❶ Oracle如何查找性能最差的sql
通過ORACLE提供的底層SQL來查找性能最差的SQL。
SELECT * FROM (
SELECT PARSING_USER_ID
EXECUTIONS,
SORTS,
COMMAND_TYPE,
DISK_READS,
sql_text
FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC )
WHERE ROWNUM<10 ;
–查找前十條性能差的sql
❷ sql server與oracle性能分析與比較
小的應用適合SQL serVER,ORACLE用著大材小用,而且速度也不如SQL,等到資料庫到一定的記錄,SQL SERVER會出現瓶頸,做啥事都很慢,只能用ORACLE等大型的資料庫.(具體記錄數還是要根據你的相關表來看的.
❸ oracle awr報告怎麼分析一個sql的性能好壞
awr裡面只能初步判斷，判斷標准包括，執行次數，執行時間等。還要根據報告的等待事件等來確定是否要對sql進行調整。再往下就要自己對sql進行執行計劃分析，10046,10053事件的追蹤了。
❹ 請問，在ORACLE里，如何判斷一個SQL的性能如何有沒有好用的工具
explain plan 是一個很好的分析sql語句的工具,它甚至可以在不執行sql的情況下分析語句. 通過分析,我們就可以知道oracle是怎麼樣連接表,使用什麼方式掃描表(索引掃描或全表掃描)以及使用到的索引名稱.
你需要按照從里到外,從上到下的次序解讀分析的結果. explain plan分析的結果是用縮進的格式排列的, 最內部的操作將被最先解讀, 如果兩個操作處於同一層中,帶有最小操作號的將被首先執行.
nested loop是少數不按照上述規則處理的操作, 正確的執行路徑是檢查對nested loop提供數據的操作,其中操作號最小的將被最先處理.
譯者按:
通過實踐, 感到還是用sqlplus中的set trace 功能比較方便.
舉例:
sql> list
1 select *
2 from dept, emp
3* where emp.deptno = dept.deptno
sql> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執行結果*/
sql> /
14 rows selected.
execution plan
----------------------------------------------------------
0 select statement optimizer=choose
1 0 nested loops
自己往後看吧
❺ 如何查詢oracle 資料庫性能，sql資源佔用
作為一個開發/測試人員，或多或少都得和資料庫打交道，而對資料庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最後都是操作數據，那麼對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：
1、查詢每台機器的連接數
selectt.MACHINE,count(*)fromv$sessiontgroupbyt.MACHINE
這里所說的每台機器是指每個連接oracle資料庫的伺服器，每個伺服器都有配置連接資料庫的連接數，以websphere為例，在數據源中，每個數據源都有配置其最大/最小連接數。
執行SQL後，可以看到每個伺服器連接oracle資料庫的連接數，若某個伺服器的連接數非常大，或者已經達到其最大連接數，那麼這台伺服器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。
2、查詢每個連接數的sql_text
v$session表裡存在的連接不是一直都在執行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，web3是機器名，就是WebSphereApplicationServer的主機名。
selectt.sql_hash_value,t.*fromv$sessiontwheret.MACHINE='web3'andt.sql_hash_value!=0
這個SQL查詢出來的結果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執行下面的方法。
3、查詢每個活動的連接執行什麼sql
selectsid,username,sql_hash_value,b.sql_text
fromv$sessiona,v$sqltextb
wherea.sql_hash_value=b.HASH_VALUEanda.MACHINE='web3'
orderbysid,username,sql_hash_value,b.piece
orderby這句話的作用在於，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關鍵id,以piece排序，如圖
Username是執行SQL的資料庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執行了哪些SQL。
4、.從V$SQLAREA中查詢最佔用資源的查詢
selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,a.executionsexec,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,
a.sql_textStatement
fromv$sqlareaa,dba_usersb
wherea.parsing_user_id=b.user_id
anda.disk_reads>100000
orderbya.disk_readsdesc;
用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到佔用最多內存的sql語句的相關信息。
V$SQL是內存共享SQL區域中已經解析的SQL語句。
該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關於這個表的詳細信息大家可以去http://apps.hi..com/share/detail/299920#上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：
1、列出使用頻率最高的5個查詢：
selectsql_text,executions
from(selectsql_text,executions,
rank()over
(orderbyexecutionsdesc)exec_rank
fromv$sql)
whereexec_rank<=5;
該查詢結果列出的是執行最頻繁的5個SQL語句。對於這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續的優化以達到最佳執行性能。
2、找出需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的查詢：
selectbuffer_gets,sql_text
from(selectsql_text,buffer_gets,
dense_rank()over
(orderbybuffer_getsdesc)buffer_gets_rank
fromv$sql)
wherebuffer_gets_rank<=5;
這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數據量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對於這樣的大數據量查詢SQL語句更加需要持續的關注，並進行優化。
3、持續跟蹤有性能影響的SQL。
SELECT*FROM(
SELECTPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlarea
ORDERBYdisk_readsDESC
)
WHEREROWNUM<10
這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到資料庫性能。
本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle資料庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現SQL性能監控，大家可以在網上搜索相關知識進行學習。
轉載僅供參考，版權屬於原作者
❻ oracle 高手，oracle 與sqlserver 在並發處理上性能相差多大
一、開放性
1、SQL Server 只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。
2、 Oracle 能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
二、可伸縮性，並行性
1、SQL server 並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
2、Oracle 並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。
三、性能
1、SQL Server 多用戶時性能不佳
2、Oracle 性能最高， 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
四、客戶端支持及應用模式
1、SQL Server C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2、Oracle 多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。
五、操作簡便
1、 SQL Server 操作簡單，但只有圖形界面。
2、Oracle 較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
六、使用風險
1、SQL server 完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2、Oracle 長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。 最後價格上 ORACLE貴過SQLSRVER。
❼ 如何檢查oracle資料庫性能
這種問題要回答好要求知識比較全面。
1 從操作系統層次上看
看CPU 內存 swqp（交換分區）等使用率
2 從磁碟上看
主要看磁碟讀寫。可以用dd測磁碟讀寫的速度 也可以在業務高峰期檢測磁碟的速率。
3 從資料庫本身來看。
先要看資料庫各個參數的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日誌的個數與大小等這些關繫到性能的參數是否設置合理。
長期觀察的方式就是看各個時期的AWR報告。裡面有各種性能指標，以及按執行時間或資源排列的sql ，以及各種等待時間的排名。從這裡面可以掌握資料庫的長期的性能變化。
即時觀察的方式就是利用各種sql 查詢 資料庫在當前時間的各個性能指標(AWR報告裡面的各種指標也都是通過sql查詢出來的)
還有對資料庫整體的一個檢查：
如 表的大小，表是否需要分區而沒有分區，索引是否創建，索引是否失效，開發人員寫的sql是否正確使用到了索引，頻繁使用的sql是否有綁定變數，有頻繁大批量增刪改的表是否存在高水位。。。
額 總之，這個話題涉及的知識非常多，盡可能多的學習一些東西，祝你好運。
❽ oracle sql性能優化需注意哪些
1，sql的寫法，有很多資料，不一一列舉
比如 >= , <= 在一起的時候，直接用between and 等等。。。
2，加index
❾ oracle與sql性能上怎麼比較哪種比較優越一些
windows下也是ora強於sql，稍微試下百萬級的查詢就可以知道。
但是ora太占系統資源。。。。ora9伺服器開機就佔400m多內存。。。一般不是大數據量還是用sql好些。。。。
大數據量？還是考慮大型機吧。。。
❿ 如何對Oracle sql 進行性能優化的調整
在SQL查詢中，為了提高查詢的效率，我們常常採取一些措施對查詢語句進行SQL性能優化。本文我們總結了一些優化措施，接下來我們就一一介紹。
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前台就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後台程序時，這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後台——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭，然後再用臨時表去做復雜關聯。
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，由於表記錄很少，索引創建與否，可能對性能沒啥影響，開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境，隨著時間的推移，表記錄越來越多。這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
法則：不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
避免對索引欄位進行計算操作
避免在索引欄位上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引欄位上使用函數
避免建立索引的列中使用空值
3.復雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操作。
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次，如：
update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ...
這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄，但由於腳本的特殊性，不可能存在重復記錄，這時便應該使用 UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況，見，由於語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復，故可以改用UNION ALL）。
6.在WHERE 語句中，盡量避免對索引欄位進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了。9月份在對XX系統做性能分析時發現，有大量的後台程序存在類似用法，如：where trunc(create_date)=trunc(:date1)，雖然已對create_date 欄位建了索引，但由於加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是where create_date>=trunc(:date1) and create_date< pre=""><>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意：因between 的范圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這里暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替in和not in。
可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字元格式聲明數字，要以數字格式聲明字元值。（日期同樣）否則會使索引無效，產生全表掃描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
--不要使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = '7369'
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。看下面例子
--使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369'
--而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序。
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能。
關於SQL性能優化的知識就介紹到這里了