1. sql問題,group by
select pod_part,max(po_ord_date)as ord_date ,Po_vend from pod_det left join po_mstr on po_nbr=pod_nbr
where pod_part like '8%'
group by pod_part,Po_vend
使用left join 和right join 試試
2. sql：用group by分組後，每組隨意取一個記錄
select 樓棟id,樓棟名稱,管理人員聯系方式,層高,面積
from (
select 樓棟id,樓棟名稱,管理人員聯系方式,row_number() over(partition by 樓棟id order by 層高 desc) rn,層高,SUM(建築面積) OVER(PARTITION BY 樓棟id) as 面積
from dbo.進階視圖_樓棟對用房單位
) a
where rn=1;
3. SQL：group by 、分組、匯總。。。。。。。。。。
首先明確 你求的是什麼 ？ 是sum(ApprVchrMoney)對吧1
那麼我們查詢 select sum(ApprVchrMoney) from 表
因為有分組，所以表呢需要分組，創建新表，
SELECT 欄位 from 表 group by a.GathBankAcct--->這樣就分組了 得到了第一個新表（比如新表的名稱叫 table1），
由於還有分組一次
select sum(ApprVchrMoney), from table1 group by table1.LeiCode,KuanCode,XiangCode
----只要你的思路 清楚，就簡單多了
4. SQL語句的Group by 問題。
後面你再發的問題沒這個寫得清楚了,你原來的查詢能實現你想要的功能嗎?我覺得你原來寫的SQL的思路就有問題
5. 一個關於SQL中使用group by SUM求和的問題
select top 10 商品編號 = b.goodsId,商品名稱 = b.goodsName,銷售數量 = sum(c.quantity)
from GoodsType a join GoodsInfo b on a.typeId = b.typeId
join OrderGoodsInfo c on b.goodsId = c.goodsId
where a.typeName = '野營用品'group by b.goodsId,b.goodsName order by c.quantity desc
go
6. sql group by用法
1. select top 1 姓名,sum(分數) as 分數總和 from 表名 group by 姓名
order by 分數總和 desc
2. select 姓名 from 表名 group by 姓名 having min(分數)>90
測試通過
7. SQL語句中是否用過Sum,Count,Top,Group By,Having,Case...When這些關鍵字，請描述具體用法
用過，其中Sum和Count是聚合函數，Sum的作用是計算一組數的和，Count是計算總共的行數，Count（*）返回行數，包括含有空值的行，不能和Distinct一起使用
Top n[PERCENT]僅返回N行
例如：select top 6 * from student
的意思就是返回學生表的前6行信息
使用Group by分組匯總查詢結果
其他的我也不是很熟，不好意思
8. sql語句 group by 問題
SELECT TOP 10 * FROM User_Model A
WHERE
(
--A.Mdate <
--(
----SELECT MIN(D.Mdate) FROM
----(
------SELECT top 10 * FROM User_Model WHERE EXISTS
------(
--------SELECT * FROM User_Model WHERE uid in
--------(
----------SELECT B.PID User_Model F ,UserPic B WHERE B.PID = F.UID and B.PicUrl<>'' GROUP BY B.PID HAVING COUNT(*) > 0
--------)
------) E
------ORDER BY E.Mdate desc
----) D
----AS talTmp
--)
)
ORDER BY A.Mdate DESC
該了下，開始沒有注意你最裡面是group by，開會耽誤點時間，希望沒有讓樓主跟著我錯
9. SQL問題 group by 和 top
...where hidden=1 order by brand asc, id desc