 0, -26);
//有序set里 score的越小排名越靠前
conn.zincrby("viewed:", -1, item); //-1還是1?
}
}
㈨ 怎麼清理redis緩存
如果redis沒有設置持久化的話，可以重啟redis服務來清理配置的緩存。
㈩ redis做緩存，怎麼更新裡面的數據
代碼如下，思路也清晰。讀寫部分if(redis){讀取redis數據}else{資料庫讀取，存redis+設置超時時間}更新部分if(資料庫update){更新redis+設置超時時間}