① sql 實現按日期分組
需要用convert函數轉換日期格式，並且需要用group
by來實現分組。
1、創建測試表及插入數據：
create table test
(tdate datetime,
sal int);
insert into test values ('2015-09-23 12:22:22',100);
insert into test values ('2015-09-23 01:54:34',456);
insert into test values ('2015-09-24 14:32:35',45);
insert into test values ('2015-09-24 22:23:43',67);
insert into test values ('2015-09-25 19:43:22',234);
insert into test values ('2015-09-25 08:14:12',67);
insert into test values ('2015-09-26 04:53:34',45);
insert into test values ('2015-09-26 09:46:54',78);2、執行sql語句：
select convert(varchar(10),tdate,120) tdate,sum(sal) sal from test group by convert(varchar(10),tdate,120);3、執行結果：
② sql語句中的group by要怎麼用！！
語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。
③ 如何在mysql中group by week
易客CRM之前的版本中有一個報表是按月統計銷售情況，最近有個客戶想按周統計銷售情況。按月統計的Sql語句比較好寫，sql語句如下：
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,』%Y-%m』) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，也就是把edate日期以月的形式顯示，然後groupby，那麼按周如何統計呢？
搜了一下mysql的manual，在這里找到一個解決方法，通過mysql的week函數來做，sql語句如下：SELECT WEEK(ec_salesorder.edate) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，這個方法有個缺陷，不能顯示年份，僅僅靠一個周數不方便查看統計信息。
繼續研究mysql manual，在DATE_FORMAT函數介紹發現2個格式符和周有點關系：
%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V
%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v
把上面的Sql語句中改成：
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,』%x %v』) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
顯示的結果如下：
m total so_count
2009 11 10000.00 3
2009 12 44000.00 5
如果周日為一周的第一天，那麼sql語句應該為:
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,』%X %V』) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
結果應該沒錯，不出意外，易客CRM下個版本將增加按周統計銷售情況的報表。
④ sql語句按照日期分組怎麼寫
1.如果你的時間格式是2012-01-13
17:35:52.217這樣的形式,(主要是那個01不要是1),用下面這個
SELECT
convert(varchar(10),時間,23),SUM(
數字數據
)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),時間,23)
2.如果你的時間格式不是上面的格式,先轉化成datetime:
SELECT
convert(varchar(10),cast(時間
as
datetime),23)
,SUM(數字數據)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),cast(時間
as
datetime),23)
3.如果報錯,請追問~
⑤ SQL中 我給個時間段 要把這個時間段中 每個星期的數據統計到一起
告訴你個思路
sql裡面有個方法可以獲取一個日期的當前是多少周，然後group
by
這個就可以了
sql里取第幾周是從星期天開始算的
你要SET
DATEFIRST
1
就是星期一了
⑥ SQL 15分鍾為一時間段 查詢1小時內每個時間段
select sum(quarter1),sum(quarter2),sum(quarter3),sum(quarter4)
from
(select quarter1,0 quarter2,0 quarter3,0 quarter4
from table where minute<15
union all
select 0 quarter1,quarter2,0 quarter3,0 quarter4
from table where minute>=15 and minute<30
union all
select 0 quarter1,0 quarter2,quarter3,0 quarter1
from table where minute>=30 and minute<45
union all
select 0 quarter1,0 quarter2,0 quarter3,quarter4
from table where minute>=45
)
//group by^^^^^^^^^^^^
這樣查詢出來的內容，第一個欄位為，前十五分鍾內容，第二個欄位為中間十五分鍾內容…………
⑦ sql語句中groupby的使用
select id,name from tabwhere name in (select distinct name from tab)
⑧ SQL: 一般情況按年分組，特殊年份按指定日期分組，SELECT語句怎麼寫
如果只是一年的話還好說，如果是三四年那就麻煩了，但是如果每一年都要這樣還反而簡單了，最怕的就是某些特殊要求，那樣不好寫。
我寫一個一年的，寫一個全部的。
這是一年的，可能casewhen不能這么直接放在groupby的後面，那麼可以先這么改造一下表，然後外面在套一層select就可以實現了。
select case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end
年份，count(*) from table group by
(case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end)
全部的
select concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end) 組合欄位,count(*) from table group by concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end)
其實是一樣的，就是把原表改了一下，只是這兩種情況是比較好改的，如果有三年或者四年是需要進行這樣的分組，那就麻煩了。如果有這種情況，建議在表中加一個標示欄位，那樣就能簡單一些了。
⑨ 請教基於Group By 時間分組統計SQL語句優化
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這個要看你怎麼分組了，如果需要先計算的話，可以先這樣
select
*,CONVERT(VARCHAR(10),
時間欄位,
112)
vtime
into
#tmp
from
表名
select
vtime,sum(欄位名)
from
#tmp
group
by
vtime
⑩ sql語句中的group by要怎麼用！！
1、定義
「Group
By」表達的意思就是按照「By」表明的規則對所有數據進行歸類，所謂的歸類就是將數據分成許多個「小區域」，對這些「小區域」里的數據進行處理。
2、原始表
3、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」，但在SQL
Server中則可以。
5、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。
6、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位，其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」，其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合並後的值進行分組，示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
7、Having與Where的區別
where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
having
子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
示例5
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例6：Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
數量>8
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下：
示例8與示例7相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.