Ⅰ 在windows下用哪些內存資料庫，類似redis的
內存資料庫從范型上可以分為關系型內存資料庫和鍵值型內存資料庫。在實際應用中內存資料庫主要是配合oracle或mysql等大型關系資料庫使用，關注性能。
作用類似於緩存，並不注重數據完整性和數據一致性。
基於鍵值型的內存資料庫比關系型更加易於使用，性能和可擴展性更好，因此在應用上比關系型的內存資料庫使用更多。
比較FastDB、Memcached和Redis主流內存資料庫的功能特性。
FastDB的特點包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架構因而所有使用FastDB的應用程序必須運行在同一主機上；
2、fastdb假定整個資料庫存在於RAM中，並且依據這個假定優化了查詢演算法和介面。
3、fastdb沒有資料庫緩沖管理開銷，不需要在資料庫文件和緩沖池之間傳輸數據。
4、整個fastdb的搜索演算法和結構是建立在假定所有的數據都存在於內存中的，因此數據換出的效率不會很高。
5、Fastdb支持事務、在線備份以及系統崩潰後的自動恢復。
6、fastdb是一個面向應用的資料庫，資料庫表通過應用程序的類信息來構造。
FastDB不能支持Java API介面，這使得在本應用下不適合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一種基於Key-Value開源緩存伺服器系統，主要用做資料庫的數據高速緩沖，並不能完全稱為資料庫。
memcached的API使用三十二位元的循環冗餘校驗（CRC-32）計算鍵值後，將資料分散在不同的機器上。當表格滿了以後，接下來新增的資料會以LRU機制替換掉。由於 memcached通常只是當作緩存系統使用，所以使用memcached的應用程式在寫回較慢的系統時（像是後端的資料庫）需要額外的程序更新memcached內的資料。
memcached具有多種語言的客戶端開發包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一個高性能的key-value資料庫。redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端。
Ⅱ 開源內存資料庫有哪些
問題一：內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！ 這里介紹一些大型的市場佔有率比較高的內存資料庫，也是業界響當當的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以說他們之間沒有說是哪個最好，主要還是看使用的場景和具體的需求，各自特點如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司於 2011 年推出的基於 內存計算技術，面向企業分析性應用的產品。左圖 的系統架構示意圖中可以看出， HANA 產品主要包括內存計算引擎和 HANA 建模工具兩部分。它支持從 SAP 商務套件中 同步更新業務數據，或者從 SAP BW（SAP 商務智能產品）和其他第三方數據源中批量導 入數據，在 HANA 中進行運算後，提供給 SAP BI 客戶端或者其他第三方展現工具進行分 析和展現。
Oracle Exalytics 內存分析一體機是面向分析的集成設計系統，可以無限制提供最佳可 視化分析和更智能的分析應用程序。 如圖 所示， Oracle Exalytics 內存分析一體機的產品架構包括 3 個部分： 內容分析 硬體、內存分析軟體和經過優化的 Oracle 商務智能基礎套件（Oracle BI Foundation）。內存分析硬體部分是一台為基於內存計算的商務智能而特別優化的伺服器，具有提供 強勁計算能力的 40 核中央處理器，高達 1TB 的內存以及快速的網路. 內存分析軟體部分的核心是 Oracle TimesTen 內存資料庫。它是為 Exalytics 平台而特 別優化的內存分析資料庫，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商務智能基礎套件部分受益於 Oracle Exalytics 內存分析一體機的大容量內存、 處理器、並發處理能力、存儲、網路、操作系統、內核和系統配置等，可以提供明顯優於傳統軟體的查詢響應性、用戶可用性和 TCO。
Oracle 內存資料庫TimesTen 是一個基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序，可滿足各行業應用程序的需求。 TimesTen 是一個可嵌入到應用程序中的資料庫， 通過消除進程間通信和網路 開銷，進一步提高資料庫操作的性能。Oracle 內 存 數 據 庫 TimesTen 使 用 行 級 鎖 定 和 提 交 後 讀 取 (mitted-read) 隔離，通過事務日誌記錄與資料庫檢查點相結合實現了基於磁碟的持久 性和可恢復性。TimesTen 通常與多用戶和多線程應用程序一起部署，應用程序直接通過 JDBC、 ODBC、 Oracle 調用介面、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 編程介面， 使用標准SQL 訪問TimesTen 資料庫。若運行在不同伺服器上的多個應用程序共享一個資料庫時，則使 用常規的客戶端/伺服器訪問方式。
IBM solidDB 是一個內存資料庫，專為獲取極高的速度和可用性而進行優化。如圖 所示，IBM solidDB 既可以單獨部署作為獨立的資料庫支持應用程序，也可 以部署為其他關系型資料庫的加速緩存以提高應用程序性能。solidDB Universal Cache 功能將這些資料庫中存儲的性能關鍵型數據 緩存到solidDB Universal Cache 中，加快領先關系資料庫的速度。solidDB Universal Cache 功能使用檢查點和事務日誌將數據持久保存在 磁碟上......>>
問題二：開源的內存資料庫都有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題三：開源內存資料庫有幾種啊？ 常見的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
問題四：幾種常用的開源內存資料庫性能比較 本人理解：orcal速度快但是維護不方便嗎，費錢。mysql速度可以，維護方便，交orcal來說易上手。db2：大
問題五：開源的內存資料庫有哪些支持SQL基準 選擇資料庫實例―右鍵屬性―選擇【內存】選擇頁―修改內存―確定
問題六：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題七：哪位達人用過關系型的內存資料庫而且是開源的 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。表與表之間的數據記錄有關系。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
問題八：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的變形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = 0; i 問題九：要求實時數據需要存儲到內存庫 有開源內存資料庫嗎 朋友您好，很高興為您解答問題
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大家才能給你提供完善的建議
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問題十：什麼情況下用內存資料庫 相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟 *** 問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其主拷貝或工作版本 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
內存資料庫是以犧牲內存資源為代價換取數據處理實時性的，內存資料庫和磁碟資料庫都是當今信息社會里每個企業所必須的關系型資料庫產品，磁碟資料庫解決的是大容量存儲和數據分析問題，而內存資料庫解決的是實時處理和高並發問題。兩者的存在是相輔相成的，內存資料庫的事務實時處理性能要遠強於磁碟資料庫。但是相對的，他的數據安全方面還沒有達到磁碟資料庫比肩的地步。
內存資料庫將物理內存作為數據的第一存儲介質，而將磁碟作為備份。隨著電信業務的發展，系統對實時性的要求和對業務靈活修改的要求非常高，在此種情況下對於內存資料庫的需求也越來越高。磁碟資料庫的做法是將數據存入內存中進行處理，這種方式的可管理性及數據安全可靠性都沒有保障。而內存資料庫正是針對這一弱點進行了改進。
實際上，內存資料庫並不是一項時髦技術，其出現於上世紀60年代末，但由於市場的需求原因在90年代後期才開始發展。作為新一代資料庫，Altibase產品已經走向混合型資料庫，其版本Altibase 4.0已經有一套自帶的磁碟資料庫，用戶一旦購買了Altibase的內存資料庫，就無須再購買磁碟資料庫。它把熱數據（經常被使用的、訪問比較高的、經常要運算的數據）放在內存資料庫里，而把歷史性數據放在磁碟資料庫里，可為用戶進一步減少投資。
對於內存資料庫而言，可以將同樣資料庫的部分內容存放於磁碟上，而另一部分存放於內存中。用戶可以選擇將數據存儲在內存表中以提供即時的數據訪問。若訪問時間不緊急或數據存於內存中所佔空間過大時，用戶可將這些數據存入磁碟表中。
比如，在手機用戶開始拔打電話時，如果應用基於內存資料庫技術的混合數據管理引擎，就通過內存表檢索其服務選項並立即驗證用戶身份，而將通話清單和計費清單歸檔到磁碟表中。從而，達到了速度與資源使用的平衡。
內存資料庫的技術，一個很重要的特點，是可以對內存中的數據實現全事務處理，這是僅僅把數據以數組等形式放在內存中完全不同的。並且，內存資料庫是與應用無關的，顯然這種體系結構具有其合理性。內存引擎可以實現查詢與存檔功能使用的是完全相同的資料庫，同時內存表與磁碟表也使用的是完全相同的存取方法。存儲的選擇，對於應用開發者而言是完全透明的。
對於內存資料庫而言，實現了數據在內存中的管理，而不僅僅是作為資料庫的緩存。不像其它將磁碟數據塊緩存到主存中的資料庫，內存資料庫的內存引擎使用了為隨機訪問內存而特別設計的數據結構和演算法，這種設計使其避免了因使用排序命令而經常破壞緩存資料庫性能的問題。通過內存資料庫，減少了磁碟I/O，能夠達到了以磁碟I/O 為主的傳統資料庫無法與其相比擬的處理速度。
因此，內存資料庫技術的應用，可以大大提高資料庫的速度，這對於需要高速反應的資料庫應用，如電信、金融等提供了有力支撐。
由於把大多數數據都放在內存中進行操作，使得內存資料庫有著比磁碟資料庫高得多的性能表現，這一......>>
Ⅲ 資料庫有哪些 常用資料庫有哪些
1、目前關系型資料庫主要有MySQL、SQLServer、數蠶資料庫、Oracle資料庫。
2、MySQL：免費產品，中小企業使用廣泛。
3、SQLServer：微軟的商業化產品，微軟SQL語句兼容性好，商業化成熟度高。
4、數蠶資料庫：數蠶科技針對中小型企業的資料庫，c++介面閉大特性良好，SQL特性較弱。
5、Oracle資料庫：商業化李埋程度最高的關系資料庫，優良的性能和企業哪態螞擴展能力。
6、非關系型資料庫主要有FastDB、Memcached和Redis等主流內存資料庫。一般應用於緩存等非關鍵數據存儲，其優點是數據查詢速度快，對下層編程介面良好。
Ⅳ redis和mysql區別是什麼
1.mysql和redis的資料庫類型
mysql是關系型資料庫，主要用於存放持久化數據，將數據存儲在硬碟中，讀取速度較慢。
redis是NOSQL，即非關系型資料庫，也是緩存資料庫，即將數據存儲在緩存中，緩存的讀取速度快，能夠大大的提高運行效率，但是保存時間有限
2.mysql的運行機制
mysql作為持久化存儲的關系型資料庫，相對薄弱的地方在於每次請求訪問資料庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問資料庫。第一：會在反復鏈接資料庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復的訪問資料庫也會導致資料庫的負載過高，那麼此時緩存的概念就衍生了出來。
3.緩存
緩存就是數據交換的緩沖區（cache），當瀏覽器執行請求時，首先會對在緩存中進行查找，如果存在，就獲取；否則就訪問資料庫。
緩存的好處就是讀取速度快
4.redis資料庫
redis資料庫就是一款緩存資料庫，用於存儲使用頻繁的數據，這樣減少訪問資料庫的次數，提高運行效率。
5.redis和mysql的區別總結
（1）類型上
從類型上來說，mysql是關系型資料庫，redis是緩存資料庫
（2）作用上
mysql用於持久化的存儲數據到硬碟，功能強大，但是速度較慢
redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中，讀取速度快
（3）需求上
mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。
Ⅳ 內存資料庫主流的有哪些,並給出各自特點
內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字元串
查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需粗攜要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯的熱點，即沒有某些內容確定會多次被查到，那你緩存就不會命中，添加緩存反而影響你得速度
redis是一種nosql的內存資料庫，感興趣你可以了解一下，優點就是性能強勁
數據查詢請求多就把結果緩存下來，你查數岩槐伏據庫再快也沒有直接把結果從內存讀出來快
同樣的sql請求只有第一次查資料庫，之後通通讀內存
或者你干明模脆藉助這種思想，創建一個全局的map對象，然後查詢條件作key
結果作value，就省去了了解redis的過程，把整個資料庫裝內存不太科學，你有多少條數據啊
Ⅵ 請問資料庫有哪些種類呢
資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。
1、關系資料庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）資料庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(6)緩存資料庫有哪幾個擴展閱讀：
資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。
Ⅶ 內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點
目前關系型內存資料庫主要有MySQL（使用內存存儲引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、數蠶內存資料庫、Oracle 內存資料庫。
MySQL：免費產品，內存存儲引擎使用較少。
SQL Server：微軟的商業化產品，是為了適應大數據等業務產品新添加的存儲引擎，微軟SQL語句兼容性好，商業化成熟度高。
數蠶內存資料庫：數蠶科技針對中小型企業的內存資料庫，查詢響應快，支持多種sql特性。
Oracle 內存資料庫：基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序。
非關系型內存資料庫主要有FastDB、Memcached和Redis等主流內存資料庫。結構簡單，支持數據結構多以基礎數據結構為主，一般應用於緩存等非關鍵數據存儲，其優點是數據查詢速度快，對下層編程介面良好。
Ⅷ redis和mysql區別是什麼(mysql+redis)
1.mysql和redis的資料庫類型
mysql是關系型資料庫，主要用於存放持久化數據，將數據虧此存儲在硬碟中，讀取速度較慢。
redis是NOSQL，即非關系型資料庫，也是緩存資料庫，即將數據存儲在緩存中，橘純緩存的讀取速度快，能夠大大的提高運行效率，但是保存時間有限
2.mysql的運行機制
mysql作為持久化存儲的關系型資料庫，相對薄弱的地方在於每次請求訪問資料庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問資料庫。第一：會在反復鏈接資料庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復的訪問資料庫也會導致資料庫的負載過高，那麼此時緩存的概念就衍生了出來。
3.緩存
緩存就是數據交換的緩沖區（cache），當瀏覽器執行請求時，首先會對銷伍迅在緩存中進行查找，如果存在，就獲取；否則就訪問資料庫。
緩存的好處就是讀取速度快
4.redis資料庫
redis資料庫就是一款緩存資料庫，用於存儲使用頻繁的數據，這樣減少訪問資料庫的次數，提高運行效率。
5.redis和mysql的區別總結
（1）類型上
從類型上來說，mysql是關系型資料庫，redis是緩存資料庫
（2）作用上
mysql用於持久化的存儲數據到硬碟，功能強大，但是速度較慢
redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中，讀取速度快
（3）需求上
mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。
Ⅸ redis什麼類型資料庫
1.什麼是Redis一款內存高速緩存資料庫(全稱遠程數據服務)；使用C語言編寫Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等2.Redis特點Redis以內存作為數據存儲介質，所以讀寫數據的效率極高，遠遠超過資料庫。以設置和獲取一個256位元組字元串為例，它的讀取速度可高達110000次/s，寫速度高達81000次/s。儲存在Redis中的數據是持久化的，斷電或重啟後，數據也不會丟失。-----Redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，重啟後，Redis可以從磁碟重新將數據載入到內存中。（實現持久化）3.Redis應用場景，它能做什麼在伺服器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。（拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了伺服器的開銷。）使用Redis有哪些好處？(1)速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)(2)支持豐富數據類型，支持string，list，set，sortedset，段鉛運hash(3)支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行(4)豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除redis相比memcached有哪些優勢？(1)memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其數據redis常見性能問題和解決方案：(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件(2)如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次(3)為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內(4)盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫(5)主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定4.redis和mysql的區別總結（1）類型上從類型上來說，mysql是關系型資料庫，redis是緩存資料庫（2）作用上mysql用於持久化的存儲數據到硬碟，功能強大，但是速度較慢redis用於存儲使用較為頻繁的數據到緩存中，讀取速度快（3）需握梁求上mysql和redis因為需求的不同，一般都是配合使用。5.redis和mysql要根據具體業務場景去選型redis和mysql要根據具體業務場景去選型mysql：數據放在磁碟redis：數據放在內存mysql支持sql查詢，可以實現一些關聯的查詢以及統計；redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；mysql偏向於存數據激枯，redis偏向於快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據