㈠ c語言和c++效率
理論上後來的版本的效率都比前面的版本高。
㈡ c語言效率問題
匯編語言的效率確實比C語言高，但匯編語言調試過程較為困難，代碼容易遺留缺陷，而且難以維護。其實編譯器已經把你這個想法幹掉了，C編譯器會把C代碼轉換成匯編代碼，再翻譯成機器指令。如果想獲得較高的效率，可在編譯前，將編譯器的優化選項打開，如此即可獲得較高效率的代碼。如果這樣得到的代碼還是不能滿足要求，那麼合適的做法是識別程序中對效率要求最高的一小部分，將這小部分代碼用匯編實現，並將代碼嵌入到C程序中。
㈢ C語言中"=="運算效率高還是"!="運算效率高
一樣
㈣ Java和c語言哪個執行效率高各有什麼優缺點
單純論執行效率，C比Java高。
C語言編譯出來的程序執行過程是機器直接執行其機器碼。
Java語言編譯出來的程序執行過程是，Java虛擬機翻譯Java位元組碼，然後將其轉換成機器碼告知機器運行。
同時Java語言是自動管理內存的，所以他會追蹤大部分對象的引用情況，佔用的內存比C語言程序要高一些。
相對於C語言Java的優點:
1,開發較快速，難度較低，開發項目時需要的人手少，成品速度快，對開發人員要求低於C語言。
2,相關社區活躍，討論和共享java技術的沒有任何一個語言的社區敢相提並論，壓倒性優勢。
3,異常容易追蹤，C的異常很難處理，有的時候要熬夜找bug
缺點：
1，運行速度較C慢，程序越大越明顯
2，難與底層操作系統和硬體打交道，用C可以輕而易舉獲取操作系統硬體信息，java則不能。
㈤ c語言這兩種代碼哪個執行效率高
第一個時效高一些，因為人工算好了計算月之前的天數。
㈥ 分析總結如何提高C語言的效率
竅門一：關鍵代碼使用外部功能包
Python簡化了許多編程任務，但是對於一些時間敏感的任務，它的表現經常不盡人意。使用C/C++或機器語言的外部功能包處理時間敏感任務，可以有效提高應用的運行效率。這些功能包往往依附於特定的平台，因此你要根據自己所用的平台選擇合適的功能包。簡而言之，這個竅門要你犧牲應用的可移植性以換取只有通過對底層主機的直接編程才能獲得的運行效率。以下是一些你可以選擇用來提升效率的功能包：
Cython
Pylnlne
PyPy
Pyrex
這些功能包的用處各有不同。比如說，使用C語言的數據類型，可以使涉及內存操作的任務更高效或者更直觀。Pyrex就能幫助Python延展出這樣的功能。Pylnline能使你在Python應用中直接使用C代碼。內聯代碼是獨立編譯的，但是它把所有編譯文件都保存在某處，並能充分利用C語言提供的高效率。
竅門二：在排序時使用鍵
Python含有許多古老的排序規則，這些規則在你創建定製的排序方法時會佔用很多時間，而這些排序方法運行時也會拖延程序實際的運行速度。最佳的排序方法其實是盡可能多地使用鍵和內置的sort()方法。
㈦ 關於匯編和c語言效率哪個高
當然是匯編語言效率高：
高級語言一般都是被編譯程序編譯成 匯編代碼，然後再轉換成機器碼.
匯編語言直接被編譯成機器碼.
如果樓主學了匯編語言就知道了，匯編語言更靠近硬體，是做病毒的好東西！
㈧ C語言靈活性和執行效率高是什麼意思啊
現在大多編程軟體都有支持C。像Matlab，Keil等。執行效率高應該就是C比較能被其他系統或者軟體支持吧。
㈨ c語言的編譯效率是最快的嗎
計算機不能直接理解高級語言，只能直接理解機器語言，所以必須要把高級語言翻譯成機器語言，計算機才能執行高級語言編寫的程序。翻譯的方式有兩種，一個是編譯，一個是解釋。兩種方式只是翻譯的時間不同。編譯型語言寫的程序執行之前，需要一個專門的編譯過程，把程序編譯成為機器語言的文件，比如exe文件，以後要運行的話就不用重新翻譯了，直接使用編譯的結果就行了（exe文件），因為翻譯只做了一次，運行時不需要翻譯，所以編譯型語言的程序執行效率高，但也不能一概而論，部分解釋型語言的解釋器通過在運行時動態優化代碼，甚至能夠使解釋型語言的性能超過編譯型語言。解釋則不同，解釋性語言的程序不需要編譯，省了道工序，解釋性語言在運行程序的時候才翻譯，比如解釋性basic語言，專門有一個解釋器能夠直接執行basic程序，每個語句都是執行的時候才翻譯。這樣解釋性語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。解釋是一句一句的翻譯。編譯型與解釋型，兩者各有利弊。前者由於程序執行速度快，同等條件下對系統要求較低，因此像開發操作系統、大型應用程序、資料庫系統等時都採用它，像C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi）等都是編譯語言，而一些網頁腳本、伺服器腳本及輔助開發介面這樣的對速度要求不高、對不同系統平台間的兼容性有一定要求的程序則通常使用解釋性語言，如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等等。但隨著硬體的升級和設計思想的變革，編譯型和解釋型語言越來越籠統，主要體現在一些新興的高級語言上，而解釋型語言的自身特點也使得編譯器廠商願意花費更多成本來優化解釋器，解釋型語言性能超過編譯型語言也是必然的。