⑴ Redis過期淘汰策略實現方法
Redis 中數據過期策略採用定期刪除+惰性刪除策略。定期刪除策略：Redis 啟用一個定時器定時監視所有的 key，判斷key是否過期，過期的話就刪除。這種策略可以保證過期的 key 最終都會被刪除，但是也存在嚴重的缺點：每次都遍歷內存中所有的數據，非常消耗 CPU 資源，並且當 key 已過期，但是定時器還處於未喚起狀態，這段時間內 key 仍然可以用。
惰性刪除策略：在獲取 key 時，先判斷 key 是否過期，如果過期則刪除。這種方式存在一個缺點：如果這個 key 一直未被使用，那麼它一直在內存中，其實它已經過期了，會浪費大量的空間。
2、定期刪除+惰性刪除策略是如何工作的？
這兩種策略天然的互補，結合起來之後，定時刪除策略就發生了一些改變，不在是每次掃描全部的 key 了，而是隨機抽取一部分 key 進行檢查，這樣就降低了對 CPU 資源的損耗，惰性刪除策略互補了為檢查到的key，基本上滿足了所有要求。但是有時候就是那麼的巧，既沒有被定時器抽取到，又沒有被使用，這些數據又如何從內存中消失？沒關系，還有內存淘汰機制，當內存不夠用時，內存淘汰機制就會上場。Redis 內存淘汰機制有以下幾種策略：
noeviction：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。（Redis 默認策略）
allkeys-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最近最少使用的 Key。（推薦使用）
allkeys-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，隨機移除某個 Key。
volatile-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的 Key。這種情況一般是把 Redis 既當緩存，又做持久化存儲的時候才用。
volatile-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個 Key。volatile-ttl：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的 Key 優先移除。修改內存淘汰機制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 參數即可。
⑵ redis緩存出現部分成功部分失敗怎麼辦
網頁緩存會對下一次打開這個網頁的速度有所幫助。 IE網頁緩存文件是可以刪除的，那隻是你瀏覽過的網頁的圖片文字等等的一些東西在，刪除下，這樣對你以後瀏覽這個網頁的時候，就不需要再次從伺服器下載圖片等數據
打開網頁的速度有所提升，特別是網頁中含有大量動畫元素或者聲音文件之類的網頁，不過要記的經常清理網頁緩存。這樣對長期計算機的速度會比較有利。
禁止網頁緩存無法防止文件路徑的查看。 網頁中所有文件的路徑都直接在源文件裡面有描述的，禁止緩存了依然能查看來路的！
⑶ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題
緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。
⑷ redis如何實現自定義過期時間
找到你們項目中的redis工具類，裡面加一個方法
我使用的是RedisTemplate
public boolean expire(final String key, long expire) {
return redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
用來設置對應的key的生命周期。
記得採納哦
⑸ Redis掛掉，緩存丟失了後續怎麼處理
在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。
區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
⑹ 高並發下redis熱數據異常失效時該怎麼處理
首先redis是作為緩存的，一般作為緩存有兩種用途，快速訪問和減少IO頻率，所謂減少IO頻率就是等緩存積累到一定大小然後一次刷入磁碟進行持久化。
一般的設計就是客戶端往資料庫里更新或者寫讀數據，redis做為經常需要被讀取的數據或者被修改數據的緩存，提高操作效率，一般的操作應該是客戶端要修改數據時，先去緩存REDIS找，找不到的話去資料庫讀取，替換不熱的緩存，不熱的緩存刷回資料庫！
⑺ 我配置了redis註解緩存，為什麼不起作用
作為緩存伺服器，如果不加以限制內存的話，就很有可能出現將整台伺服器內存都耗光的情況，可以在redis的配置文件裡面設置：
example：
# 限定最多使用1.5GB內存
maxmemory 1536mb
如果內存到達了指定的上限，還要往redis裡面添加更多的緩存內容，需要設置清理內容的策略：
默認為0，沒有指定最大緩存，如果有新的數據添加，超過最大內存，則會使redis崩潰，所以一點要設置。
設置maxmemory之後，配合的要設置緩存數據回收策略。
⑻ redis設置過期時間後取值失敗，不設置過期時間能取值，哪裡出問題了
沒看明白，設置了過期時間，過了時間後是可能被回收的呀，key都被刪了當然取不到了，需要重新加到緩存里，可以把過期時間設長一點呀
⑼ redis 每一個緩存都需要設置過期時間么
將redis當做使用LRU演算法的緩存來使用LRU是Redis唯一支持的回收方法。
maxmemory配置指令用於配置Redis存儲數據時指定限制的內存大小。
⑽ redis 失效如何快速響應
Redis是key-value資料庫，我們可以設置Redis中緩存的key的過期時間。Redis的過期策略就是指當Redis中緩存的key過期了，Redis如何處理。
過期策略通常有以下三種：
1、定時過期：每個設置過期時間的key都需要創建一個定時器，到過期時間就會立即清除。該策略可以立即清除過期的數據，對內存很友好；但是會佔用大量的CPU資源去處理過期的數據，從而影響緩存的響應時間和吞吐量。
2、惰性過期：只有當訪問一個key時，才會判斷該key是否已過期，過期則清除。該策略可以最大化地節省CPU資源，卻對內存非常不友好。極端情況可能出現大量的過期key沒有再次被訪問，從而不會被清除，佔用大量內存。
3、定期過期：每隔一定的時間，會掃描一定數量的資料庫的expires字典中一定數量的key，並清除其中已過期的key。該策略是前兩者的一個折中方案。通過調整定時掃描的時間間隔和每次掃描的限定耗時，可以在不同情況下使得CPU和內存資源達到最優的平衡效果。(expires字典會保存所有設置了過期時間的key的過期時間數據，其中，key是指向鍵空間中的某個鍵的指針，value是該鍵的毫秒精度的UNIX時間戳表示的過期時間。鍵空間是指該Redis集群中保存的所有鍵。)