sql博客園怎麼優化

① sql優化的幾個方面

① 為查詢緩存優化查詢
② EXPLAIN 我們的SELECT查詢(可以查看執行的行數)
③ 當只要一行數據時使用LIMIT 1
④ 為搜索欄位建立索引
⑤ 在Join表的時候使用相當類型的列，並將其索引
⑥ 千萬不要 ORDER BY RAND ()
⑦ 避免SELECT *
⑧ 永遠為每張表設置一個ID
⑨ 可以使用ENUM 而不要VARCHAR
⑩ 盡可能的使用NOT NULL
⑪ 固定長度的表會更快
⑫ 垂直分割
⑬ 拆分打的DELETE或INSERT語句
⑭ 越小的列會越快
⑮ 選擇正確的存儲引擎
⑯ 小心 "永久鏈接"

② 2020-10-11：一條sql語句執行時間過長，應該如何優化從哪些方面進行優化

改進資料庫sql語句進行優化的理由 應用程序之優化通常可分為兩個方面：源代碼之優化和sql語句之優化。源代碼之優化在時間成本和風險上代價很高；另一方面，源代碼之優化對資料庫系統性能之提升收效有限。 優化之理由 1)sql語句是對資料庫(數據)進行操作之惟一途徑； 2)sql語句消耗了70%~90%之資料庫資源； 3)sql語句獨立於程序設計邏輯，相對於對程序源代碼之優化，對sql語句之優化在時間成本和風險上之代價都很低； 4)sql語句可以有不同之寫法； 5)sql語句易學，難精通。 優化技術之發展 第一代之sql優化工具是執行計劃分析工具。這類之工具對輸入之sql語句從資料庫提取執行計劃，並解釋執行計劃中關鍵字之含義；第二代之sql優化工具只能提供增加索引之建議，它通過對輸入之sql語句之執行計劃之分析來產生是否要增加索引之建議。該類工具存在著致命之缺點——只分析了一條sql語句就得出增加某個索引之結論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加之索引對整體資料庫系統性能之影響。其破壞性在於： 1、不理會增加之索引對其他增、刪、改sql語句之負面影響； 2、沒有考慮增加之索引可能導致資料庫判斷失誤； 3、對由於增加索引引起之資料庫系統負擔忽略不計。 同時，這些工具由於技術水平之限制存在著以下缺點： 1、無法保證建議或改寫之正確性； 2、無法進行重寫，僅僅提供了建議或有限程度之改寫，重寫工作還是需要人工完成，優化工作所需之時間和工作量同人工進行優化差不多； 3、改寫之規則和hints有限，難以處理復雜之sql語句； 4、必須人手逐條進行測試。 這類工具曾經盛極一時，直到人工智慧自動sql優化之出現。

③ sql調優的幾種方式

你好，
SQL優化的一些方法
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

④ SQL語句的幾種優化方法

1、盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。

2、盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致。

3、盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表。

4、盡可能減少子查詢的層數。

5、盡可能在子查詢中進行數據篩選 。

⑤ sql優化的幾種方法面試

1.你把學校裡面學的東西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能說出來，如你說的sql優化就是：為資料庫建立索引，如何提高檢索速度之類的問題。教科書上都有說啊。
2.面試不是說一定要什麼都懂才能去面的，你要找多一點面試經驗，面試經常問什麼問題，比如指針，鏈表等，有針對性地准備一下，不用全部一骨碌地看。
3.積累經驗和編程作品，多做項目，自己多寫些程序。面試就有了籌碼。

⑥ sql語句優化有什麼方法

1. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where及orderby涉及的列上建立索引。

2. 應盡量避免在where子句中對欄位進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
   selectidfromtwherenumisnull
   可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
   selectidfromtwherenum=0

3. 應盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4. 應盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
   selectidfromtwherenum=10ornum=20
   可以這樣查詢：
   selectidfromtwherenum=10
   unionall
   selectidfromtwherenum=20
   

5. in和notin也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
   selectidfromtwherenumin(1,2,3)
   對於連續的數值，能用between就不要用in了：
   
   

6. 下面的查詢也將導致全表掃描：
   selectidfromtwherenamelike'%abc%'
   

7. 應盡量避免在where子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
   selectidfromtwherenum/2=100
   應改為:
   selectidfromtwherenum=100*2

8. 應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
   selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
   應改為:
   selectidfromtwherenamelike'abc%'
   

9. 不要在where子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
   

10. 在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，
    否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
    

11. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
    selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
    這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
    createtable#t(...)
    

12. 很多時候用exists代替in是一個好的選擇：
    selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
    用下面的語句替換：
    selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
    

13. 並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，
    如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。