緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
『貳』 怎麼實現redis的資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
『叄』 java怎麼將資料庫的數據做緩存，方便查找。
內存資料庫有現成的redis，高效存取鍵值對，鍵設為你的查詢條件，值設為你的查詢結果轉為字元串 查詢時先從redis取，沒有再查資料庫，並且設置redis的過期時間，這種方式需要項目對實時性要求不高，這樣你才能用緩存，而且如果你的項目沒有明顯java怎麼將資料庫的數據做緩存，方便查找。
『肆』 如何啟用資料庫緩存依賴項
我是這樣解決的：
查看資料庫
--安全性---登錄名
，看看有沒有「pet」這個用戶名，沒有則新建，角色為
public
和
sysadmin
。映射的話選你要處理的表。當然「混合模式」那裡還是要調的。然後試試pet能不能登錄資料庫，可以的話就創建「資料庫緩存依賴項」
『伍』 應用層的數據怎麼放入資料庫緩存
代碼一：原來的存儲過程
則加入緩存層之後的代碼如下：
CREATE PROCEDURE dbo.usp_GetRelatedItems
@ItemID INT AS
BEGIN
IF EXISTS(SELECT * FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID)
SELECT *
FROM Cache.dbo.GetRelatedItems
WHERE ItemID=@ItemID
ELSE
SELECT RelatedItemID,RelatedItemName
FROM dbo.BigComplicatedView
WHERE SoldItemID=@ItemID;
END
GO
代碼二：實現緩存（一）
代碼二引入了一個新表Cache.dbo.GetRelatedItems，其中Cache是新建的資料庫。該表中的列比usp_GetRelatedItems的返回結果多了一個輸入欄位和一個ID，其格式如下：
該表中的數據可以根據需要每天晚上或者每周進行一次truncate。另外，在實際工作中實現這樣一個方案時，他還會根據大量A/B性能測試的結果創建恰當的聚簇索引。
『陸』 如何開啟SQLSERVER資料庫緩存
他的高速緩存是用來存儲sql信息，以及最近使用數據，減少磁碟IO的作用，提高存儲讀寫速度的； 一般web網站中，需要用到數據檢索的查詢sql緩存 新手的話沒關系，一般多看看他們的產品資料即可；sql有很多在線幫助；
『柒』 資料庫發生變化，怎麼及時更新緩存
您好，這樣的： 這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。 作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。 作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。
『捌』 如何在伺服器宕機後重新把數據添加到緩存里
如果進程和緩存是分離的，那麼要區分宕機部分是緩存引起的，還是邏輯引起的。比如採用memcached，如果是邏輯伺服器宕機，重啟就好了。如果是memcached宕機，可有兩種方法選擇，一個是根據日誌恢復，一個是重新從資料庫載入必要的數據進入到緩存。
如果進程和緩存是管理的，當宕機事件發生，一般緩存也被破壞，這種情況下，建議從資料庫中載入最常用的或者按照時間排序修改最頻繁的數據。
『玖』 如何使用redis緩存加索引處理資料庫百萬級並發
1.總的老說，優化方案中只有兩種，一種是給查詢的欄位加組合索引。另一種是給在用戶和資料庫中增加緩存
2.添加索引方案：面對1~2千的並發是沒有壓力的，在往上則限制的瓶頸就是資料庫最大連接數了，在上面中我用show global status like 'Max_used_connections』查看資料庫可以知道資料庫最大響應連接數是5700多，超過這個數tomcat直接報錯連接被拒絕或者連接已經失效
3.緩存方案：在上面的測試可以知道，要是我們事先把資料庫的千萬條數據同步到redis緩存中，瓶頸就是我們的設備硬體性能了，假如我們的主機有幾百個核心CPU，就算是千萬級的並發下也可以完全無壓力，帶個用戶很好的。
4.索引+緩存方案：緩存事先沒有要查詢的數據，在一萬的並發下測試資料庫毫無壓力，程序先通過查緩存再查資料庫大大減輕了資料庫的壓力，即使緩存不命中在一萬的並發下也能正常訪問,在10萬並發下資料庫依然沒壓力，但是redis伺服器設置最大連接數300去處理10萬的線程，4核CPU處理不過來，很多redis連接不了。我用show global status like 'Max_used_connections'查看資料庫發現最大響應連接數是388，這么低所以資料庫是不會掛掉的。雷達下載更專業。
5.使用場景：a.幾百或者2000以下並發直接加上組合索引就可以了。b.不想加索引又高並發的情況下可以先事先把數據放到緩存中，硬體設備支持下可解決百萬級並發。c.加索引且緩存事先沒有數據，在硬體設備支持下可解決百萬級並發問題。d.不加索引且緩存事先沒有數據，不可取，要80多秒才能得到結果，用戶體驗極差。
6.原理：其實使用了redis的話為什麼資料庫不會崩潰是因為redis最大連接數為300，這樣資料庫最大同時連接數也是300多，所以不會掛掉，至於redis為什麼設置為300是因為設置的太高就會報錯(連接被拒絕)或者等待超時(就算設置等待超時的時間很長也會報這個錯)。