❶ ajax請求請求數據緩存問題分析以及解決方案
在發送ajax請求的時候，為了保證每次的都與伺服器交互，就要傳遞一個參數每次都不一樣，這里就用了時間戳
大家在系統開發中都可能會在js中用到ajax或者dwr，因為IE的緩存，使得我們在填入相同的值的時候總是使用IE緩存
什麼是Ajax緩存原理？
Ajax在發送的數據成功後，會把請求的URL和返回的響應結果保存在緩存內，當下一次調用Ajax發送相同的請求時，它會直接從緩存中把數據取出來，這是為了提高頁面的響應速度和用戶體驗。當前這要求兩次請求URL完全相同，包括參數。這個時候，瀏覽器就不會與伺服器交互。
Ajax緩存的好處
這種設計使客戶端對一些靜態頁面內容的請求，比如圖片，css文件，js腳本等，變得更加快捷，提高了頁面的響應速度，也節省了網路通信資源。
Ajax緩存的不足
Ajax緩存雖然有上述的好處，但是如果通過Ajax對一些後台數據進行更改的時候，雖然數據在後台已經發生改變，但是頁面緩存中並沒有改變，對於相同的URL，Ajax提交過去以後，瀏覽器還只是簡單的從緩存中拿數據，這種情況當然就不行了。
四、解決Ajax緩存問題的方法
解決這個問題最有效的辦法是禁止頁面緩存，有以下幾種處理方法：
1、在ajax發送請求前加上 xmlHttpRequest.setRequestHeader(「Cache-Control」,」no-cache」);
2、在服務端加 header(「Cache-Control: no-cache, must-revalidate」);
3、在ajax發送請求前加上 xmlHttpRequest.setRequestHeader(「If-Modified-Since」,」0″);
4、在 Ajax 的 URL 參數後加上 "?fresh=" + Math.random(); //當然這里參數 fresh 可以任意取了
5、第五種方法和第四種類似，在 URL 參數後加上 "?timestamp=" + new Date().getTime();
6、用POST替代GET：不推薦
7、 jQuery 提供一個防止ajax使用緩存的方法：
javascript" language=" JavaScript ">
$.ajaxSetup ({
cache: false //close AJAX cache
});
8、修改load 載入的url地址，如在url 多加個時間參數就可以：
function loadEventInfoPage(eventId){
$.ajaxSetup ({
cache: true // AJAX cache 下面加上時間後load的頁面中的js、css圖片等都會重新載入，
//加上這句action會重新載入，但是js、css、圖片等會走緩存
});
$("#showEventInfo").load(ctx + "/custEvents/viewEvent.action", {"complaint.Id":eventId, "tt":(new Date()).getTime()},function(){})
}
9、設置html的緩存
❷ 如何解決h5、vue、uniapp等項目緩存問題
我們再開發web項目時，經常會遇到修改了css、js、html等靜態文件，並部署到伺服器之後。使用瀏覽器進行訪問的時候，發現並沒有什麼變化，這就是靜態緩存。我們應該如何處理靜態緩存呢？首先我們先了解什麼是靜態緩存。
html文件添加Expires時間
CDN是靜態緩存加速最典型的代表。CDN技術並不是一門新的技術，它是基於傳統 nginx、squid、varnish 等 web 緩存技術，結合 DNS 智能解析的靜態緩存加速技術。
方式二：
uniapp解決緩存的方式與vue一樣，但是uniapp兼容了很多平台，所以修改vue.config.js又不太一樣。如果uniapp根目錄下面沒有vue.config.js，則新建vue.config.js文件即可。
❸ 17. 計算機為什麼採用高速緩存技術
應該是為了解決低速的外設和高速的CPU之間速度不匹配的問題。其中最主要是解決CPU和內存之間的速度匹配問題。
內存太慢，不能及時提供數據給
CPU用於計算（CPU現在幾個GHZ的頻率，速度比內存塊很多），會大大降低CPU的效率，因此在CPU內核中集成了高速度的靜態RAM，即SRAM構
成的CACHE，提前用演算法預讀取內存中的數據到CACHE中去，CPU用到的大部分數據（96%以上）都直接在CACHE中得到，不用去讀內存了，提高
速度。
緩存在其它地方也有用到，比如硬碟，但提到高速緩存一般是只的CPU內部的CACHE。
❹ 如何解決前端開發中的緩存問題
function loadFile(arr) {
let now = new Date();
let timestamp = "?t=" + now.getTime();
let head = document.getElementsByTagName("head")[0];
}
$(function(){
var js_arr=["alert.js","alert.css"];
loadFile(js_arr);
});現在的大多數瀏覽器都有緩存機制，目的是減少客戶端的訪問次數，減輕伺服器的壓力。但是在開發工程中或者是版本更新過程中，緩存機制的存在會使得程序版本已經更新，但是效果不能出現的狀況，需要開發人員頻繁的清除緩存，並不友好，特此總結以下幾種方式（以谷歌為例），僅供參考，如有雷同，不甚榮幸。
1.對於開發者來說，只需要關閉瀏覽器緩存就可以了。步驟是：瀏覽器右鍵打開檢查，找到network,下邊有Disable cache選項，只要將其打勾即可
2.開發者可以關閉緩存，但是並不能要求所有用戶都進行此類操作，此時可以在引用的文件之後拼接隨機數或者日期都可以，瀏覽器就會認為是新的請求，而不會使用緩存中的文件，具體如下（只演示大概思路，具體使用，具體修改）：
❺ 緩存的作用是什麼
緩存的作用：
1、預讀取
當硬碟受到CPU指令控制開始讀取數據時，硬碟上的控制晶元會控制磁頭把正在讀取的簇的下一個或者幾個簇中的數據讀到緩存中（由於硬碟上數據存儲時是比較連續的，所以讀取命中率較高），當需要讀取下一個或者幾個簇中的數據的時候。
硬碟則不需要再次讀取數據，直接把緩存中的數據傳輸到內存中就可以了，由於緩存的速率遠遠高於磁頭讀寫的速率，所以能夠達到明顯改善性能的目的。
2、寫入
當硬碟接到寫入數據的指令之後，並不會馬上將數據寫入到碟片上，而是先暫時存儲在緩存里，然後發送一個「數據已寫入」的信號給系統，這時系統就會認為數據已經寫入，並繼續執行下面的工作，而硬碟則在空閑（不進行讀取或寫入的時候）時再將緩存中的數據寫入到碟片上。
3、臨時存儲
有時候，某些數據是會經常需要訪問的，像硬碟內部的緩存（暫存器的一種）會將讀取比較頻繁的一些數據存儲在緩存中，再次讀取時就可以直接從緩存中直接傳輸。
(5)緩存技術解決問題擴展閱讀：
緩存分類：
1、靜態緩存：是在新內容發布的同時就立刻生成相應內容的靜態頁面，比如：2003年3月22日，管理員通過後台內容管理界面錄入一篇文章後，並同步更新相關索引頁上的鏈接。
2、動態緩存：是在新內容發布以後，並不預先生成相應的靜態頁面，直到對相應內容發出請求時，如果前台緩存伺服器找不到相應緩存，就向後台內容管理伺服器發出請求，後台系統會生成相應內容的靜態頁面，用戶第一次訪問頁面時可能會慢一點，但是以後就是直接訪問緩存了。
❻ 華為技術架構師分享：高並發場景下緩存處理的一些思路
在實際的開發當中，我們經常需要進行磁碟數據的讀取和搜索，因此經常會有出現從資料庫讀取數據的場景出現。但是當數據訪問量次數增大的時候，過多的磁碟讀取可能會最終成為整個系統的性能瓶頸，甚至是壓垮整個資料庫，導致系統卡死等嚴重問題。
常規的應用系統中，我們通常會在需要的時候對資料庫進行查找，因此系統的大致結構如下所示：
1.緩存和資料庫之間數據一致性問題
常用於緩存處理的機制我總結為了以下幾種：
首先來簡單說說Cache aside的這種方式：
Cache Aside模式
這種模式處理緩存通常都是先從資料庫緩存查詢，如果緩存沒有命中則從資料庫中進行查找。
這裡面會發生的三種情況如下：
緩存命中：
當查詢的時候發現緩存存在，那麼直接從緩存中提取。
緩存失效：
當緩存沒有數據的時候，則從database裡面讀取源數據，再加入到cache裡面去。
緩存更新：
當有新的寫操作去修改database裡面的數據時，需要在寫操作完成之後，讓cache裡面對應的數據失效。
關於這種模式下依然會存在缺陷。比如，一個是讀操作，但是沒有命中緩存，然後就到資料庫中取數據，此時來了一個寫操作，寫完資料庫後，讓緩存失效，然後，之前的那個讀操作再把老的數據放進去，所以，會造成臟數據。
Facebook的大牛們也曾經就緩存處理這個問題發表過相關的論文，鏈接如下:
分布式環境中要想完全的保證數據一致性是一件極為困難的事情，我們只能夠盡可能的減低這種數據不一致性問題產生的情況。
Read Through模式
Read Through模式是指應用程序始終從緩存中請求數據。 如果緩存沒有數據，則它負責使用底層提供程序插件從資料庫中檢索數據。 檢索數據後，緩存會自行更新並將數據返回給調用應用程序。使用Read Through 有一個好處。
我們總是使用key從緩存中檢索數據, 調用的應用程序不知道資料庫， 由存儲方來負責自己的緩存處理，這使代碼更具可讀性， 代碼更清晰。但是這也有相應的缺陷，開發人員需要給編寫相關的程序插件，增加了開發的難度性。
Write Through模式
Write Through模式和Read Through模式類似，當數據發生更新的時候，先去Cache裡面進行更新，如果命中了，則先更新緩存再由Cache方來更新database。如果沒有命中的話，就直接更新Cache裡面的數據。
2.緩存穿透問題
在高並發的場景中，緩存穿透是一個經常都會遇到的問題。
什麼是緩存穿透？
大量的請求在緩存中沒有查詢到指定的數據，因此需要從資料庫中進行查詢，造成緩存穿透。
會造成什麼後果？
大量的請求短時間內湧入到database中進行查詢會增加database的壓力，最終導致database無法承載客戶單請求的壓力，出現宕機卡死等現象。
常用的解決方案通常有以下幾類：
1.空值緩存
在某些特定的業務場景中，對於數據的查詢可能會是空的，沒有實際的存在，並且這類數據信息在短時間進行多次的反復查詢也不會有變化，那麼整個過程中，多次的請求資料庫操作會顯得有些多餘。
不妨可以將這些空值（沒有查詢結果的數據）對應的key存儲在緩存中，那麼第二次查找的時候就不需要再次請求到database那麼麻煩，只需要通過內存查詢即可。這樣的做法能夠大大減少對於database的訪問壓力。
2.布隆過濾器
通常對於database裡面的數據的key值可以預先存儲在布隆過濾器裡面去，然後先在布隆過濾器裡面進行過濾，如果發現布隆過濾器中沒有的話，就再去redis裡面進行查詢，如果redis中也沒有數據的話，再去database查詢。這樣可以避免不存在的數據信息也去往存儲庫中進行查詢情況。
什麼是緩存雪崩？
當緩存伺服器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如DB)帶來很大壓力。
如何避免緩存雪崩問題？
1.使用加鎖隊列來應付這種問題。當有多個請求湧入的時候，當緩存失效的時候加入一把分布式鎖，只允許搶鎖成功的請求去庫裡面讀取數據然後將其存入緩存中，再釋放鎖，讓後續的讀請求從緩存中取數據。但是這種做法有一定的弊端，過多的讀請求線程堵塞，將機器內存占滿，依然沒有能夠從根本上解決問題。
2.在並發場景發生前，先手動觸發請求，將緩存都存儲起來，以減少後期請求對database的第一次查詢的壓力。數據過期時間設置盡量分散開來，不要讓數據出現同一時間段出現緩存過期的情況。
3.從緩存可用性的角度來思考，避免緩存出現單點故障的問題，可以結合使用 主從+哨兵的模式來搭建緩存架構，但是這種模式搭建的緩存架構有個弊端，就是無法進行緩存分片，存儲緩存的數據量有限制，因此可以升級為Redis Cluster架構來進行優化處理。（需要結合企業實際的經濟實力，畢竟Redis Cluster的搭建需要更多的機器）
4.Ehcache本地緩存 + Hystrix限流&降級,避免MySQL被打死。
使用 Ehcache本地緩存的目的也是考慮在 Redis Cluster 完全不可用的時候，Ehcache本地緩存還能夠支撐一陣。
使用 Hystrix進行限流 & 降級 ，比如一秒來了5000個請求，我們可以設置假設只能有一秒 2000個請求能通過這個組件，那麼其他剩餘的 3000 請求就會走限流邏輯。
然後去調用我們自己開發的降級組件（降級），比如設置的一些默認值呀之類的。以此來保護最後的 MySQL 不會被大量的請求給打死。
❼ 前端SPA應用緩存問題解決與實踐
要解決問題，有先決的理論知識先要了解
分兩種：
這種機制下，瀏覽器會先找本地緩存，命中則不會從伺服器請求，並返回200狀態碼，且附有 disk cache 或者 memory cache 字樣
這種機制，強緩存失效後，瀏覽器物培會攜帶緩存標識向伺服器發起請求，伺服器根據標識決定是否使用緩存
首先一點，就是 「瀏覽器會攜帶緩存標識」 ,這個標識是什麼，有兩種
好，原理講了，現在凡是用到nginx的罩寬唯，基本上自動都會實現了ETag和Last-Modified，也就是說，這部分實現機制，已經是默認的！不需要你另加處理。
好，問題來了，如何處理前端SPA應用的緩存問題呢？
現在的SPA要麼Vue要麼React要麼Angular
默認情況下，我們會看到：
即所有資源第一次進，強緩存，第二次進，無意外情況下，會執行協商緩存。
之所以會出現SPA緩存問題，在於index.html是304，那麼客戶端讀取到的，有可能是本地的Not Modified，那麼繼續下去，讀的依舊是本地的disk cache
如何解決問題呢？
這里有個特性，SPA通過webpack打包，一般默認會帶有contenthash值，即當對應文件有改動，這個contenthash值才會改變，進而改變打包出來巧賀的文件名，意味著 只有改變了的文件，文件名才會變，沒有改變的文件是不會變的
如果需要對特殊的文件特殊處理，比如文字類型的文件設置更大的緩存時間或者別的，可以參考上述語法單獨加映射
修改後， service nginx reload 一下，瀏覽器可以看到差別：
index.html一直是200，且從伺服器直接讀取，而所有其他的靜態文件，均從memory or disk cache讀取
好，那麼接下來如果有更新，可以想像，變化的文件有
而由於index.html一直是請求伺服器的，那麼得到的入口js也必然是最新的，意味著如果沒改動的，走本地強緩存，有改動的，會請求最新的，之後請求會走本地強緩存。
Problem solved.
解決前端SPA緩存問題：