1. oracle兩張表union all的時候取 count有兩種sql寫法，哪種效率比較好
應該是一樣快的……
其實我一開始也不清楚，但是手頭正好有大表，於是自己動手試了試，實驗表的數量級為3億，這是一般實際項目中能涉及到的最大數量級了。
實踐結果表明二者耗費是等同的。但是過程實際上是存在差別的。
首先我們可以排除兩種方法括弧外的耗費。因為無論是select sum 還是 select count(*) 都基本不佔用多少資源。大部分資源都被括弧裡面的sql所佔用了。
你的第一種方法相當於分別計算兩次select count(*) as tmpcount from tab 這個操作，然後最終耗費時間相當於兩次操作的計算之和。
第二種方法則是一次性計算出select * as tmpcount from tab1 union all select * as tmpcount from tab2 這個操作的耗費。
不過因為實際無論是第一種還是第二種，本質上都是遍歷兩個表。所有即便第一種耗費為600+400=1000，第二種耗費為1000，兩者效率依然是一樣的。
2. 請教SQL執行一條COUNT語句，如何提供高效率
cout（主鍵） 應該比較快 ！不過都差不多，看你數據量多少吧
3. sql count(* ) 加到where條件中對性能有沒有影響
對於小型項目來說，sql語句的寫法要求沒有那麼高的要求，用的最多也就幾十行至幾百行，而對於企業大型項目來說，sql語句要有利於再次開發，有可利於以後的其他程序員看的明白，要多注意sql的便捷化。
4. SQL里同一個表不同條件進行count（）， 是同一個select里使用case when效率高還是分成幾個select效率高
效率都差不多 不過使用case when 應該會快點
多個select需要union 連接
5. 查詢用戶是否存在的SQL語句優化，是用select count（*）還是用select *
select count的話，要進行額外的計數；
select * 的話直接獲取數據；
如果只是判斷用戶是否存在的話，可以將select * 替換為 select 1 即可。避免對所有列進行解析。
6. SQL查詢速度 Select Count(1)
如果null參與聚集運算，則除count(*)之外其它聚集函數都忽略null。
如：
ID DD
1 e
2 null
select count(*) from table --結果是2
select count(DD) from table ---結果是1
有說count(1)效率高，感覺差不多，沒啥區別。
一、關於count的一些謠言：
1、count(*)比count(val)更慢！項目組必須用count(val)，不準用count(*)，誰用扣誰錢！
2、count(*)用不到索引，count(val)才能用到。
3、count(*)是統計出全表的記錄，是吞吐量的操作，肯定用不到索引。
4、count(1)比count(*)的速度快。
二、驗證count(*)和count(val)
1、首先創建一個表，使用count(*)和count(val)查詢比較：
----刪除echo表----
SQL> drop table echo purge;
drop table echo purge
*
第 1 行出現錯誤:
ORA-00942: 表或視圖不存在
----創建一張echo的測試表----
SQL> create table echo as select * from dba_objects;
表已創建。
SQL> update echo set object_id = rownum;
已更新72509行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> set timing on
SQL> set linesize 100
SQL> set autotrace on
SQL> select count(*) from echo;
COUNT(*)
----------
72509
已用時間: 00: 00: 00.01
執行計劃
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 99109176
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |
-------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
統計信息
----------------------------------------------------------
4 recursive calls
0 db block gets
1265 consistent gets
0 physical reads
11060 redo size
425 bytes sent via SQL*Net to client
415 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from echo;
COUNT(*)
----------
72509
已用時間: 00: 00: 00.01
執行計劃
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 99109176
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |
-------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
統計信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1038 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
425 bytes sent via SQL*Net to client
415 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(object_id) from echo;
COUNT(OBJECT_ID)
----------------
72509
已用時間: 00: 00: 00.01
7. sql 文中同樣的where條件，count這個sql文的 件數 和和執行抽出sql文的效率一樣嗎
看有沒有主鍵，如果有主鍵，可以理解為一樣的
如果沒有主鍵，count效率會低很多
8. mysql Count 查詢記錄總條數,效率很慢
只記錄一列的總條數會快點count(列名)。或者where條件改為city like '%揚州' or city like '揚州%'，city like '%揚州%' 是進行全表查詢，修改後是兩個范圍的掃描，性能也能提高一些，你試一試。還可以使用索引。
9. select count(*) from 速度很慢
單純把表聯接由=的寫法改成inner join的寫法不會提升效率，因為兩者是等價寫法。試試下面的寫法：Select Count(*)
From np_goldidea_vote c, dept_with_path b, (select main_id,column_id, status from np_goldidea_main where column_id = '2' and status = 9 ) a
Where c.vote_org_id = b.dept_id
And a.main_id = c.main_id
Group By b.path 這個寫法的思路是先做a的選擇運算，這樣在多表連接時，a的數據量會大大降低，從而提高效率。另外，這三個表除了建立默認的主鍵和唯一性索引外，在b的path上一定要建立索引，這是由於需要按path分組。還有，在連接欄位上也要建立索引，這樣表連接時，很多時候只需要訪問索引而不需要訪問表，從而提高效率。
10. 關於sql語句count(*)的優化
懶得看完；
給個樣式你自己看一下有沒有幫助,用EXISTS應該比count後再比較會快很多
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')