⑴ mybatis如何設置四級緩存
兩者相同點 Hibernate與MyBatis都可以是通過SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然後由SessionFactory 生成Session，最後由Session來開啟執行事務和sql語句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。 Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事務處理。 Mybatis優勢 MyBatis可以進行更為細致的SQL優化，可以減少查詢欄位。 MyBatis容易掌握，而Hibernate門檻較高。 Hibernate優勢 Hibernate的DAO層開發比MyBatis簡單，Mybatis需要維護SQL和結果映射。 Hibernate對對象的維護和緩存要比MyBatis好，對增刪改查的對象的維護要方便。 Hibernate資料庫移植性很好，MyBatis的資料庫移植性不好，不同的資料庫需要寫不同SQL。 Hibernate有更好的二級緩存機制，可以使用第三方緩存。MyBatis本身提供的緩存機制不佳。
⑵ 怎麼使用Mybatis的緩存機制
這個框架，默認是有緩存的，不需要另外的
⑶ mybatis的緩存機制是怎麼樣的
MyBatis數據緩存設計兩級結構級緩存、二級緩存：
級緩存Session級別緩存位於表示資料庫SqlSession象稱本緩存級緩存MyBatis內部實現特性用戶能配置默認情況自支持緩存用戶沒定製權利（絕通發插件進行修改）；
二級緩存Application應用級別緩存命周期跟Application聲明周期說作用范圍整Application應用
⑷ MyBatis中如何禁用緩存
默認情況下，select語句總是使用緩存，但有些情況下，我們希望它總是刷新從而得到最新數據，看了下它的文檔，配置不起作用，對配置文件的
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="false"/>
</settings>
不起作用，對sql映射文件的
flushCache="true" useCache="false"
仍然不起作用，最後找到了徹底的辦法，調用SqlSession.clearCache()，問題解決。
⑸ mybatis緩存是怎麼實現的
塞上曲·蟬鳴空桑林(王昌齡)
⑹ 如何理解mybatis的緩存
For love is meant to be free, you cannot change its nature.
⑺ mybatis 怎麼給方法添加緩存
mybatis好像不能給某個查詢添加緩存。
⑻ mybatis的緩存有幾種
1、一級緩存
MyBatis默認開啟了一級緩存，一級緩存是在SqlSession 層面進行緩存的。即，同一個SqlSession ，多次調用同一個Mapper和同一個方法的同一個參數，只會進行一次資料庫查詢，然後把數據緩存到緩沖中，以後直接先從緩存中取出數據，不會直接去查資料庫。
但是不同的SqlSession對象，因為不用的SqlSession都是相互隔離的，所以相同的Mapper、參數和方法，他還是會再次發送到SQL到資料庫去執行，返回結果。
2、二級緩存
為了克服這個問題，需要開啟二級緩存，是的緩存zaiSqlSessionFactory層面給各個SqlSession 對象共享。默認二級緩存是不開啟的，需要手動進行配置。
<cache/>
如果這樣配置的話，很多其他的配置就會被默認進行，如：
映射文件所有的select 語句會被緩存
映射文件的所有的insert、update和delete語句會刷新緩存
緩存會使用默認的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原則）的演算法來回收緩存空間
根據時間表，比如No Flush Interval，（CNFI，沒有刷新間隔），緩存不會以任何時間順序來刷新
緩存會存儲列表集合或對象（無論查詢方法返回什麼）的1024個引用
緩存會被視為是read/write（可讀/可寫）的緩存，意味著對象檢索不是共享的，而且可以很安全的被調用者修改，不幹擾其他調用者或縣城所作的潛在修改
- <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>
eviction：緩存回收策略
- LRU：最少使用原則，移除最長時間不使用的對象
- FIFO：先進先出原則，按照對象進入緩存順序進行回收
- SOFT：軟引用，移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象
- WEAK：弱引用，更積極的移除移除基於垃圾回收器狀態和弱引用規則的對象flushInterval：刷新時間間隔，單位為毫秒，這里配置的100毫秒。如果不配置，那麼只有在進行資料庫修改操作才會被動刷新緩存區
size：引用額數目，代表緩存最多可以存儲的對象個數
readOnly：是否只讀，如果為true，則所有相同的sql語句返回的是同一個對象（有助於提高性能，但並發操作同一條數據時，可能不安全），如果設置為false，則相同的sql，後面訪問的是cache的clone副本。
useCache配置
如果一條語句每次都需要最新的數據，就意味著每次都需要從資料庫中查詢數據，可以把這個屬性設置為false，如：
- <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">
刷新緩存（就是清空緩存）
二級緩存默認會在insert、update、delete操作後刷新緩存，可以手動配置不更新緩存，如下：
- <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />
可以在開啟二級緩存時候，手動配置一些屬性
各個屬性意義如下：
可以在Mapper的具體方法下設置對二級緩存的訪問意願：
3、自定義緩存
自定義緩存對象，該對象必須實現 org.apache.ibatis.cache.Cache 介面
每次查詢資料庫前，MyBatis都會先在緩存中查找是否有該緩存對象。只有當調用了commit() 方法，MyBatis才會往緩存中寫入數據，數據記錄的鍵為數字編號+Mapper名+方法名+SQL語句+參數格式，值為返回的對象值。
⑼ MyBatis緩存
可能會有很多人不理解這里，二級緩存帶來的好處遠遠比不上他所隱藏的危害。
緩存是以namespace為單位的，不同namespace下的操作互不影響。
insert,update,delete操作會清空所在namespace下的全部緩存。
通常使用MyBatis Generator生成的代碼中，都是各個表獨立的，每個表都有自己的namespace。
⑽ mybatis怎麼開啟二級緩存
深入了解MyBatis二級緩存
一、創建Cache的完整過程
我們從SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件開始：
Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
然後是：
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
return build(parser.parse());
看parser.parse()方法：
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
看處理Mapper.xml文件的位置：
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
看處理Mapper.xml的XMLMapperBuilder：
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration,
resource, configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();
繼續看parse方法：
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
到這里：
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
cacheElement(context.evalNode("cache"));
從這里看到namespace就是xml中<mapper>元素的屬性。然後下面是先後處理的cache-ref和cache，後面的cache會覆蓋前面的cache-ref，但是如果一開始cache-ref沒有找到引用的cache，他就不會被覆蓋，會一直到最後處理完成為止，最後如果存在cache，反而會被cache-ref覆蓋。這里是不是看著有點暈、有點亂看所以千萬別同時配置這兩個，實際上也很少有人會這么做。
看看MyBatis如何處理<cache/>：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
if (context != null) {
String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
Integer size = context.getIntAttribute("size");
boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
Properties props = context.getChildrenAsProperties();
builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass,
flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
}
}
從源碼可以看到MyBatis讀取了那些屬性，而且很容易可以到這些屬性的默認值。
創建Java的cache對象方法為builderAssistant.useNewCache，我們看看這段代碼：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
.implementation(typeClass)
.addDecorator(evictionClass)
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
configuration.addCache(cache);
currentCache = cache;
return cache;
}
從調用該方法的地方，我們可以看到並沒有使用返回值cache，在後面的過程中創建MappedStatement的時候使用了currentCache。
二、使用Cache過程
在系統中，使用Cache的地方在CachingExecutor中：
@Override
public <E> List<E> query(
MappedStatement ms, Object parameterObject,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
獲取cache後，先判斷是否有二級緩存。
只有通過<cache/>,<cache-ref/>或@CacheNamespace,@CacheNamespaceRef標記使用緩存的Mapper.xml或Mapper介面（同一個namespace，不能同時使用）才會有二級緩存。
if (cache != null) {
如果cache存在，那麼會根據sql配置(<insert>,<select>,<update>,<delete>的flushCache屬性來確定是否清空緩存。
flushCacheIfRequired(ms);
然後根據xml配置的屬性useCache來判斷是否使用緩存(resultHandler一般使用的默認值，很少會null)。
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
確保方法沒有Out類型的參數，mybatis不支持存儲過程的緩存，所以如果是存儲過程，這里就會報錯。
ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
沒有問題後，就會從cache中根據key來取值：
@SuppressWarnings("unchecked")
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
如果沒有緩存，就會執行查詢，並且將查詢結果放到緩存中。
if (list == null) {
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject,
rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
返回結果
return list;
}
}
沒有緩存時，直接執行查詢
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
在上面的代碼中tcm.putObject(cache, key, list);這句代碼是緩存了結果。但是實際上直到sqlsession關閉，MyBatis才以序列化的形式保存到了一個Map（默認的緩存配置）中。
三、Cache使用時的注意事項
1. 只能在【只有單表操作】的表上使用緩存
不只是要保證這個表在整個系統中只有單表操作，而且和該表有關的全部操作必須全部在一個namespace下。
2. 在可以保證查詢遠遠大於insert,update,delete操作的情況下使用緩存
這一點不需要多說，所有人都應該清楚。記住，這一點需要保證在1的前提下才可以！
四、避免使用二級緩存
可能會有很多人不理解這里，二級緩存帶來的好處遠遠比不上他所隱藏的危害。
緩存是以namespace為單位的，不同namespace下的操作互不影響。
insert,update,delete操作會清空所在namespace下的全部緩存。
通常使用MyBatis Generator生成的代碼中，都是各個表獨立的，每個表都有自己的namespace。
為什麼避免使用二級緩存
在符合【Cache使用時的注意事項】的要求時，並沒有什麼危害。
其他情況就會有很多危害了。
針對一個表的某些操作不在他獨立的namespace下進行。
例如在UserMapper.xml中有大多數針對user表的操作。但是在一個XXXMapper.xml中，還有針對user單表的操作。
這會導致user在兩個命名空間下的數據不一致。如果在UserMapper.xml中做了刷新緩存的操作，在XXXMapper.xml中緩存仍然有效，如果有針對user的單表查詢，使用緩存的結果可能會不正確。
更危險的情況是在XXXMapper.xml做了insert,update,delete操作時，會導致UserMapper.xml中的各種操作充滿未知和風險。
有關這樣單表的操作可能不常見。但是你也許想到了一種常見的情況。
多表操作一定不能使用緩存
為什麼不能看
首先不管多表操作寫到那個namespace下，都會存在某個表不在這個namespace下的情況。
例如兩個表：role和user_role，如果我想查詢出某個用戶的全部角色role，就一定會涉及到多表的操作。
<select id="selectUserRoles" resultType="UserRoleVO">
select * from user_role a,role b where a.roleid = b.roleid and a.userid = #{userid}
</select>123123
像上面這個查詢，你會寫到那個xml中呢看看
不管是寫到RoleMapper.xml還是UserRoleMapper.xml，或者是一個獨立的XxxMapper.xml中。如果使用了二級緩存，都會導致上面這個查詢結果可能不正確。
如果你正好修改了這個用戶的角色，上面這個查詢使用緩存的時候結果就是錯的。
這點應該很容易理解。
在我看來，就以MyBatis目前的緩存方式來看是無解的。多表操作根本不能緩存。
如果你讓他們都使用同一個namespace（通過<cache-ref>）來避免臟數據，那就失去了緩存的意義。
看到這里，實際上就是說，二級緩存不能用。整篇文章介紹這么多也沒什麼用了。
五、挽救二級緩存看
想更高效率的使用二級緩存是解決不了了。
但是解決多表操作避免臟數據還是有法解決的。解決思路就是通過攔截器判斷執行的sql涉及到那些表（可以用jsqlparser解析），然後把相關表的緩存自動清空。但是這種方式對緩存的使用效率是很低的。
設計這樣一個插件是相當復雜的，既然我沒想著去實現，就不廢話了。
最後還是建議，放棄二級緩存，在業務層使用可控制的緩存代替更好。