『壹』 怎樣用Matlab調用已有的c語言程序
方法/步驟
准備好C語言程序，一般情況下要清楚C語言的入口函數，比如，如下的C語言函數：
ntuple_list linedetect(image_double image)
上述C語言函數中，linedetect為函數名，ntuple_list為輸出，image為輸入。C語言的源文件包含".h"和".c"文件。如：linedetect.h文件和linedetect.c文件。
編寫mexfunction函數。mexfunction函數為C語言與MATLAB語言的介面函數。調用實例在mylinedetect.c文件中，文件內容如下：
#include "mex.h"
#include "matrix.h"
#include "linedetect.h"
#include "string.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int M;
int N;
double * pImg;
ntuple_list p;
struct image_double_s img_s;
if(nrhs==0)
{
mexPrintf("error input\n");
return;
}
M = mxGetM(prhs[0]);
N = mxGetN(prhs[0]);
pImg = mxGetPr(prhs[0]);
img_s.data = pImg;
img_s.xsize = M;
img_s.ysize = N;
p=lsd(&img_s);
plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(1,3,mxREAL);
*(mxGetPr(plhs[1])+0) = p->size;
*(mxGetPr(plhs[1])+1) = p->max_size;
*(mxGetPr(plhs[1])+2) = p->dim;
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(p->dim,p->max_size,mxREAL);
memcpy(mxGetPr(plhs[0]),p->values,(p->max_size)*(p->dim)*sizeof(double));
}
在MATLAB中調用mex指令編譯相關文件，將C語言編譯為MEX文件，如下所示。
mex mylinedetect.c linedetect.c
編譯完成後，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用於MATLAB與C語言介面函數
編譯完成之後，編寫MATLAB函數，調用MEX文件。如下所示。
load trees;
%以MEX文件的形式調用編譯完成的C語言函數
[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');
......
輸出結果，上述linedetect函數完成圖像中直線檢測功能，帶入MATLAB中調用後，形成如下結果。
『貳』 matlab和c語言
matlab是個很強大的工具，對矩陣演算法很強大，還可以處理很多建模運算；而C語言是一種面向結構的編程語言，他們各自的側重點不同。說白了，你如果做矩陣演算法，建模運算就用MATLAB，你如果要做程序開發就選C語言！
『叄』 matlab上的程序在C語言 上能運行嗎
呵呵，看來我們有研究相同的問題吧
matlab是一種科學的計算語言，採用的是解釋執行的方式，在配置比較水的機器（比如說我的），運行起來速度不敢恭維，但是他適合工程師用，快速建立起自己的運算平台，很多語法是類似c語言。你可以考察一下matlab的安裝目錄下extern下面lib庫中的函數，可以發現，有很多的c語言代碼，實際上，其內核有很多c的成分。
所以你應該可以明白了，可以運行，但是要把matlab的庫函數包含在c編譯庫中。
你完全可以在extern中的example中，在matlab環境下面運行幾個c代碼試一試，當然所採用的指令是mex（把c語言用於matlab中），mcc把matalb代碼轉化為c代碼，一些具體的參數，你可以用matlab強大的help工具獲得。我們還可以一起探討一下啊，給各郵箱之類的吧，呵呵，很樂意的
『肆』 matlab中如何使用M文件和c語言有什麼區別及相同
matlab是解釋型腳本，c語言是編譯執行的語言，簡單說matlab的解釋程序是看一句代碼執行一次，而C語言的編譯器必須編譯好源文件生成目標代碼，再執行整個目標代碼。
matlab底層是C/C++實現的。.m文件可以使用matlab內置的mcc命令編譯成exe文件。
『伍』 怎麼在matlab中調用用c語言編寫的程序
通過把耗時長的函數用c語言實現，並編譯成mex函數可以加快執行速度。Matlab本身是不帶c語言的編譯器的，所以要求你的機器上已經安裝有VC,BC或Watcom
C中的一種。如果你在安裝Matlab時已經設置過編譯器，那麼現在你應該就可以使用mex命令來編譯c語言的程序了。如果當時沒有選，就在Matlab里鍵入mex
-setup，下面只要根據提示一步步設置就可以了。需要注意的是，較低版本的在設置編譯器路徑時，只能使用路徑名稱的8字元形式。比如我用的VC裝在路徑C:\PROGRAM
FILES\DEVSTUDIO下，那在設置路徑時就要寫成：「C:\PROGRA~1」這樣設置完之後，mex就可以執行了。為了測試你的路徑設置正確與否，把下面的程序存為hello.c。
/*hello.c*/
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
mexPrintf("hello,world!\n");
}
假設你把hello.c放在了C:\TEST\下，在Matlab里用CD
C:\TEST\
將當前目錄改為C:\
TEST\（注意，僅將C:\TEST\加入搜索路徑是沒有用的）。現在敲：
mex
hello.c
如果一切順利，編譯應該在出現編譯器提示信息後正常退出。如果你已將C:\TEST\加
入了搜索路徑，現在鍵入hello，程序會在屏幕上打出一行：
hello,world!
看看C\TEST\目錄下，你會發現多了一個文件：HELLO.DLL。這樣，第一個mex函數就算完成了。分析hello.c，可以看到程序的結構是十分簡單的，整個程序由一個介面子過程
mexFunction構成。
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
前面提到過，Matlab的mex函數有一定的介面規范，就是指這
nlhs：輸出參數數目
plhs：指向輸出參數的指針
nrhs：輸入參數數目
例如，使用
[a,b]=test(c,d,e)
調用mex函數test時，傳給test的這四個參數分別是
2，plhs，3，prhs
其中：
prhs[0]=c
prhs[1]=d
prhs[2]=e
當函數返回時，將會把你放在plhs[0]，plhs[1]里的地址賦給a和b，達到返回數據的目的。
細心的你也許已經注意到，prhs[i]和plhs[i]都是指向類型mxArray類型數據的指針。
這個類型是在mex.h中定義的，事實上，在Matlab里大多數數據都是以這種類型存在。當然還有其他的數據類型，可以參考Apiguide.pdf里的介紹。
為了讓大家能更直觀地了解參數傳遞的過程，我們把hello.c改寫一下，使它能根據輸
入參數的變化給出不同的屏幕輸出：
//hello.c
2.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
i;
i=mxGetScalar(prhs[0]);
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
將這個程序編譯通過後，執行hello(1),屏幕上會打出：
hello,world!
而hello(0)將會得到：
大家好！
現在，程序hello已經可以根據輸入參數來給出相應的屏幕輸出。在這個程序里，除了用到了屏幕輸出函數mexPrintf（用法跟c里的printf函數幾乎完全一樣）外，還用到了一個函數：mxGetScalar，調用方式如下：
i=mxGetScalar(prhs[0]);
"Scalar"就是標量的意思。在Matlab里數據都是以數組的形式存在的，mxGetScalar的作用就是把通過prhs[0]傳遞進來的mxArray類型的指針指向的數據（標量）賦給C程序里的變數。這個變數本來應該是double類型的，通過強制類型轉換賦給了整形變數i。既然有標量，顯然還應該有矢量，否則矩陣就沒法傳了。看下面的程序：
//hello.c
2.1
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
*i;
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
這樣，就通過mxGetPr函數從指向mxArray類型數據的prhs[0]獲得了指向double類型的指針。
但是，還有個問題，如果輸入的不是單個的數據，而是向量或矩陣，那該怎麼處理呢
？通過mxGetPr只能得到指向這個矩陣的指針，如果我們不知道這個矩陣的確切大小，就
沒法對它進行計算。
為了解決這個問題，Matlab提供了兩個函數mxGetM和mxGetN來獲得傳進來參數的行數
和列數。下面常式的功能很簡單，就是獲得輸入的矩陣，把它在屏幕上顯示出來：
//show.c
1.0
#include
"mex.h"
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*data;
int
M,N;
int
i,j;
data=mxGetPr(prhs[0]);
//獲得指向矩陣的指針
M=mxGetM(prhs[0]);
//獲得矩陣的行數
N=mxGetN(prhs[0]);
//獲得矩陣的列數
for(i=0;i<M;i++)
{
for(j=0;j<N;j++)
mexPrintf("%4.3f
",data[j*M+i]);
mexPrintf("\n");
}
}
編譯完成後，用下面的命令測試一下：
a=1:10;
b=[a;a+1];
show(a)
show(b)
需要注意的是，在Matlab里，矩陣第一行是從1開始的，而在C語言中，第一行的序數為零，Matlab里的矩陣元素b(i,j)在傳遞到C中的一維數組大data後對應於data[j*M+i]
。
輸入數據是在函數調用之前已經在Matlab里申請了內存的，由於mex函數與Matlab共用同一個地址空間，因而在prhs[]里傳遞指針就可以達到參數傳遞的目的。但是，輸出參數卻需要在mex函數內申請到內存空間，才能將指針放在plhs[]中傳遞出去。由於返回指針類型必須是mxArray，所以Matlab專門提供了一個函數：mxCreateDoubleMatrix來實現內存的申請，函數原型如下：
mxArray
*mxCreateDoubleMatrix(int
m,
int
n,
mxComplexity
ComplexFlag)
m：待申請矩陣的行數
n：待申請矩陣的列數
為矩陣申請內存後，得到的是mxArray類型的指針，就可以放在plhs[]里傳遞回去了。但是對這個新矩陣的處理，卻要在函數內完成，這時就需要用到前面介紹的mxGetPr。使用
mxGetPr獲得指向這個矩陣中數據區的指針（double類型）後，就可以對這個矩陣進行各種操作和運算了。下面的程序是在上面的show.c的基礎上稍作改變得到的，功能是將輸
//reverse.c
1.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData;
double
*outData;
int
M,N;
int
i,j;
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}
當然，Matlab里使用到的並不是只有double類型這一種矩陣，還有字元串類型、稀疏矩陣、結構類型矩陣等等，並提供了相應的處理函數。本文用到編制mex程序中最經常遇到的一些函數，其餘的詳細情況清參考Apiref.pdf。
通過前面兩部分的介紹，大家對參數的輸入和輸出方法應該有了基本的了解。具備了這些知識，就能夠滿足一般的編程需要了。但這些程序還有些小的缺陷，以前面介紹的re由於前面的常式中沒有對輸入、輸出參數的數目及類型進行檢查，導致程序的容錯性很差，以下程序則容錯性較好
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData;
double
*outData;
int
M,N;
//異常處理
//異常處理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt("USAGE:
b=reverse(a)\n");
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt("the
Input
Matrix
must
be
double!\n");
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}
在上面的異常處理中，使用了兩個新的函數：mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在給出出錯提示的同時退出當前程序的運行。MxIsDouble則用於判斷mxArray中的數據是否double類型。當然Matlab還提供了許多用於判斷其他數據類型的函數，這里不加詳述。
需要說明的是，Matlab提供的API中，函數前綴有mex-和mx-兩種。帶mx-前綴的大多是對mxArray數據進行操作的函數，如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而帶mx前綴的則大多是與Matlab環境進行交互的函數，如mexPrintf，mxErrMsgTxt等等。了解了這一點，對在Apiref.pdf中查找所需的函數很有幫助。
至此為止，使用C編寫mex函數的基本過程已經介紹完了。
『陸』 matlab可以用c語言編程嗎
1.准備好C語言程序，清楚C語言的入口函數
2.編寫mexfunction函數。mexfunction函數為C語言與MATLAB語言的介面函數。調用實例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中調用mex指令編譯相關文件，將C語言編譯為MEX文件。
3.編譯完成後，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用於MATLAB與C語言介面函數.
4.編譯完成之後，編寫MATLAB函數，調用MEX文件。以MEX文件的形式調用編譯完成的C語言函數[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');......
5.輸出結果，上述linedetect函數完成圖像中直線檢測功能，帶入MATLAB中調用後形成結果。
『柒』 如何把matlab轉化成c語言
matlab 主要使用矩陣，變數是矩陣，運算是矩陣。即使是C語言中的一個簡單變數，matlab也要視它為矩陣。
C語言程序放入matlab使用:
（1）必須改寫main(){}，把main(){}，變成 matlab 入口函數 mexFunction(){},
（2）其它功能性函數/子程序不需變化。
（3）加頭文件 #include "mex.h"
你需要學習一下mexFunction(){} 如何書寫，參數意義等。這里就不費筆墨了。
入口函數樣子：
void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
//一般變數聲明
//檢查輸入輸出參數
//為輸出參數創建矩陣，輸出指針指向它
//輸入指針輸出指針賦值
//調用功能性函數/子程序
}
編譯：
mex my_program.c
『捌』 怎樣在matlab中用C語言編程
淺析VC與matlab介面編程
http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1435
『玖』 matlab和C語言編程是一回事嗎
這是兩者級別不同的語言。兩者的編譯方法以及編譯語言都不一樣。
區別就在於：
（1）兩者語言級別不同。Matlab是第4代語言，屬於高級語言，C語言是第3代中級語言。
（2）兩者用處不同。Matlab是一種腳本語言，主要用於數學計算科學計算，是一種商業數學軟體，是一種數值計算環境和編程語言，而C語言是一種面向過程程序設計語言，主要用於底層硬體或操作系統的程序設計，是一種通用的、程序式的編程語言，廣泛用於系統與應用軟體的開發。
（3）兩者語言特徵不同。C語言具有高效、靈活、功能豐富、表達力強和較高的移植性等特點，而Matlab本身基於矩陣運算，並無成長空間，且有一些插件是可以MATLAB代碼生成C語言。
會不會英語關系不大，只要願意花時間去背一些常用的單詞就可以的。
(9)matlab中使用c語言擴展閱讀：
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。
是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，
為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，
故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。
在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。