Ⅰ 如何解決sql查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
Ⅱ 查詢特別慢 如何優化SQL
思路：
首先，要確定使用的是什麼數據，
若是MSSQL，那麼需要看一下查詢計劃，然後逐一解決慢的問題；
若是Access，那麼就要看錶的索引創建是否合適，另外Access還有一個弊病，就是資料庫大於10MB後，速度和性能將極大的下降
Ⅲ 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句
如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。
3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法
1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
說明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；
long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途：
ID列
一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。
user列
顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。
host列
顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。
db列
顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。
command列
顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列
此這個狀態持續的時間，單位是秒。
state列
顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成
info列
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table
正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables
正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out
復制從伺服器正在連接主伺服器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。
Creating tmp table
正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed
發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。
Removing plicates
正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端發送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。
例如如圖：
3、explain來了解SQL執行的狀態
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
結果如圖
EXPLAIN列的解釋
table
顯示這一行的數據是關於哪張表的
type
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key
實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows
MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數
Extra
關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort
看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index
列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary
看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）
const
表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref
在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref
這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range
這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況
index
這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）
ALL
Ⅳ 如何解決SQL Server查詢速度緩慢的問題
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE '%parm1%'——紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用.
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前台就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後台程序時，這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後台——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭，然後再用臨時表去做復雜關聯
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，由於表記錄很少，索引創建與否，可能對性能沒啥影響，開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境，隨著時間的推移，表記錄越來越多
這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
這個問題需要資料庫設計人員和開發人員共同關注
法則：不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
◆避免對索引欄位進行計算、函數、類型轉換
◆避免在索引欄位上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用空值、IS NULL和IS NOT NULL
3.復雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句寫得很復雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操作
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNIONALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄，但由於腳本的特殊性，不可能存在重復記錄，這時便應該使用UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況，見，由於語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復，故可以改用UNION ALL）
6.在WHERE 語句中，盡量避免對索引欄位進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了
9月份在對XX系統做性能分析時發現，有大量的後台程序存在類似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
雖然已對create_date 欄位建了索引，但由於加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是
where create_date>=trunc(:date1) andcreate_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to highvalue.），
故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這里暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。
7.對Where 語句的法則
7.1避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表鏈接代替 exist。Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字元格式聲明數字，要以數字格式聲明字元值。（日期同樣）否則會使索引無效，產生全表掃描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.jobFROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename,emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 『7369』
8.對Select語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。看下面例子
使用SELECT empno,ename,categoryFROM emp WHERE empno = '7369『
而不要使用SELECT * FROM empWHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能
所謂的優化就是WHERE子句利用了索引，不可優化即發生了表掃描或額外開銷。經驗顯示，SQL Server性能的最大改進得益於邏輯的資料庫設計、索引設計和查詢設計方面。反過來說，最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實SQL優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器可以識別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數，盡量避免表搜索的發生。
其實SQL的性能優化是一個復雜的過程，上述這些只是在應用層次的一種體現，深入研究還會涉及資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及操作系統層的總體設計。
Ⅳ MySQL中如何查看「慢查詢」，如何分析執行SQL的效率
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句x0dx0ax0dx0a1，slow_query_logx0dx0a這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。x0dx0ax0dx0a2，long_query_timex0dx0a當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。x0dx0ax0dx0a3，slow_query_log_filex0dx0a記錄日誌的文件名。x0dx0ax0dx0a4，log_queries_not_using_indexesx0dx0a這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。x0dx0ax0dx0a二、檢測mysql中sql語句的效率的方法x0dx0ax0dx0a1、通過查詢日誌x0dx0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢x0dx0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上x0dx0a代碼如下x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。logx0dx0along_query_time = 2x0dx0ax0dx0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢x0dx0aMySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上x0dx0a代碼如下x0dx0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。logx0dx0along_query_time=2x0dx0a說明x0dx0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。x0dx0a為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；x0dx0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；x0dx0ax0dx0a2.show processlist 命令x0dx0ax0dx0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。x0dx0a各列的含義和用途：x0dx0aID列x0dx0a一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。x0dx0auser列x0dx0a顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。x0dx0ahost列x0dx0a顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。x0dx0adb列x0dx0a顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。x0dx0acommand列x0dx0a顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。x0dx0atime列x0dx0a此這個狀態持續的時間，單位是秒。x0dx0astate列x0dx0a顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成x0dx0ainfo列x0dx0a顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。x0dx0ax0dx0a這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：x0dx0aChecking tablex0dx0a正在檢查數據表（這是自動的）。x0dx0aClosing tablesx0dx0a正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。x0dx0aConnect Outx0dx0a復制從伺服器正在連接主伺服器。x0dx0ax0dx0aCopying to tmp table on diskx0dx0a由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。x0dx0aCreating tmp tablex0dx0a正在創建臨時表以存放部分查詢結果。x0dx0adeleting from main tablex0dx0a伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。x0dx0adeleting from reference tablesx0dx0a伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。x0dx0ax0dx0aFlushing tablesx0dx0a正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。x0dx0aKilledx0dx0a發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。x0dx0aLockedx0dx0a被其他查詢鎖住了。x0dx0aSending datax0dx0a正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。x0dx0ax0dx0aSorting for groupx0dx0a正在為GROUP BY做排序。x0dx0aSorting for orderx0dx0a正在為ORDER BY做排序。x0dx0aOpening tablesx0dx0a這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。x0dx0aRemoving plicatesx0dx0a正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。x0dx0ax0dx0aReopen tablex0dx0a獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。x0dx0aRepair by sortingx0dx0a修復指令正在排序以創建索引。x0dx0aRepair with keycachex0dx0a修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。x0dx0aSearching rows for updatex0dx0a正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。x0dx0aSleepingx0dx0a正在等待客戶端發送新請求.x0dx0ax0dx0aSystem lockx0dx0a正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。x0dx0aUpgrading lockx0dx0aINSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。x0dx0aUpdatingx0dx0a正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。x0dx0ax0dx0aUser Lockx0dx0a正在等待GET_LOCK()。x0dx0aWaiting for tablesx0dx0a該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。x0dx0awaiting for handler insertx0dx0aINSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。x0dx0a大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。x0dx0a還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。x0dx0ax0dx0a例如如圖：x0dx0ax0dx0a3、explain來了解SQL執行的狀態x0dx0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。x0dx0a使用方法，在select語句前加上explain就可以了：x0dx0a例如：x0dx0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.idx0dx0a結果如圖x0dx0ax0dx0aEXPLAIN列的解釋x0dx0atablex0dx0a顯示這一行的數據是關於哪張表的x0dx0atypex0dx0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLx0dx0apossible_keysx0dx0a顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句x0dx0akeyx0dx0a實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引x0dx0akey_lenx0dx0a使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好x0dx0arefx0dx0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數x0dx0arowsx0dx0aMYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數x0dx0aExtrax0dx0a關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢x0dx0ax0dx0aextra列返回的描述的意義x0dx0aDistinctx0dx0a一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了x0dx0aNot existsx0dx0aMYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了x0dx0aRange checked for each Record（index map:#）x0dx0a沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一x0dx0aUsing filesortx0dx0a看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行x0dx0aUsing indexx0dx0a列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候x0dx0aUsing temporaryx0dx0a看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上x0dx0aWhere usedx0dx0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）x0dx0aconstx0dx0a表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待x0dx0aeq_refx0dx0a在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用x0dx0arefx0dx0a這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好x0dx0arangex0dx0a這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況x0dx0aindexx0dx0a這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）x0dx0aALLx0dx0a這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
Ⅵ sql server資料庫查詢慢怎麼優化
在安裝有SQLServer資料庫的計算機上，我們在使用資料庫的過程中，有時候會在任務管理器里發現sqlservr.exe這個進程的內存和CPU佔用率較高。
接下來我們來看一下，如何解決上面這個問題，需要設置SQLServer資料庫的內存配置。登錄資料庫，這里使用的是SQLServer2008,右鍵點擊最上方的伺服器名，在彈出的菜單中，點擊【屬性】
打開伺服器屬性窗口。默認顯示的是第一項【常規】內容，點擊第二項【內存】進行內存配置。
點擊【內存】後，打開伺服器內存選項配置界面。這里的【使用AWE分配內存】可以對內存進行擴展支持，我們要做的是更改下方的最大伺服器內存。這個數值根據自己伺服器內存大小來做適當設置。
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個人建議設置本機內存的一半或稍微高一點，如機器內存為2G，那麼我們這里填寫1000。需要注意的是內存設置調小以後，在資料庫執行較復雜SQL語句的時候，可能會比較慢，出現這種情況，我們再適當上調最大內存配置大小。
Ⅶ 如何用慢查詢快速定位執行慢的SQL
慢查詢可以幫助企業找到執行慢的SQL，開啟了慢查詢日誌，並設置了相應的慢查詢時間閾值之後，只需要查詢時間大於這個閾值的SQL語句都會保存在慢查詢日誌中，然後就可以通過工具提取到想要查找的SQL語句了。對於懂這方面知道的技術人才可能並不是很難，但對於沒有接觸過的人員來說還是比較復雜的，其實你可以可以找第三方提供商幫你做這些服務，聽雲有了解過嗎？聽雲提供數字化業務運維解決方案，圍繞企業的信息化與數字化業務提供一套覆蓋用戶端、網路、伺服器端全棧實時的監控與大數據智能分析平台，對於慢的SQL就可以快遞的跟蹤定位問題、解決問題。
Ⅷ 如何優化慢查詢的SQL語句
優化方法一般從幾個方面這幾個考慮：
1、根據業務情況，精簡代碼邏輯，
2、根據讀寫方式，降低數據表讀寫量
3、關鍵條件列增加合適的索引
4、對於碎片多的索引進行重建
多數情況下只需要考慮前兩條就能解決很大的效率問題，業務模式可能在最初開發的時候，因需求分析不徹底，或者需求理解不深入，導致邏輯不合理，或者後續多次變動業務模式，新增功能與最初的開發理念發生變化，這時就應該對代碼的邏輯進行重新優化改寫。