❶ sql分組排序
group by語句必須和聚合函數一起使用.
select c,max(d) from a group by c order by max(d) desc
這樣子可以.
因為一條SELECT語句只可以返回一個結果集...
此句返回按c分組後並按每組中最大的d值進行排序.
❷ 在SQL語句中同時包含where子句,groupby子句,having子句及聚集函數,將按照怎麼樣的順序執行
1.按WHERE 在篩選記錄。
2.GROUP BY 子句將WHERE 篩選出的記錄進行分組
3.HAVING 將分組後的結果進行過濾。
HAVING子句可以包含聚集函數，先用聚集函數運算再篩
❸ sql中，group by 與 order by 兩條語句的輸入順序能顛倒嗎
如果二者在同一個select 子句中，肯定是先使用 group by 分組，為的是使用聚合函數，order by 放在後面，起作用只是為了將查詢結果排序。舉個例子：
按班級求最高成績：
select class_num, max(score) from student group by classnum order by class_num;
此語句，先按班級分組，求出最高成績，然後將結果按照班級號排序。
如果不是同一個select 子句，那就不一定了，例如：
select a.欄位, b.欄位 from (a子查詢,其中包含order by) a, (b子查詢，其中包含group by) where 關聯條件;
這種情況下，order by 有可能在 group by 之前。但是二者沒有什麼相互的影響。
❹ 先分組再填充數據的sql語句怎麼寫
分組函數，分局函數一共有5種,所有的分組的函數都是對一組數據進行操作的
count(計數)
avg(平均值)
sum(求和)
max(最大值)
min(最小值)
示列代碼
select count(需要求條數的欄位值) from map;
注意:count會自動忽略null,並不把null算入計數,
在sql的數學表達式中只要參與運算的一個值為null那麼整條數據的結果就為null,還有所有的資料庫在運算的時候只要有null參與運算結果一定是null比如：
select (aprice+price) from map;(其中的一個值為null)
但是還有一個問題比如price的值為4因為前一個欄位值為null所以獲得的結果也為null但是我們還需要用到price的值這時候我們就要用到另一個函數ifnull它會把為null的欄位值當成0來看這樣結果就為4了：
SELECT (IFNULL(aprice,0)+price) FROM map
select avg(需要求平均值的欄位值)
from map;
select sum(需要求和欄位值) from map;select max(需要求最大值的欄位值) from map;select min(需要求最小值的欄位值) from map
2.group by 和having
group by :按照某個欄位獲某些欄位對數據進行分組
having :是對你group by 分組後的數據進行過濾，能用where解決的過濾建議用where解決
示列
SELECT address FROM map GROUP BY address HAVING address !='eqeq';
注意:
分組函數一般都會和group by 聯合使用任何一個分組函數都在group by 執行之後執行當一條sql語句沒有group by 的話整張表會自成一組,還有分組函數不能寫在where後面因為group by 是在where執行之後執行的
DQL語句執行順序
5.select
1.from
2.where
3.group by
4.having
6.order by
3.去重 distinct去除重復記錄
SELECT DISTINCT 欄位值 FROM 表;
錯誤示列
SELECT 返回值,DISTINCT 欄位值 FROM 表;
記住:distinct必須出現在所有欄位的最前面,如果
❺ sql的函數，排序和分組的sql語句，最簡單的就OK，還有子查詢
排序：select * from A order by id （默認升序 如果是降序的話就是 order by id desc）
分組：select id from A group by id
（子查詢是一個 SELECT 語句，它嵌套在一個 SELECT、SELECT...INTO 語句、INSERT...INTO 語句、DELETE 語句、或 UPDATE 語句或嵌套在另一子查詢中。）
簡單的如：select id from A where id in（select id from B ）
都是很簡單的例子
❻ SQL 分組統計並排序
group
by語句必須和聚合函數一起使用.
select
c,max(d)
from
a
group
by
c
order
by
max(d)
desc
這樣子可以.
因為一條select語句只可以返回一個結果集...
此句返回按c分組後並按每組中最大的d值進行排序.
❼ sql語句執行順序之group by、order by
1、先執行group by後執行order by，如果相同id的記錄只獲取id大的一條記錄，使用子查詢（先排序後分組）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit語句會自動被優化掉group by無效。
2、欄位值為0的記錄不分組，欄位值大於0的記錄進行分組：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的時候判斷id是否等於0，等於0的話則賦值，然後再使用group by分組
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id<1 THEN o.add_time ELSE og.proct_id END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by proct_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果proct_id不為空，需要加上判斷只獲取開啟展示狀態的proct數據：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id>1 THEN (select id from proct where proct.id=og.proct_id and proct.is_show=1) ELSE o.add_time END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 where proct_id is not null group by proct_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函數 ，思路和方法2一樣，都是判斷欄位值是否為空，若是空值先賦一個臨時值後分組
需要注意的是，isfull只能用於判斷是否為null，若值是0無效（見圖3 圖4）
❽ sql語句執行順序、
順序如下：
8、SELECT(9)DISTINCT10、<TopNum><selectlist>
1、FROM[left_table]
3、<join_type>JOIN<right_table>
2、 ON<join_condition>
4、WHERE<where_condition>
5、GROUPBY<group_by_list>
6、WITH<CUBE|RollUP>
7、HAVING<having_condition>
9、ORDERBY<order_by_list>
❾ 資料庫中，select where group by having 執行順序
Group
By
和
Having,
Where
,Order
by這些關鍵字是按照如下順序進行執行的：Where,
Group
By,
Having,
Order
by。
一、使用count（列名）當某列出現null值的時候，count（*）仍然會計算，但是count(列名)不會。
二、數據分組(group
by
):
select
列a,聚合函數（聚合函數規范）
from
表明
where
過濾條件
group
by
列a
group
by
字句也和where條件語句結合在一起使用。當結合在一起時，where在前，group
by
在後。即先對select
xx
from
xx的記錄集合用where進行篩選，然後再使用group
by
對篩選後的結果進行分組。
三、使用having字句對分組後的結果進行篩選，語法和where差不多:having
條件表達式
需要注意having和where的用法區別：
1.having只能用在group
by之後，對分組後的結果進行篩選(即使用having的前提條件是分組)。
2.where肯定在group
by
之前，即也在having之前。
3.where後的條件表達式里不允許使用聚合函數，而having可以。
四、當一個查詢語句同時出現了where,group
by,having,order
by的時候，執行順序和編寫順序是：
1.執行where
xx對全表數據做篩選，返回第1個結果集。
2.針對第1個結果集使用group
by分組，返回第2個結果集。
3.針對第2個結果集中的每1組數據執行select
xx，有幾組就執行幾次，返回第3個結果集。
4.針對第3個結集執行having
xx進行篩選，返回第4個結果集。
5.針對第4個結果集排序。
拓展資料
當我們看到一個類似上述的包含了where,
group
by,
having，
order
by等關鍵字的SQL時，我們要首先要知道其執行順序是怎樣的，才能判斷出其所表達的含義；
下面列出其執行順序：
1.
根據where子句選擇行；
2.
根據group
by
子句組合行；
3.
根據having子句篩選組；
4.
根據order
by子句中的分組函數的結果對組進行排序，order
by必須使用分組函數或者使用Group
by子句中指定的列；
下面看一個例子：
我們現在知道，其執行順序如下：
1.基於Where
Rating>1
篩選出符合條件的行；
2.基於group
by
CategoryName
對篩選的結果進行分組；
3.為每個CategoryName組計算Count(*)
4.
基於having
CategoryName
like
'A%'留下符合條件的組
5.
根據order
by
的條件對剩下的行組進行排序，SQL中的count(*)也是分組函數。