sql查詢中GROUPBY

⑷ 簡單講解sql語句中的group by的使用方法

1.概述
group
by
就是依據by
後面的規則對數據分組，所謂的分組就是講數據集劃分成若干個'小組'，針對若干個小組做處理。
2.語法規則
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.舉例說明
我們有這樣一個訂單表：

我們希望統計每一個用戶訂單的總金額，我們可以藉助
group
by
來實現：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出現下面的結果集：
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
實際上是先講數據按照Customer分組，然後統計每一組orderPrice的總和，最後以一組作為一行展現出來。
如果去掉group
by
語句就會出現下面的結果：
它是講所有的price相加得到最後的總和，與我們的預期是不一樣的。
4.注意點
如果出現下面的寫法：
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要from
Agroup
by
類別order
by
類別
desc
會報錯，因為select
的欄位要麼包含在group
by
後面作為分組的依據，要麼包含在聚合函數中，否則摘要的那一列無法匹配到一行。
因此可以採用如下的寫法：
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和from
Agroup
by
類別order
by
sum(數量)
desc
如果想使用多列分組，可以採用group
by
all語法：
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的區別
where
是在查詢分組前，講不符合where
條件的行去掉，即在分組錢過濾數據，where
條件中不能包含聚合函數
having
是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，having語句中常常包含聚合函數，用having過濾出特定的組。
舉例：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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by的操作方法教程

⑸ sql語句中的group by什麼意思

分類匯總的時候用。group
by
：表示按欄位分組。例如：分別計算男性用戶和女性用戶的平均年齡。select
性別，avg(年齡)
as
average
from
表名
group
by
性別

⑹ sql groupby分組多列統計

create table tests (year datetime year to year,type char(1),value int);

alter table tests alter colomn year int;

insert into tests values (2015,1,100);

insert into tests values (2015,2,200);

insert into tests values (2016,1,150);

insert into tests values (2016,2,300);

insert into tests values (2016,3,100);

YEAR    TYPE      VALUE

2015         1           100

2015           2           200

2016          1            150

2016           2             300

2016             3            100

轉為：

YEAR    TYPE1    TYPE2    TYPE3

2015      100            200          0

2016         150           300        100

這時候我們除了用到GROUP BY之外還需要CASE WHEN，SQL如下：

SELECT year,

SUM(CASE WHEN type=1 THEN value ELSE 0 END) as type1,

SUM(CASE WHEN type=2 THEN value ELSE 0 END) as type2,

SUM(CASE WHEN type=3 THEN value ELSE 0 END) as type3,

FROM table_test GROUP BY year

十步理解SQL：http://blog.jobbole.com/55086/

⑺ sql語句中的group by要怎麼用！！

語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。

⑻ sql語句中的group by要怎麼用！！

1、定義
「Group
By」表達的意思就是按照「By」表明的規則對所有數據進行歸類，所謂的歸類就是將數據分成許多個「小區域」，對這些「小區域」里的數據進行處理。
2、原始表
3、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」，但在SQL
Server中則可以。
5、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。
6、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位，其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」，其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合並後的值進行分組，示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
7、Having與Where的區別
where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
having
子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
示例5
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例6：Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
數量>8
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下：
示例8與示例7相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.

⑼ sql可以groupby模糊欄位嗎

可以。SQL是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。sql可以groupby模糊欄位，SQL語言不僅能獨立應用於終端，還可以作為子語言為其他程序設計提供有效助力。

⑽ group by用法

group by用法是：select student.姓名,avg(sc.成績)，from student，sc。

GROUPBY是分組查詢，一般GROUPBY是和聚合函數配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM這個欄位分組，那其他欄位內容不同。右邊3條如何變成一條，所以需要用到聚合函數，比如selectA，count(B)數量。

fromtablegroupbyAgroupby有一個原則，就是select後面的所有列中，沒有使用聚合函數的列，必須出現在groupby後面。

實例說明

1、所有部門有多少人(這里相當於就不進行分組了，因為這里已經對員工的部門和性別沒有做任何限制了，但是這的確也是一種分組條件的組合方式)。

2、每種性別有多人(這里實際上是僅僅根據性別(C_EMPLINFO_SEX)進行分組)。

3、每個部門有多少人(這里僅僅是根據部門(C_EMPLINFO_DEPTID)進行分組)；那麼我們就可以使用ROLLUP語句了。