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緩存的大概含義

發布時間: 2022-03-08 23:21:22

『壹』 手機緩存是什麼意思

手機緩存的意思就是手機上安裝的各種的應用程序,運行過程中產生的大量緩存,包括圖片,視頻,一般聊天軟體中更容易產生緩存,如果長時間不清理,就會造成手機卡頓,耗電量也會增加,更容易發燙,可以按照以下步驟清理手機軟體或應用多餘的緩存。

第一步、打開手機裡面的設置。

第八步、進去以後,發現多餘的緩存。選擇清理緩存就行了,其他的應用程序也可以按照這個步驟清理緩存。

『貳』 緩存是什麼意思...

這詞條也講得太復雜了。我試下簡單講吧,不正確的請指正
緩存介於CPU寄存器與內存之間,現在緩存一般集成到CPU中。
數據的存取速度是
寄存器
>
緩存
>
內存
加入緩存是為了提高CPU的工作效率的(是基於程序的局部性原理)。
一個類似而又不太貼切的類比是:CPU相當於醫生,緩存相當於護士,內存相當於病人。醫生一段時間內只能處理幾位病人,而護士可以從一堆病人中認住並且找到醫生想見的病人,這比醫生直接去找病人要快。
緩存和內存的區別不僅在速度上,而且在實現原理上。內存是根據地址找的(相當於門牌),而緩存是根據內容訪問的,這是本質的區別。當然,價格也是一大區別。

『叄』 緩存是什麼意思

網路是這樣解釋的:「緩存就是數據交換的緩沖區(稱作Cache),當某一硬體要讀取數據時,會首先從緩存中查找需要的數據,如果找到了則直接執行,找不到的話則從內存中找。由於緩存的運行速度比內存快得多,故緩存的作用就是幫助硬體更快地運行。」

『肆』 緩存是什麼意思

緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器,它先於內存與CPU交換數據,因此速度很快。L1 Cache(一級緩存)是CPU第一層高速緩存。內置的L1高速緩存的容量和結構對CPU的性能影響較大,不過高速緩沖存儲器均由靜態RAM組成,結構較復雜,在CPU管芯面積不能太大的情況下,L1級高速緩存的容量不可能做得太大。一般L1緩存的容量通常在32—256KB。L2 Cache(二級緩存)是CPU的第二層高速緩存,分內部和外部兩種晶元。內部的晶元二級緩存運行速度與主頻相同,而外部的二級緩存則只有主頻的一半。L2高速緩存容量也會影響CPU的性能,原則是越大越好,現在普通台式機CPU的L2緩存一般為128KB到2MB或者更高,筆記本、伺服器和工作站上用CPU的L2高速緩存最高可達1MB-3MB。

二級緩存又叫L2 CACHE,它是處理器內部的一些緩沖存儲器,其作用跟內存一樣。 它是怎麼出現的呢? 要上溯到上個世紀80年代,由於處理器的運行速度越來越快,慢慢地,處理器需要從內存中讀取數據的速度需求就越來越高了。然而內存的速度提升速度卻很緩慢,而能高速讀寫數據的內存價格又非常高昂,不能大量採用。從性能價格比的角度出發,英特爾等處理器設計生產公司想到一個辦法,就是用少量的高速內存和大量的低速內存結合使用,共同為處理器提供數據。這樣就兼顧了性能和使用成本的最優。而那些高速的內存因為是處於CPU和內存之間的位置,又是臨時存放數據的地方,所以就叫做緩沖存儲器了,簡稱「緩存」。它的作用就像倉庫中臨時堆放貨物的地方一樣,貨物從運輸車輛上放下時臨時堆放在緩存區中,然後再搬到內部存儲區中長時間存放。貨物在這段區域中存放的時間很短,就是一個臨時貨場。最初緩存只有一級,後來處理器速度又提升了,一級緩存不夠用了,於是就添加了二級緩存。二級緩存是比一級緩存速度更慢,容量更大的內存,主要就是做一級緩存和內存之間數據臨時交換的地方用。現在,為了適應速度更快的處理器P4EE,已經出現了三級緩存了,它的容量更大,速度相對二級緩存也要慢一些,但是比內存可快多了。緩存的出現使得CPU處理器的運行效率得到了大幅度的提升,這個區域中存放的都是CPU頻繁要使用的數據,所以緩存越大處理器效率就越高,同時由於緩存的物理結構比內存復雜很多,所以其成本也很高。

大量使用二級緩存帶來的結果是處理器運行效率的提升和成本價格的大幅度不等比提升。舉個例子,伺服器上用的至強處理器和普通的P4處理器其內核基本上是一樣的,就是二級緩存不同。至強的二級緩存是2MB~16MB,P4的二級緩存是512KB,於是最便宜的至強也比最貴的P4貴,原因就在二級緩存不同。

『伍』 緩存是什麼意思

緩存的英文是cache,原本是儲藏、儲藏所、儲藏物的意思
在計算機科學領域,緩存指的是一組數據的集合,這些數據來自於儲存在其他地方或先前計算的結果,而獲取或運算出這些數據的代價非常昂貴,為此,把這些結果數據保存起來,讓下一次需要這些數據的時候直接使用,而不用重新獲取或計算,這就大大提高了系統效率。詳情見網路http://ke..com/view/907.htm

『陸』 緩存的主要意義

緩存工作的原則,就是「引用的局部性」,這可以分為時間局部性和空間局部性。空間局部性是指CPU在某一時刻需要某個數據,那麼很可能下一步就需要其附近的數據;時間局部性是指當某個數據被訪問過一次之後,過不了多久時間就會被再一次訪問。對於應用程序而言,不管是指令流還是數據流都會出現引用的局部性現象。
舉個簡單的例子,比如在播放DVD影片的時候,DVD數據由一系列位元組組成,這個時候CPU會依次從頭處理到尾地調用DVD數據,如果CPU這次讀取DVD數據為1分30秒,那麼下次讀取的時候就會從1分31秒開始,因此這種情況下有序排列的數據都是依次被讀入CPU進行處理。從數據上來看,對於Word一類的應用程序通常都有著較好的空間局部性。用戶在使用中不會一次打開7、8個文檔,不會在其中某一個文檔中打上幾個詞就換另一個。大多數用戶都是打開一兩個文檔,然後就是長時間對它們進行處理而不會做其他事情。這樣在內存中的數據都會集中在一個區域中,也就可以被CPU集中處理。
從程序代碼上來考慮,設計者通常也會盡量避免出現程序的跳躍和分支,讓CPU可以不中斷地處理大塊連續數據。游戲、模擬和多媒體處理程序通常都是這方面的代表,以小段代碼連續處理大塊數據。不過在辦公運用程序中,情況就不一樣了。改動字體,改變格式,保存文檔,都需要程序代碼不同部分起作用,而用到的指令通常都不會在一個連續的區域中。於是CPU就不得不在內存中不斷跳來跳去尋找需要的代碼。這也就意味著對於辦公程序而言,需要較大的緩存來讀入大多數經常使用的代碼,把它們放在一個連續的區域中。如果緩存不夠,就需要緩存中的數據,而如果緩存足夠大的話,所有的代碼都可以放入,也就可以獲得最高的效率。同理,高端的數據應用以及游戲應用則需要更高容量的緩存。

『柒』 緩存是什麼意思

手機為了上網更快而留下的一些東西 以後再打開這些網站載入速度會快很多 不過這些也占內存 在網速好的情況下也差不了多少 可以刪 我一般每天清理一下

『捌』 緩存的意思

CPU運行速度很快,內存的速度跟不上,於是在CPU里開辟一個區域提供暫時存儲提高工作效率。
緩存是指臨時文件交換區,電腦把最常用的文件從存儲器里提出來臨時放在緩存里,這樣會比用時現去倉庫取更方便。

『玖』 緩存是啥意思

緩存指的是將需要頻繁訪問的網路內容存放在離用戶最近、訪問速度更快的系統中,以提高內容訪問速度的一種技術。緩存伺服器就是存放頻繁訪問內容的伺服器。

幀緩沖存儲器(Frame Buffer):簡稱幀緩存或顯存,它是屏幕所顯示畫面的一個直接映象,又稱為位映射圖(Bit Map)或光柵。幀緩存的每一存儲單元對應屏幕上的一個像素,整個幀緩存對應一幀圖像。

可刻錄CD或DVD驅動器一般具有2MB-4MB以上的大容量緩沖器,用於防止緩存欠載(buffer underrun)錯誤,同時可以使刻錄工作平穩、恆定的寫入。一般來說,驅動器越快,就有更多的緩沖存儲器,以處理更高的傳輸速率。

(9)緩存的大概含義擴展閱讀

緩存工作原理

1、讀取順序

CPU要讀取一個數據時,首先從Cache中查找,如果找到就立即讀取並送給CPU處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理,同時把這個數據所在的數據塊調入Cache中,可以使得以後對整塊數據的讀取都從Cache中進行,不必再調用內存。

正是這樣的讀取機制使CPU讀取Cache的命中率非常高(大多數CPU可達90%左右),也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在Cache中,只有大約10%需要從內存讀取。

這大大節省了CPU直接讀取內存的時間,也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說,CPU讀取數據的順序是先Cache後內存。

2、緩存分類

Intel從Pentium開始將Cache分開,通常分為一級高速緩存L1和二級高速緩存L2。在以往的觀念中,L1 Cache是集成在CPU中的,被稱為片內Cache。在L1中還分數據Cache(D-Cache)和指令Cache(I-Cache)。

它們分別用來存放數據和執行這些數據的指令,而且兩個Cache可以同時被CPU訪問,減少了爭用Cache所造成的沖突,提高了處理器效能。

3、讀取命中率

CPU在Cache中找到有用的數據被稱為命中,當Cache中沒有CPU所需的數據時(這時稱為未命中),CPU才訪問內存。從理論上講,在一顆擁有2級Cache的CPU中,讀取L1 Cache的命中率為80%。

也就是說CPU從L1 Cache中找到的有用數據占數據總量的80%,剩下的20%從L2 Cache讀取。由於不能准確預測將要執行的數據,讀取L2的命中率也在80%左右(從L2讀到有用的數據占總數據的16%)。那麼還有的數據就不得不從內存調用,但這已經是一個相當小的比例了。

在一些高端領域的CPU(像Intel的Itanium)中,我們常聽到L3 Cache,它是為讀取L2 Cache後未命中的數據設計的—種Cache,在擁有L3 Cache的CPU中,只有約5%的數據需要從內存中調用,這進一步提高了CPU的效率。