應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。
同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往絕巧redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。並物鍵
這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理螞隱，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。
B. 怎樣用 Redis 緩存微博的評論列表
直接用hash存，id content根據需求，自己控制緩存的field，評論時寫redis緩存，修改、刪除先操作緩存，將資料庫修改、刪除丟給消息隊列處理。實現了非同步。
C. redis怎麼緩存list<object>
redis是一個key-value存儲系統和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted
set
--有序集合)和hash（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。
D. 如何用redis/memcache做緩存層
有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比此羨春較簡便。推薦使用。
1. check table 和 repair table
登陸mysql 終端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出現的結果說Status是OK，則不用修復，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
進行修復，修復之後可以在用check table命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin裡面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk適用於MYISAM類型的數據表，而isamchk適用於ISAM類森耐型的數據表。這兩條命令的主要參數相同，一般新的系統都使用MYISAM作為預設的數據表類型，這里以myisamchk為例子進行說明。當發現某個數據表出現問題時可以派飢使用：
myisamchk tablename.MYI
進行檢測，如果需要修復的話，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
關於myisamchk的詳細參數說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL伺服器沒有訪問這個數據表，保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL伺服器Shutdown掉。
E. redis怎麼緩存sql數據
利用redis做緩存伺服器來緩解資料庫查詢壓力是非常有效也是非常有必要的， 當用戶第一次點擊頁面的時候查詢資料庫， 然後將查詢結果緩存在redis伺服器中，緩存時間隨你的數據改變時間而定，這樣可大大降低資料庫壓力；下面是具體函數方法；
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}
F. 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
G. redis做mysql的緩存
redis緩存其實就是把經常訪問的數據放到redis裡面，用戶查詢的時候先去redis查詢，沒有查到就執行sql語句查詢，同時把數據同步到redis裡面。redis只做讀操作，在內存中查詢速度快。
使用redis做緩存必須解決兩個問題，首先就是確定用何種數據結構存儲來自mysql的數據；確定數據結構之後就是需要確定用什麼標識來作為數據的key。
mysql是按照表存儲數據的，這些表是由若干行組成。每一次執行select查詢，mysql都會返回一個結果集，這個結果是由若干行組成的。redis有五種數據結構：列表list，哈希hash，字元串string，集合set，sorted set(有序集合)，對比幾種數據結構，string和hash是比較適合存儲行的數據結構，可以把數據轉成json字元串存入redis。
全量遍歷鍵： keys pattern keys *
有人說 KEYS 相當於關系性數據的庫的 select * ，在生產環境幾乎是要禁用的
不管上面說的對不對， keys 肯定是有風險的。那我們就換一種方案，在存數據的時候。把數據的鍵存一下，也存到redis裡面選hash類型，那麼取的時候就可以直接通過這個hash獲取所有的值，自我感覺非常好用！
H. redis 怎麼緩存用戶列表，做到可以分頁展示
redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。
I. 如何使用redis做mysql的緩存
1，redis是一種內存性的數據存儲服務，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數據類型，但是不支持聯合查詢，所以它適合做緩存。
3，有時候緩存的數據量非常大，如果這個時候服務宕機了，且開啟了redis的持久化功能，重新啟動服務，數據基本上不會丟。
4，redis可以做內存共享，因為它可以被多個不同的客戶端連接。
5，做為mysql等資料庫的緩存，是把部分熱點數據先存儲到redis中，或第一次用的時候載入到redis中，下次再用的時候，直接從redis中取。
6，redis中的數據可以設置過期時間expire，如果這個數據在一定時間內沒有被延長這個時間，那個一定時間之後這個數據就會從redis清除。
所以，redis只是用來緩存資料庫中經常被訪問的數據，可以增加訪問速度和並發量。而mysql只是提供一種數據備份和數據源的作用。
J. php 分頁查詢怎麼redis緩存
對於有分頁條件的緩存，我們也可以按照不同的分頁條件來緩存多個key，比如分頁查詢產品列表,page=1&limit=10和page=1&limit=5這兩次請求可以這樣緩存查詢結果
proctList:page:1:limit:10
proctList:page:1:limit:5
這個是一種常見方案，但是存在著一些問題：
緩存的value存在冗餘，proctList:page:1:limit:10緩存的內容其實是包括了proctList:page:1:limit:5中的內容（緩存兩個key的時候，數據未發生變化的情況下）
僅僅是改變了查詢條件的分頁條件，就會導致緩存未命中，降低了緩存的命中率
為了保證數據一致性，需要清理緩存的時候，很難處理，redis的keys命令對性能影響很大，會導致redis很大的延遲，生產環境一般來說禁止該命令。自己手動拼緩存key，你可能根本不知道拼到哪一個page為止。
放棄數據一致性，通過設置失效時間來自動失效，可能會出現查詢第一頁命中了緩存，查詢第二頁的時候未命中緩存，但此時數據已經發生了改變，導致第二頁查詢返回的和第一頁相同的結果。
以上，在分頁條件下這樣使用常規方案總感覺有諸多困擾，諸多麻煩，那是不是就應該放棄使用緩存？
基於SortedSet的分頁查詢緩存方案
首先想到的解決方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根據分頁條件使用多個key，而是使用一個key，也不分頁將全部的數據緩存到redis中，然後按照分頁條件使用range(key,start,limit)獲取分頁的結果，這個會導致一個問題，當緩存失效時，並發的寫緩存會導致出現重復數據
所以想到通過使用set來處理並發時的重復數據，@see ZSetOperations<K, V>
代碼邏輯如下：
range(key,start,limit)按照分頁條件獲取緩存，命中則直接返回
緩存未命中，查詢（沒有分頁條件）資料庫或是調用（沒有分頁）底層介面
add(key,valueScoreMap<value,score>)寫入緩存，expire設置緩存時間
當需要清理緩存時，直接刪除key，如果是因為數據新增和刪除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中會按照score分值升序排列map中的數據，一般的，score分值是sql語句的order by filedA的filedA的值，這樣能保證數據一致性
但是這種方式也存在一定問題：
這個key緩存的value確實是熱數據，但可能只有少數數據被頻繁使用其餘的可能根本就未被使用，比如數據有100頁，實際可能只會用到前10頁，這也會導致緩存空間的浪費，如果使用了redis虛擬內存，也會有一定影響
sql查詢由原來的分頁查詢變成了不分頁查詢，緩存失效後，系統的處理能力較之前會有下降，尤其是對於大表.