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試分析以下sql語句如何執行

發布時間: 2022-12-27 21:10:18

『壹』 怎麼執行sql命令

執行sql命令步驟如下:

1、點擊頁面中的【SQL】。

以上就是執行sql命令的步驟。

『貳』 如何多條SQL語句執行

1、打開你的navicatformysql。

『叄』 如何用查詢分析器在資料庫下執行SQL語句

打開查詢分析器,
use 你要查找的資料庫名

寫入你要執行的SQL 語句,比如
select * from 資料庫表

delete from 資料庫表 where tiaojian

選中你要執行的那一個SQL語句,按F5即可,
當然,創建存儲過程,函數等等,都可以採用這樣的方法,只是把SQL改成你需要的樣子即可

『肆』 如何執行執行SQL語句

用的是php的php_mssql.dll/php_mssql.so模塊
php自帶方法mysql_*連接mysql資料庫執行sql語句

『伍』 SQL語句在資料庫中的執行分成幾步,每一步都做什麼

1.客戶端把語句發給伺服器端執行;
2.語句解析;
2.1查詢高速緩存
2.2語句合法性檢查
2.3語義檢查
2.4獲取對象解析鎖
2.5數據訪問許可權的核對
2.6確定最佳執行計劃
3.語句執行
4.結果返回

『陸』 sql語句執行時有幾個步驟

主要是以下幾個階段:
1、語法分析:分析語句是否有錯誤
2、預編譯:對分析通過的語句進行編譯
3、優化編譯:進行語句的自動優化
4、執行:執行優化後的語句,得出結果
呵呵,希望能有幫助,^_^

『柒』 如何使用SQL資料庫的查詢分析器來執行SQL語句或SQL腳本文件


1、執行SQL語句:在1處輸入語句,點擊2運行

2、執行SQL腳本文件:點擊3選擇.SQL腳本文件,載入腳本,點擊2運行

『捌』 請簡述項目中優化sql語句執行效率的方法,從哪些方面,sql語句性能如何分析

1. SQL優化的原則是:將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入:
? 檢查不良的SQL,考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器

2. 避免出現SELECT * FROM table 語句,要明確查出的欄位。

3. 在一個SQL語句中,如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多,定位越准確,則該where條件越應該前移。

4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引,這樣查詢時只進行索引掃描,不讀取數據塊。

5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 語句。

6. 使用內層限定原則,在拼寫SQL語句時,將查詢條件分解、分類,並盡量在SQL語句的最里層進行限定,以減少數據的處理量。

7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。

8. 如果需要從關聯表讀數據,關聯的表一般不要超過7個。

9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。

10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,這樣可以有效的利用索引。

11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。

12. 對於復合索引要注意,例如在建立復合索引時列的順序是F1,F2,F3,則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致,且必須包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否則不會用到該索引。

13. 多表關聯查詢時,寫法必須遵循以下原則,這樣做有利於建立索引,提高查詢效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件(=)) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。

14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能,不要用子查詢。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中,避免對列的四則運算,特別是where 條件的左邊,嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在語句中有not in(in)操作,應考慮用not exists(exists)來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。

17. 對一個業務過程的處理,應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好,原則上做到資料庫的讀操作在前面完成,資料庫寫操作在後面完成,避免交叉。

18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等,謹慎使用disti軟體開發t。

19. 用union all 代替 union,資料庫執行union操作,首先先分別執行union兩端的查詢,將其放在臨時表中,然後在對其進行排序,過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時,應該用union all代替union,以提高查詢效率。

『玖』 如何用查詢分析器在資料庫下執行SQL語句

很多客戶不知道如何使用sql
server資料庫的查詢分析器來執行sql語句命令或者sql腳本,這里我們以sql2005資料庫為例,來講解如何使用sql資料庫查詢分析器
1、首先連接您的資料庫,
2、連接成功後
3、sql2005資料庫:選擇您的資料庫然後點擊「新建查詢」
sql2000資料庫:選擇您的資料庫然後選擇工具---sql查詢分析器
4、打開查詢分析器後,輸入sql執行語句或者打開sql腳本文件執行:
5、sql執行語句輸入後,選擇「執行」按鈕(!感嘆號)或者按f5來執行命令
註:在使用查詢分析器執行sql語句之前,建議您先對您的資料庫進行備份。

『拾』 sql語句分析

SQL 語句摘要可以用在MySQL的各個方面,比如 性能字典里對語句的分析,查詢重寫插件規則改寫等等。
接下來依次看下語句摘要在這兩方面的使用。
1. 性能字典
mysql> call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
開啟後,執行幾次之前的幾條 SQL。
完後可以很方便的從 sys 庫里分析這類語句的執行情況,包括執行次數,執行時間,掃描的記錄數,鎖定的時間,是否用到排序等等。

2. 查詢重寫插件
比如要阻止對表 p1 通過欄位 r1 的刪除動作,可以用查詢重寫插件在 MySQL 語句分析層直接轉換,這時候就得用到摘要函數 statement_digest_text。
假設:表 p1 欄位 id 值全部為正。
delete from p1 where id = 1000;
要改寫為,
delete from p1 where id = -1;
利用函數 statement_digest_text 來定製這條 SQL 的重寫規則。
mysql> INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) -> VALUES( -> statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , -> statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), -> 'ytt' -> );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
語句被查詢重寫後的效果:
mysql> delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
總結
MySQL 8.0 新增的語句摘要函數可以很方便的分析 SQL 語句執行的各個方面,比以前分析類似的場景要簡單的多。