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jvm默認dns緩存時間

發布時間: 2022-04-15 11:17:31

1. 什麼時候使用緩存jvm級別緩存與獨立緩存的主要區別是什麼

簡單地說:一級指令緩存用於暫時存儲並向CPU遞送各類運算指令;二級緩存就是一級緩存的緩沖器,作用就是存儲那些CPU處理時需要用到、一級緩存又無法存儲的數據。同理,三級是二級的存儲器。

2. Eclipse JVM如何設置時間,使其與系統時間保持一致。請好心大蝦詳細解答一下,謝謝。

額,有一個時區的問題,會導致java的JVM時間和操作系統時間不一致,不過這個問題一眼就能看出來,還有就是啟動程序吼,JVM讀取一次OS系統時間,之後就會直接用CPU ticks來計算自己的時間,所以工作一段時間會產生誤差

3. 如何禁用JVM的DNS緩存

Java的DNS緩存時間是可配置的,有四個配置參數。
networkaddress.cache.ttl
networkaddress.cache.negative.ttl
sun.net.inetaddr.ttl
sun.net.inetaddr.negative.ttl
參數有兩種配置方法,一是在java.security文件,二是用代碼例如System.setProperty("networkaddress.cache.ttl", "0");// 0不緩存,正數緩存時間,負數永久緩存

4. 如何設置jvm啟動參數

不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程序運行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的參數,可以極大的減少由於GC工作,而導致的程序運行中斷方面的問題,進而適當的提高Java程序的工作效率。但是調整GC是以個極為復雜的過程,由於各個程序具備不同的特點,如:web和GUI程序就有很大區別(Web可以適當的停頓,但GUI停頓是客戶無法接受的),而且由於跑在各個機器上的配置不同(主要cup個數,內存不同),所以使用的GC種類也會不同(如何選擇見GC種類及如何選擇)。本文將注重介紹JVM、GC的一些重要參數的設置來提高系統的性能。
GC性能方面的考慮
對於GC的性能主要有2個方面的指標:吞吐量throughput(工作時間不算gc的時間占總的時間比)和暫停pause(gc發生時app對外顯示的無法響應)。
1. Total Heap
默認情況下,vm會增加/減少heap大小以維持free space在整個vm中占的比例,這個比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。
一般而言,server端的app會有以下規則:
對vm分配盡可能多的memory;
將Xms和Xmx設為一樣的值。如果虛擬機啟動時設置使用的內存比較小,這個時候又需要初始化很多對象,虛擬機就必須重復地增加內存。
處理器核數增加,內存也跟著增大。
2. The Young Generation
另外一個對於app流暢性運行影響的因素是young generation的大小。young generation越大,minor collection越少;但是在固定heap size情況下,更大的young generation就意味著小的tenured generation,就意味著更多的major collection(major collection會引發minor collection)。
NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限,將這兩個值設為一樣就固定了young generation的大小(同Xms和Xmx設為一樣)。
如果希望,SurvivorRatio也可以優化survivor的大小,不過這對於性能的影響不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。
一般而言,server端的app會有以下規則:
首先決定能分配給vm的最大的heap size,然後設定最佳的young generation的大小;
如果heap size固定後,增加young generation的大小意味著減小tenured generation大小。讓tenured generation在任何時候夠大,能夠容納所有live的data(留10%-20%的空餘)。
經驗&&規則
年輕代大小選擇
響應時間優先的應用:盡可能設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際情況選擇).在此種情況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的.同時,減少到達年老代的對象.
吞吐量優先的應用:盡可能的設置大,可能到達Gbit的程度.因為對響應時間沒有要求,垃圾收集可以並行進行,一般適合8CPU以上的應用.
避免設置過小.當新生代設置過小時會導致:1.YGC次數更加頻繁 2.可能導致YGC對象直接進入舊生代,如果此時舊生代滿了,會觸發FGC.
年老代大小選擇
響應時間優先的應用:年老代使用並發收集器,所以其大小需要小心設置,一般要考慮並發會話率和會話持續時間等一些參數.如果堆設置小了,可以會造成內存碎 片,高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;如果堆大了,則需要較長的收集時間.最優化的方案,一般需要參考以下數據獲得:
並發垃圾收集信息、持久代並發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。
吞吐量優先的應用:一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代.原因是,這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象,減少中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象.
較小堆引起的碎片問題
因為年老代的並發收集器使用標記,清除演算法,所以不會對堆進行壓縮.當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合並,這樣可以分配給較大的對象.但是,當堆空間較小時,運行一段時間以後,就會出現"碎片",如果並發收集器找不到足夠的空間,那麼並發收集器將會停止,然後使用傳統的標記,清除方式進行回收.如果出現"碎片",可能需要進行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用並發收集器時,開啟對年老代的壓縮.
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啟的情況下,這里設置多少次Full GC後,對年老代進行壓縮
用64位操作系統,Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些,但是吃得內存更多,吞吐量更大
XMX和XMS設置一樣大,MaxPermSize和MinPermSize設置一樣大,這樣可以減輕伸縮堆大小帶來的壓力
使用CMS的好處是用盡量少的新生代,經驗值是128M-256M, 然後老生代利用CMS並行收集, 這樣能保證系統低延遲的吞吐效率。 實際上cms的收集停頓時間非常的短,2G的內存, 大約20-80ms的應用程序停頓時間
系統停頓的時候可能是GC的問題也可能是程序的問題,多用jmap和jstack查看,或者killall -3 java,然後查看java控制台日誌,能看出很多問題。(相關工具的使用方法將在後面的blog中介紹)
仔細了解自己的應用,如果用了緩存,那麼年老代應該大一些,緩存的HashMap不應該無限制長,建議採用LRU演算法的Map做緩存,LRUMap的最大長度也要根據實際情況設定。
採用並發回收時,年輕代小一點,年老代要大,因為年老大用的是並發回收,即使時間長點也不會影響其他程序繼續運行,網站不會停頓
JVM參數的設置(特別是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等參數的設置沒有一個固定的公式,需要根據PV old區實際數據 YGC次數等多方面來衡量。為了避免promotion faild可能會導致xmn設置偏小,也意味著YGC的次數會增多,處理並發訪問的能力下降等問題。每個參數的調整都需要經過詳細的性能測試,才能找到特定應用的最佳配置。
promotion failed:
垃圾回收時promotion failed是個很頭痛的問題,一般可能是兩種原因產生,第一個原因是救助空間不夠,救助空間里的對象還不應該被移動到年老代,但年輕代又有很多對象需要放入救助空間;第二個原因是年老代沒有足夠的空間接納來自年輕代的對象;這兩種情況都會轉向Full GC,網站停頓時間較長。
解決方方案一:
第一個原因我的最終解決辦法是去掉救助空間,設置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可,第二個原因我的解決辦法是設置為某個值(假設70),這樣年老代空間到70%時就開始執行CMS,年老代有足夠的空間接納來自年輕代的對象。
解決方案一的改進方案:
又有改進了,上面方法不太好,因為沒有用到救助空間,所以年老代容易滿,CMS執行會比較頻繁。我改善了一下,還是用救助空間,但是把救助空間加大,這樣也不會有promotion failed。具體操作上,32位Linux和64位Linux好像不一樣,64位系統似乎只要配置MaxTenuringThreshold參數,CMS還是有暫停。為了解決暫停問題和promotion failed問題,最後我設置-XX:SurvivorRatio=1 ,並把MaxTenuringThreshold去掉,這樣即沒有暫停又不會有promotoin failed,而且更重要的是,年老代和永久代上升非常慢(因為好多對象到不了年老代就被回收了),所以CMS執行頻率非常低,好幾個小時才執行一次,這樣,伺服器都不用重啟了。
-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

值與Xmn的關系公式
上面介紹了promontion faild產生的原因是EDEN空間不足的情況下將EDEN與From survivor中的存活對象存入To survivor區時,To survivor區的空間不足,再次晉升到old gen區,而old gen區內存也不夠的情況下產生了promontion faild從而導致full gc.那可以推斷出:eden+from survivor < old gen區剩餘內存時,不會出現promontion faild的情況,即:
(Xmx-Xmn)*(1-/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 進而推斷出:
<=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100
例如:
當xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1時 <=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913
當xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1時 <=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…
當xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1時 <=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33
低於70% 需要調整xmn或SurvivorRatior值。

5. jvm調優如何做

Jvm調優依次參考如下

  1. 如果沒有必要,請不要做調優

  2. 如果沒有必要,請不要做調優。沒有萬能的調優,只有根據使用場景選擇合適的手段,初始默認指定堆大小,元空間大小(jdk8)即可

  3. 確認性能問題由JVM再考慮調優,如fullGC頻繁,GC時間較長,內存使用不正常,OOM等。開啟JVM監控,記錄GC日誌,分析GC情況

  4. JVM調優的目標是減少/避免老年代GC

  5. 對於追求響應時間的如web系統使用並發垃圾回收器(jdk8開啟G1,低版本使用CMS)

  6. 根據JVM內存使用情況,可以考慮手動設置年輕代大小,survivor區大小,減少/避免垃圾進入老年代(注意jdk8默認開啟自適應調節,需關閉)

  7. 影響GC時間的還有GC線程數等等,需要結合GC日誌分析GC過程可能存在的問題

6. centos tomcat7 jvm 默認值是多少

我的伺服器的配置:
# OS specific support. $var _must_ be set to either true or false.
JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx4096m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=2048m"

正文:

常見的內存溢出有以下兩種:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

---------------------------------------------------------
這里以tomcat環境為例,其它WEB伺服器如jboss,weblogic等是同一個道理。

一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
PermGen space的全稱是Permanent Generation space,是指內存的永久保存區域,
這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen space中,
它和存放類實例(Instance)的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對
PermGen space進行清理,所以如果你的應用中有很多CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤,
這種錯誤常見在web伺服器對JSP進行pre compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小
超過了jvm默認的大小(4M)那麼就會產生此錯誤信息了。
解決方法: 手動設置MaxPermSize大小
建議:將相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目錄下,這樣可以達到減少jar 文檔重復佔用內存的目的。

二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
JVM堆的設置是指java程序運行過程中JVM可以調配使用的內存空間的設置.JVM在啟動的時候會自動設置Heap size的值,
其初始空間(即-Xms)是物理內存的1/64,最大空間(-Xmx)是物理內存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可
進行設置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
提示:在JVM中如果98%的時間是用於GC且可用的Heap size 不足2%的時候將拋出此異常信息。
提示:Heap Size 最大不要超過可用物理內存的80%,一般的要將-Xms和-Xmx選項設置為相同,而-Xmn為1/4的-Xmx值。
解決方法:手動設置Heap size
----------------------------------------------------------

Linux下修改JVM內存大小:
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。注意引號要帶上,紅色的為新添加的.
# OS specific support. $var _must_ be set to either true or false.
JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m"
cygwin=false

windows下修改JVM內存大小:
情況一:解壓版本的Tomcat, 要通過startup.bat啟動tomcat才能載入配置
要添加在tomcat 的bin 下catalina.bat 里
rem Guess CATALINA_HOME if not defined
set CURRENT_DIR=%cd%後面添加,紅色的為新添加的.
set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true

情況二:安裝版的Tomcat下沒有catalina.bat
windows服務執行的是bin/tomcat.exe.他讀取注冊表中的值,而不是catalina.bat的設置.
修改注冊表HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Apache Software Foundation/Tomcat Service Manager/Tomcat5/Parameters/JavaOptions
原值為
-Dcatalina.home="C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0"
-Djava.endorsed.dirs="C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0/common/endorsed"
-Xrs
加入 -Xms300m -Xmx350m
重起tomcat服務,設置生效

---------------------------------------------------------
各參數的比例:
Xmx 與PermSize的和不可超過JVM可獲得的總內存
PermSize不可大於Xmx
================
如何設置Tomcat的JVM虛擬機內存大小
可以給Java虛擬機設置使用的內存,但是如果你的選擇不對的話,虛擬機不會補償。可通過命令行的方式改變虛擬機使用內存的大小。如下表所示有兩個參數用來設置虛擬機使用內存的大小。
參數
描述
-Xms
JVM初始化堆的大小
-Xmx
JVM堆的最大值
這 兩個值的大小一般根據需要進行設置。初始化堆的大小執行了虛擬機在啟動時向系統申請的內存的大小。一般而言,這個參數不重要。但是有的應用程序在大負載的 情況下會急劇地佔用更多的內存,此時這個參數就是顯得非常重要,如果虛擬機啟動時設置使用的內存比較小而在這種情況下有許多對象進行初始化,虛擬機就必須 重復地增加內存來滿足使用。由於這種原因,我們一般把-Xms和-Xmx設為一樣大,而堆的最大值受限於系統使用的物理內存。一般使用數據量較大的應用程 序會使用持久對象,內存使用有可能迅速地增長。當應用程序需要的內存超出堆的最大值時虛擬機就會提示內存溢出,並且導致應用服務崩潰。因此一般建議堆的最 大值設置為可用內存的最大值的80%。
Tomcat默認可以使用的內存為128MB,在較大型的應用項目中,這點內存是不夠的,需要調大。
Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下設置:
JAVA_OPTS='-Xms【初始化內存大小】 -Xmx【可以使用的最大內存】'
需要把這個兩個參數值調大。例如:
JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'
表示初始化內存為256MB,可以使用的最大內存為512MB。
另 外需要考慮的是Java提供的垃圾回收機制。虛擬機的堆大小決定了虛擬機花費在收集垃圾上的時間和頻度。收集垃圾可以接受的速度與應用有關,應該通過分析 實際的垃圾收集的時間和頻率來調整。如果堆的大小很大,那麼完全垃圾收集就會很慢,但是頻度會降低。如果你把堆的大小和內存的需要一致,完全收集就很快, 但是會更加頻繁。調整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的時間,以在特定的時間內最大化處理客戶的請求。在基準測試的時候,為保證最好的性能,要把堆的大小 設大,保證垃圾收集不在整個基準測試的過程中出現。
如果系統花費很多的時間收集垃圾,請減小堆大小。一次完全的垃圾收集應該不超過 3-5 秒。如果垃圾收集成為瓶頸,那麼需要指定代的大小,檢查垃圾收集的詳細輸出,研究 垃圾收集參數對性能的影響。一般說來,你應該使用物理內存的 80% 作為堆大小。當增加處理器時,記得增加內存,因為分配可以並行進行,而垃圾收集不是並行的。
Tomcat 5常用優化和配置
1、JDK內存優化:
Tomcat默認可以使用的內存為128MB,Windows下,在文件{tomcat_home}/bin/catalina.bat,Unix下,在文件{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,增加如下設置:
JAVA_OPTS='-Xms[初始化內存大小] -Xmx[可以使用的最大內存]
一般說來,你應該使用物理內存的 80% 作為堆大小。
2、連接器優化:
在tomcat配置文件server.xml中的配置中,和連接數相關的參數有:
maxThreads:
Tomcat使用線程來處理接收的每個請求。這個值表示Tomcat可創建的最大的線程數。默認值150。
acceptCount:
指定當所有可以使用的處理請求的線程數都被使用時,可以放到處理隊列中的請求數,超過這個數的請求將不予處理。默認值10。
minSpareThreads:
Tomcat初始化時創建的線程數。默認值25。
maxSpareThreads:
一旦創建的線程超過這個值,Tomcat就會關閉不再需要的socket線程。默認值75。
enableLookups:
是否反查域名,默認值為true。為了提高處理能力,應設置為false
connnectionTimeout:
網路連接超時,默認值60000,單位:毫秒。設置為0表示永不超時,這樣設置有隱患的。通常可設置為30000毫秒。
maxKeepAliveRequests:
保持請求數量,默認值100。
bufferSize:
輸入流緩沖大小,默認值2048 bytes。
compression:
壓縮傳輸,取值on/off/force,默認值off。
其中和最大連接數相關的參數為maxThreads和acceptCount。如果要加大並發連接數,應同時加大這兩個參數。web server允許的最大連接數還受制於*作系統的內核參數設置,通常Windows是2000個左右,Linux是1000個左右。
3、tomcat中如何禁止和允許列目錄下的文件
在{tomcat_home}/conf/web.xml中,把listings參數設置成false即可,如下:
<servlet>
...
< init-param>
< param-name>listings</param-name>
< param-value>false</param-value>
< /init-param>
...
< /servlet>
4、tomcat中如何禁止和允許主機或IP地址訪問
<Host name="localhost" ...>
...
< Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteHostValve"
allow="*.mycompany.com,www.yourcompany.com"/>
< Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
deny="192.168.1.*"/>
...
< /Host>
伺服器的配置
JAVA_OPTS='-server -Xms512m -Xmx768m -XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=192m -XX:SurvivorRatio=8'

7. 如何查看GC 及jvm配置

java雖然是自動回收內存,但是應用程序,尤其伺服器程序最好根據業務情況指明內存分配限制。否則可能導致應用程序宕掉。

舉例說明含義:
-Xms128m
表示JVM Heap(堆內存)最小尺寸128MB,初始分配
-Xmx512m
表示JVM Heap(堆內存)最大允許的尺寸256MB,按需分配。

說明:如果-Xmx不指定或者指定偏小,應用可能會導致java.lang.OutOfMemory錯誤,此錯誤來自JVM不是Throwable的,無法用try...catch捕捉。

PermSize和MaxPermSize指明虛擬機為java永久生成對象(Permanate generation)如,class對象、方法對象這些可反射(reflective)對象分配內存限制,這些內存不包括在Heap(堆內存)區之中。

-XX:PermSize=64MB 最小尺寸,初始分配
-XX:MaxPermSize=256MB 最大允許分配尺寸,按需分配
過小會導致:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

MaxPermSize預設值和-server -client選項相關。
-server選項下默認MaxPermSize為64m
-client選項下默認MaxPermSize為32m

經驗:
1、慎用最小限制選項Xms,PermSize已節約系統資源。

=========================================================

近期研究對jvm的內存使用情況進行監控,因此對觀察虛擬機的內存使用方法做了一些收集,對jvm的參數設置了解了一下:

幾個基本概念:

PermGen space:全稱是Permanent Generation space,即永久代。就是說是永久保存的區域,用於存放Class和Meta信息,Class在被Load的時候被放入該區域,GC(Garbage Collection)應該不會對PermGen space進行清理,所以如果你的APP會LOAD很多CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤。
Heap space:存放Instance。Java Heap分為3個區,Young即新生代,Old即老生代和Permanent。Young保存剛實例化的對象。當該區被填滿時,GC會將對象移到Old區。Permanent區則負責保存反射對象。

幾個參數設置的意義:

xms/xmx:定義YOUNG+OLD段的總尺寸,ms為JVM啟動時YOUNG+OLD的內存大小;mx為最大可佔用的YOUNG+OLD內存大小。在用戶生產環境上一般將這兩個值設為相同,以減少運行期間系統在內存申請上所花的開銷。
NewSize/MaxNewSize:定義YOUNG段的尺寸,NewSize為JVM啟動時YOUNG的內存大小;MaxNewSize為最大可佔用的YOUNG內存大小。在用戶生產環境上一般將這兩個值設為相同,以減少運行期間系統在內存申請上所花的開銷。
PermSize/MaxPermSize:定義Perm段的尺寸,PermSize為JVM啟動時Perm的內存大小;MaxPermSize為最大可佔用的Perm內存大小。在用戶生產環境上一般將這兩個值設為相同,以減少運行期間系統在內存申請上所花的開銷。
SurvivorRatio:設置YOUNG代中Survivor空間和Eden空間的比例

申請一塊內存的過程:

A. JVM會試圖為相關Java對象在Eden中初始化一塊內存區域
B. 當Eden空間足夠時,內存申請結束。否則到下一步
C. JVM試圖釋放在Eden中所有不活躍的對象(這屬於1或更高級的垃圾回收);釋放後若Eden空間仍然不足以放入新對象,則試圖將部分Eden中活躍對象放入Survivor區/OLD區
D. Survivor區被用來作為Eden及OLD的中間交換區域,當OLD區空間足夠時,Survivor區的對象會被移到Old區,否則會被保留在Survivor區
E. 當OLD區空間不夠時,JVM會在OLD區進行完全的垃圾收集(0級)
F. 完全垃圾收集後,若Survivor及OLD區仍然無法存放從Eden復制過來的部分對象,導致JVM無法在Eden區為新對象創建內存區域,則出現」out of memory錯誤」

我們的一種resin伺服器的jvm參數設置:

「-Xmx2000M -Xms2000M -Xmn500M -XX:PermSize=250M -XX:MaxPermSize=250M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:=60 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log」

是一種典型的響應時間優先型的配置。

Java中有四種不同的回收演算法,對應的啟動參數為
–XX:+UseSerialGC
–XX:+UseParallelGC
–XX:+UseParallelOldGC
–XX:+UseConcMarkSweepGC

1. Serial Collector
大部分平台或者強制 java -client 默認會使用這種。
young generation演算法 = serial
old generation演算法 = serial (mark-sweep-compact)
這種方法的缺點很明顯,stop-the-world, 速度慢。伺服器應用不推薦使用。

2. Parallel Collector
在linux x64上默認是這種,其他平台要加 java -server 參數才會默認選用這種。
young = parallel,多個thread同時
old = mark-sweep-compact = 1
優點:新生代回收更快。因為系統大部分時間做的gc都是新生代的,這樣提高了throughput(cpu用於非gc時間)
缺點:當運行在8G/16G server上old generation live object太多時候pause time過長

3. Parallel Compact Collector (ParallelOld)
young = parallel = 2
old = parallel,分成多個獨立的單元,如果單元中live object少則回收,多則跳過
優點:old old generation上性能較 parallel 方式有提高
缺點:大部分server系統old generation內存佔用會達到60%-80%, 沒有那麼多理想的單元live object很少方便迅速回收,同時compact方面開銷比起parallel並沒明顯減少。

4. Concurent Mark-Sweep(CMS) Collector
young generation = parallel collector = 2
old = cms
同時不做 compact 操作。
優點:pause time會降低, pause敏感但CPU有空閑的場景需要建議使用策略4.
缺點:cpu佔用過多,cpu密集型伺服器不適合。另外碎片太多,每個object的存儲都要通過鏈表連續跳n個地方,空間浪費問題也會增大。

內存監控的方法:

1. jmap -heap pid
查看java 堆(heap)使用情況

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s) //GC 方式

Heap Configuration: //堆內存初始化配置
MinHeapFreeRatio=40 //對應jvm啟動參數-XX:MinHeapFreeRatio設置JVM堆最小空閑比率(default 40)
MaxHeapFreeRatio=70 //對應jvm啟動參數 -XX:MaxHeapFreeRatio設置JVM堆最大空閑比率(default 70)
MaxHeapSize=512.0MB //對應jvm啟動參數-XX:MaxHeapSize=設置JVM堆的最大大小
NewSize = 1.0MB //對應jvm啟動參數-XX:NewSize=設置JVM堆的『新生代』的默認大小
MaxNewSize =4095MB //對應jvm啟動參數-XX:MaxNewSize=設置JVM堆的『新生代』的最大大小
OldSize = 4.0MB //對應jvm啟動參數-XX:OldSize=<value>:設置JVM堆的『老生代』的大小
NewRatio = 8 //對應jvm啟動參數-XX:NewRatio=:『新生代』和『老生代』的大小比率
SurvivorRatio = 8 //對應jvm啟動參數-XX:SurvivorRatio=設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值
PermSize= 16.0MB //對應jvm啟動參數-XX:PermSize=<value>:設置JVM堆的『永生代』的初始大小
MaxPermSize=64.0MB //對應jvm啟動參數-XX:MaxPermSize=<value>:設置JVM堆的『永生代』的最大大小

Heap Usage: //堆內存分步
PS Young Generation
Eden Space: //Eden區內存分布
capacity = 20381696 (19.4375MB) //Eden區總容量
used = 20370032 (19.426376342773438MB) //Eden區已使用
free = 11664 (0.0111236572265625MB) //Eden區剩餘容量
99.94277218147106% used //Eden區使用比率
From Space: //其中一個Survivor區的內存分布
capacity = 8519680 (8.125MB)
used = 32768 (0.03125MB)
free = 8486912 (8.09375MB)
0.38461538461538464% used
To Space: //另一個Survivor區的內存分布
capacity = 9306112 (8.875MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 9306112 (8.875MB)
0.0% used
PS Old Generation //當前的Old區內存分布
capacity = 366280704 (349.3125MB)
used = 322179848 (307.25464630126953MB)
free = 44100856 (42.05785369873047MB)
87.95982001825573% used
PS Perm Generation //當前的 「永生代」 內存分布
capacity = 32243712 (30.75MB)
used = 28918584 (27.57891082763672MB)
free = 3325128 (3.1710891723632812MB)
89.68751488662348% used

=====================================================================

jps
-q只輸出進程ID,而不輸出類的短名稱
-m用於輸出傳遞給Java進程(主函數)的參數
-l完整路徑
-v顯示傳遞給jvm的參數

8. 如何設置JVM參數

設置eclipse jvm參數

打開Eclipse 或者 MyEclipse

打開 Windows -> Preferences -> Java -> Installed JREs

在 Default VM Arguments輸入框內輸入: -Xms512m -Xmx512m

解釋:

-Xms是設置java虛擬機的最小分配內存;-Xmx則是最大分配內存;512m為內存空間

一般-Xmx設置為你電腦物理內存的1/4,而把-Xms和 -Xmx設置為一樣,

其實你可以設置得更大一些,只要系統能分配足夠的內存就可以了,如果設置過大系統會提示你的。

9. java中JVM和系統時間不一致,說是要加上-XX:+UseGetTimeOfDay參數,請問這個參數怎麼使用那個

加到JVM參數里,比如手輸入java命令啟動的,假設原來是java test.TimeTest,把-XX:+UseGetTimeOfDay加到java命令後,包名.類名之前,中間用空格分隔,就是java -XX:+UseGetTimeOfDay test.TimeTest
而如果是用tomcat等伺服器啟動的,則需要在啟動腳本裡面添加上這個參數。以tomcat(linux)為例,在bin/catalina.sh裡面加上JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseGetTimeOfDay ",可以加在開頭的那段長長注釋後面。
如果是windows tomcat,則修改bin/catalina.bat,在裡面加上set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -XX:+UseGetTimeOfDay