① sql 的含義是什麼，請用自己的理解說一下，謝謝
SQL（Structured Query Language)結構化查詢語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。同時也是資料庫腳本文件的擴展名。反正現在應用的很廣泛
② 怎麼理解維度
維度應該是一種「屬性、范圍、系數、承受能力」意思的包涵。在不同的對象指代不同的意思。
比如，宇宙的維度、鋼鐵的維度、某事件的維度各代指自身某一領域的擴張系數。
心理維度即是心理某方面的承受能力，在此類事件中可伸縮的彈性有多大。超過了這個維度，會在此方面發生什麼變化等。
③ 維度是什麼意思如何理解維度解釋
1、維度是事物「有聯系」的抽象概念的數量，「有聯系」的抽象概念指的是由多個抽象概念聯系而成的抽象概念，和任何一個組成它的抽象概念都有聯系，組成它的抽象概念的個數就是它變化的維度，如面積。此概念成立的基礎是一切事物都有相對聯系。
2、從哲學角度看，人們觀察、思考與表述某事物的「思維角度」，簡稱「維度」。例如，人們觀察與思考「月亮」這個事物，可以從月亮的「內容、時間、空間」三個思維角度去描述；也可以從月亮的「載體、能量、信息」三個思維角度去描述。
④ 維度資料庫採用什麼來描述數據或關系
緯度資料庫所描述的關系模式就是關系的描寫關系模式，首先描繪與關系對應的兩個維度的表結構，這些關系中都包含著一些屬性，這些屬性都來自於固定的領域，以及與域之間的映象關系。
關系是n個域的笛卡兒積的子集，組成關系的元組必須是笛卡兒積中使n目謂詞為真的元組，所有有可能的關系必須滿足非常完整並且基礎的約束條件，而關系模式也要把這個約束條件描述出來。
在這其中關系模式和關系的區別就在於關系模式，主要就是描述一些數據結構的語句意思，而關系是一個數據的集合，是關系的值，是關系模式的一個關系實例。
資料庫維度的基本概念：
1、多維數據集。多維數據集是聯機分析處理(OLAP)中的主要對象，是一項可對數據倉庫中的數據進行快速訪問的技術。多維數據集是一個數據集合，通常從數據倉庫的子集構造，並組織和匯總成一個由一組維度和度量值定義的多維結構。
2、xx(dimension)是多維數據集的結構性特性。它們是事實數據表中用來描述數據的分類的有組織層次結構(級別)。這些分類和級別描述了一些相似的成員集合，用戶將基於這些成員集合進行分析。
3、度量值。在多維數據集中，度量值是一組值，這些值基於多維數據集的事實數據表中的一列，而且通常為數字。此外，度量值是所分析的多維數據集的中心值。
即，度量值是最終用戶瀏覽多維數據集時重點查看的數字數據。您所選擇的度量值取決於最終用戶所請求的信息類型。一些常見的度量值有sales、cost、expenditures和proctioncount等。
4、元數據。不同OLAP組件中的數據和應用程序的結構模型。元數據描述OLTP資料庫中的表、數據倉庫和數據集市中的多維數據集這類對象，還記錄哪些應用程序引用不同的記錄塊。
5、級別。級別是維度層次結構的一個元素。級別描述了數據的層次結構，從數據的最高(匯總程度最大)級別直到最低(最詳細)級別。
6、數據挖掘。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型，以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後，這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析，以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。
7、多維OLAP(MOLAP)。MOLAP存儲模式使得分區的聚合和其源數據的復本以多維結構存儲在分析伺服器計算機上。根據分區聚合的百分比和設計，MOLAP存儲模式為達到最快查詢響應時間提供了潛在可能性。總而言之，MOLAP更加適合於頻繁使用的多維數據集中的分區和對快速查詢響應的需要。
8、關系OLAP(ROLAP)。ROLAP存儲模式使得分區的聚合存儲在關系資料庫的表(在分區數據源中指定)中。但是，可為分區數據使用ROLAP存儲模式，而不在關系資料庫中創建聚合。
9、數據鑽取。最終用戶從常規多維數據集、虛擬多維數據集或連接多維數據集中選擇單個單元，並從該單元的源數據中檢索結果集以獲得更詳細的信息，這個操作過程就是數據鑽取。
10、數據挖掘模型。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型，以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後，這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析，以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。
⑤ 維度是什麼意思
維度
中文名
維度
外文名
dimensionality
又稱
維數
釋義
數學中獨立參數的數目
學科
廣義哲學
1數學維度
▪描述
▪理解
▪嚴格定義
2物理維度
▪連接通路
▪分數維
中，若有
個向量
，滿足
線性無關；
線性表出，
- 則稱是線性空間的一組基，就稱為是維的線性空間或的維數是
，記為中可以找到任意多個線性無關的向量，那麼
就稱為是無限維的線性空間。規定零空間的維數是0。[1]
維度（Dimension），又稱為維數，是數學中獨立參數的數目。在物理學和哲學的領域內，指獨立的時空坐標的數目。0維是一個無限小的點，沒有長度。1維是一條無限長的線，只有長度。2維是一個平面，是由長度和寬度(或部分曲線)組成面積。3維是2維加上高度組成體積。4維分為時間上和空間上的4維，人們說的4維通常是指關於物體在時間線上的轉移。（4維准確來說有兩種。1.四維時空，是指三維空間加一維時間。2.四維空間，只指四個維度的空間。）四維運動產生了五維。
從廣義上講：維度是事物「有聯系」的抽象概念的數量，「有聯系」的抽象概念指的是由多個抽象概念聯系而成的抽象概念，和任何一個組成它的抽象概念都有聯系，組成它的抽象概念的個數就是它變化的維度，如面積。此概念成立的基礎是一切事物都有相對聯系。
從哲學角度看，人們觀察、思考與表述某事物的「思維角度」，簡稱「維度」。例如，人們觀察與思考「月亮」這個事物，可以從月亮的「內容、時間、空間」三個思維角度去描述；也可以從月亮的「載體、能量、信息」三個思維角度去描述。
目錄
數學
描述
在一定的前提下描述一個數學對象所需的參數個數，完整表述應為「對象X基於前提A是n維」。
理解
通常的理解是：「點是0維、直線是1維、平面是2維、體是3維」。實際上這種說法中提到的概念是「前提」而不是「被描述對象」，被描述對象均是「點」。故其完整表述應為「點基於點是0維、點基於直線是1維、點基於平面是2維、點基於體是3維」。
再進一步解釋，在點上描述（定位）一個點就是點本身，不需要參數；在直線上描述（定位）一個點，需要1個參數（坐標值）；在平面上描述（定位）一個點，需要2個參數（坐標值）；在體上描述（定位）一個點，需要3個參數（坐標值）。
如果我們改變「對象」就會得到不同的結論，如：「直線基於平面是4維、直線基於體是6維、平面基於體是9維」。進一步解釋，兩點可確定一條直線，所以描述（定位）一條直線在平面上需要2×2個參數（坐標值）、在體上需要2×3個參數（坐標值）；不共線的三點可確定一個平面，所以在體上描述（定位）一個平面需要3×3個參數（坐標值）。
嚴格定義
在線性空間
（1）
（2）中任意一個向量都可以被
物理維度
連接通路
例如： 兩條平行線可以看作是兩個相對獨立的一維，要想從一條線到另一條線就需要建立一條新的直線連接二者，此直線即是維度。0維是一點，沒有長度。1維是線（弦），只有長度。2維是一個平面，是由長度和寬度(或曲線)形成可以容納n條線或由n條線組成的面。3維是2維加上高度形成立體。
（註解：維，在拉丁語中的意思是「完全的加以量度」。）
分數維
19世紀，數學家們發現了分形，由此創立了一種新的維度，即「分數維」。人們由此意識到，維度不只是整數，還有可能是分數，甚至可能是無理數。英國著名物理學家史蒂芬·霍金教授有這樣的解釋：這就像一根頭發，遠看是一維的線，在放大鏡下，它確實是三維的；如果面對時空，如果有足夠高倍的放大鏡的話，也應該能揭示出其它可能存在的4維、5維空間，直至11維空間。
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從幾個思維角度去觀察與思考問題，稱作幾維。例如，失去知覺的人，沒有明顯的思維活動，稱作「零思維」，即「零維」；頭腦單純，一條道跑到黑，其思維方式稱作「一維」；善於「一分為二」，從正反兩個方面去觀察與思考問題，其思維方式稱作「二維」；習慣於「一分為三」，遇事能從三個主要方面去考察分析的思維方式，稱作「三維」。同一個問題，同一個事物，人們觀察與思考的維度不同，或有四維、五維、六維、...。一般情況，能說出「一、二、三」，即具備「三維認識」，就足夠了。
關於高維度
零維實際上可以忽略不計
一維是線
二維是平面
三維是立體
一維、二維、三維均只存在思維里作為變動量使用。
宇宙一切物質均基於四維時空。
四維、五維、六維主要運用於物體定義與歷史變化。
七維、八維、九維、十維主要運用於空間定義與歷史變化。
⑥ 什麼是資料庫維度 怎麼理解怎麼用做什麼用的 能否通俗易懂的說明。謝謝。
舉個簡單例子：
就拿excel表格來說，作為單一的工作表，就包含二維（行和列），而一個excel文件，通常包含多個工作表，打開excel文件時，在下方顯示的「sheet1、sheet2」這些工作表頁列，就是第三維。
excel是最簡單的資料庫應用，一個xlsx文件只有三維，但你可以用若干個xlsx文件來組成一個項目，這些文件序列，你可以視為第四維。
然後，你還可以把一組組xlsx文件放在一個個目錄中，那麼這些目錄序列，你可以視為第五維。
再往上，你還可以設置更上一級目錄，那就是第六維……
反正在excel中，任何一個單元格，都可以調用存儲在本地電腦（甚至是網路電腦）任何地方的、任何一個excel文件中的、任何一個工作表的、任何一個單元格內容，所以說，雖然是一大堆的文件，你也可以當做是一個資料庫來處理，只是不那麼方便。
……
在資料庫中，單一的資料庫就能包含很多很多維，你也可以把這些維，當做樹狀目錄的結構來理解，也可以當做一堆堆的xlsx文件集合來理解。
磁碟的存儲結構（不管是fat還是ntfs，還是linux或os或別的什麼磁碟格式），都是一種大型的、多維的資料庫，分區是一個維度，目錄是一個維度，每一檔下級目錄又是一個維度。文件是一個維度，文件中的章節行段也是維度……
數學中的維度概念，和通常意義上的空間維度，是兩回事。
空間維度可以用數學來解釋，但數學維度，三維以上你就無法用空間來顯示。
但在資料庫中，三維只是基本操作。
……
用excel來舉例，已經是我能找到的最容易理解的方案。
我真正理解資料庫維度時，是從數組開始的，當時使用一個很簡陋的編程軟體，他不提供資料庫建立和訪問，數組的維度也有限，還需要自己建立多維存儲文件，並且只支持文本格式。
文本格式中，使用【】標記數組維度，【】中間的標識符可以自定義，通過各種不同的標識符來延伸維度……做著做著，我忽然間就領悟到什麼叫資料庫、什麼叫維度，如果不考慮執行效率的話，用一個文本文件，就能模擬出一個硬碟來……
⑦ 什麼是資料庫維度
從多個角度（時間、地域、機構等方面）研究一個對象的信息，其中，被研究對象為實體，研究角度就成為維度。
⑧ sql數據分析是啥意思
sql數據分析是結構化查詢語言。
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。
所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
SQL具有數據定義、數據操縱、數據查詢和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
⑨ SQl指的是什麼
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(STructured Query Language)是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關聯式資料庫系統。
SQL同時也是資料庫文件格式的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操縱對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語言可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的一個單獨事件只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局（ANSI）與國際標准化組織（ISO）已經制定了 SQL 標准。ANSI 是一個美國工業和商業集團組織，發展美國的商務和通訊標准。ANSI 同時也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO 和 IEC 發布了 SQL 的國際標准，稱為 SQL-92。ANSI 隨之發布的相應標準是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有時被稱為 ANSI SQL。盡管不同的關聯式資料庫使用的 SQL 版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的擴展集，稱為 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 標准。
SQL語言包含4個部分：
數據定義（DDL）語言（如CREATE, DROP,ALTER等語句）
數據操縱(DML)語言（INSERT, UPDATE, DELETE語句）
數據查詢語言（SELECT語句）
數據控制語言（如GRANT,REVOKE,COMMIT, ROLLBACK等語句）
SQL 語言包括兩種主要程式設計語言類別的陳述式： 資料定義語言 （DDL）與資料操作語言 （DML）。
⑩ sql是什麼 怎麼理解sql的意思
1、SQL (Structured Query Language) 是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。SQL語言不僅能獨立應用於終端，還可以作為子語言為其他程序設計提供有效助力，該程序應用中，SQL可與其他程序語言一起優化程序功能，進而為用戶提供更多更全面的信息。
2、SQL Server資料庫包括Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server兩個子資料庫，該資料庫能否正常運行直接關系著整個計算機系統的運行安全。