A. Glide圖片載入的用法介紹和三級緩存實現
Glide庫是用來實現圖片載入的框架，功能強大且易使用，深受大家喜愛。
為啥要做緩存？ android默認給每個應用只分配16M的內存，所以如果載入過多的圖片，為了 防止內存溢出 ，應該將圖片緩存起來。
圖片的三級緩存分別是：
1、內存緩存
2、本地緩存
3、網路緩存
其中，內存緩存應優先載入，它速度最快；本地緩存次優先載入，它速度也快；網路緩存不應該優先載入，它走網路，速度慢且耗流量。
最優-優先順序：內存緩存 > 本地緩存 > 網路緩存
兩個方法實現：根據圖片的url去載入圖片、在本地和內存中緩存
兩個方法實現：設置本地緩存，以及獲取本地緩存
兩個方法實現：設置內存緩存，獲取內存緩存。
如果使用hashmap去存儲圖片時，當圖片越來越多，那麼會造成內存溢出，因為是強引用（對於強引用的系統不會回收）
如果改成軟引用softReference,在android 2.3 以上的系統，對象會被提前回收。
可以用LruCache來解決上述內存不回收或提前回收的問題。least recentlly use 最少最近使用演算法 它會將內存控制在一定的大小內, 超出最大值時會自動回收, 這個最大值開發者自己定。（這個東西沒有用過..）
參考鏈接： https://blog.csdn.net/sinat_20645961/article/details/46325243
B. Glide ② — 緩存機制
閱讀本文需要先了解 Glide載入流程
首先介紹一下Glide中對圖片資源的封裝類： EngineResource
在活動緩存中，使用了一個map用來存放EngineResource對象，這里需要注意一個操作，就是這個EngineResource對象是用WeakReference包裹的，並且通過ReferenceQueue監聽了EngineResource的回收，在回收的時候會清理當前的活動緩存內容；
下面分析一下源碼是如果實現的：
首先，自定義一個WeakReference類，將key和resource傳進入（用於在WeakReference回收的時候釋放），傳入一個ReferenceQueue對象，用於監聽WeakReference回收
開啟一個子線程，在循環中監聽ReferenceQueue的返回值，通過這個返回值，判斷WeakReference有沒有回收，監聽的方法是ReferenceQueue.remove(),這是一個阻塞方法；所以要開子線程；
LruResourceCache繼承了LruCache類，關於LruCache類，簡單提一下，具體的可以參考我之前的博客 LruCache實現 ，LruCache繼承了LinkedHashMap，LinkedHashMap有一個特點，就get後的數據會移動到隊列，這就是Lru思想：固定一個容量，put的時候如果超過容量了，將最後一個節點刪除，get的時候將get的這個節點移動到隊列的頭部；
onItemEvicted（）方法是LruCache的一個空方法，調用的時機是在put的時候判斷是否超過容量，如果超過容量了，就淘汰最後一個節點，並調用這個方法；
活動緩存和內存緩存都是緩存在內存中的，活動緩存緩存的是正在使用的圖片資源，當圖片不使用時會放到內存緩存中，提出活動緩存的目的：單一的內存緩存由於Lru的淘汰機制會導致圖片載入不穩定
首先介紹一個磁碟緩存方案DiskLruCache(非Google官方編寫，但獲得官方認證)，關於這個磁碟緩存方案的理解可以看郭林的這片文章：
Android DiskLruCache完全解析，硬碟緩存的最佳方案
從上一篇文章知道，Glide載入操作是通過 Engine 來驅動的
Engine的load()中，首先嘗試從 活動緩存 和 內存緩存 獲取緩存，如果沒有緩存再啟動EngineJob和DecodeJob； 上面介紹了緩存的獲取，下面看一下緩存的存放，肯定是在獲取到圖片後的回調中存放的
在DecodeJob獲取到圖片數據後，會回調很多介面，在回調中會將其放入 活動緩存 ，當圖片不在使用的時候，就會放入內存緩存，根據上面介紹的活動緩存規則，當 EngineResource 計數為0時就應該放入內存緩存；
當資源引用為0，回調onResourceReleased(),從活動緩存移除，放入內存緩存；
上面介紹了活動緩存和內存緩存的存放和獲取，下面看一看磁碟緩存的存取；
還記得 DataFetcherGenerator 介面嗎？這個介面是DecodeJob用於獲取數據的，有三個具體的實現：
我們在上一篇具體介紹的是網路文件的獲取，這里的磁碟緩存使用的就是 DataCacheGenerator（緩存文件） 這個Generator了
上篇文章知道DecodeJob是一個Runnable任務，在run()會調用runWrapped()，在runWrapped()中會做三種事情：
在runWrapped（）的解碼操作中會執行decode()，在decode()中，會disk put操作;
Glide的磁碟緩存是基於DiskLruCache 實現的，Glide直接使用的是DiskLruCacheWrapper對象對DiskLruCache 的封裝；
C. glidecache是什麼文件夾
glidecache是圖片緩存的文件夾，該文件夾可以刪除，但是刪除的同時會刪除手機中的緩存圖片，通過刪除此文件夾刪除的緩存圖片無法找回，一旦刪除無法恢復。
手機緩存是數據交換的緩沖區，緩存是CPU的一部分，它存在於CPU中，而CPU存取數據的速度則非常的快，一秒鍾能夠存取，處理十億條指令和數據。
而內存就慢很多，緩存是為了解決CPU速度和內存速度的速度差異問題，在打開文件時，系統會將數據從內存中復制到一個緩沖區而再打開文件時，系統會直接讀取緩存中的數據，則不用到內存中讀取， 這樣瀏覽文件的速度會比較快。
D. Glide 圖片庫原理（三）緩存機制
查找緩存使用
用完移除
源碼中查看EngineKey-----相當於key，演算法序列abcdsxxfaskldfjklf...
源碼中查看Source-----相當於value(Bitmap)，調用系統轉換成Bitmap
情景： 相冊類的App經常需要同時展示大量的圖片，這種情況下圖片的質量可以低一點，因為載入速度優先於圖片的質量。
解決辦法： 我們可以設置解碼的格式，在RequestOptions中加入.encodeFormat(Bitmap.CompressFormat.WEBP).encodeQuality(10))的選項，①encodeFormat的參數有Bitmap.CompressFormat.PNG，Bitmap.CompressFormat.JPEG，Bitmap.CompressFormat.WEBP（質量從高到低）；②encodeQuality設置的是0-100的int類型，一個質量百分比參數，越小質量越低。
情景： 大體的意思應該是同一個URL在不同的時間可能會指向不同的資源，所以同樣需要實時更新。
解決辦法相同
情景： 開發一款有頭像的APP，我們修改了頭像並且更新到了服務端，可是當我們點擊查看大圖時載入出來的還是原來的頭像。
解決辦法： 這是Glide強大的緩存帶來的副作用，我們可以在RequestOptions中加入.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE）.skipMemoryCache(true)的選項。那麼緩存的功能就會全部關閉，從而使得每次都是從服務端載入，所以頭像會是最新。
情景： 省流量模式的應用情景就是減少不必要圖片的載入。
解決辦法： 我們可以在RequestOptions中加入onlyRetrieveFromCache(true)的選項。那麼圖片就只會從緩存中讀取，如果沒有緩存則不載入圖片，從而達到減少流量消耗的目的。
E. Android-Glide的緩存機制
很多小夥伴都在使用 Glide 載入圖片，出去面試的時候肯定會被問蔽備起，「Glide緩存機制，你了解多少？」。這篇博客我來說說我了解到的 Glide 的緩存機制。
默認情況下，Glide 會在開始一個新的圖片請求之前檢查以下多級的緩存：
1.活動資源 (Active Resources) - 現在是否有另一個 View 正在展示這張圖片？
2.內存緩存 (Memory cache) - 該圖片是否最近被載入過並仍存在於內存中？
3.資源類型（Resource） - 該圖片是否之前曾被解碼緩讓、轉換擾並局並寫入過磁碟緩存？
4.數據來源 (Data) - 構建這個圖片的資源是否之前曾被寫入過文件緩存？
設置內存緩存開關：
設置磁碟緩存模式：
可以設置4種模式：
F. Glide獲取圖片緩存文件名Key
最近項目由於需要支持gif動圖，所以把圖片載入框架由 ImageLoader 切換到 glide ，因為需要支持長按保存圖片，所以就需要找到 glide 加橋搭帆載後緩存的圖片路徑。
根據網上資料，最終找到 Glide 最終生成path的路徑為： /data/枝沒data/your_packagexxxxxxx/cache/image_manager_disk_cache
對應的生成規則： com.bumptech.glide.load.engine.EngineKey#updateDiskCacheKey
問題轉換為：獲取url到緩存文件path的生成規則演算法上
直接把獲取函數貼出敏雹來：
G. Glide圖片緩存策略
Glide四級緩存：
先找內存，再找文件
1）活動緩存（活動資源）：ActiveResource，里邊使用一個弱衫悶引用weakHashMap來保存正在使用的圖片，當我們載入圖殲襪片的時候，先從activeResource里邊去查找，如果找不到的話就從內存緩存里查找。理論上沒有大小限制，但是因為是弱引用管理的，所以是可回收的。 存活於內存當中，非持久化
2）內存緩存：默認使用的是LRU的memoryCache，如果沒有找到，將從文件緩存中查找。 存活於內存當中，非持久化。
3）文件緩存：先從資源類型文件里查找（經過了圓角縮放處理的），然後從數據來源文件（未經過處理）里查找， 存活於磁碟中，持久化
這種框架的基本思路：源碼的三條主線
（1）請求是怎樣發送的？
（2）請求是怎樣處理的？
（3）或改彎請求是怎樣維護的？
Glide.with(context) ---->構建一個RequestManager
.load() ------------->輸入數據模型,創建一個RequestBuilder，建造者模式
.into()------->調用RequestBuilder的load方法，buildRequest方法，傳入target，