他的高速緩存是用來存儲sql信息，以及最近使用數據，減少磁碟IO的作用，提高存儲讀寫速度的； 一般web網站中，需要用到數據檢索的查詢sql緩存 新手的話沒關系，一般多看看他們的產品資料即可；sql有很多在線幫助；
② redis怎麼實現資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
redis實現資料庫緩存的分析：
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。那麼理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
③ java怎麼將資料庫的數據做緩存，方便查找。
你的數據非常大，那你寫入內存會不會比較占資源，為什麼不用非同步刷新，讓它顯示不部分再慢慢載入
④ 在PHP中怎麼對數據進行緩存讀取功能
1、普遍緩存技術：
數據緩存：這里所說的數據緩存是指資料庫查詢PHP緩存機制，每次訪問頁面的時候,都會先檢測相應的緩存數據是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，並把查詢結果序列化後保存到文件中，以後同樣的查詢結果就直接從緩存表或文件中獲得。
用的最廣的例子看Discuz的搜索功能，把結果ID緩存到一個表中，下次搜索相同關鍵字時先搜索緩存表。
舉個常用的方法，多表關聯的時候，把附表中的內容生成數組保存到主表的一個欄位中，需要的時候數組分解一下，這樣的好處是只讀一個表，壞處就是兩個數據同步會多不少步驟，資料庫永遠是瓶頸，用硬碟換速度，是這個的關鍵點。
2、 頁面緩存：
每次訪問頁面的時候，都會先檢測相應的緩存頁面文件是否存在，如果不存在，就連接資料庫，得到數據，顯示頁面並同時生成緩存頁面文件，這樣下次訪問的時候頁面文件就發揮作用了。(模板引擎和網上常見的一些PHP緩存機制類通常有此功能)
3、 時間觸發緩存：
檢查文件是否存在並且時間戳小於設置的過期時間,如果文件修改的時間戳比當前時間戳減去過期時間戳大，那麼就用緩存，否則更新緩存。
4、 內容觸發緩存：
當插入數據或更新數據時，強制更新PHP緩存機制。
5、 靜態緩存：
這里所說的靜態緩存是指靜態化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的時候重生成一次，適合於不太變化的頁面，這就不說了。
以上內容是代碼級的解決方案，我直接CP別的框架，也懶得改，內容都差不多，很容易就做到，而且會幾種方式一起用，但下面的內容是伺服器端的緩存方案，非代碼級的，要有多方的合作才能做到
6、 內存緩存:
Memcached是高性能的，分布式的內存對象PHP緩存機制系統，用於在動態應用中減少資料庫負載，提升訪問速度。
7、 php的緩沖器：
有eaccelerator， apc， phpa，xcache，這個這個就不說了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有這玩意就OK
8、 MYSQL緩存：
這也算非代碼級的，經典的資料庫就是用的這種方式，看下面的運行時間，0.09xxx之類的
9、 基於反向代理的Web緩存:
如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分為mod_proxy和mod_cache)