sql的數據類型_SQL中如何改變一列的數據類型

① sql提供的基本數據類型有哪些

② SQL數值類型

這個存儲過程的功能：是把資料庫里所有數值型欄位（類型為：decimal），都修改成總共8位數值，其中3位為小數。
舉例：
如果你原來有一個表的一個欄位為 decimal(18,6)，另一個欄位為 decimal(9,3)，執行本儲存過程後，都會變成 decimal(8,3)
當然其他類型，如char,datetime都不會變。

操作：
1.把上面的代碼放到你要處理的資料庫里，執行一次
2.再執行語句：exec p_set

請慎重：執行此語句，在測試庫里還可以，如果有重要數據請不要隨意執行。

③ sql如何查某個表某個欄位的數據類型

select a.name as [column],b.name as type

from syscolumns a,systypes b

where a.id=object_id('表名') and a.xtype=b.xtype and a.name='列名'

④ 資料庫中所有的數據類型

SQL 用於各種資料庫的數據類型：

一、MySQL 數據類型：

在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數字）和 Date/Time（日期/時間）類型。

1、Text 類型。

⑤ SQL如何用語句更改欄位的數據類型

SQL如何用語句更改欄位可以用以下語句可以實現：

altertable表名altercolumn欄位名變更後的欄位類型。

注意：

但若是關鍵欄位，帶有主鍵，並且欄位類型為用戶自定義類型，具有默認值的情況下，用上述語句會出現錯誤。

例如：

現假設表為TABLE1,關鍵欄位為FIELD1,主鍵為PK_FIELD1,關鍵欄位的數據類型為用戶自定義數據類型cha_field1,實際為CHAR(10),默認值為dbo.D_field1現要求將欄位類型改為varchar(20),默認值去除錯誤提示如下：

伺服器:消息5074，級別16，狀態1，行1

對象'D_field1'依賴於列'field1'。

伺服器:消息5074，級別16，狀態1，行1

對象'PK_field1'依賴於列'field1'。

伺服器:消息4922，級別16，狀態1，行1

ALTERTABLEALTERCOLUMNfield1失敗，因為有一個或多個對象訪問此列。

⑥ SQL中如何改變一列的數據類型

你可以使用 ALTER TABLE 加 ALTER COLUMN 來更改指定的列數據類型，如：
CREATE TABLE
myTest (fId int,fName nvarchar(20) null)
創建一個表，名為：myTest，包含兩個欄位。如果此時你想要更改 fName 列，那麼可以使用以下語句：

ALTER TABLE myTest
ALTER COLUMN fName nvarchar(30) null

這里要注意，如果指定的新的數據類型長度比原來的數據類型小，那麼會出現數據丟失的情況，所以千萬要注意，另外，不是所有的數據類型都可以更改，以下是SQL聯機叢書中提到的注意事項：

要更改的列不能是：
·數據類型為 text、image、ntext 或 timestamp 的列。
·表的 ROWGUIDCOL 列。
·計算列或用於計算列中的列。
·被復制列。
·用在索引中的列，除非該列數據類型是 varchar、nvarchar 或 varbinary，數據類型沒有更改，而且新列大小等於或者大於舊列大小。
·用在由 CREATE STATISTICS 語句創建的統計中的列。首先用 DROP STATISTICS 語句刪除統計。由查詢優化器自動生成的統計會由 ALTER COLUMN 自動除去。
·用在 PRIMARY KEY 或 [FOREIGN KEY] REFERENCES 約束中的列。
用在 CHECK 或 UNIQUE 約束中的列，除非用在 CHECK 或 UNIQUE 約束中的可變長度列的長度允許更改。
·有相關聯的默認值的列，除非在不更改數據類型的情況下允許更改列的長度、精度或小數位數。

⑦ SQL Server的常用數據類型（字元型）詳解

對於程序中的string型欄位，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四種類型來對應（暫時不考慮text和ntext），開建立資料庫中，對這四種類型往往比較模糊，這里做一下對比。

定長或變長
所謂定長就是長度固定的，當輸入的數據長度沒有達到指定的長度時將自動以英文空格在其後面填充，使長度達到相應的長度；有var前綴的，表示是實際存儲空間是變長的，比如varchar,nvarchar變長字元數據則不會以空格填充，比較例外的是，text存儲的也是可變長。
Unicode或非Unicode
資料庫中，英文字元只需要一個位元組存儲就足夠了，但漢字和其他眾多非英文字元，則需要兩個位元組存儲。如果英文與漢字同時存在，由於佔用空間數不同，容易造成混亂，導致讀取出來的字元串是亂碼。Unicode字元集就是為了解決字元集這種不兼容的問題而產生的，它所有的字元都用兩個位元組表示，即英文字元也是用兩個位元組表示。而前綴n就表示Unicode字元，比如nchar,nvarchar，這兩種類型使用了Unicode字元集。
基於以上兩點來看看欄位容量
char，varchar 最多8000個英文，4000個漢字
nchar，nvarchar 可存儲4000個字元，無論英文還是漢字

使用(個人偏好)
如果數據量非常大，又能100%確定長度且保存只是ansi字元，那麼char
能確定長度又不一定是ansi字元或者，那麼用nchar；
對於超大數據，如文章內容，使用nText
其他的通用nvarchar
char、varchar、nchar、nvarchar特點比較
CHAR
CHAR存儲定長數據很方便，CHAR欄位上的索引效率級高，比如定義char(10)，那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，都要佔去10個位元組的空間。
VARCHAR
存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高,如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什麼"+1"呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度。
從空間上考慮，用varchar合適；從效率上考慮，用char合適，關鍵是根據實際情況找到權衡點。
TEXT
text存儲可變長度的非Unicode數據，最大長度為2^31-1(2,147,483,647)個字元。
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
這三種從名字上看比前面三種多了個"N"。和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar最多存儲4000個字元，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲8000個英文，4000個漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字元是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數量上有些損失。
所以一般來說，如果含有中文字元，用nchar/nvarchar，如果純英文和數字，用char/varchar

⑧ sql server中的整型數據類型有哪些

一、整數數據類型

整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT

BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。

二、浮點數據類型

浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。

4、NUMERIC

NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。

⑨ SQL中數據類型有哪些

int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組

tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組

float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數

bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off

char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元

varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度

nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍

nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍

text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元

datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據，精確到三百分之一秒或3.33毫秒

Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾

image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組

基本查詢
select column1,columns2,...
from table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.where 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。

select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列

組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。

整合性的查詢：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
select sum(column1)
from table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 avg() 是計算平均、max()、min()計算最大最小值的整合性查詢。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
說明：
1.group by: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 avg、sum等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.having : 必須和 group by 一起使用作為整合性的限制。

復合性的查詢
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
說明：
1.where 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.exists 在此是指存在與否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
說明：
1. in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. select 出來的資料形態必須符合 column1。

其他查詢
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
說明：like 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
說明：in 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
說明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。

3、更改資料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'***'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 where 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。

4、刪除資料：
delete from table_name
where conditions
說明：刪除符合條件的資料。

說明：關於where條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是access資料庫，則為：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle資料庫，則為：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');

如果比較日期時間型，則為：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

4、增加資料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。

insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。

sql的數據類型

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