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基本sql語句

發布時間: 2022-01-12 16:12:15

A. sql 常用查詢語句

用SQL自帶的幫助手冊就很好的。

B. SQL基礎查詢語句

SELECT cou.cno, tea.Tname, cs.cnt
FROM
(select cno as cno, count(sno) as cnt from sel group by cno) cs,
cou,tea,teacourse
WHERE
cou.cno = cs.cno
AND tea.Tno = teacourse.Tno
AND teacourse.cno = cou.cno

C. 請教SQL基本語句

SQL SELECT 語句
SELECT 語句用於從表中選取數據。表格式的結構被存儲在一個結果表中(稱為結果集)。
語法:SELECT 列名稱 FROM 表名稱
注釋:SQL 語句對大小寫不敏感。SELECT 等效於 select。

Update 語句
Update 語句用於修改表中的數據。
語法:UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值

DELETE 語句
DELETE 語句用於刪除表中的行。
語法:DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值

D. SQL語句大全的基礎

創建之前判斷該資料庫是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略

/*--數據文件的具體描述--*/
name=『databasename_data』,-- 主數據文件的邏輯名稱
filename=『'所存位置:databasename_data.mdf』, -- 主數據文件的物理名稱
size=數值mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=數值%--主數據文件的增長率

log on

/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱
filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱
size=數值mb, --日誌文件的初始大小
filegrowth=數值mb--日誌文件的增長值
) --- 創建備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
--- 開始備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,遞增量)
,col2 type2 [not null],..)--primary key為主鍵 identity表示遞增數量
根據已有的表創建新表:
A:go
use 原資料庫名
go
select * into 目的資料庫名.dbo.目的表名 from 原表名(使用舊表創建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only create sequence SIMON_SEQUENCE
minvalue 1 -- 最小值
maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值
start with 1 -- 開始值
increment by 1 -- 每次加幾
cache 20; Alter table tabname add primary key(col)
說明:刪除主鍵:Alter table tabname drop primary key(col) create [unique] index idxname on tabname(col…。)
刪除索引:drop index idxname on tabname
註:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。 create view viewname as select statement
刪除視圖:drop view viewname (1) 數據記錄篩選:
sql=select * from 數據表 where欄位名=欄位值 order by欄位名[desc](按某個欄位值降序排列。默認升序ASC)
sql=select * from 數據表 where欄位名like '%欄位值%' order by 欄位名 [desc]
sql=select top 10 * from 數據表 where欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]
sql=select top 10 * from 數據表 order by 欄位名 [desc]
sql=select * from 數據表 where欄位名in ('值1','值2','值3')
sql=select * from 數據表 where欄位名between 值1 and 值2
(2) 更新數據記錄:
sql=update 數據表 set欄位名=欄位值 where 條件表達式
sql=update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式
(3) 刪除數據記錄:
sql=delete from 數據表 where 條件表達式
sql=delete from 數據表 (將數據表所有記錄刪除)
(4) 添加數據記錄:
sql=insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) values (值1,值2,值3 …)
sql=insert into 目標數據表 select * from 源數據表 (把源數據表的記錄添加到目標數據表)
(5) 數據記錄統計函數:
AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*;欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計
MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(欄位名) 把數據欄的值相加
引用以上函數的方法:
sql=select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(別名) 獲取統計的值,其它函數運用同上。
查詢去除重復值:select distinct * from table1
(6) 數據表的建立和刪除:
CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )
(7) 單列求和:
SELECT SUM(欄位名) FROM 數據表

E. 資料庫中常用的sql語句有哪些

1.檢索數據
SELECT prod_nameFROM Procts;
#檢索單列

SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#檢索多列

SELECT * FROM Procts;
#檢索所有列

SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#檢索不同的值

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超過5行數據

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回從第5行起的5行數據。LIMIT指定返回的行數,LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。
2.排序檢索數據
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序數據

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多個列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序,第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每個價格內)仍然按標準的升序排序

3.過濾數據
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#檢查單個值

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> 『DLL01』;
#不匹配檢查

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范圍值檢查

SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值檢查

4.高級數據過濾
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = 『DLL01』ANDprod_price <= 4;
#AND操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=』DLL01』 OR vend_id=』BRS01』;
#OR操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = 』DLL01』ORvend_id=』BRS01』)
ANDprod_price >= 10;
#求值順序 AND的優先順序高於OR

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (『DLL01』,』BRS01』)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

F. SQL最基本的語句是哪些

掌握SQL四條最基本的數據操作語句:Insert,Select,Update和Delete。練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中,我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句?SQL的核心功能?來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後,顯然你已經開始算是精通SQL了。在我們開始之前,先使用CREATE TABLE語句來創建一個表(如圖1所示)。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理,這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句?數據操作語言(DML)語句進行處理。SQL中有四種基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的,我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表,我們在後面的例子中將要用到它。INSERT語句用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如,要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中,可以使用如下語句:INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通過這樣的INSERT語句,系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中,第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中;第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。我們說過系統會「試著」將值填入,除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符(如將一個字元串填入到類型為數字的列中),系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。如果SQL拒絕了你所填入的一列值,語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗,則整個事務都會失敗,系統將會被恢復(或稱之為回退)到此事務之前的狀態。回到原來的INSERT的例子,請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來,而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住,在SQL中逗號是元素的分隔符。同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。對於日期類型,我們必須使用SQL標准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系統中可以進行定義,以接受其他的格式。當然,2000年臨近,請你最好還是使用四位來表示年份。既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了,讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分:INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Bunyan','Paul','1970-07-04','Boston',12,70000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('John','Adams','1992-01-21','Boston',20,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Pocahontas','1976-04-06','Los Angles',12,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Bessie','1940-05-02','Boston',5,200000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Davy','1970-10-10','Boston',8,45000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Indiana','1992-02-01','Chicago',NULL,NULL);在最後一項中,我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪,所以我們輸入NULL(不要引號)。NULL是SQL中的一種特殊情況,我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。有時,像我們剛才所討論的情況,我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外,還可以採用另外一種INSERT語句,如下:INSERT INTO EMPLOYEES(FIRST_NAME, LAST_NAME,HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)VALUE('Indiana','Jones','1992-02-01','Indianapolis');這樣,我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值,如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序,而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項(這兩項規定不能為空),SQL操作將失敗。讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖:INSERT INTO table[(column { ,column})]VALUES(columnvalue [{,columnvalue}]);和前一篇文章中一樣,我們用方括弧來表示可選項,大括弧表示可以重復任意次數的項(不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元)。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。SELECT語句SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能,所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上,僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列,並將結果放到臨時的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它將結果顯示在終端的顯示屏上,或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」(或稱「限制」),但實際上它也可以完成其他兩種關系運算?「投影」和「連接」,SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。SELECT語句最簡單的語法如下:SELECT columns FROM tables;當我們以這種形式執行一條SELECT語句時,系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子(這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果)。假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢:SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。由於我們在SELECT語句中只指定了一個列,所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行,這是因為有多個雇員在同一部門工作(記住SQL從所選的所有行中將值返回)。要消除結果中的重復行,只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句:SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEES;這次查詢的結果如表3所示。現在已經消除了重復的行,但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果:SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEESORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢?這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序,即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那麼可以用關鍵字DESC。同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序;並不影響原來的表。假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容,我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句:SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATEFROM EMPLOYEESORDER BY SALARY DESC,HIRE_DATE DESC;這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時,這些行將被按照第二列進行排序,如果在第二列中又出現了重復的行時,這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事,所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號:SELECT * FROM EMPLOYEES;這次查詢返回整個EMPLOYEES表,如表1所示。下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新(豎直線表示一個可選項,允許在其中選擇一項。):SELECT [DISTINCT](column [{, columns}])| *FROM table [ {, table}][ORDER BY column [ASC] | DESC[ {, column [ASC] | DESC }]];定義選擇標准在我們目前所介紹的SELECT語句中,我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行:SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];WHERE子句對條件進行了設置,只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言(predicate)進行指定(斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實)。如果該斷言對於某個給定的行成立,該行將被包括到結果表中,否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如,假如你需要查詢所有姓為Jones的職員,則可以使用以下SELECT語句:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones';LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時,SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」,即斷言成立,該職員的信息將被包括到結果表中(見表6)。使用最多的六種比較我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為:等於 =不等於 <>小於 <大於 >小於或等於 <=大於或等於 >=下面給出了不是基於等值比較的一個例子:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE SALARY > 50000;這一查詢將返回年薪高於$50,000.00的職員(參見表7)。邏輯連接符有時我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語句。舉例來說,如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話,表6中的結果將是不正確的。為了進一步定義一個WHERE子句,用戶可以使用邏輯連接符AND,OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄,用戶可以輸入如下語句:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';在本例中,我們通過邏輯連接符AND將兩個斷言連接起來。只有兩個斷言都滿足時整個表達式才會滿足。如果用戶需要定義一個SELECT語句來使得當其中任何一項成立就滿足條件時,可以使用OR連接符:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';有時定義一個斷言的最好方法是通過相反的描述來說明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時,你可以進行如下的查詢:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');關鍵字NOT後面跟著用圓括弧括起來的比較表達式。其結果是對結果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston,括弧內的表達式返回true,但是NOT操作符將該值取反,所以該行將不被選中。斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進行求值,可以用括弧將它們括起來:SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE (LAST_NAME = 'Jones'AND FIRST_NAME = 'Indiana')OR (LAST_NAME = 'Smith'AND FIRST_NAME = 'Bessie');SQL沿用數學上標準的表達式求值的約定?圓括弧內的表達式將最先進行求值,其他表達式將從左到右進行求值。以上對邏輯連接符進行了說明,在對下面的內容進行說明之前,我們再一次對SELECT語句的語法進行更新:SELECT [DISTINCT](column [{, column } ] )| *FROM table [ { , table} ][ORDER BY column [ASC] | [DESC[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

G. 常用sql語句

1. 查看資料庫的版本

select @@version

2. 查看資料庫所在機器操作系統參數

exec master..xp_msver

3. 查看資料庫啟動的參數

sp_configure

4. 查看資料庫啟動時間

select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1

查看資料庫伺服器名和實例名

print 'Server Name...............:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)

print 'Instance..................:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)

5. 查看所有資料庫名稱及大小

sp_helpdb

重命名資料庫用的SQL

sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'

6. 查看所有資料庫用戶登錄信息

sp_helplogins

查看所有資料庫用戶所屬的角色信息

sp_helpsrvrolemember

修復遷移伺服器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程

更改某個數據對象的用戶屬主

sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'

注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。

把一台伺服器上的資料庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本

查看某資料庫下,對象級用戶許可權

sp_helprotect

7. 查看鏈接伺服器

sp_helplinkedsrvlogin

查看遠端資料庫用戶登錄信息

sp_helpremotelogin

8.查看某資料庫下某個數據對象的大小

sp_spaceused @objname

還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表

查看某資料庫下某個數據對象的索引信息

sp_helpindex @objname

還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況

SP_NChelpindex @objname

clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。

對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。

查看某資料庫下某個數據對象的的約束信息

sp_helpconstraint @objname

9.查看資料庫里所有的存儲過程和函數

use @database_name

sp_stored_proceres

查看存儲過程和函數的源代碼

sp_helptext '@procere_name'

查看包含某個字元串@str的數據對象名稱

select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'

創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數

解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程

10.查看資料庫里用戶和進程的信息

sp_who

查看SQL Server資料庫里的活動用戶和進程的信息

sp_who 'active'

查看SQL Server資料庫里的鎖的情況

sp_lock

進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大於50的才是用戶的連接進程.

spid是進程編號,dbid是資料庫編號,objid是數據對象編號

查看進程正在執行的SQL語句

dbcc inputbuffer ()

推薦大家用經過改進後的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句

sp_who3

檢查死鎖用sp_who_lock過程

sp_who_lock

11.查看和收縮資料庫日誌文件的方法

查看所有資料庫日誌文件大小

dbcc sqlperf(logspace)

如果某些日誌文件較大,收縮簡單恢復模式資料庫日誌,收縮後@database_name_log的大小單位為M

backup log @database_name with no_log

dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)

12.分析SQL Server SQL 語句的方法:

set statistics time {on | off}

set statistics io {on | off}

圖形方式顯示查詢執行計劃

在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形

文本方式顯示查詢執行計劃

set showplan_all {on | off}

set showplan_text { on | off }

set statistics profile { on | off }

13.出現不一致錯誤時,NT事件查看器里出3624號錯誤,修復資料庫的方法
先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表,然後在備份或其它機器上先恢復然後做修復操作

alter database [@error_database_name] set single_user

修復出現不一致錯誤的表

dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)

或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型資料庫名

dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)

alter database [@error_database_name] set multi_user

CHECKDB 有3個參數:

repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤,以及刪除已損壞的文本對象,這些修復可能會導致一些數據丟失。

修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。

如果回滾修復,則資料庫仍會含有錯誤,應該從備份進行恢復。

如果由於所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復,則將遺漏任何取決於該修復的修復。

修復完成後,請備份資料庫。

repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作,如修復非聚集索引中的附加鍵。

這些修復可以很快完成,並且不會有丟失數據的危險。

repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復,包括需要較長時間的修復(如重建索引)。

執行這些修復時不會有丟失數據的危險。

添加、刪除、修改使用db.Execute(Sql)命令執行操作
╔--------------------╗
☆ 數據記錄篩選 ☆
╚--------------------╝
注意:單雙引號的用法可能有誤(沒有測式)

Sql = "Select Distinct 欄位名 From 數據表"
Distinct函數,查詢資料庫存表內不重復的記錄

Sql = "Select Count(*) From 數據表 where 欄位名1>#18:0:0# and 欄位名1< #19:00# "
count函數,查詢數庫表內有多少條記錄,「欄位名1」是指同一欄位
例:
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")

sql="select * from 數據表 where 欄位名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 數據表 where 欄位名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期類數值為2003-8-10 19:55:08 的欄位里查找2003-8-10至2003-8-12的所有記錄,而不管是幾點幾分。

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
欄位裡面的數據格式為:2003-8-10 19:55:08,通過sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有紀錄,而不管是幾點幾分。

Sql="select * from 數據表 where 欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]"

Sql="select * from 數據表 where 欄位名 like '%欄位值%' order by 欄位名 [desc]"
模糊查詢

Sql="select top 10 * from 數據表 where 欄位名 order by 欄位名 [desc]"
查找資料庫中前10記錄

Sql="select top n * form 數據表 order by newid()"
隨機取出資料庫中的若干條記錄的方法
top n,n就是要取出的記錄數

Sql="select * from 數據表 where 欄位名 in ('值1','值2','值3')"

╔--------------------╗
☆ 添加數據記錄 ☆
╚--------------------╝
sql="insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 數據表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具體欄位名表示將按照數據表中欄位的順序,依次添加

sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表"
把源數據表的記錄添加到目標數據表

╔--------------------╗
☆ 更新數據記錄 ☆
╚--------------------╝
Sql="update 數據表 set 欄位名=欄位值 where 條件表達式"

Sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式"

Sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n "
沒有條件則更新整個數據表中的指定欄位值

╔--------------------╗
☆ 刪除數據記錄 ☆
╚--------------------╝
Sql="delete from 數據表 where 條件表達式"

Sql="delete from 數據表"
沒有條件將刪除數據表中所有記錄)

╔--------------------------╗
☆ 數據記錄統計函數 ☆
╚--------------------------╝
AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*|欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計
MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(欄位名) 把數據欄的值相加

引用以上函數的方法:
sql="select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("別名") 獲取統的計值,其它函數運用同上。

╔-----------------------------╗
☆ 數據表的建立和刪除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 數據表名稱 (永久性刪除一個數據表)

╔--------------------------╗
☆ 記錄集對象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 將記錄指針從當前的位置向下移一行
rs.moveprevious 將記錄指針從當前的位置向上移一行
rs.movefirst 將記錄指針移到數據表第一行
rs.movelast 將記錄指針移到數據表最後一行
rs.absoluteposition=N 將記錄指針移到數據表第N行
rs.absolutepage=N 將記錄指針移到第N頁的第一行
rs.pagesize=N 設置每頁為N條記錄
rs.pagecount 根據 pagesize 的設置返回總頁數
rs.recordcount 返回記錄總數
rs.bof 返回記錄指針是否超出數據表首端,true表示是,false為否
rs.eof 返回記錄指針是否超出數據表末端,true表示是,false為否
rs.delete 刪除當前記錄,但記錄指針不會向下移動
rs.addnew 添加記錄到數據表末端
rs.update 更新數據表記錄

H. sql基本語句有哪些

查詢語句-select * from table;
select * from table where 條件1=數值 and 條件2=數值;
select * from table where id in (select id from table);兩表關聯
select a.a,b.b,c.c from table1 a,table2 b,table3 c where a.id1=b.id2;
插入語句-insert into table (欄位1,欄位2,欄位3,……)
values (數值1,數值2,數值3,……);
更新語句-update 表名 set 數值 where=id = 1;

添加列語句-alter table 表名
add (列名1 類型1,列名2 類型2,列名3 類型3,……);
修改列類型-alter table 表名
modify (列名1 類型1,列名2 類型2,列名3 類型3,……);
刪除列語句-alter table 表名
drop column 列名s;
顯示查詢時間-set timing on;

刪除表語句-deltet table 表名;

清空表數據-truncate table 表名;

修改列名 - ALTER TABLE emp RENAME COLUMN comm TO newa;

I. sql基礎查詢語句

3:
select 語文,數學,英語,政治,物理,化學,sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學) 總分, sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學)/6 平均分 from 成績表
where 姓名 = '盧良紅'
4:
select sum(語文),sum(數學),sum(英語),sum(政治),sum(物理),sum(化學),sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學) 總分 from 成績表
5:
select avg(語文),avg(數學),avg(英語),avg(政治),avg(物理),avg(化學),sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學)/6 平均分 from 成績表
6:
select 學號,姓名,語文,數學,英語,政治,物理,化學,sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學) 總分,sum(語文+數學+英語+政治+物理+化學)/6 平均分,成員,職務 from 成績表,地址表,家庭表 where 成績表.學號=地址表.學號 and 地址表.編號= 家庭表.編號 and 語文>90 and 地址 like '%東陽%'

J. sql基礎語句

基本的sql語句有增加(插入數據)
insert into 表名 values(列名,列名.....)

DELETE FROM 表名 WHERE 加條件

UPDATE 表名 SET 列名 WHERE 加條件

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 加條件