⑴ nosql與mysql的區別
nosql是一種資料庫類型，mysql是一個資料庫服務軟體
⑵ 關系型資料庫和nosql的區別
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較 關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。 特點： 它們可以處理超大量的數據。 它們運行在便宜的PC伺服器集群上。 它們擊碎了性能瓶頸。 沒有過多的操作。 Bootstrap支持 缺點： 但是一些人承認，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。 此外，nosql並未形成一定標准，各種產品層出不窮，內部混亂，各種項目還需時間來檢驗
⑶ newsql和nosql的區別
你說的很亂，oracle是關系型資料庫，mysql也是，兩者並存甚至oracle要強勢些。至於非關系型資料庫，oracle也是有優勢的，尤其在於數據量小的時候，特別明顯。另外，oracle近幾年也退出了很多框架來利用分布式存儲來實現大數據，其本身也在不斷推陳出新，取代是不太可能的
⑷ NoSQL和MySQL的區別大嗎
即非關系型資料庫和關系型資料庫。
MySQL的優點：事務處理—保持數據的一致性；由於以標准化為前提，數據更新的開銷很小（相同的欄位基本上只有一處）；可以進行Join等復雜查詢
NoSQL的優點：首先它是基於內存的，也就是數據放在內存中，而不是像資料庫那樣把數據放在磁碟上，而內存的讀取速度是磁碟讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠比資料庫讀取速度要快得多，滿足了高響應的要求。即使NoSQL將數據放在磁碟中，它也是一種半結構化的數據 格式，讀取到解析的復雜度遠比MySQL要簡單，這是因為MySQL存儲的是經過結構化、多範式等有復雜規則的數據，還原為內存結構的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高並發、快速讀/和響應的要求，所以它也是Java互聯網系統的利器。
簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由於其架構是類似於經典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節點來擴展這個集群;
低廉的成本：這是大多數分布式資料庫共有的特點，因為主要都是開源軟體，沒有昂貴的License成本;
NoSQL的缺點：大多數NoSQL資料庫都不支持事務，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等; 不提供對SQL的支持
那麼該如何選擇？
如果規模和性能比24小時的數據一致性更重要，那NoSQL是一個理想的選擇 （NoSQL依賴於BASE模型——基本可用、軟狀態、最終一致性）。
但如果要保證到「始終一致」，尤其是對於機密信息和財務信息，那麼MySQL很可能是最優的選擇（MySQL依賴於ACID模型——原子性、一致性、獨立性和耐久性）。
如果關系資料庫在你的應用場景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善於使用和維護關系資料庫的，那麼我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數據為王的關鍵領域，目前使用的是Oracle資料庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿然嘗試NoSQL。
然而，在WEB2.0的網站中，關系資料庫大部分都出現了瓶頸。在磁碟IO、資料庫可擴展上都花費了開發人員相當多的精力來優化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復制、異構復制等等，然而，這些工作需要的技術能力越來越高，也越來越具有挑戰性。如果你正在經歷這些場合，那麼我覺得你應該嘗試一下NoSQL了。
具體問題具體分析
MySQL體積小、速度快、成本低、結構穩定、便於查詢，可以保證數據的一致性，但缺乏靈活性。
NoSQL高性能、高擴展、高可用，不用局限於固定的結構，減少了時間和空間上的開銷，卻又很難保證數據一致性。
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⑸ SQL 和 NoSQL 的區別
簡單說來：sql是關系型資料庫的結構化查詢語言，而nosql，一般代指菲關系型資料庫，sql語句就不能用來，不過有些有leisql的查詢語言，且nosql資料庫沒有統一的查詢語言。
⑹ 分布式資料庫和nosql區別嗎
互聯網公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基於磁碟的key-value storage, 模型單一簡單，數據量不受限於內存大小，數據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優化，順序寫盤的方式對於新硬體ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具備了區別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過於提供了sql介面，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發展很快，支持了索引等特性，上手容易，對於數據量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了，最大的優勢是開源，對於普通的scan和基於行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區發展很快，各種基於其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
⑺ nosql和傳統的資料庫有什麼區別
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較
關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。
特點：
它們可以處理超大量的數據。
它們運行在便宜的PC伺服器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒有過多的操作。
Bootstrap支持
缺點：
但是一些人承認，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。
此外，nosql並未形成一定標准，各種產品層出不窮，內部混亂，各種項目還需時間來檢驗
⑻ 想問下，nosql和mysql的使用有什麼區別
Nosql是沒有固定格式的數據，分散的
mysql是一個開源的資料庫系統，以二維表的格式存儲數據
⑼ newsql和nosql的區別和聯系
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 資料庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。TiDB 的目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
TiDB 具備如下特性：
高度兼容 MySQL
大多數情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表後的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。
水平彈性擴展
通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高並發、海量數據場景。
分布式事務
TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。
真正金融級高可用
相比於傳統主從 (M-S) 復制方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。
一站式 HTAP 解決方案
TiDB 作為典型的 OLTP 行存資料庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP，無需傳統繁瑣的 ETL 過程。
雲原生 SQL 資料庫
TiDB 是為雲而設計的資料庫，支持公有雲、私有雲和混合雲，配合TiDB Operator 項目可實現自動化運維，使部署、配置和維護變得十分簡單。
TiDB 的設計目標是 100% 的 OLTP 場景和 80% 的 OLAP 場景，更復雜的 OLAP 分析可以通過TiSpark 項目來完成。
TiDB 對業務沒有任何侵入性，能優雅地替換傳統的資料庫中間件、資料庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發運維人員不用關注資料庫 Scale 的細節問題，專注於業務開發，極大地提升研發的生產力。