❶ sql語句中的group by什麼意思
一、sql語句中的groupby是：GROUP
BY
語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
二、sql語句group
by的高級語法：
1、寫上一個創建表的
sql語句.
當然,我們也可以用設計圖創建；
2、select
*
from
student，我們輸入一條查詢語句,顯示出我們剛剛插入的所有數據；
3、select
stuname,COUNT(*)
from
student
group
by
stuname。從上面的結果我們不難看出，我們根據學生姓名進行了分組，另一種說法其實就是把重復的過濾了，把學生表中的姓名那一列用group
by分組,並且利用聚合函數(count) 統計每個姓名出現的次數。
Sql語句中有很多技巧,一般除了我們初學時的增刪改查,還有其他很多。安裝的時候也一定要記得看一下自己的操作系統是多少位.你是32位操作系統的就安裝32位的Sqlserver
版本不限制，2005、2012都可以。
❷ sql語句中的group by要怎麼用！！
1、定義
「Group
By」表達的意思就是按照「By」表明的規則對所有數據進行歸類，所謂的歸類就是將數據分成許多個「小區域」，對這些「小區域」里的數據進行處理。
2、原始表
3、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」，但在SQL
Server中則可以。
5、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。
6、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位，其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」，其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合並後的值進行分組，示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
7、Having與Where的區別
where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
having
子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
示例5
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例6：Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
數量>8
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下：
示例8與示例7相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.
❸ SQL中只對某兩個欄位進行分組，但我想得到其他欄位而其他欄位不寫在GroupBy後，怎麼做
如果其他欄位的值都是一樣的，那就用max或者min
如果是數字，並且需要計算，就用聚合函數
如果是其他的，那最好是先把分組的欄位先取出來做一張臨時表再和原表關聯取得其他的值。
❹ sql group by用法是什麼
GROUPBY是分組查詢，一般GROUPBY是和聚合函數配合使用。
用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM這個欄位分組，那其他欄位內容不同。右邊3條如何變成一條，所以需要用到聚合函數，比如selectA，count(B)數量fromtablegroupbyAgroupby有一個原則，就是select後面的所有列中，沒有使用聚合函數的列，必須出現在groupby後面。
(4)sql嵌套groupby擴展閱讀：
SQL語言結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
SQL語言允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。
❺ sql語句中的group by要怎麼用！！
語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。
❻ sql中group by的作用是什麼
GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
http://www.w3cschool.cn/sql_groupby.html
❼ sql server group by 嵌套 group by 問題
group
by
前面要加個別名，
select
cuid
from
(select
cuid,eid
from
test_sale
group
by
cuid,eid
)
as
t1
group
by
cuid
having
count(eid)>=2
或者此查詢也可以直接改為如下
select
cuid
from
test_sale
group
by
cuid
having
count(eid)
>=
2