一般來說，就是如果系統不是嚴格要求緩存+資料庫必須一致性的話，緩存可以稍微的跟資料庫偶爾有不一致的情況，最好不要做這個方案，讀請求和寫請求串列化，串到一個內存隊列里去，這樣就可以保證一定不會出現不一致的情況
串列化之後，就會導致系統的吞吐量會大幅度的降低，用比正常情況下多幾倍的機器去支撐線上的一個請求。
⑵ 資料庫緩存機制是什麼就是緩存是如何作用資料庫的越詳細越好。要對的。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑶ 為什麼說緩存相當於一個資料庫
臨時存儲的地方，其實說白了，一個txt文本也能相當一個資料庫。
什麼是資料庫，就是可以存儲信息的地方。
當然它不一定具有 增刪改查的內置方法
但是你不能不承認。它存了東西，就可以被定義成資料庫
所以，緩存相當資料庫 可以理解。
⑷ 資料庫表空間與緩存 內存有關系么
CPU的運算速度比主內存的讀寫速度要快得多，這就使得CPU在訪問內存時要花很長時間來等待內存的操作，這種空等造成了系統整體性能的下降。為了解決這種速度上的不匹配問題，我們在CPU與主內存之間加入了比主內存要快的SRAM（StaticRam，靜態存儲器）。SRAM儲存了主內存的映象，使CPU可以直接通過訪問SRAM來完成數據的讀寫。由於SRAM的速度與CPU的速度相當，從而大大縮短了數據讀寫的等待時間，系統的整體速度也自然得到提高。高速緩存即Cache，就是指介於CPU與主內存之間的高速存儲器（通常由靜態存儲器SRAM構成）。Cache的工作原理是基於程序訪問的局部性。依據局部性原理，可以在主存和CPU通用寄存器之間設置一個高速的容量相對較小的存儲器，把正在執行的指令地址附近的一部分指令或數據從主存調入這個存儲器，供CPU在一段時間內使用。這對提高程序的運行速度有很大的作用。這個介於主存和CPU之間的高速小容量存儲器稱作高速緩沖存儲器(Cache)。CPU對存儲器進行數據請求時，通常先訪問Cache。由於局部性原理不能保證所請求的數據百分之百地在Cache中，這里便存在一個命中率。即CPU在任一時刻從Cache中可靠獲取數據的幾率。命中率越高，正確獲取數據的可靠性就越大。
⑸ Cache緩存，怎麼實現與資料庫同步
使用sqlDependency緩存依賴，以下是一個推SQL緩存依賴的例子，當資料庫更新後緩存會自動更新
void Page_Load（）
{
DataTable movies=(DataTable)Cache["Movie"];
if(movie=null)
{
SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper("Select * From Movie",sqlConnection);
SqlCacheDependency sqlDepend=new SqlCacheDependency(adapter.SelectCommand);
movies=new DataTable();
//注意必須在adpter.Fill()前先建立SqlCacheDependency，否則無效
adpter.Fill(movies);
Cache.Insert("Movie",movies,sqlDepend);
}
}
⑹ 如何校驗資料庫和緩存之間數據的一致性
還是把資料庫與緩存的值分別取出來比對。看你數據是什麼格式了。是json,還是。。。
⑺ 秒殺過程中怎麼保證redis緩存和資料庫的一致性
如果要「保證」數據的安全性，那麼會帶來開銷的進一步提升，以至於使用redis帶來的性能優勢都會喪失。正確的做法是區分不同的業務，使得並不需要「保證」數據一致性的場合，可以使用redis優化。而敏感的場合依然使用mysql。
⑻ 常見的緩存策略有哪些，如何做到緩存與 db 里的數據一致性
您： 種writer-reader架構般思路緩存更新階段由writer解決致性問題資料庫數據變化同步更新redis並確保緩存更新功 作完整性判斷檢查全部屬性數據使用自增版本號（或間戳）判斷否新 作置檢測優化降低掃描代價針近間周期內（依0min）資料庫更新數據集合應該比較redis進行檢查代價比較
⑼ Redis 緩存怎麼與資料庫進行數據同步
這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。
作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。