❶ python 如何clean啊
是linux系統清理內存嗎？
shell命令是echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
使用python執行的話是：
importos
os.popen(『echo3>/proc/sys/vm/drop_caches』)
❷ Py中模版緩存怎麼操作呢具體步驟
模板緩存就是把模版內容緩存到指定位置，只要涉及模版都可以設置緩存，下面以py程序為例：
在導入搜索期間首先會被檢查的地方是 sys.moles。 這個映射起到緩存之前導入的所有模塊的作用（包括其中間路徑）。 因此如果之前導入過 foo.bar.baz，則 sys.moles 將包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 條目。 每個鍵的值就是相應的模塊對象。
在導入期間，會在 sys.moles 查找模塊名稱，如存在則其關聯的值就是需要導入的模塊，導入過程完成。 然而，如果值為 None，則會引發 MoleNotFoundError。 如果找不到指定模塊名稱，Python 將繼續搜索該模塊。
sys.moles 是可寫的。刪除鍵可能不會破壞關聯的模塊（因為其他模塊可能會保留對它的引用），但它會使命名模塊的緩存條目無效，導致 Python 在下次導入時重新搜索命名模塊。鍵也可以賦值為 None ，強制下一次導入模塊導致 MoleNotFoundError 。
但是要小心，因為如果你還保有對某個模塊對象的引用，同時停用其在 sys.moles 中的緩存條目，然後又再次導入該名稱的模塊，則前後兩個模塊對象將 不是 同一個。 相反地，importlib.reload() 將重用 同一個 模塊對象，並簡單地通過重新運行模塊的代碼來重新初始化模塊內容。
❸ Python如何管理內存
Python中的內存管理是從三個方面來進行的,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字元串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
❹ 我用python寫了一個腳本，是每隔30秒清理arp緩存，這樣能夠控制arp攻擊嗎求高手指教
不能。新的假arp信息來了，你還是會緩存錯的mac地址啊。
❺ 一鍵清理ie緩存 python怎麼寫
復制粘貼下面紅字代碼進新建的記事本中。
echo off
color 0a
cd
cls
：：Title 正在清理本機所有帳戶下cookie和瀏覽器垃圾文件
dir 「%SystemDrive%Documents and Settings」 adb 》%SystemDrive%DirTmp.txt
for f %%a in (%SystemDrive%DirTmp.txt) do del f s q 「%SystemDrive%Documents and Settings%%aCookies.」&del f s q 「%SystemDrive%Documents and Settings%%aLocal SettingsTemporary Internet Files.」
del f q %SystemDrive%DirTmp.txt
pause
選擇文件，點擊另存為，把文件名定為「1.bat」完成設置
然後點擊運行
❻ python 如何釋放緩存
我覺得可能是因為你的py文件在第一次啟動後，已經編譯成pyc文件了，再次啟動的時候都是載入pyc，省去了編譯的階段，所以速度很快。
你可以試著把程序目錄下的所有pyc或者你的代碼文件對應的pyc文件刪除，看看是不是可以和第一次載入速度相同
❼ python怎樣清除redis緩存
想要查看一個db下有多少key,在Redis-cli中輸入 keys * 即可
如果想刪除某個key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要刪除的key的名稱）
那麼Python如何來查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8
@author: kwsy
'''
import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
keys = r.keys()
print type(keys)
print keys
keys的type是 list ，所有的key將存入這個list作為結果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函數中添加參數，例如keys = r.keys("finger*") 那麼將只返回以finger開頭的key
key的刪除也非常簡單
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8
@author: kwsy
'''
import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")
我這里是同時刪掉兩個key