您好，這樣的： 這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。 作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來慶大判斷是否最新。 作為後置的敬清檢測，可亮差前以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
B. Redis 緩存怎麼與資料庫進行數據同步
redis與memcached相比，比僅支持簡單的key-value數據類型，同時還提供list,set,zset,hash等辯飢陸數據結構的存儲；
redis支持數據的備份攜頃，即master-slave模式的數肢兄據備份；
C. Cache緩存，怎麼實現與資料庫同步
使用sqlDependency緩存依賴，以下是一個推SQL緩存依賴的例子，當資料庫更新後緩存會自動更新
void Page_Load（）
{
DataTable movies=(DataTable)Cache["Movie"];
if(movie=null)
{
SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper("Select * From Movie",sqlConnection);
SqlCacheDependency sqlDepend=new SqlCacheDependency(adapter.SelectCommand);
movies=new DataTable();
//注意必須在adpter.Fill()前先建立SqlCacheDependency，否則無效
adpter.Fill(movies);
Cache.Insert("Movie",movies,sqlDepend);
}
}
D. miui更新卡在已同步
1、首先把miui的電源鍵長按十秒關機。
2、其次在關機狀態下，同時按住「電源手碧辯鍵」和「音量鍵」。稍後屏幕亮了進入主菜單選擇清除數據。
3、畢缺最後進入頁面後，慧消點擊清空緩存，待清空緩存後重新開機後更新系統，即可做到同步。
E. 樂視會員緩存以後手機怎麼跟電腦同步
你好，找到你緩存在手機的視頻文件，然後把它復制到電腦硬碟，然後就可以在電腦上面觀看了。你這么聰明，應該會做了吧？不會的話請繼續追問。幫到你滿意為止。
F. Cache緩存，怎麼實現與資料庫同步
如果數據皮雹庫是SQL Server，可以侍做使用SqlDependency進行老握衡緩存：
http://www.cnblogs.com/tuyile006/archive/2010/02/01/1660910.html
G. php redis做mysql的緩存，怎麼非同步redis同步到mysql資料庫
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是沖信襪往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。
所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。而這種需求目前還沒有看到有特別成熟的解決方案或工具，因此採用Gearman+PHP+MySQL UDF的組合非同步實現MySQL到Redis的數據復制。
MySQL到Redis數據復制方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
Gearman的安裝與使用
Gearman是一個支持分布式的任務分發框架。設計簡潔，獲得了非常廣泛的支持。一個典型的Gearman應用包括以下這些部分：
Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要編譯安裝並以守護進程形式運行在後台
Gearman Client：可以理解為任務的收件員，比如在後台執行一個發送郵件的任務，可以在程序中調用一個Gearman Client並傳入郵件的信息，然後就可以將執行結果立即展示給用戶，而任務本身會慢慢在後台運行。
散激Gearman Worker：任務的真正執行者，一般需要自己編寫具體邏輯並通過守護進程方式運行，Gearman Worker接收到Gearman Client傳遞的任務內容後，會按順序處理。
以前曾經介紹過類似的後台任務處理項目Resque。兩者的設計其實非常接近，簡單可以類比為：
Gearman Job Server：對應Resque的Redis部分
Gearman Client：對應Resque的Queue操作
Gearman Worker：對應Resque的Worker和Job
這里之所以選擇Gearman而不是Resque是因為Gearman提供了比較好用的MySQL UDF，工作量更小。
安裝Gearman及PHP Gearman擴展
以下均以Ubuntu12.04為例。
apt-get install gearman gearman-server libgearman-dev
檢查Gearman的運行狀況：
/etc/init.d/gearman-job-server status
* gearmand is running
說明Gearman已經安裝成功。
PHP的Gearman擴展可以通過pecl直接安裝
pecl install gearman
echo "extension=gearman.so">/etc/php5/conf.d/gearman.ini
service php5-fpm restart
但是實測發現ubuntu默認安裝的gearman版本過低，直接運行pecl install gearman會報錯
configure: error: libgearman version 1.1.0or later required
因此Gearman + PHP擴展建議通過編譯方式安裝，坦晌這里為了簡單說明，選擇安裝舊版本擴展：
pecl install gearman-1.0.3
Gearman + PHP實例
為了更容易理解後文Gearman的運行流程，這里不妨從一個最簡單的Gearman實例來說明，比如要進行一個文件處理的操作，首先編寫一個Gearman Client並命名為client.php：
<?php
$client =newGearmanClient();
$client->addServer();
$client->doBackground('writeLog','Log content');
echo '文件已經在後台操作';
運行這個文件，相當於模擬用戶請求一個Web頁面後，將處理結束的信息返回用戶：
php client.php
查看一下Gearman的狀況：
(echo status ; sleep 0.1)| netcat127.0.0.14730
可以看到輸出為
writeLog 100.
說明已經在Gearman中建立了一個名為writeLog的任務，並且有1個任務在隊列等待中。
而上面的4列分別代表當前的Gearman的運行狀態：
任務名稱
在等待隊列中的任務
正在運行的任務
正在運行的Worker進程
可以使用watch進行實時監控：
watch -n 1"(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"
然後我們需要編寫一個Gearman Worker命名為worker.php：
<?php
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('writeLog','writeLog');while($worker->work());function writeLog($job){
$log = $job->workload();file_put_contents(__DIR__ .'/gearman.log', $log ."\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);}
Worker使用一個while死循環實現守護進程，運行
php worker.php
可以看到Gearman狀態變為：
writeLog 001
同時查看同目錄下gearman.log，內容應為從Client傳入的值Log content。
通過MySQL UDF + Trigger同步數據到Gearman
MySQL要實現與外部程序互通的最好方式還是通過MySQL UDF（MySQL user defined functions）來實現。為了讓MySQL能將數據傳入Gearman，這里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的組合。
安裝lib_mysqludf_json
使用lib_mysqludf_json的原因是因為Gearman只接受字元串作為入口參數，可以通過lib_mysqludf_json將MySQL中的數據編碼為JSON字元串
apt-get install libmysqlclient-dev
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip
unzip master.zip
cd lib_mysqludf_json-master/
rm lib_mysqludf_json.so
gcc $(mysql_config --cflags)-shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
可以看到重新編譯生成了 lib_mysqludf_json.so 文件，此時需要查看MySQL的插件安裝路徑：
mysql -u root -pPASSWORD --execute="show variables like '%plugin%';"+---------------+------------------------+|Variable_name|Value|+---------------+------------------------+| plugin_dir |/usr/lib/mysql/plugin/|+---------------+------------------------+
然後將 lib_mysqludf_json.so 文件復制到對應位置：
cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib/mysql/plugin/
最後登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so';
安裝gearman-mysql-udf
方法幾乎一樣：
apt-get install libgearman-dev
wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
tar -xzf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
cd gearman-mysql-udf-0.6./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config
-libdir=/usr/lib/mysql/plugin/
make && make install
登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
最後指定Gearman伺服器的信息：
SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
通過MySQL觸發器實現數據同步
最終同步哪些數據，同步的條件，還是需要根據實際情況決定，比如將數據表data的數據在每次更新時同步，那麼編寫Trigger如下：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON data
FOR EACH ROW BEGIN
SET @ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as`id`, NEW.volume as`volume`));END$$
DELIMITER ;
嘗試在資料庫中更新一條數據查看Gearman是否生效。
Gearman PHP Worker將MySQL數據非同步復制到Redis
Redis作為時下當熱的NoSQL緩存解決方案無需過多介紹，其安裝及使用也非常簡單：
apt-get install redis-server
pecl install redis
echo "extension=redis.so">/etc/php5/conf.d/redis.ini
然後編寫一個Gearman Worker：redis_worker.php
#!/usr/bin/env php<?
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('syncToRedis','syncToRedis');
$redis =newRedis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);while($worker->work());function syncToRedis($job){global $redis;
$workString = $job->workload();
$work = json_decode($workString);if(!isset($work->id)){returnfalse;}
$redis->set($work->id, $workString);}
最後需要將Worker在後台運行：
nohup php redis_worker.php &
通過這種方式將MySQL數據復制到Redis，經測試單Worker基本可以瞬時完成。
H. 兩台redis怎麼同步數據
他們兩個之間沒有直接同步的方法，這個依賴於你的架構設計
1，插入時同步，比如先更新了oracle，再更新redis，這個要靠代碼邏輯來做。誰先誰後得看設計了。
2，查詢時同步，這時你的redis是做緩存來用，那麼它的更新依賴於你設定的邏輯，比如查詢一條記錄，先查redis，redis中沒有此數據，那麼查詢oracle，查詢完畢後，把數據插入到redis，這樣以後再查詢此記錄，先查redis就可以獲取了，速度更快一些。
3，定時同步，根據你後台的同步邏輯，根據某些條件，把數據插入到redis，比如每天某個時刻，把oracle中的某些數據，插入到redis。
4， 完整同步， 就是你的redis和oracle存儲同樣數據量的數據，這個建立過程上面的第一條可以做到，前提是在沒有數據應用的時候都是同時上線，這樣數據就都一致了，但如果已經用了oralce，現在增加了redis，那麼第一條方式就不滿足了，可以通過第二，第三兩個情況來逐步滿足。
I. 我網站內容都更新了，可是用一級域名訪問時還是老內容，怎麼辦呢，我要怎麼做才能實時同步更新呢
在客戶端上執行以下命令
1、開始-運行-輸入 cmd
2、輸入 ipconfig /flushdns （作用是清空本機的DNS緩存）
3、執行以上命令之前，請關閉所有網頁以及Windows窗口
希望對你有所幫助！！！
J. zk緩存刷新
您好，ZK緩存刷新是指在使用ZooKeeper（ZK）作為分神信布式緩存管理器時，當緩存數據發生變化時，如何及時地將這些變化同步到所有的緩存節點中，保證數據的一致性游漏輪和可靠性。
在ZK緩存中，每個緩存節點都會監聽ZK上的一個特定節點，當該節點的數據發生變化時，所有的緩存節點都會收到通知，並根據通知內容更新自己的緩存數據。因此，要實現ZK緩存刷新，首先需要確保ZK節點的正確性和及時性。
為了實現ZK緩存刷新，可以採用以下步驟：
1. 在ZK中創建一個特定節點，用於存儲緩存數據的版本號或時間戳等信息。
2. 當緩存數據發生變化時，更新該節點的數據，使其與緩存數據的版本號或時間戳保持一致。
3. 所有的緩存節點都監聽該節點的變化，當該節點的數據發生變化時，緩存節點會收到通知，根據通知內容更新自己的緩存數據。
4. 在緩存節點中設置定時器，定期檢查ZK節點的狀態，以確保搜雀緩存數據的及時性和一致性。
需要注意的是，ZK緩存刷新的實現需要考慮到ZK節點的負載和網路延遲等因素，以確保數據的可靠性和穩定性。同時，還需要根據具體的業務需求和數據量大小，選擇合適的ZK集群和緩存節點數量，以提高系統的性能和可擴展性。