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緩存16m

發布時間: 2022-01-20 03:44:17

1. 硬碟的16M緩存是什麼意思有什麼用啊

緩存 就是內存可以這么離解,緩存越大硬碟速度越快。

2. 硬碟緩存8M和16M差別大嗎

什麼是硬碟緩存?

緩存(Cache memory)是硬碟控制器上的一塊內存晶元,具有極快的存取速度,它是硬碟內部存儲和外界介面之間的緩沖器。

由於硬碟的內部數據傳輸速度和外界介面傳輸速度不同,緩存在其中起到一個緩沖的作用。緩存的大小與速度是直接關繫到硬碟的傳輸速度的重要因素,能夠大幅度地提高硬碟整體性能。當硬碟存取零碎數據時需要不斷地在硬碟與內存之間交換數據,如果有大緩存,則可以將那些零碎數據暫存在緩存中,減小外系統的負荷,也提高了數據的傳輸速度。

● 使用大硬碟緩存你將得到什麼好處?

硬碟的緩存主要起三種作用:

一是預讀取。二是對寫入動作進行緩存。第三就是臨時存儲最近訪問過的數據。
網友感受:我這邊網吧是無盤網,用8M的比2M的硬碟效果有明顯提高。

網友感受:我硬碟是8M的,不過不並口的是串口的。原來用IBM 120GXP時裝游戲比如裝個2G多的游戲要裝上好幾分鍾。現在感覺很快,好像1分鍾多點的樣子。

目前主流的硬碟都有2M和8M的兩種規格的緩存,比如:金鑽160G/8M和金鑽160G/2M;希捷200G/8M等,那麼,在購買硬碟時,如何區分緩存大小呢?緩存有什麼用呢?下面就為大家簡要介紹一下:

希捷160GB硬碟,2MB與8MB緩存價格與性能參數對比

主流並行ATA硬碟因轉速、定位不同,搭載的緩存大小也有差別。低端的5400轉的硬碟多採用512K和2M兩種容量的緩存,主流7200轉硬碟緩存一般為2M和8M,而串列Serial ATA硬碟多搭載了8M緩存。緩存對硬碟性能的影響是很明顯的。在系統運行時,會將讀取的數據存入緩存,CPU運算處理時會直接調用緩存內的數據,而不必直接訪問速度較慢的硬碟。因此緩存越大,能夠存儲的數據也就越多,速度自然更快了。
如在Web服務中,經常出現對一個網頁同時有多個請求的情況,而一個網頁的大小也就是幾十到幾百KB的容量,如果緩沖區能緩存更多的頁面,那麼伺服器的表現也會越好。在音頻、視頻處理等經常用到大數據量連續讀寫的場合,大容量緩沖區硬碟是最佳之選。

采購觀點:因為8MB緩存的硬碟在性能上要好於2MB,而同等價位上,緩存間的差別也僅在20~30元左右,所以在選購時在貨源充足的情況下我們盡量購買8MB緩存的硬碟,而在容量選擇上,可以根據需要進行選擇,不過現在大容量硬碟有具備更好的性能,160GB性價比更為超值。

3. 硬碟緩存16m的與32m的差別大嗎

2M緩存硬碟讀寫性能和使用壽命都更好一些。
硬碟緩存的主要作用是將經常需要讀寫用到的數據存儲在緩存之中,在用的時候計算機優先使用緩存中的數據,當緩存中的數據到達一定量時再寫入到硬碟中,這樣可以減少實際的磁碟操作,有效的保護磁碟免於重復的讀寫操作而導致的損壞,也能減少寫入所需的時間。
32M緩存比16M緩存要大,相對來說對硬碟的保護也更多一些,所以在不考慮其它因素的影響下,32M緩存的硬碟使用壽命會比16M緩存的硬碟壽命更久。
磁碟緩存減少CPU透過I/O讀取磁碟機的次數,提升磁碟I/O的效率,用一塊內存來儲存存取較頻繁的磁碟內容;因為內存的存取是電子動作,而磁碟的存取是I/O動作,感覺上磁碟I/O變得較為快速。
正是由於大緩存帶來的讀寫速度提升和為了應對固態硬碟的競爭,傳統機械硬碟廠家推出了混合硬碟,也就是機械硬碟+大緩存+大容量快閃記憶體的組合。這樣做的優點很明顯,第一大容量快閃記憶體使得系統運行速度提升,第二在數據傳輸過程中數據以固態硬碟的速度傳輸到快閃記憶體中然後再轉到緩存最後連續讀寫到機械硬碟中,大容量快閃記憶體起到了一定的緩沖作用(只要傳輸的數據不是遠大於快閃記憶體容量的情況下傳輸速度能夠與固態硬碟看齊)。

4. 緩存是什麼意思硬碟的緩存8M 16M是什麼意思

緩存;英文名為 Cache,它也是內存的一種,其數據交換速度快且運算頻率高. 在早期,CPU速度不快,內存的速度完全可以滿足系統的需求.但隨著CPU的速度不斷提升,而內存的速度卻進步緩慢,成了系統的瓶頸,無論怎樣提高警惕CPU的頻率,整機的性能都嚴重受到內存的約束.這時Cache就誕生了,它的速度比主存儲器快,作為CPU和內存的緩沖區域,有效地提高了系統的性能. 緩存又分為一級緩存和二級緩存 L1(一級緩存)L2(二級緩存) 一級緩存主要用來存放CPU的指令及代碼,其容量相對固定,達到要求值後,若再加大其容量不會再提高其性能,不同CPU的L1Cache各不相同;L2Cache主要用來存放電腦運行時操作系統的指令.程序數據以及地址指針等數據,其容量和速度對系統的性能有較大的影響.容量越大速度越快,系統的速度也越快.. 硬碟的緩存是硬碟與外部總路線交換數據的場所,硬碟的讀寫過程是經過磁信號轉換成電信號後,通過緩存的一次次填充與清空,然後再一步步地按照PCI匯流排周期進行傳送,所以緩存的容量與速度直接關繫到硬碟的傳輸速度.它的容量有512KB.2MB和8MB和16MB 緩存越高硬碟的傳輸速率就越高.

5. 請問硬碟的64M緩存和16M緩存有什麼區別這個緩存跟電腦的什麼有關系緩存越大有什麼好處

你好
在讀取速度上會有差別。
緩存沒有轉速對讀取速度的影響那麼大。
但是現在的硬碟讀寫的是通過緩存的。緩存大的話也會恨影響讀寫速度的。比如訪問臨時存儲最近訪問過的數據,緩存大的話就占據了優勢了。

6. 硬碟緩存16M和64M的區別

硬碟16M64M是標明硬碟本身緩存的大小。緩存越大,同時能提取的數據越多,數據傳輸越快。硬碟里的數據是這樣運動的,磁碟中的數據->硬碟緩存->主機內存->CPU緩存等待計算->經過CPU計算處理之後又原路返回。緩存就是數據交換的緩沖區,緩存往往使用的是RAM(斷電即掉的非永久儲存),所以在用完後還是會把文件送到硬碟等存儲器里永久存儲。電腦里最大的緩存就是內存條了,最快的是CPU上鑲的L1和L2緩存,顯卡的顯存是給顯卡運算晶元用的緩存,硬碟上也有16M或者32M的緩存。

7. 為什麼藍盤緩存大多16M

緩存是用來忽悠小白的!緩存對家用電腦沒有任何作用,反正有內存當緩存。只有伺服器那種高負荷才能感覺到緩存的影響。硬碟首先應該看轉速,藍盤7200轉,綠盤5400轉,前者實際性能是後者的一倍多。
另,1T藍盤緩存32M

8. 硬碟緩存8M和16M有什麼差別

越大越好絕對是個悟區。。。 緩存的大小是根據硬碟容量來的 250G的8M足夠 320G的也基本都是16M 500G的都有32M 這對硬碟的速度影響並不大 說速度快很多的我不知道他有沒有自己測試過就不負責任的出來說 現在我們上海這邊320G的希捷和西數的400多就可以拿到了7200轉的 不必在意緩存 相比之下轉速才是對硬碟速度的絕對影響

9. 硬碟緩存16m和32m區別是否很大

。。硬碟的緩存大小,是會影響硬碟的讀寫速度的。使用HDTUNE測試工具的測速結果就可看出,緩存大的硬碟,平均讀寫速度要高於緩存小的硬碟,但差別不是很大。

10. 硬碟緩存16M,32M,64M區別是什麼

首先,通俗解釋普度不懂童鞋…… 硬碟的緩存說白了就是為了讓你瀏覽大量的硬碟上的圖片的時候可以更快,比如略縮圖方式查看數屏幕的圖片。或者玩游戲的時候,比如《魔獸世界》的讀取副本或者戰場地圖的時候,再或者《EVE》躍遷結束後的地圖讀取。 然後,學術界是給能看懂的童鞋…… 緩存(Cache memory)是硬碟控制器上的一塊內存晶元,具有極快的存取速度,它是硬碟內部存儲和外界介面之間的緩沖器。由於硬碟的內部數據傳輸速度和外界介面傳輸速度不同,緩存在其中起到一個緩沖的作用。緩存的大小與速度是直接關繫到硬碟的傳輸速度的重要因素,能夠大幅度地提高硬碟整體性能。當硬碟存取零碎數據時需要不斷地在硬碟與內存之間交換數據,如果有大緩存,則可以將那些零碎數據暫存在緩存中,減小外系統的負荷,也提高了數據的傳輸速度。 硬碟的緩存主要起三種作用:一是預讀取。當硬碟受到CPU指令控制開始讀取數據時,硬碟上的控制晶元會控制磁頭把正在讀取的簇的下一個或者幾個簇中的數據讀到緩存中(由於硬碟上數據存儲時是比較連續的,所以讀取命中率較高),當需要讀取下一個或者幾個簇中的數據的時候,硬碟則不需要再次讀取數據,直接把緩存中的數據傳輸到內存中就可以了,由於緩存的速度遠遠高於磁頭讀寫的速度,所以能夠達到明顯改善性能的目的;二是對寫入動作進行緩存。當硬碟接到寫入數據的指令之後,並不會馬上將數據寫入到碟片上,而是先暫時存儲在緩存里,然後發送一個「數據已寫入」的信號給系統,這時系統就會認為數據已經寫入,並繼續執行下面的工作,而硬碟則在空閑(不進行讀取或寫入的時候)時再將緩存中的數據寫入到碟片上。雖然對於寫入數據的性能有一定提升,但也不可避免地帶來了安全隱患——如果數據還在緩存里的時候突然掉電,那麼這些數據就會丟失。對於這個問題,硬碟廠商們自然也有解決辦法:掉電時,磁頭會藉助慣性將緩存中的數據寫入零磁軌以外的暫存區域,等到下次啟動時再將這些數據寫入目的地;第三個作用就是臨時存儲最近訪問過的數據。有時候,某些數據是會經常需要訪問的,硬碟內部的緩存會將讀取比較頻繁的一些數據存儲在緩存中,再次讀取時就可以直接從緩存中直接傳輸。 緩存容量的大小不同品牌、不同型號的產品各不相同,早期的硬碟緩存基本都很小,只有幾百KB,已無法滿足用戶的需求。2MB和8MB緩存是現今主流硬碟所採用,而在伺服器或特殊應用領域中還有緩存容量更大的產品,甚至達到了16MB、64MB等。 大容量的緩存雖然可以在硬碟進行讀寫工作狀態下,讓更多的數據存儲在緩存中,以提高硬碟的訪問速度,但並不意味著緩存越大就越出眾。緩存的應用存在一個演算法的問題,即便緩存容量很大,而沒有一個高效率的演算法,那將導致應用中緩存數據的命中率偏低,無法有效發揮出大容量緩存的優勢。演算法是和緩存容量相輔相成,大容量的緩存需要更為有效率的演算法,否則性能會大大折扣,從技術角度上說,高容量緩存的演算法是直接影響到硬碟性能發揮的重要因素。更大容量緩存是未來硬碟發展的必然趨勢。