『壹』 緩存是什麼意思...
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器,它先於內存與CPU交換數據,因此速率很快。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時,首先從CPU緩存中查找,找到就立即讀取並送給CPU處理;沒有找到,就從速率相對較慢的內存中讀取並送給CPU處理,同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中,可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行,不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高(大多數CPU可達90%左右),也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在CPU緩存中,只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間,也使CPU讀取數據時基本無需等待。
主要意義
緩存工作的原則,就是「引用的局部性」,這可以分為時間局部性和空間局部性。空間局部性是指CPU在某一時刻需要某個數據,那麼很可能下一步就需要其附近的數據;時間局部性是指當某個數據被訪問過一次之後,過不了多久時間就會被再一次訪問。對於應用程序而言,不管是指令流還是數據流都會出現引用的局部性現象。
以上內容參考:網路-緩存
『貳』 電腦中的緩沖和緩存是什麼意思
1、緩沖器相當於一個寄存器,暫時保存數據。緩沖區是內存中存放數據的地方。在程序試圖將數據放到機器內存中的某一個位 置的時候,因為沒有足夠的空間就會發生緩沖區溢出。而人為的溢出則是有一定企圖的,攻擊者寫一個超過緩沖區長度的字元串,然後植入到緩沖區,而再向一個有 限空間的緩沖區中植入超長的字元串可能會出現兩個結果,一是過長的字元串覆蓋了相鄰的存儲單元,引起程序運行失敗,嚴重的可導致系統崩潰;另有一個結果就 是利用這種漏洞可以執行任意指令,甚至可以取得系統root特級許可權。大多造成緩沖區溢出的原因是程序中沒有仔細檢查用戶輸入參數而造成的。
2、緩沖區是程序運行的時候機器內存中的一個連續塊,它保存了給定類型的數據,隨著動態分配變數會出現問題。大多時為了不佔用太多的內存,一個有動態分配變數 的程序在程序運行時才決定給它們分配多少內存。這樣想下去的話,如果說要給程序在動態分配緩沖區放入超長的數據,它就會溢出了。一個緩沖區溢出程序使用這 個溢出的數據將匯編語言代碼放到機器的內存里,通常是產生root許可權的地方,這就不是什麼好現象了。僅僅就單個的緩沖區溢出惹眼,它並不是最大的問題根 本所在。但如果溢出送到能夠以root許可權運行命令的區域,一旦運行這些命令,那可就等於把機器拱手相讓了。
3、緩存:它事實上相當於一個臨時倉庫。每次打開一個網頁,IE會自動創建一份該網頁文字和圖像的緩存文件(一個臨時副本)。當再次打開該頁時,IE會檢查網 站伺服器上該頁的變化。如果頁面變化了,IE從網路上重新下載新的網頁。如果該頁面沒有變化,IE就從內存或硬碟上使用緩存中的臨時復本來顯示它。 IE會在緩存中保留網頁到硬碟,直到各自的緩存占滿空間;IE則根據網頁的時間和空間來向下取捨。這樣設計的目的是為了更快地裝載頁面。
4、緩存不僅可以用來加快網頁載入速度,而且當需要查看以前看過的網頁時,還可以無需驅動「小貓」,只需單擊IE上的「文件→離線工作」菜單命令,然後單擊工具欄上的「歷史」按鈕,即可方便地進行瀏覽。既然IE緩存有這個妙處,那自然應該共享它了。
5、除了直接復制緩存文件的方法外,還有大搬家—更改IE緩存的保存路徑法: 首先打開IE瀏覽器,單擊「工具→Internet選項」菜單命令,打開「Internet選項」對話框。在「常規」選項卡中單擊「Internet臨時 文件」部分的「設置」按鈕,打開「設置」對話框,單擊「移動文件夾」按鈕,在打開的「瀏覽文件夾」對話框里定位到另一個分區下的某個路徑,然後單擊「確定 」按鈕即可
『叄』 手機中清除緩存是什麼意思
手機一般卡慢就是垃圾緩存太多了導致的
使用手機管家給手機進行清理吧
在裡面有一個清理加速的功能,可以打開,能自動檢測垃圾緩存
最後,直接選擇一下上面不用的緩存垃圾,直接完成清理就行了
『肆』 緩存是什麼意思
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器,它先於內存與CPU交換數據,因此速率很快。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時,首先從CPU緩存中查找,找到就立即讀取並送給CPU處理;沒有找到,就從速率相對較慢的內存中讀取並送給CPU處理,同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中,可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行,不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高(大多數CPU可達90%左右),也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在CPU緩存中,只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間,也使CPU讀取數據時基本無需等待。
(4)重新緩存一下什麼意思擴展閱讀
緩存的狀態數據只是主數據的快照,由於數據源可能被修改,所以狀態數據就有會陳舊的特性。合理利用此特性和將數據陳舊的負面影響最小化是緩存狀態數據的一個重要任務。
緩存介質從技術上劃分,可以分成內存、硬碟文件、資料庫三種。將緩存存儲於內存中是最快的選擇,無需額外的I/O開銷,但是內存的缺點是沒有持久化落地物理磁碟,一旦應用異常,重新啟動數據很難或者無法復原。
緩存中可以存放的最大元素的數量,一旦緩存中元素數量超過這個值(或者緩存數據所佔空間超過其最大支持空間),那麼將會觸發緩存啟動清空策略根據不同的場景合理的設置最大元素值往往可以一定程度上提高緩存的命中率,從而更有效的時候緩存。
『伍』 緩存是什麼意思
緩存的英文是cache,原本是儲藏、儲藏所、儲藏物的意思
在計算機科學領域,緩存指的是一組數據的集合,這些數據來自於儲存在其他地方或先前計算的結果,而獲取或運算出這些數據的代價非常昂貴,為此,把這些結果數據保存起來,讓下一次需要這些數據的時候直接使用,而不用重新獲取或計算,這就大大提高了系統效率。詳情見網路http://ke..com/view/907.htm
『陸』 緩存指的是什麼意思如果緩存沒刪除,怎樣操作才能夠重新載入圖片
緩存就是進一個網址幫你存下來那個網址的東西,下次進的時候就快一點,但緩存多了會影響運行速度,所以還是下個獵豹或管家清理清理一下
『柒』 網頁刷新 跳過緩存是什麼意思
緩存的意識是你訪問了的網站瀏覽器會暫時給你保存下來
當你刷新時候瀏覽器會在緩存裡面找 如果這個網頁以前保存了 就直接顯示保存的 如果沒有才去請求伺服器
跳過緩存刷新就是說 不在緩存裡面找直接去請求伺服器
『捌』 緩存是什麼意思
緩存(Cache)是對獲取、計算代價(通常指訪問時間)較大的原始數據的復制存儲,通過對在緩存中存儲數據,對緩存中的數據進行訪問,可以提高平均訪問時間,提高了數據的傳輸速度。
緩存在計算機的許多領域扮演了重要角色,因為特定計算機程序對數據的訪問方式是相關的,有許多數據的處理在同時或連續進行,但在物理上數據並不一定是連續存儲的,通過緩存的作用,讓數據可以更快被程序獲取,從而提高了速度。
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器,它先於內存與CPU交換數據,因此速度很快。L1 Cache(一級緩存)是CPU第一層高速緩存。內置的L1高速緩存的容量和結構對CPU的性能影響較大,不過高速緩沖存儲器均由靜態RAM組成,結構較復雜,在CPU管芯面積不能太大的情況下,L1級高速緩存的容量不可能做得太大。一般L1緩存的容量通常在20~256KB。L2 Cache(二級緩存)是CPU的第二層高速緩存,分內部和外部兩種晶元。早期內部的晶元二級緩存運行速度與主頻相同,而外部的二級緩存則只有主頻的一半,現在的主流產品中二級緩存已經都是全速的。L2高速緩存容量直接影響CPU的性能,原則是越大越好,現在主流CPU的L2高速緩存最大的是2048KB,如Pentium 6XXCPU。
緩存(Cache memory)是硬碟控制器上的一塊內存晶元,具有極快的存取速度,它是硬碟內部存儲和外界介面之間的緩沖器。由於硬碟的內部數據傳輸速度和外界介面傳輸速度不同,緩存在其中起到一個緩沖的作用。緩存的大小與速度是直接關繫到硬碟的傳輸速度的重要因素,能夠大幅度地提高硬碟整體性能。當硬碟存取零碎數據時需要不斷地在硬碟與內存之間交換數據,如果有大緩存,則可以將那些零碎數據暫存在緩存中,減小外系統的負荷,也提高了數據的傳輸速度。
硬碟的緩存主要起三種作用:一是預讀取。當硬碟受到CPU指令控制開始讀取數據時,硬碟上的控制晶元會控制磁頭把正在讀取的簇的下一個或者幾個簇中的數據讀到緩存中(由於硬碟上數據存儲時是比較連續的,所以讀取命中率較高),當需要讀取下一個或者幾個簇中的數據的時候,硬碟則不需要再次讀取數據,直接把緩存中的數據傳輸到內存中就可以了,由於緩存的速度遠遠高於磁頭讀寫的速度,所以能夠達到明顯改善性能的目的;二是對寫入動作進行緩存。當硬碟接到寫入數據的指令之後,並不會馬上將數據寫入到碟片上,而是先暫時存儲在緩存里,然後發送一個「數據已寫入」的信號給系統,這時系統就會認為數據已經寫入,並繼續執行下面的工作,而硬碟則在空閑(不進行讀取或寫入的時候)時再將緩存中的數據寫入到碟片上。雖然對於寫入數據的性能有一定提升,但也不可避免地帶來了安全隱患——如果數據還在緩存里的時候突然掉電,那麼這些數據就會丟失。對於這個問題,硬碟廠商們自然也有解決辦法:掉電時,磁頭會藉助慣性將緩存中的數據寫入零磁軌以外的暫存區域,等到下次啟動時再將這些數據寫入目的地;第三個作用就是臨時存儲最近訪問過的數據。有時候,某些數據是會經常需要訪問的,硬碟內部的緩存會將讀取比較頻繁的一些數據存儲在緩存中,再次讀取時就可以直接從緩存中直接傳輸。
緩存容量的大小不同品牌、不同型號的產品各不相同,早期的硬碟緩存基本都很小,只有幾百KB,已無法滿足用戶的需求。2MB和8MB緩存是現今主流硬碟所採用,而在伺服器或特殊應用領域中還有緩存容量更大的產品,甚至達到了16MB、64MB等。
大容量的緩存雖然可以在硬碟進行讀寫工作狀態下,讓更多的數據存儲在緩存中,以提高硬碟的訪問速度,但並不意味著緩存越大就越出眾。緩存的應用存在一個演算法的問題,即便緩存容量很大,而沒有一個高效率的演算法,那將導致應用中緩存數據的命中率偏低,無法有效發揮出大容量緩存的優勢。演算法是和緩存容量相輔相成,大容量的緩存需要更為有效率的演算法,否則性能會大大折扣,從技術角度上說,高容量緩存的演算法是直接影響到硬碟性能發揮的重要因素。更大容量緩存是未來硬碟發展的必然趨勢。