1. 如何提高sql語句的查詢效率
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle總有的是substr函數。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查過了確實沒有datediff函數。
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中時間應該把char 轉換成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
2. sql查詢效率
我想是這樣的，IN後面的子查詢數據越多，相對EXISTS查詢就會越慢。IN子查詢中的記錄只有幾十條件，那麼應該是效率很高的，因為其只查詢單個欄位，如果這個欄位是被索引過的，會更快
EXISTS相對於查詢子表數據較多的情況。
可以這樣想，EXISTS每個子查詢是一條記錄。而IN子查詢每個子查詢會是多條甚至數萬條記錄。所以，子查詢記錄越多，IN的速度越慢。
但是，EXSITS是能完成IN查詢不能完成的功能的，可以使用更復雜的邏輯表達式進行查詢，可以與子查詢的多欄位進行比較。
結論：
子表或查詢數據記錄較多時，EXISTS會較快，子表數據較少時，使用IN查詢較快。
3. 求教C#處理sql大量數據的高效率方法
我來扔個磚，希望能引出玉來。我只是說一下大量數據查詢的問題。
1、你要給表建立索引，這很重要。讓你們的DBA優化。
2、有些表結構可能要優化。特別是聯表查太多的情況，子查太多的情況，會非常煩人。
3、可以考慮用多線程，把表載入到內存中來操作。寫段偽代碼，望高手能出來指點更多。
//你的主調用線程。我就用控制台了
Main()
{
//10萬一查
stringstr1=@"select....fromxxxwhereid>1andandid<100000";
stringstr2=@"select....fromxxxwhereid>100000andandid<200000";
Task.Factory.StartNew(newAction(()=>
{
ThreadQuery(str1);
}));
Task.Factory.StartNew(newAction(()=>
{
ThreadQuery(str2);
}));
}
然後你就寫個ThreadQuery()方法來查詢sql
voidThreadQuery(stringstr)
{
//sql的查詢操作，代碼網上好多
//查出來的結果，你隨便放在內存對象里。
}
4. SQL子查詢怎麼提高查詢效率
我暈，這樣in都套了兩層了，肯定慢了啊，你可以聯表啊，通過userkeyid這個欄位，把兩個表聯合起來，然後在根據下面這個語句就可以查詢了，如果有照片的話，那麼p.照片這個欄位就不為空，要是還要篩選的話，可以再套一層，判斷下照片是否為空就可以了，盡量避免套那麼多層，相當於好幾個循環，用聯表的方式或者是子查詢的方式應該都是可以實現的，db2裡面使用子查詢速度快點，oracle的話聯表比較快
select
t.身高,
t.性別,
t.其它信息,
p.照片
from v_user_aboutme_bymain t ,t_user_photo p
where t.userkeyid=p.userkeyid
and t.sex='男'
and t.age between '22' and '58'
and t.height between '160' and '186'
and t.headisstate='1'
5. sql server大數據中查詢一條如何提高效率
你最好在主鍵上面建立索引。
select max(SerialNo) from A
6. 一般在寫SQL時需要注意哪些問題，可以提高查詢的效率
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，資料庫增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
5、提高網速;
6、擴大伺服器的內存,Windows2000和SQLServer2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行MicrosoftSQLServer?2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQLServermaxservermemory伺服器配置選項配置為物理內存的1.5倍(虛擬內存大小設置的一半)。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUPBY字句同時執行，SQLSERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作Update,Insert，Delete還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。like'a%'使用索引like'%a'不使用索引用like'%a%'查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DBServer和APPLicationServer分離;OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層Web站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。
7. SQL Server 數據量太大.怎麼讓查詢效率高
索引，不過會增加空間。
還有就是優化SQL，把SQL的查詢條件盡量簡單化。你可以把經常查詢的地方通過關聯表關聯起來，盡量做到少於3個表關聯。
8. sql查詢語句效率提問 對小弟來說非常高深！！！
答案是 : 效率是不同的
From 後面的表:效率最高（記錄少，有索引）的表在最後，效率低的表在最左(記錄多，無索引)
From 一般都是逆序，比如你的sql語言，資料庫會先處理你的table_2
Where 後面的條件：從左到右的順序，將效率高的比較放在前面（可以過濾更多的數據,從而減少後面條件的處理）
Where 條件一般都是順序。表連接條件執行效率是比較高的，應該放在前面
所以你的兩句sql語言，前者的效率更高。
並且可以改變table_1和Table2的位置讓你的效率更高