『壹』 js如何獲取緩存
1、創建一個cache.js文件,前端頁面，定義那些數據需要一次性拿到前端緩存，定義一個對象來保存這些數據。
『貳』 關於 CPU中的指令解碼器和預取緩沖器 的作用
關於指令解碼單元：
不管是硬碟上、內存中還是CPU中，指令確實都是以二進制（0、1）方式存儲，
但是二進制存儲的指令並不見得就是CPU能直接處理的指令，比如
匯編語句 mov AX,BX 的二進制機器碼 1000 1011 1100 0011
CPU 核心的運算單元並不知道 1000 1011 1100 0011 是什麼意思，
要通過解碼器才能把這一段機器碼轉換為控制核心電路工作的信號——微碼，
換句話說，就是把二進制的程序代碼（軟體）變為硬體的電路控制信號。
另外，現代 x86 微處理器通常還要額外的解碼電路，把 x86 CISC 指令
動態翻譯成 RISC 指令，然後送到 CPU 的 RISC 核心再翻譯為控制信號。
關於預取緩沖器：
如果不使用這個緩沖器，CPU 每次需要新指令的時候都從內存（或L2緩存）
讀取的話，那麼就得空耗幾百（或L2的幾十）個周期等待這些慢速設備。
L1 數據緩存以及 CPU 內核裡面的指令寄存器隊列 可以以更高的速度運行，
讓 CPU 一旦需要就能在幾個或一個周期內從中取得新指令，從而大大加快
指令連續執行的速度。
『叄』 怎麼實現redis的資料庫的緩存(redis實現緩存的流程)
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysqlrowbinlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba的canal，以及緩存層數據丟失/失效後的數據同步恢復問題。
二、純賀業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
redis實現資料庫緩存的分析：
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、FileSystem等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷則褲差，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存孫皮儲引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。那麼理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQLUDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHPGearmanWorker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
『肆』 什麼是Cache作用是什麼
Cache指的是緩存。
高速緩存（英語：cache，/kæʃ/kash[2][3][4]）簡稱緩存，原始意義是指訪問速度比一般隨機存取存儲器（RAM）快的一種RAM，通常它不像系統主存那樣使用DRAM技術，而使用昂貴但較快速的SRAM技術。
提供「緩存」的目的是為了讓數據訪問的速度適應CPU的處理速度，其基於的原理是內存中「程序執行與數據訪問的局域性行為」，即一定程序執行時間和空間內，被訪問的代碼集中於一部分。
為了充分發揮緩存的作用，不僅依靠「暫存剛剛訪問過的數據」，還要使用硬體實現的指令預測與數據預取技術——盡可能把將要使用的數據預先從內存中取到緩存里。
(4)數據預取緩存擴展閱讀
緩存的特點
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速率很快。L1Cache(一級緩存)是CPU第一層高速緩存。
內置的L1高速緩存的容量和結構對CPU的性能影響較大，不過高速緩沖存儲器均由靜態RAM組成，結構較復雜，在CPU管芯面積不能太大的情況下，L1級高速緩存的容量不可能做得太大。一般L1緩存的容量通常在32—256KB。
L2Cache(二級緩存)是CPU的第二層高速緩存，分內部和外部兩種晶元。內部的晶元二級緩存運行速率與主頻相同，而外部的二級緩存則只有主頻的一半。
L2高速緩存容量也會影響CPU的性能，原則是越大越好，普通台式機CPU的L2緩存一般為128KB到2MB或者更高，筆記本、伺服器和工作站上用CPU的L2高速緩存最高可達1MB-3MB。
緩存只是內存中少部分數據的復製品，所以CPU到緩存中尋找數據時，也會出現找不到的情況（因為這些數據沒有從內存復制到緩存中去），這時CPU還是會到內存中去找數據，這樣系統的速率就慢下來了，不過CPU會把這些數據復制到緩存中去，以便下一次不要再到內存中去取。
隨著時間的變化，被訪問得最頻繁的數據不是一成不變的，也就是說，剛才還不頻繁的數據，此時已經需要被頻繁的訪問，剛才還是最頻繁的數據，又不頻繁了，所以說緩存中的數據要經常按照一定的演算法來更換，這樣才能保證緩存中的數據是被訪問最頻繁的。