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客戶端實現本地緩存

發布時間: 2023-08-25 19:32:51

❶ win10平板上bilibili客戶端如何緩存視頻

打開bilibili安卓客戶端,選擇感興趣的項目。
點進去會有個綜合性的展示,可以左右滑動選擇分類。
找到感興趣的視頻,點擊進去。
點擊底部的下載按鈕,在每一段視頻右面顯示下載按鈕。
如何有很多段,可以選擇全部下載。
不同的畫質大小不同,可以視情況進行選擇。
點擊需要下載視頻片段後面的下載按鈕可以下載單一視頻。
我們可以點擊頭像,進入詳細設置,裡面有個離線管理,可以查看下載進度。
如果我們下載完成會在視頻右面有三角式的播放按鈕,點擊就可以播放了。

❷ 優酷客戶端怎麼緩存

1、優酷視頻上緩存,首先要在客戶端上播放需要緩存的視頻。

❸ android本地緩存機制

方法/步驟
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二級緩存工作機制
所謂二級緩存實際上並不復雜,當Android端需要獲得數據時比如獲取網路中的圖片,我們首先從內存中查找(按鍵查找),內存中沒有的再從磁碟文件或sqlite中去查找,若磁碟中也沒有才通過網路獲取;當獲得來自網路的數據,就以key-value對的方式先緩存到內存(一級緩存),同時緩存到文件或sqlite中(二級緩存)。注意:內存緩存會造成堆內存泄露,所有一級緩存通常要嚴格控制緩存的大小,一般控制在系統內存的1/4。
理解了二級緩存大家可能會有個問題網路中的數據是變化的,數據一旦放入緩存中,再取該數據就是從緩存中獲得,這樣豈不是不能體現數據的變化?我們在緩存數據時會設置有效時間,比如說30分鍾,若超過這個時間數據就失效並釋放空間,然後重新請求網路中的數據。有的童鞋就問30分鍾內咋辦?那好吧,我也沒招了,只有下拉刷新了, 實際上這不是問題。
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二級緩存的實現
如何實現二級緩存,有很多技術方案,在這里我們使用 ASimpleCache框架來給大家演示一下,通過名字就可以看出它是很容易實現的。
1、ACache介紹
ASimpleCache是一個輕量級的開源cache框架,實際上就是一個叫ACache的java類。已經在商業項目中使用,運行效果不錯。
2、ACache使用
我們先做一個實現數據緩存的案例,然後再歸納一下主要的方法
編寫NewsListActivity主要代碼如下:

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創建ACache組件
ACache acache=ACache.get(context)

ACache acache=ACache.get(context,max_size,max_count)
參數說明:
max_size:設置限制緩存大小,默認為50M
max_count:設置緩存數據的數量,默認不限制
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設置緩存數據
acache.put(key,data,time)或acache.put(key,data)
將數據同時上存入一級緩存(內存Map)和二級緩存(文件)中
參數說明:
Key:為存入緩存的數據設置唯一標識,取數據時就根據key來獲得的
Data:要存入的數據,acache支持的數據類型如圖所示:
有String、可序列化的對象、位元組數組、Drawable等Time:設置緩存數據的有效時間,單位秒

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從緩存中取數據
提供一系列getAsXXX()方法,如圖所示。
根據不同存入數據,調用不同的方法取數據

❹ 搜狐視頻Android客戶端怎麼緩存呢我手機上為什麼沒有緩存呢

搜狐視頻Android客戶端緩存的時候是在非全屏下進行操作的,具體如下:

  1. 打開搜狐視頻APP,找到想要緩存的視頻內容

  2. 找到內容後點擊播放,在非全屏下,可以看到在內容下方有個「緩存」

  3. 點擊緩存既可以將要緩存的劇集緩存下來

所以你的手機是有緩存的,主要是操作失誤,見截圖

❺ Spring本地緩存的使用方法

我們現在在用的Spring Cache,可以直接看Spring Boot提供的緩存枚舉類,有如下這些:

EhCache:一個純Java的進程內緩存框架,所以也是基於本地緩存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis:分布式緩存,只有Client-Server(CS)模式,Java一般使用Jedis/Luttuce來操縱。
Hazelcast:基於內存的數據網格。雖然它基於內存,但是分布式應用程序可以使用Hazelcast進行分布式緩存、同步、集群、處理、發布/訂閱消息等。
Guava:它是Google Guava工具包中的一個非常方便易用的本地化緩存實現,基於LRU(最近最少使用)演算法實現,支持多種緩存過期策略。在Spring5.X以後的版本已經將他標記為過期了。
Caffeine:是使用Java8對Guava緩存的重寫版本,在Spring5中將取代了Guava,支持多種緩存過期策略。
SIMPLE:使用ConcurrentMapCacheManager,因為不支持緩存過期時間,所以做本地緩存基本不考慮該方式。

關於分布式緩存,我們需要後面會專門討論Redis的用法,這里只看本地緩存。性能從高到低,依次是Caffeine,Guava,ConcurrentMapCacheManager,其中Caffeine在讀寫上都快了Guava近一倍。

這里我們只討論在Spring Boot裡面怎麼整合使用Caffeine和EhCache。

主要有以下幾個步驟:

1)加依賴包:

2)配置緩存:
這里有兩種方法,通過文件配置或者在配置類裡面配置,先看一下文件配置,我們可以寫一個properties文件,內容像這樣:

然後還要在主類中加上@EnableCaching註解:

另外一種更靈活的方法是在配置類中配置:

應用類:

測試類:

導入依賴包,分為2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下導入:

3.x版本做如下導入:

導包完成後,我們使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置:

參考資料:

https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916

http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml