❶ 微軟雲計算平台主要有那幾部分構成
微軟雲計算平台包括三大組成部分：Windows Azure、sql Azure、Windows Azure Platform AppFabric。Windows Azure 可看成一個雲計算服務的操作系統，也是雲計算的基礎服務層，主要從事虛擬化計算資源管理和智能化任務分配；SQL Azure是雲中的資料庫，SQL Azure運行雲計算的關系資料庫服務，是一種雲存儲的實現，並提供網路型的應用程序數據存儲的服務，它的基礎是SQL Server 2008；AppFabric 是一個基於 Web 的開發服務，它可以把現有應用和服務與雲平台的連接和互操作變得更為簡單，AppFabric作為中間件層，將起到連接非雲端程序與雲端程序的橋梁的功能。它提供了兩大服務，服務匯流排和訪問控制。AppFabric 讓開發人員可以把精力放在他們的應用邏輯上而不是在部署和管理雲服務的基礎架構上。
❷ 請問怎麼從sql server資料庫里通過出生日期，然後算出他的年齡
SqlServer中通過出生日期計算年齡可用year函數。步驟如下：有student表，數據如下，其中birthday列為生日列。
美國Microsoft公司推出的一種關系型資料庫系統。SQLServer是一個可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/伺服器計算所設計的資料庫管理系統，實現了與WindowsNT的有機結合，提供了基於事務的企業級信息管理系統方案。
主要特點是高性能設計，可充分利用WindowsNT的優勢。
系統管理先進，支持Windows圖形化管理工具，支持本地和遠程的系統管理和配置。
強大的事務處理功能，採用各種方法保證數據的完整性。
支持對稱多處理器結構、存儲過程、ODBC，並具有自主的SQL語言。 SQLServer以其內置的數據復制功能、強大的管理工具、與Internet的緊密集成和開放的系統結構為廣大的用戶、開發人員和系統集成商提供了一個出眾的資料庫平台。
❸ sql表達式計算問題
updatetableset'中轉費'=9+ceil('末端重量'-1.2)*3;
❹ sql 計算
SELECT
convert(varchar(10),DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,dateadd(wk,24,'2009-01-01')), 0),120) 起始日期,
convert(varchar(10),DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,dateadd(wk,24,'2009-01-01')), 6),120) 結束日期
上面求第25個周起止時間，求第20周把24改成19即可。
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補充解釋一下：
1：dateadd(week,24,'2009-01-01')是在'2009-01-01'的基礎上加上24周，算上'2009-01-01'所在的周正好是25周，但是這個加法是以7天為基數加的，換句話說'2009-01-01'是周幾，加完之後也是周幾。
2：DATEDIFF(wk,0,dateadd(wk,24,'2009-01-01'))
，這個是求第1步算出的日期和年的星期差。
3：DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,dateadd(wk,24,'2009-01-01')), 0)
是求出第一步求出的日期所在周的周一的日期。
4：DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,dateadd(wk,24,'2009-01-01')), 6)
是求出第一步求出的日期所在周的周日的日期。
5：convert(varchar(10),xxxx,120)是求出第3或者4步中時間的 年份+月份
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以上，希望對你有所幫助。
❺ SQL計算電商各項指標數據
本次筆記主要是記錄通過SQL計算電商各項指標數據,包括AARRR部分指標、RFM模型等常用的指標數據；
平台指標：
商品指標：
用戶行為指標：
RFM模型：見之前的文章《 SQL建立RFM模型指標的兩種方法對比 》
用戶留存率：見之前文章《 SQL 查詢用戶留存率（根據兩種不同定義計算） 》
首先我們導入相關數據，並去重數據放進新表 temp_trade；
由於時間關系，以導入如下數據，期間利用
SET date_time = STR_TO_DATE(time,'%Y-%m-%d %H');
set dates=date(date_time);
這兩個函數對原表（紅框）日期進行處理；
再檢查一下關鍵欄位有無缺失值
查詢後得出並無缺失。
查詢結果無異常值；
檢查用戶行為數據有沒有其他類型；
查詢結果無異常值；
-- 建新表，放進 去重後的 數據
create table temp_trade like o_retailers_trade_user;
insert into temp_trade select distinct * from o_retailers_trade_user;
查詢結果：
這里定義跳失率=只有瀏覽行為的用戶數/總用戶數
查詢結果
這里的購買轉化率定義為：某段時間產生購買行為的用戶數/所有到達店鋪的訪客人數
查詢結果：
同時可以通過這演算法求得：每天總行為次數、每天點擊次數、收藏次數、加購物⻋次數、購買次數
查詢結果如下：
由於轉化率的對象是商品，所以以商品id做分組，求對應的用戶行為數求和。可得出每商品的在該段時間內的瀏覽、收藏、加購、購買次數，同時可求得商品購買轉化率。
查詢結果：
此方法與上面商品轉化率大致相同，分組對象改為品類id即可。
查詢結果：
首先創建hours的新欄位，並提取時間；
查詢結果如下：
首先求出各用戶的購買次數
查詢結果：
用case when函數統計出各復購買次數的用戶數
查詢結果如下：
最後將行為串聯起來，並對其進行用戶數統計；
查詢結果如下：
（完結）
❻ SQL統計記錄、計算總和
select SUM([需要求和的欄位名稱]) from [要求和的表名]也可以在後面附加限制條件如： where [日期] > 'XXXX-XX-XX' and [日期] <= 'XXXX-XX-XX'
❼ sql如何計算累計
聚集函數 sum ？
❽ 如何在SQL里進行循環計算
累加用SUM,判斷條件用CASE...THEN...ELSE...END（MSSQL）。如下：
SELECT SUM(CASE A=1 THEN B ELSE 0 END) FROM...