① 反冪法 matlab，請幫忙看下
如果給出矩陣的特徵值有為負的情況話，結果不正確
如果給出矩陣的特徵值全為正時，結果正確
這個反冪法本身就寫的不對，你應該好好看看反冪法的使用范圍。
反冪法求出的是絕對值最小的特徵值。
冪法求出的是絕對值最大的特徵值。
LZ 的錯誤可能是這方面原因。
請問你是要求出所有特徵值
還是部分特徵值
求全部特徵值 對於大的矩陣 萬介以上沒有可行辦法
部分特徵值現在方法比較多
② 冪法和反冪法求特徵值c語言舉例..
我最怕高數了，ai!你還是網路一下吧。
③ C語言^（冪）運算符
^ 運算符是 按位異或
1、異或是一個數學運算符。他應用於邏輯運算。
2、例如：真異或假的結果是真，假異或真的結果也是真，真異或真的結果是假，假異或假的結果是假。就是說兩個值不相同，則異或結果為真。反之，為假。
3、在計算機應用中，普遍運用，異或的邏輯符號 ^ (Shift + 6).形象表示為：
真^假=真
假^真=真
假^假=假
真^真=假
或者為：
True ^ False = True
False ^ True = True
False ^ False = False
True ^ True = False
部分計算機語言用1表示真，用0表示假，所以兩個位元組按位異或如下
00000000
異或
00000000
=
00000000
============我是分界線============
11111111
異或
00000000
=
11111111
=============我還是分界線=============
00000000
異或
11111111
=
11111111
===========又是我。。。================
11111111
異或
11111111
=
00000000
=============分界線=====================
00001111
異或
11111111
=
11110000
========================================
所以 按位異或 也常用於位元組取反操作。
④ 你好，可不可以耽誤你一點時間，幫我解決一個反冪法求特徵值和特徵向量的問題呢
你是想要答案還是方法
迭代兩次λ取Mκ的負一記得
我居然忘得差不多了 擦
⑤ 幫我看看哪有問題吧~~ 想用反冪法輸出特徵值及特徵向量~出現了unexpected end of file found
在倒數第二行的「while(k<6);」上面加一個反括弧「}」。
P.S：lz最好去下一個visual assist插件，否則以後還容易掉括弧的。
⑥ Ax=λx，求按模最小特徵值的反冪法
http://sxyd.st.e.cn/shufenxi/wlkj/szfx042.htm
講的不是太好 符號不清
我的筆記沒在身邊 我覺得我整理的比較清晰 容易掌握
實際就是兩種思路：1、將A求逆，然後用乘冪法求A^（-1）的最大特徵值和特徵向量，則A的特徵值就是A^(-1)的倒數，特徵向量與之相同。2、把乘冪法迭代的次序顛倒，即每右乘一次迭代向量得到的是上一次的迭代向量，即變成了方程組的求解，此時需要將A進行三角分解。這種思路主要是為了避免對A求逆，以及在此過程中可能的對A稀疏性的破壞。
⑦ c語言編程中如何輸入冪次方
1、頭文件：#include
2、原型：
double pow(double x, double y);
pow() 函數用來求 x 的 y 次冪（次方）
pow()用來計算以x 為底的 y 次方值，然後將結果返回。設返回值為 ret，則 ret = xy。
3、舉例如下：
double a = pow(4, 2); // 計算4的平方
4、可能導致錯誤的情況：
如果底數 x 為負數並且指數 y 不是整數，將會導致 domain error 錯誤。
如果底數 x 和指數 y 都是 0，可能會導致 domain error 錯誤，也可能沒有；這跟庫的實現有關。
如果底數 x 是 0，指數 y 是負數，可能會導致 domain error 或 pole error 錯誤，也可能沒有；這跟庫的實現有關。
如果返回值 ret 太大或者太小，將會導致 range error 錯誤。
錯誤代碼：
如果發生 domain error 錯誤，那麼全局變數 errno 將被設置為 EDOM；
如果發生 pole error 或 range error 錯誤，那麼全局變數 errno 將被設置為 ERANGE。
注意：1、使用pow函數時，需要將頭文件#include包 含進源文件中。
2、用pow(x,y)的話要用到math.h頭文件。
(7)反冪法c語言編程擴展閱讀：
1、 三角函數： double sin (double);正弦 double cos (double);餘弦 double tan (double);正切
2 、反三角函數： double asin (double); 結果介於[-PI/2, PI/2] double acos (double); 結果介於[0, PI] double atan (double); 反正切(主值), 結果介於[-PI/2, PI/2] double atan2 (double, double); 反正切(整圓值), 結果介於[-PI/2, PI/2]
3 、雙曲三角函數： double sinh (double); double cosh (double); double tanh (double);
4 、指數與對數： double exp (double); double sqrt (double);開平方 double log (double); 以e為底的對數 double log10 (double);以10為底的對數 double pow(double x, double y）;計算以x為底數的y次冪 float powf(float x, float y); 功能與pow一致，只是輸入與輸出皆為浮點數
5 、取整： double ceil (double); 取上整 double floor (double); 取下整
6 、絕對值： double fabs (double);求絕對值 double cabs(struct complex znum) ;求復數的絕對值
7 、標准化浮點數： double frexp (double f, int *p); 標准化浮點數, f = x * 2^p, 已知f求x, p ( x介於[0.5, 1] ) double ldexp (double x, int p); 與frexp相反, 已知x, p求f
8 、取整與取余： double modf (double, double*); 將參數的整數部分通過指針回傳, 返回小數部分 double fmod (double, double); 返回兩參數相除的余數
9 、其他： double hypot(double x, double y);已知直角三角形兩個直角邊長度，求斜邊長度 double ldexp(double x, int exponent);計算x*(2的exponent次冪) double poly(double x, int degree, double coeffs [] );計算多項式 nt matherr(struct exception *e);數學錯誤計算處理程序
⑧ MATLAB實現用冪法/反冪法求矩陣的最大/最小特徵值問題（有追加！）。
%A為矩陣；ep為精度要求；N為最大迭代次數；m為絕對值最大的特徵值；u為對應最大特徵值的特徵向量。
A=[2,-1,0;-1,2,-1;0,-1,2];
N=100;
ep=1e-6;
n=length(A);
u=ones(n,1);
index=0;
k=0;
m1=0;
while k<=N
v=A*u;
m=max(abs(v));
u=v/m
if abs(m-m1)<ep
index=1;
break;
end
m1=m;
k=k+1;
end
m %特徵值
u/norm(u) %特徵向量
[vv,ll]=eig(A); %matlab求解的特徵值和特徵向量
[mm,ii]=max(abs(diag(ll)));
m_matlab=mm
v_matlab=vv(:,ii)
這個是你的冪法，你的方法基本沒有問題。
⑨ 如何用原點平移法和反冪法構建一個可以求解矩陣所有的特徵值
反冪法應該不行，但是類似反冪法的很多方法都可以做到，比如：
1. Simultaneous iteration—同時迭代法
2. Newton法
3. Implicit Restarted Arnoldi—隱式重啟動的Arnoldi方法
4. Jacobi-Davidson方法
以上所有演算法中，不能僅收斂特徵向量，要收斂包含特徵向量的不變子空間的酉基，即Schur基，才能保證演算法對於nondefective（中文不知道咋翻譯，因為還有個nonderogotary）matrix也能生效。還要注意的是，對於Arnoldi和Jacobi-Davidson方法，由於有限精度計算誤差的影響，在迭代多次以後還要加入重新正交化的步驟，保證搜尋子空間酉基的正交性，這一步又叫做DGKS修正，可參考Demmel，Gxx，Kxx和Stewart 70年代在SIAM上發表的論文。