⑴ 誰能列舉sql Server 幾個基本的函數的應用
--聚合函數
use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均數
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大數
from titles
go
use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小數
from titles
go
use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
go
use pubs
go
select count(distinct city) --求個數
from authors
go
use pubs
go
select stdev(royalty) --返回給定表達式中所有值的統計標准偏差
from titles
go
use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表達式中所有制的填充統計標准偏差
from titles
go
use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的統計方差
from titles
go
use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的統計方差
from titles
go
--數學函數
select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是獲得一個隨機數
--配置函數
SELECT @@VERSION --獲取當前資料庫版本
SELECT @@LANGUAGE --當前語言
--時間函數
select getdate() as 'wawa_getdate' --當前時間
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --獲取utc時間
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一樣
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --計算兩個時間的差
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出時間的某一部分
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出時間的某一部分,和上面的那個差不多
--字元串函數
select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --轉換成ascii碼
select char(123),char(321),char(-123) --根據ascii轉換成字元
select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --轉換大小寫
select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把數值轉換成字元串
select ltrim(' "左邊沒有空格"') --去空格
select rtrim('"右邊沒有空格" ') --去空格
select ltrim(rtrim(' "左右都沒有空格" ')) --去空格
select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右
use pubs
select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串
from authors
order by au_lname
select charindex('123','abc123def',2) --返回字元串中指定表達式的起始位置
select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表達式中某模式第一次出現的起始位置
select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字元擴住的字元串
select reverse('abc'),reverse('上海') --顛倒字元串順序
select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回唄替換了指定子串的字元串
select space(5),space(-2)
--系統函數
select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'
--變數的定義使用
--聲明局部變數
declare @mycounter int
declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下聲明多個變數
--給變數賦值
use northwind
go
declare @firstnamevariable varchar(20),
@regionvariable varchar(30)
set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select給變數賦值,微軟推薦用set,但select在選擇一個值直接賦值時很有用
set @regionvariable ='wa'
select lastname,firstname,title --用聲明並賦值過的變數構建一個Select語句並查詢
from employees
where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable
go
--全局變數
select @@version --返回資料庫版本
select @@error --返回最後的一次腳本錯誤
select @@identity --返回最後的一個自動增長列的id
--while,break,continue的使用
--首先計算所有數的平均價格,如果低於30的話進入循環讓所有的price翻倍,
--裡面又有個if來判斷如果最大的單價還大於50的話,退出循環,否則繼續循環,知道最大單價大於50就break出循環,呵呵,
--我分析的應該對吧.
use pubs
go
while (select avg(price) from titles) <$30
begin
update titles
set price=price*2
select max(price) from titles
if(select max(price) from titles) >$50
break
else
continue
end
print 'too much for the marker to bear'
--事務編程經典例子
--begin transaction是開始事務,commit transaction是提交事務,rollback transaction是回滾事務
--這個例子是先插入一條記錄,如果出現錯誤的話就回滾事務,也就是取消,並直接return(返回),如果沒錯的話就commit 提交這個事務了哦
--上面的那個return返回可以返回一個整數值,如果這個值是0的話就是執行的時候沒出錯,如果出錯了就是一個負數,
--這個return也可以用在存儲過程中,可用用 exec @return_status= pro_name來獲取這個值
use pubs
go
begin tran mytran
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('333','my books')
go
insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)
values('清倉甩賣','9999',50.00)
if @@error<>0
begin
rollback tran mytran
print '插入打折記錄出錯'
return
end
commit tran mytran
--事務處理的保存點示例
--做了事務保存點後可以rollback(回滾)到指定的保存點,不至於所有的操作都不能用
use pubs
go
select * from stores
begin transaction testsavetran
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('1234','W.Z.D Book')
save transaction before_insert_data2
go
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('5678','foreat Books')
go
rollback transaction before_insert_data2
select * from stores
--存儲存儲過程
use pubs
if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')
drop procere proc_calculate_taxes
go
create procere proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')
as
select *
from titles
--執行過程
EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A'
⑵ 用sql處理數據,count( )函數
1.只要是表或表別名都可以用表名.列名。一般是為了方便。
2.count(1) 中的1沒有意思,只是統計行數,用COL002也可以。
3.t1 是括弧里的表C 的別名,t是括弧外表C的別名。
兩個是有差別的,上一個顯示表C中的所有記錄,而你自己 寫的語句可以統計每個第一列出現的次數。如果第一個語句是你想要的,還有一個更簡單一些的語句:
select coloo1,count(col002) over(partition by col001) from c order by 排序列 不過個會再次排序。需要你有個排序列。這個還可以只統計排在前面的次數。
⑶ sql 如何在sql語句里使用函數
樓主的邏輯估計不對,應該是用b保質期減去現在日期和a的差,算出來才對。即 b-(現在日期 - a) <0表示過期。
select b-datediff(day,a,getdate()) as DayNum,
IsOvere = case when (b-datediff(day,a,getdate()))<0 then '過期' else '未過期' end
from tablename
⑷ SQL語句 如何匯總同一表,同一欄位,不同業務(銷售,退貨)的數量 說明:退貨單該欄位數值是正數。
大概理解你的意思了 但是不太清楚「銷售數-退貨數」是想統計出個什麼東西。。。
暫且不管你業務上的問題 你要的代碼是應該是這樣的
select物料名稱,
SUM(casewhen業務='銷售'then數量when業務='退貨'then-數量end)as統計數
from表名groupby物料名稱
這個統計出來的就是以物料名稱分類的「銷售數-退貨數」,由於你的表結構沒寫出來都寫的是漢字,你把欄位名換成你相應的欄位名就好了,不對再問
⑸ SQL lag() over()函數用法什麼用
lag表示 分組排序後 ,組內後面一條記錄減前面一條記錄的差,第一條可返回 NULL ;lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是從其他行返回的表達式
arg2是希望檢索的當前行分區的偏移量。是一個正的偏移量,時一個往回檢索以前的行的數目。
arg3是在arg2表示的數目超出了分組的范圍時返回的值。
sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可實現按指定的欄位分組排序,對於相同分組欄位的結果集進行排序,
其中PARTITION BY 為分組欄位,ORDER BY 指定排序欄位
over不能單獨使用,要和分析函數:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其參數:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含義:按columname1指定的欄位進行分組排序,或者說按欄位columnname1的值進行分組排序。
例如:employees表中,有兩個部門的記錄:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名,在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id,則是在整個公司內進行排名。
⑹ SQL中select round(123.456,2)結果是什麼,round()函數怎麼用
ROUND() 函數
ROUND() 函數用於把數值欄位舍入為指定的小數位數。
ROUND(X): 返回參數X的四捨五入的一個整數。
ROUND(X,D): 返回參數X的四捨五入的有 D 位小數的一個數字。如果D為0,結果將沒有小數點或小數部分。
注意:ROUND 返回值被變換為一個BIGINT!
SQL ROUND() 語法
-from 樹懶學堂
所以,樓主問的 select round(123.456,2) = 123.46
⑺ sql 語句中count函數怎麼用
COUNT() 函數返回匹配指定條件的行數。
SQL COUNT(column_name) 語法
COUNT(column_name) 函數返回指定列的值的數目(NULL 不計入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SQL COUNT(*) 語法
COUNT(*) 函數返回表中的記錄數:
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 語法
COUNT(DISTINCT column_name) 函數返回指定列的不同值的數目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
注釋:COUNT(DISTINCT) 適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是無法用於 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 實例
下面的 SQL 語句計算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的總訪問量:
實例
SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;
SQL COUNT(*) 實例
下面的 SQL 語句計算 "access_log" 表中總記錄數:
實例
SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;
執行以上 SQL 輸出結果如下:
⑻ SQL中的數據記錄統計函數怎麼用
用AS關鍵字轉換 比如 sql="select count(*) as num form 表名"
在
dim num
num=rs("num")
這樣就能統計表中有多少條記錄了
⑼ sql多表問題
換個寫法,類似下面這個樣,應該可以解決你的問題:
select t1.進貨單號,t1.進貨的數量,t2.退貨單號,t2.退貨數量 from
(
select 進貨單號,sum(進貨的數量) as 進貨的數量
from 進貨表
where 日期 between xxx and xxx
group by 進貨單號
) t1,
(
select 退貨單號,進貨單號,sum(退貨數量) as 退貨數量
from 退貨表
where 日期 between xxx and xxx
group by 退貨單號,進貨單號
) t2
where t1.進貨單號=t2.進貨單號;
---
以上,希望對你有所幫助。
⑽ 簡單清楚說下sql rtrim是什麼意思,有什麼用,最好有例子。
rtrim是一個函數,返回刪除字元串右邊的空格後的字元串。示例:
select'abc',rtrim('abc'),'abc'+'123',rtrim('abc')+'123'
結果,